ऋषि चोहान, जीएफटी टेक्नोलॉजीज के यूएस सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ऋषि चोहान, जीएफटी टेक्नोलॉजीज के यूएस सीईओ, एक अनुभवी डिजिटल परिवर्तन नेता हैं जिनके पास सॉफ्टवेयर और सेवा उद्योग में 20 वर्षों से अधिक का अनुभव है, जिसमें अर्न्स्ट एंड यंग और सॉफ्टसेव में भूमिकाएं शामिल हैं। 2025 में पद संभालने के बाद, उन्होंने जीएफटी की एआई-संचालित रणनीति को संयुक्त राज्य अमेरिका में वित्तीय संस्थानों, निर्माताओं और प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ संबंधों को मजबूत करके और विरासत प्रणालियों को एआई तैयारNESS के लिए आधुनिक बनाकर बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया है।

जीएफटी टेक्नोलॉजीज एक वैश्विक डिजिटल परिवर्तन और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कंपनी है जो बैंकिंग, बीमा और निर्माण क्षेत्रों के लिए एआई, क्लाउड आधुनिकीकरण और प्लेटफ़ॉर्म नवाचार में विशेषज्ञता रखती है। 1987 में स्थापित और 20 से अधिक देशों में संचालित, जीएफटी 12,000 से अधिक पेशेवरों को एक साथ लाती है। इसका काम पांच मूल मूल्यों द्वारा निर्देशित होता है: देखभाल, प्रतिबद्ध, सहयोगी, साहसी और रचनात्मक।

आप बड़े संस्थानों जैसे ईवाई और सॉफ्टसेव में परिवर्तन का नेतृत्व कर चुके हैं, लेकिन जीएफटी में यूएस सीईओ की भूमिका में कदम रखना एक अद्वितीय चुनौती है, खासकर जब एआई परिवर्तन का समय है। आप व्यक्तिगत रूप से इस अवसर की ओर क्या आकर्षित हुए – और जीएफटी के अगले अध्याय को आकार देने में आपको सबसे ज्यादा उत्साहित क्या करता है?

जीएफटी के साथ मेरी बातचीत की शुरुआत से, मुझे एहसास हुआ कि कंपनी उद्योग की सामान्य चुनौतियों पर हमला करने के लिए एक अलग तरीके से तैयार थी, जो यहां तक कि सबसे स्थापित डिजिटल परिवर्तन खिलाड़ियों से भी अलग था। यह स्पष्ट था कि कंपनी एक वित्तीय सेवा शक्ति थी, न केवल तकनीकी विशेषज्ञता के मामले में बल्कि डोमेन ज्ञान के मामले में भी। मैं जिस टीम के साथ काम कर रहा था, उनके पास ऐसा ज्ञान था जो वित्तीय संस्थानों को भी पार कर सकता था।

जैसे ही हम बातचीत करते रहे, मैं जल्द ही एक दृष्टि बनाने में सक्षम था कि मैं इस अवसर का लाभ कैसे उठा सकता हूं, वित्तीय सेवा कंपनियों को उनके स्वयं के एआई भविष्य के लिए परिवर्तित करने के लिए, जबकि जीएफटी स्वयं एआई-केंद्रित परिवर्तन से गुजर रहा है।

अब जब मैं कुछ महीनों से संगठन के भीतर काम कर रहा हूं, तो मैंने अपने प्रारंभिक संदेहों की पुष्टि की है: यह तथ्य कि हम तकनीकी विशेषज्ञता, गहरे वित्तीय ज्ञान और व्यापक एआई अनुभव के बीच बैठते हैं, हमें एक बहुत ही अनोखी स्थिति में रखता है विरासत व्यवसाय मॉडल और दृष्टिकोण को फिर से बनाने के लिए – या तो जमीन से या एक समय में एक टुकड़ा। यह एक चुनें-अपना-स्वयं का साहसिक कार्य है जो एक उद्योग को बाधित करने के लिए जो परिवर्तन के लिए तैयार है, और मैं इसका हिस्सा बनने में खुश हूं।

जीएफटी पूरी तरह से एआई-केंद्रित कंपनी बनने के लिए पांच साल की यात्रा पर है। आंतरिक रूप से, यह अब तक क्या दिखता है?

हम चार प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। व्यापक रूप से, वे हैं:

1. हमारी प्रक्रियाओं और संचालन की जांच करना ताकि यह पता लगाया जा सके कि एआई हमारी टीम के सदस्यों को कैसे बढ़ा सकता है।
2. उन अवसरों का निर्धारण करना जिन पर हम अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों में पूंजी लगा सकते हैं। इसमें यह पहचानना शामिल है कि कर्मचारी अपने दैनिक कार्यों में एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं, जबकि हम एक व्यापक सड़कमैप पर अमल कर रहे हैं जो समय के साथ संचालन को पूरी तरह से प्रभावित करता है।
3. हमारे स्वामित्व वाले एआई समाधान को लागू करना ताकि हम अपने ग्राहकों के लिए सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ा सकें और उन्हें बाजार में जल्दी ला सकें। हमने पहले ही देखा है कि एआई को लागू करने से परियोजना के आधार पर 30% से लेकर 90% तक की उत्पादकता में वृद्धि हुई है, जो नए सेवाओं और ऑफरिंग्स को वितरित करने का直接 परिणाम है।
4. हमारे कर्मचारियों को संक्रमण के माध्यम से शिक्षित करना ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उन्हें यह स्पष्ट है कि एआई कहां कदम रख सकता है और वे इसके साथ कैसे बढ़ सकते हैं ताकि कंपनी के विकास का समर्थन किया जा सके।

क्या आप जीएफटी के एआई समाधान के प्रभाव को दर्शाने वाले विशिष्ट उदाहरण या उपयोग के मामले साझा कर सकते हैं, विशेष रूप से वित्तीय सेवाओं में?

एक अच्छा हालिया उपयोग का मामला जिसे मैं इंगित कर सकता हूं, वह एक नए समाधान का है जिसे हमने बैंकों और निजी पूंजी फर्मों के लिए विकसित किया है। हमने एक एआई सहायक बनाया है जो ऋण जोखिम का मूल्यांकन करता है ताकि बड़े ऋण निर्णयों को सूचित किया जा सके – एक घातांकी पैमाने पर। नया उपकरण वित्तीय डेटा के विशाल भागों को स्वचालित रूप से एकत्र करता है ताकि क्रेडिट रिपोर्ट बनाई जा सके, जो समयरेखा को घंटों और यहां तक कि दिनों से मिनटों में कम कर देता है, सुनिश्चित करता है कि अनुपालन हो। क्रेडिट विश्लेषक अब जोखिम निर्णयों का मूल्यांकन करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, क्योंकि रिपोर्ट निर्माण (हम 40% कहते हैं, लेकिन यह रूढ़िवादी है) पर समय की बचत होती है।

यह एक बड़ी समस्या का समाधान कर रहा है, यह देखते हुए कि ऋण उद्योग में, प्रत्येक सेकंड गिनती करता है – लेकिन बहुत तेजी से आगे बढ़ने से मानव त्रुटि हो सकती है, और एक ही चूक बड़े ऋण निर्णयों को प्रभावित कर सकती है।

चूंकि जोखिम रिपोर्ट तैयार करने में दिनों का समय लग सकता है, कंपनियां ऐतिहासिक रूप से तेजी से आगे बढ़ने के लिए केवल टीमों को स्केल करने में सक्षम रही हैं – बिना किसी गलती के जोखिम के और काम के बोझ के बिना। अब, इस नए एआई दृष्टिकोण के साथ, वित्तीय संस्थान उच्च विश्वास के साथ तेजी से ऋण निर्णय ले सकते हैं।

एक और हालिया उदाहरण ब्राजील की सबसे बड़ी बीमा कंपनी से आता है, जिसने हमारे स्वामित्व वाले एआई टूल का उपयोग अपने कोड में कमजोरियों की पहचान करने और पहले से ही साइबर हमलों को रोकने के लिए किया।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि बड़े वित्तीय संस्थान विशेष रूप से हैकरों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं – और इस बीमाकर्ता विशेष रूप से दैनिक हमलों का सामना कर रहा था। जबकि उनके पास संभावित रिसाव का पता लगाने और पहचानने के लिए एक बड़ी टीम थी, हैकर अभी भी उनकी रक्षा में दरारें पा रहे थे।

जीएफटी के एआई समाधान ने विकसक टीमों की तुलना में 90% तेजी से असामान्यताएं पहचानी हैं। इसके अलावा, एक बार पहचाने जाने के बाद, एआई समाधान का उपयोग कोड में कमजोरियों को स्वचालित रूप से ठीक करने के लिए किया जा रहा है ताकि हमलों को रोका जा सके, जो पूर्व से 66% तेजी से है।

दोनों क्षमताएं मिलकर केवल 3-4 महीनों में विकास चक्र में 30% की दक्षता में वृद्धि का प्रतिनिधित्व करती हैं।

आपके शीर्ष-स्तरीय बैंकों जैसे जेपीएमसी, मॉर्गन स्टैनली और सिटीबैंक के लिए सगाई का नेतृत्व करने के साथ, आप जीएफटी की एआई रणनीति को अमेरिकी वित्तीय संस्थानों की अत्यधिक विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कैसे अनुकूलित कर रहे हैं?

शीर्ष-स्तरीय बैंकों और वित्तीय स्थान के विभिन्न पहलुओं में काम करने से, मुझे एआई की संभावना के बारे में बहुत स्पष्टता है जो वित्तीय संस्थानों के लिए प्रस्तुत करता है। जीएफटी के साथ मेरे पास लाया गया ज्ञान कंपनी के अपने 35 वर्षों के वित्तीय क्षेत्र में अनुभव के पूरक है।

वर्षों से, मैंने उन सामान्य चुनौतियों को देखा है जो परियोजनाओं पर काम करने और व्यक्तिगत कंपनियों द्वारा सामना की जाने वाली सूक्ष्म दर्द बिंदुओं में उत्पन्न होती हैं। मैक्रो रुझानों और उन्हें उद्योग और विशिष्ट कंपनियों पर कैसे प्रभावित करता है, यह देखने में सक्षम होने से मुझे यह समझने में बहुत मदद मिली है कि एआई को कहां और कैसे लागू किया जाए। समग्र रूप से, चुनौतियां जैसे कि मनी लॉन्ड्रिंग, धोखाधड़ी, ग्राहक पहचान और जटिल क्रेडिट रिपोर्ट वर्षों से संस्थानों को प्रभावित करती रही हैं।

उदाहरण के लिए, जीएफटी एक प्रमुख बैंक में धोखाधड़ी का पता लगाने में सुधार के लिए गूगल वर्टेक्स एआई को प्रवेश कर रहा है। हालांकि तकनीक का आमतौर पर इस उद्देश्य के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, संस्थान को एक समाधान की आवश्यकता थी जिसे अपने जटिल सिस्टम में आसानी से एकीकृत किया जा सके। इस अनुरोध का समर्थन करने के लिए, जीएफटी बैंक को धोखाधड़ी की सामान्य पैटर्न पर गूगल वर्टेक्स को प्रशिक्षित करने में मदद कर रहा है ताकि संभावित धोखाधड़ी की पहचान की जा सके और उसे रोकने के लिए कार्रवाई को ट्रिगर किया जा सके।

इसके अलावा, जीएफटी बैंकों के लिए एआई-संचालित समाधान बनाने के लिए एएवडब्ल्यू के साथ काम कर रहा है। सिंगापुर में, हमने एआई द्वारा संचालित एक अनुकूलित एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग प्रक्रिया बनाई है।

एक बड़े पैमाने पर जीएफटी रणनीति के दृष्टिकोण से, मैं अपने स्वयं के स्वामित्व वाले एआई समाधानों और गूगल और एएवडब्ल्यू जैसे लंबी अवधि के प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ हम जो क्लाइंट के लिए बना रहे हैं उन्हें आगे बढ़ाने के लिए सही संतुलन बनाने का प्रयास कर रहा हूं।

जीएफटी एक जिम्मेदार एआई का वैश्विक नेता बनने का लक्ष्य रखता है। सुरक्षा, पारदर्शिता और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए आप कौन से गार्डरेल या शासन ढांचे लागू कर रहे हैं, विशेष रूप से उच्च नियामक क्षेत्रों में?

विभिन्न वित्तीय संस्थान विभिन्न नियमों का पालन करते हैं; अभी तक, एआई के लिए एक आकार-फिट- सभी गार्डरेल नहीं है। इसका मतलब है कि प्रत्येक और प्रत्येक ग्राहक के लिए अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, हम विशिष्ट संगठन के नियमों के अनुसार समायोजित करते हैं।

हमारे द्वारा प्रदान किए जाने वाले समाधान आसानी से अनुकूलन योग्य हैं। लॉन्च से पहले हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हम उस विशिष्ट संस्थान से जुड़े नियमों और विनियमों से परिचित हैं। इस तरह, कभी भी सुरक्षा या नियामक मुद्दे नहीं होते हैं।

विभिन्न कंपनियों के नियामक आवश्यकताओं के लिए हमारे समाधानों को अनुकूलित करने के अलावा, हम उद्योग नियमों जैसे जीडीपीआर का पालन भी करते हैं।

आपको एक डेटा-संचालित, कार्रवाई-उन्मुख नेता के रूप में वर्णित किया गया है। व्यवहार में, आप एक इतनी बड़ी संगठन में – विशेष रूप से एक जो तेजी से एआई परिवर्तन से गुजर रहा है – एक डेटा-संचालित संस्कृति को कैसे बढ़ावा देते हैं?

एक संगठन में डेटा-संचालित संस्कृति को बढ़ावा देने का पहला कदम यह सुनिश्चित करना है कि प्रत्येक सदस्य डेटा-संचालित तरीके से काम करने के लाभ को समझता है।

व्यवसाय को सफलतापूर्वक संचालित करने के लिए, टीमों को संगठनात्मक डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है। यह उन्हें दिखाता है कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं, और विभिन्न परिदृश्यों के लिए संभावित परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है। इस डेटा से लैस, निर्णय लेना आसान हो जाता है जो कंपनी के लिए सही है।

इसका प्रदर्शन करने के लिए, यह दिखाना आवश्यक है कि डेटा-संचालित निर्णय कैसे महत्वपूर्ण परिवर्तन ला सकते हैं जो पूरे संगठन में लाभकारी होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिक्री डेटा बताता है कि रूपांतरण दर कम है, तो हम जानते हैं कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है, और हम इस चुनौती का समाधान करने के लिए एक रणनीति बना सकते हैं। एक बार जब डेटा-संचालित संस्कृति के लाभ स्पष्ट हो जाते हैं, तो यह संगठन भर में टीमों के लिए इस अभ्यास को अपनाना आसान हो जाता है।

विशेष रूप से जब हम तेजी से एआई परिवर्तन से गुजर रहे हों, तो डेटा यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि परिवर्तन कैसे काम कर रहा है और कहां सुधार की आवश्यकता है।

बैंकिंग के अलावा, जीएफटी अपनी एआई रणनीति को अन्य क्षेत्रों जैसे निर्माण में कैसे लागू कर रहा है? निर्माण क्षेत्र में एआई सीखों को वित्तीय क्षेत्र में अनुवादित करने में कोई अनोखी चुनौतियां या अवसर हैं?

निर्माण उद्योग में, जीएफटी के पास गूगल के साथ एक मजबूत साझेदारी है। पिछले एक साल से, हम निर्माताओं के लिए विशेष रूप से निर्मित एआई उपयोग के मामलों को जारी कर रहे हैं।

पिछले साल, हमने गूगल क्लाउड के मैन्युफैक्चरिंग डेटा इंजन (एमडीई) की घोषणा की, जिसने उत्पादन लाइन निरीक्षण, भविष्यवाणी मशीन रखरखाव और उत्पादन पूर्वानुमान जैसी एआई क्षमताओं को संचालित किया। अब, इस साल, हमने जीमिनी मॉडल पर आधारित अपने अगले अनुप्रयोगों को लॉन्च किया है, जिनमें त्रुटियों और दोषों के मूल कारण का निर्धारण करने की क्षमता शामिल है, जो उपयोगकर्ताओं को पूरे संगठन के डेटा को प्राकृतिक भाषा में पूछताछ करने की अनुमति देने वाले दृश्य डैशबोर्ड और मशीन प्रशिक्षण मैनुअल को हजारों की संख्या में अवतार-नेतृत्व वाले वीडियो प्रदर्शन में परिवर्तित करने की क्षमता शामिल है।

वित्तीय क्षेत्र से औद्योगिक अनुप्रयोगों में एआई सीखों को अनुवादित करने के लिए, यह उद्योग के बारे में कम और कोड में खोजों के बारे में अधिक है। प्रत्येक उद्योग में, सॉफ्टवेयर विकास और जीवन चक्र पर खोज महत्वपूर्ण और हस्तांतरणीय है – कोड अलग-अलग चीजें बना सकता है और कर सकता है, लेकिन सॉफ्टवेयर विकास में कुछ रोडब्लॉक या चुनौतियां सार्वभौमिक हैं। हम हर परियोजना में जो कुछ भी सीखते हैं, चाहे वह वित्तीय संस्थानों के लिए हो या निर्माताओं के लिए, हम अपनी अगली परियोजना में गहरी अंतर्दृष्टि लाने के लिए इसका उपयोग करते हैं।

एनवीडिया, एएवडब्ल्यू और गूगल क्लाउड के साथ रणनीतिक साझेदारी के साथ, जीएफटी के पारिस्थितिकी तंत्र दृष्टिकोण का अगला विकास क्या होगा? क्या ऊर्ध्वाधर-विशिष्ट एआई उत्पाद संयुक्त रूप से विकसित किए जाएंगे या स्वतंत्र रूप से निर्मित किए जाएंगे?

हम दोनों को ही सह-विकसित और स्वतंत्र रूप से निर्मित एआई समाधान विकसित करना शुरू कर दिया है। गूगल क्लाउड के साथ जारी किए गए निर्माण एआई उपयोग के मामले कारखाने के फर्श को स्वचालित करने की दिशा में हमारे काम की शुरुआत हैं। हम जल्द ही एएवडब्ल्यू के साथ विकसित यूएस बैंकों के लिए वित्तीय विशिष्ट एआई उपयोग के मामलों को भी जारी करने की योजना बना रहे हैं।

इसके अलावा, हम अपने स्वामित्व वाले जनरेटिव एआई समाधान को सॉफ्टवेयर विकास के लिए लगातार विस्तारित कर रहे हैं।

जीएफटी की पांच साल की रणनीति में बड़े लक्ष्य शामिल हैं: €1.5B की आय तक पहुंचना और एक मान्यता प्राप्त एआई नेता बनना। 2029 की ओर देखते हुए, कौन से मील के पत्थर या संकेत आपको बताएंगे कि कंपनी वास्तव में ट्रैक पर है?

हमारे दो मुख्य लक्ष्य हैं जो आवश्यक हैं: संस्कृति और समाधान।

पहले, हमें संगठन में हर किसी की मानसिकता और कठिन कौशल को बदलना होगा ताकि एआई हमारे संचालन का मुख्य हिस्सा बन जाए। यह केवल हमारे तकनीकी कर्मचारियों तक ही सीमित नहीं है; प्रत्येक टीम के सदस्य, चाहे वे डेवलपर हों, बिक्री प्रतिनिधि हों या विपणक, हमारे एआई समाधानों का उपयोग करने के लिए पूरी तरह से प्रशिक्षित होंगे।

दूसरा, हम अपने ग्राहकों को वितरित की जाने वाली उच्च मूल्य वर्धित सेवाओं द्वारा सफलता को मापते हैं। अगले पांच वर्षों में, हम उम्मीद करते हैं कि हम जिन परियोजनाओं में शामिल हैं, उनमें एआई का हिस्सा बढ़ जाएगा।

हमने दोनों मोर्चों पर महत्वपूर्ण प्रगति देखी है, क्योंकि हमारे कर्मचारियों का एक बड़ा हिस्सा पहले से ही प्रशिक्षित है और आंतरिक रूप से एआई का उपयोग कर रहा है, साथ ही हम जिन परियोजनाओं में शामिल हैं उनमें एआई घटक बढ़ रहा है। ये आधारभूत लक्ष्य एक मजबूत नींव स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं। जीएफटी में, हम जानते हैं कि एआई आने वाले वर्षों में और विकसित होगा, और इसे आगे रहने का एकमात्र तरीका है तैयारी करना।

अंत में, अब जब आप इस भूमिका में कुछ महीने हैं, तो जीएफटी की संस्कृति या क्षमता में आपको सबसे ज्यादा क्या आश्चर्य हुआ है? और एआई परिवर्तन के बारे में एक गलत धारणा है जिसे आप सुधारना चाहेंगे?

मैं जीएफटी में मौजूद वित्तीय सेवाओं और तकनीकी विशेषज्ञता की गहराई पर जोर नहीं दे सकता, जो एक साथ मौजूद हैं। यह हमें उन विचारों को निर्देशित करने की अनुमति देता है जो संगठन हमारे पास लाते हैं, और अक्सर बड़े और राजस्व उत्पन्न करने वाले होते हैं जो वे स्वयं अपने दम पर आने में सक्षम होते। जैसा कि मैं जीएफटी द्वारा किए गए पिछले और वर्तमान कार्यों के बारे में और अधिक जान रहा हूं, मुझे एहसास है कि उद्योग में बहुत कम ऐसे स्थान हैं जहां जीएफटी ने अपना प्रभाव नहीं डाला है।

मैं कहूंगा कि एआई परिवर्तन के बारे में एक गलत धारणा यह है कि यह सब हYPE है। यह कुछ ऐसा है जो संगठन अक्सर खुद को बताना पसंद करते हैं ताकि वे इसे समझने के लिए समय खरीद सकें। जीएफटी के साथ मेरा अनुभव मुझे दिखाता है कि एआई यहीं रहने के लिए है, और यह सब कुछ बदल देगा – एक अच्छे तरीके से। जितनी जल्दी संगठन स्वीकार करेंगे कि एआई यहीं रहने के लिए है, और यह सब कुछ बदल देगा – एक अच्छे तरीके से, उतनी ही जल्दी वे इसकी क्षमता को छोटे और बड़े दोनों तरीकों से महसूस करना शुरू कर देंगे।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें जीएफटी टेक्नोलॉजीज पर जाना चाहिए।