साक्षात्कार

रोहित अग्रवाल, डिसीज़ननेक्स्ट के सीओओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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रोहित अग्रवाल डिसीज़ननेक्स्ट के मुख्य परिचालन अधिकारी हैं, जो एक अग्रणी एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो कंपनियों को सर्वोत्तम संभव समय और मूल्य पर वस्तुओं की खरीद या बिक्री को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। वह आपूर्ति श्रृंखला और उत्पाद प्रबंधन में मजबूत पृष्ठभूमि का लाभ उठाते हैं, साथ ही साथ जटिल बहु-विषयक परियोजनाओं को निष्पादित करने और व्यवसायिक परिणाम प्रदान करने के लिए बहुत बड़ी टीमों का नेतृत्व करने का अनुभव भी रखते हैं। रोहित ने पहले गूगल और अमेज़न दोनों में उत्पाद और परिचालन प्रबंधन भूमिकाएं निभाई हैं। (GOOGL ) (AMZN )

आप अमेज़न और हाल ही में गूगल में काम कर चुके हैं। इन अनुभवों से आपके कुछ प्रमुख आकर्षण क्या थे?

अमेज़न में, मुझे 250 क्रॉस-फ़ंक्शनल कर्मचारियों की एक विविध टीम का प्रबंधन करने का अवसर मिला ताकि सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास ऑपरेशनल सुविधाओं को लॉन्च किया जा सके। मैंने साथ ही साथ समान-दिन वितरण, रोबोटिक्स और अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों जैसी नवाचारों को लागू करने में भी सहायता की। फिर गूगल में, मैंने अपने कौशल का उपयोग उत्पाद और परिचालन के बीच की खाई को पाटने के लिए किया। इसमें एक नए प्रकार की पूर्ति प्रक्रिया के प्रबंधन के लिए स्क्रैच से एप्लिकेशन बनाना शामिल था, अन्य नए ऑफ़रings के साथ।

डिसीज़ननेक्स्ट एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके वस्तु मूल्य और आपूर्ति पूर्वानुमान में सुधार कैसे करता है?

डिसीज़ननेक्स्ट एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके हज़ारों डेटा सेट्स को खपत करता है और ऐतिहासिक और वर्तमान संबंधों को महत्वपूर्ण कारकों के बीच पाता है। यह तब से सीखता है और किसी भी वस्तु के लिए प्रासंगिक मॉडल बनाता है। कृषि और प्राकृतिक संसाधन बाजारों में, हमारे टूल ग्राहकों को मूल्यों की बेहतर भविष्यवाणी करने, स्मार्ट निर्णय लेने, जोखिम को कम करने और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में लाभ बढ़ाने में मदद करते हैं। हम जोखिम-जागरूक समाधानों के साथ जटिल वैश्विक निर्णयों को सरल बनाने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने पर भी काम कर रहे हैं।

डिसीज़ननेक्स्ट के एआई प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के मुख्य लाभ क्या हैं?

वैश्विक वस्तु उत्पाद खरीदार और विक्रेता अक्सर नियमों के आधार पर और स्प्रेडशीट का उपयोग करके एक जटिल प्रणाली को सरल बनाने के लिए करते हैं जो अरबों डॉलर के लेनदेन के लायक है। इससे महत्वपूर्ण धन छोड़ दिया जाता है। ये स्प्रेडशीट ने आश्चर्यजनक काम किया है और सैकड़ों व्यवसायों का समर्थन किया है। हालांकि, क्योंकि कार्यबल गतिविधियों में परिवर्तन होता है और वैश्विक बाजार अधिक अप्रत्याशित हो जाते हैं, वे कम प्रभावी हो रहे हैं। डिसीज़ननेक्स्ट ने एक एआई प्लेटफ़ॉर्म को परिपूर्ण बनाने में वर्षों बिताए हैं जो वैश्विक जटिलताओं को बड़े पैमाने पर कार्रवाई योग्य सिफारिशों में बदल देता है – वित्तीय प्रदर्शन में काफी सुधार करता है।

हमारे ग्राहकों के पास विशेषज्ञ हैं जो 30 वर्ष या अधिक समय से एक विशिष्ट स्थान या उद्योग में रहे हैं। और जैसे ही नई पीढ़ियां आती हैं, यह बहुत महत्वपूर्ण है कि सभी अनुभव को एक उपयोगी तरीके से बनाए रखा जाए। डिसीज़ननेक्स्ट इस तरह से मदद करता है कि निर्णयों की व्यापक लाइब्रेरी बनाकर, विशेषज्ञ राय को एकीकृत करके और अतीत से सीखकर।

इस प्रकार, डिसीज़ननेक्स्ट प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायिक निर्णयों में जोखिम और अनिश्चितता को कम करता है, जबकि व्यक्तियों और व्यवसायिक इकाइयों के लिए निर्णय लेने के लिए एक मापनीय तरीका स्थापित करता है। यह दैनिक लेनदेन, दीर्घकालिक स्थितियों और भविष्य की रणनीतिक योजना में लाभकारिता में सुधार भी करता है।

डिसीज़ननेक्स्ट के एआई-संचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया में गतिशील डेटा की भूमिका क्या है, और यह डेटा कैसे एकीकृत और उपयोग किया जाता है?

गतिशील और अद्यतन डेटा सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास मॉडल बनाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। हालांकि, डेटा को संसाधित और मॉडल किए जाने की गति और जटिलता ही एकमात्र कारक नहीं है। उदाहरण के लिए, एक मॉडल को कैसे पता चलता है कि सबसे हाल के डेटा बिंदु (एक प्रणाली में एक झटका) का वजन क्या है और यह इसे अलग तरह से व्यवहार करने की आवश्यकता है? हमारे उपयोगकर्ता पेटेंटेड प्रौद्योगिकी के माध्यम से मॉडल के साथ बातचीत कर सकते हैं ताकि अपनी राय दर्ज करें और डेटा का उपयोग करके क्या होगा यह जानने के लिए व्हाट-इफ़ विश्लेषण बना सकें। यह हमारे ग्राहकों को नए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है जो अन्यथा संभव नहीं होगा। वे वैश्विक बदलावों के प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने में भी सक्षम होते हैं या नए व्यापार नियमों के साथ, अन्य स्थितियों के बीच।

डिसीज़ननेक्स्ट के एआई प्लेटफ़ॉर्म ने वस्तु बाजार में व्यवसायिक निर्णयों को कैसे क्रांतिकारी बनाया है?

हमारा सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास प्लेटफ़ॉर्म मूल्य निर्धारण, आपूर्ति और मांग की भविष्यवाणी के लिए मानक दृष्टिकोण को क्रांतिकारी बनाने में सक्षम हो गया है। हमारे टूल के साथ, वे त्वरित रूप से जोखिम, अनिश्चितता को समझ सकते हैं और जटिल निर्णयों का विश्लेषण कर सकते हैं। डिसीज़ननेक्स्ट के पास कृषि और खनन दोनों में आपूर्ति श्रृंखलाओं में कई उपयोग के मामले हैं। इनमें खरीद मूल्य अनुकूलन, व्यवसायिक योजना, भौगोलिक और उत्पाद मध्यस्थता, न्यूनतम लागत सूत्र और जोखिम प्रबंधन शामिल हैं।

डिसीज़ननेक्स्ट अपने एआई-भविष्यवाणी मॉडलों की सटीकता और विश्वसनीयता कैसे सुनिश्चित करता है?

हम अपने एआई-भविष्यवाणी मॉडलों की सटीकता और विश्वसनीयता को गहन बैकटेस्टिंग के माध्यम से सुनिश्चित करते हैं। डिसीज़ननेक्स्ट ने एक कठोर प्रणाली बनाई है जो हज़ारों मॉडल संरचनाओं का त्वरित परीक्षण करने में सक्षम है और उपयोगकर्ता को यह समझने में मदद करती है कि मॉडल कितने सटीक हैं। यह एक आसानी से समझने योग्य तरीके से किया जा सकता है जो हमें भविष्य में अनिश्चितता की भविष्यवाणी करने के लिए सटीकता का उपयोग करने की भी अनुमति देता है।

क्या आप एक उदाहरण या मामले का अध्ययन साझा कर सकते हैं कि डिसीज़ननेक्स ने आपके एआई टूल का उपयोग करके बाजार की अस्थिरता को कैसे नेविगेट किया?

डिसीज़ननेक्स के साथ, एक बड़े लोहे के उत्पादक ने स्पॉट बिक्री पर अपने लाभ में 6-8% की वृद्धि की। हमारा समाधान उन्हें मूल्य निर्धारण रणनीति को अनुकूलित करने और भौगोलिक मध्यस्थता के आसपास महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए समय को कम करने में मदद किया। इसी तरह, हम मवेशी उत्पादकों को यह निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं कि उनके मांस को कहां और कब बेचना है।

दोनों मामलों में, डिसीज़ननेक्स ने बिक्री योजना रणनीति को अनुकूलित करने के लिए सटीक और रक्षात्मक अल्पकालिक और दीर्घकालिक भविष्यवाणी प्रदान की। हमारे विज़ुअलाइज़ेशन टूलों ने उत्पादकों को त्वरित रूप से कई बिक्री रणनीतियों का मूल्यांकन करने में मदद की ताकि जोखिम को कम किया जा सके, निर्णय लेने को सुव्यवस्थित किया जा सके और मार्जिन को अधिक प्रभावी ढंग से बढ़ाया जा सके।

डिसीज़ननेक्स्ट के बिना, कंपनियों को ऐतिहासिक औसत, भविष्य के बाजार (यदि उपलब्ध हों) और अनुभव पर निर्भर रहने के लिए मजबूर होना पड़ता है। हालांकि अतीत में यह प्रभावी था, लेकिन हमारे बढ़ते अस्थिर वस्तु बाजारों के साथ, कंपनियां लाखों डॉलर छोड़ देती हैं।

आपके उपयोगकर्ताओं के लिए इंटरैक्टिव फोरकास्टिंग मॉडल का महत्व क्या है, और डिसीज़ननेक्स्ट इन मॉडलों को उपयोगकर्ता-मित्र बनाने के लिए कैसे सुनिश्चित करता है?

पुराने, पुराने “ब्लैक बॉक्स” फोरकास्टिंग मॉडल लोगों को यह नहीं बताता कि फोरकास्ट क्यों है। यह फोरकास्ट को कार्रवाई योग्य निर्णयों में अनुवाद करने में भी मदद नहीं कर सकता है। इसलिए, उपयोगकर्ता एक आदर्श फोरकास्ट का उपयोग नहीं कर सकते हैं और पुराने तरीकों पर वापस जा सकते हैं।

डिसीज़ननेक्स्ट अपने ग्राहकों को बाजार जोखिम और व्यवसायिक जोखिम की बेहतर समझ प्राप्त करने में मदद करता है और यह क्यों फोरकास्टिंग के संबंध में जुड़ा हुआ है। डिसीज़ननेक्स्ट डेटा स्रोतों और मॉडल संरचनाओं में पूर्ण दृश्यता प्रदान करता है, साथ ही साथ रणनीतिक स्पष्टता और दिशा भी प्रदान करता है।

यह सब एक उपयोगकर्ता-मित्र डैशबोर्ड के माध्यम से वितरित किया जाता है, जो निरंतर जुड़ाव के लिए डिज़ाइन किया गया है।

महामारी और हाल की भू-राजनीतिक घटनाओं ने डिसीज़ननेक्स्ट में वस्तु व्यापार में एआई के विकास और उपयोग को कैसे प्रभावित किया है?

कोविड-19 ने वैश्विक मांस मूल्य श्रृंखला को उलट दिया, और एक ग्राहक जो संकट से विशेष रूप से प्रभावित था, वह मुझे याद है। बड़ी मात्रा में जमे हुए भोजन के साथ जो जल्द ही सुस्त हो जाने वाले खाद्य सेवा चैनलों के लिए था, ग्राहक ने डिसीज़ननेक्स्ट विश्लेषण का उपयोग करके अमेरिका में लॉकडाउन के प्रसार के रूप में अतिरिक्त इन्वेंट्री को त्वरित और अनुकूलित तरीके से तरल करने के लिए किया।

डिसीज़ननेक्स्ट प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, ग्राहक ने चार जटिल बिक्री और खरीद विकल्पों का निर्माण और तुलना की ताकि अपेक्षित बाजार परिणामों को देखा जा सके और जोखिमों की तुलना की जा सके। उन्होंने सफलतापूर्वक अतिरिक्त इन्वेंट्री को कई कट्स में तरल किया, और इन लेनदेन ने एक महीने में डिसीज़ननेक्स्ट सॉफ़्टवेयर निवेश के खिलाफ 5 गुना रिटर्न प्रदान किया।

आप वस्तु बाजार को प्रभावित करने वाली एआई और मशीन लर्निंग में भविष्य की प्रगति को कैसे देखते हैं, और डिसीज़ननेक्स्ट इन्हें कैसे तैयार कर रहा है?

डिसीज़ननेक्स्ट वस्तु बाजारों को अधिक कुशल, लाभदायक और स्थायी बनाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का लाभ उठाने के प्रयास में सबसे आगे है। जब दुनिया जलवायु परिवर्तन और राजनीतिक अस्थिरता जैसी बड़ी चुनौतियों से जूझ रही है, तो बुद्धिमान प्रौद्योगिकी हमें इन्हें सफलतापूर्वक नेविगेट करने में एक बढ़ती महत्वपूर्ण घटक होगी। हमें अपने ग्राहकों और भागीदारों द्वारा विश्वास दिलाया जाता है कि हमें यह होने में मदद करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करने के लिए सम्मानित किया जाता है।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डिसीज़ननेक्स्ट पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।