ऋषि चोहान, जीएफटी टेक्नोलॉजीज के यूएस सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ऋषि चोहान, जीएफटी टेक्नोलॉजीज के यूएस सीईओ, एक अनुभवी डिजिटल परिवर्तन नेता हैं जिनके पास सॉफ्टवेयर और सेवा उद्योग में 20 वर्षों से अधिक का अनुभव है, जिसमें अर्न्स्ट एंड यंग और सॉफ्टसर्व जैसी भूमिकाएं शामिल हैं। 2025 में पद संभालने के बाद से, उन्होंने वित्तीय संस्थानों, निर्माताओं और प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ संबंधों को मजबूत करके और एआई तैयारता के लिए विरासत प्रणालियों को आधुनिक बनाकर यूएस में जीएफटी की एआई-संचालित रणनीति को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया है।

जीएफटी टेक्नोलॉजीज एक वैश्विक डिजिटल परिवर्तन और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग फर्म है जो बैंकिंग, बीमा और विनिर्माण क्षेत्रों के लिए एआई, क्लाउड आधुनिकीकरण और प्लेटफ़ॉर्म नवाचार में विशेषज्ञता रखती है। 1987 में स्थापित और 20 से अधिक देशों में संचालित, जीएफटी 12,000 से अधिक पेशेवरों को एक साथ लाती है। इसका काम पांच मूल मूल्यों द्वारा निर्देशित होता है: देखभाल, प्रतिबद्ध, सहयोगी, साहसी और रचनात्मक。

आपने ईवाई और सॉफ्टसर्व जैसे प्रमुख संस्थानों में परिवर्तन का नेतृत्व किया है, लेकिन जीएफटी में यूएस सीईओ की भूमिका में कदम रखना एक अनोखी चुनौती है, खासकर जब एआई परिवर्तन का समय है। इस अवसर की ओर आपको व्यक्तिगत रूप से क्या आकर्षित किया – और जीएफटी के अगले अध्याय को आकार देने में आपको सबसे ज्यादा उत्साहित क्या करता है?

मैंने जीएफटी के साथ बातचीत की शुरुआत से ही महसूस किया कि कंपनी उद्योग की सामान्य चुनौतियों का सामना करने के लिए एक अलग तरीके से तैयार थी, यहां तक कि सबसे स्थापित डिजिटल परिवर्तन खिलाड़ियों की तुलना में भी। यह स्पष्ट था कि कंपनी एक वित्तीय सेवा शक्ति थी, न केवल तकनीकी विशेषज्ञता के मामले में बल्कि अपनी गहरी डोमेन ज्ञान के कारण भी। मैं जिस टीम के साथ काम कर रहा था, उनके पास ज्ञान था जो वित्तीय संस्थानों को भी पार कर सकता था।

जैसे ही हम बातचीत करते रहे, मैं जल्दी से एक दृष्टि बनाने में सक्षम था कि मैं इस अवसर का लाभ कैसे उठा सकता हूं ताकि वित्तीय सेवा कंपनियों को उनके स्वयं के एआई भविष्य के लिए परिवर्तित किया जा सके, जबकि जीएफटी स्वयं अपने स्वयं के एआई-केंद्रित परिवर्तन से गुजर रहा है।

अब जब मैं कुछ महीनों से संगठन के भीतर काम कर रहा हूं, तो मैंने अपने प्रारंभिक संदेहों की पुष्टि की है: यह तथ्य कि हम तकनीकी विशेषज्ञता, गहरे वित्तीय ज्ञान और व्यापक एआई अनुभव के बीच के交section पर बैठते हैं, हमें एक बहुत ही अनोखी स्थिति में रखता है ताकि हम विरासत व्यवसाय मॉडल और दृष्टिकोण को पुनः बना सकें – या तो नीचे से या एक समय में एक टुकड़ा। यह एक चुनें-अपना-स्वयं का साहसिक कार्य है जो एक उद्योग को बाधित करने के लिए जो परिवर्तन के लिए तैयार है, और मैं इसका हिस्सा बनने में खुश हूं।

जीएफटी पूरी तरह से एआई-केंद्रित कंपनी बनने के लिए पांच साल की यात्रा पर है। आंतरिक रूप से, यह अब तक क्या दिखता है?

हम चार प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। व्यापक रूप से, वे हैं:

1. हमारी प्रक्रियाओं और संचालन की जांच करना ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एआई टीम के सदस्यों को कहां और कैसे बढ़ा सकता है।
2. लघु अवधि में पूंजीकरण के अवसरों का निर्धारण करना और यह निर्धारित करना कि हमें दीर्घकालिक रूप से क्या बनाने की आवश्यकता है। इसमें यह पहचानना शामिल है कि कर्मचारी अपने दैनिक कार्यों में एआई का उपयोग कहां कर सकते हैं, जबकि हम एक व्यापक सड़कमैप पर अमल कर रहे हैं जो समय के साथ संचालन को समग्र रूप से प्रभावित करता है।
3. हमारे स्वामित्व वाले जनरेटिव एआई समाधान को लागू करना ताकि हम अपने ग्राहकों के लिए सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ा सकें और उन्हें तेजी से बाजार में ला सकें। हमने पहले ही देखा है कि एआई को लागू करने से परियोजना के आधार पर 30% से लेकर 90% तक की उत्पादकता लाभ होती है, जो नए सेवाओं और प्रस्तावों को वितरित करने के लिए एआई को लागू करने का直接 परिणाम है।
4. हमारे कर्मचारियों को संक्रमण के माध्यम से शिक्षित करना ताकि यह स्पष्ट हो सके कि एआई कहां कदम रख सकता है और वे इसके साथ विकास कर सकते हैं ताकि कंपनी के विकास का समर्थन किया जा सके।

क्या आप विशिष्ट उदाहरण या उपयोग के मामले साझा कर सकते हैं जो जीएफटी के जनरेटिव एआई समाधान के प्रभाव को दर्शाते हैं, विशेष रूप से वित्तीय सेवाओं में?

एक अच्छा हालिया उपयोग का मामला जिसे मैं इंगित कर सकता हूं, वह एक नई समाधान है जिसे हमने बैंकों और निजी पूंजी फर्मों के लिए विकसित किया है। हमने एक जनरेटिव एआई सहायक बनाया है जो बड़े उधार निर्णयों को सूचित करने के लिए क्रेडिट जोखिम का मूल्यांकन करता है – एक घातांकी पैमाने पर। नया टूल स्वचालित रूप से वित्तीय डेटा के विशाल भागों को एक साथ जोड़ता है ताकि क्रेडिट रिपोर्ट बनाई जा सके, जो घंटों और यहां तक कि दिनों से मिनटों में कम हो जाती है, सुनिश्चित करते हुए कि अनुपालन हो। क्रेडिट विश्लेषक अब जटिल जोखिम निर्णयों का मूल्यांकन करने पर अपना ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

यह एक बड़ी समस्या का समाधान करता है, यह देखते हुए कि क्रेडिट उद्योग में, हर सेकंड गिनती करता है – लेकिन तेजी से आगे बढ़ने से मानव त्रुटि हो सकती है, और एक ही उपेक्षा बड़े उधार निर्णयों को प्रभावित कर सकती है।

चूंकि क्रेडिट रिपोर्ट तैयार करने में दिनों का समय लगता है, कंपनियों ने ऐतिहासिक रूप से तेजी से निर्णय लेने के लिए केवल टीमों को स्केल करने का तरीका अपनाया है। अब, इस नए जनरेटिव एआई दृष्टिकोण के साथ, वित्तीय संस्थान उच्च विश्वास के साथ तेजी से उधार निर्णय ले सकते हैं।

एक और हालिया उदाहरण ब्राजील की सबसे बड़ी बीमा कंपनी से आता है, जिसने हमारे स्वामित्व वाले एआई टूल का उपयोग अपने कोड में कमजोरियों की पहचान करने और साइबर हमलों को होने से पहले रोकने के लिए किया।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि बड़े वित्तीय संस्थान हैकरों के लिए विशेष रूप से कमजोर होते हैं – और इस बीमाकर्ता विशेष रूप से प्रतिदिन कई हमलों का अनुभव कर रहा था। जबकि उनके पास संभावित रिसाव का पता लगाने और होने से पहले पहचानने के लिए एक बड़ी टीम थी, हैकर अभी भी उनकी रक्षा में दरारें से गुजर रहे थे।

जीएफटी का एआई समाधान अनियमितताओं की पहचान करने में 90% तेजी से डेवलपर टीमों की तुलना में सक्षम है। इसके अलावा, एक बार पहचाने जाने के बाद, एआई समाधान का उपयोग स्वचालित रूप से कोड में कमजोरियों को ठीक करने के लिए किया जा रहा है ताकि हमलों को रोका जा सके, जो पूर्व से 66% तेजी से प्रक्रिया बनाता है।

दोनों क्षमताएं मिलकर केवल 3-4 महीनों में विकास जीवन चक्र में 30% की कुशलता लाभ का प्रतिनिधित्व करती हैं।

शीर्ष-Tier बैंकों जैसे जेपीएमसी, मॉर्गन स्टैनली और सिटीबैंक के लिए आपके द्वारा नेतृत्व वाले जुड़ाव के साथ, आप जीएफटी की एआई रणनीति को अमेरिकी वित्तीय संस्थानों की हाइपर-विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कैसे तैयार कर रहे हैं?

शीर्ष-Tier बैंकों और वित्तीय स्थान के विभिन्न पहलुओं के साथ मेरे काम से, मैं वित्तीय संस्थानों के लिए एआई के प्रतिनिधित्व की संभावना के बारे में स्पष्ट हूं। जीएफटी में मेरे साथ लाई गई ज्ञान कंपनी के अपने 35 वर्षों के वित्तीय स्थान में पूरक है।

वर्षों से, मैंने उन सामान्य चुनौतियों को देखा है जो मेरे द्वारा काम किए गए परियोजनाओं में उत्पन्न होती हैं, साथ ही साथ व्यक्तिगत कंपनियों द्वारा सामना किए गए सूक्ष्म दर्द बिंदुओं को भी। मैक्रो रुझानों और यह देखने में सक्षम होना कि वे उद्योग को व्यापक रूप से और विशिष्ट कंपनियों को कैसे प्रभावित करते हैं, मुझे यह समझने में बहुत मदद मिली है कि एआई को कहां और कैसे लागू किया जाए। समग्र रूप से, चुनौतियां जैसे कि मनी लॉन्ड्रिंग, धोखाधड़ी, ग्राहक पहचान और जटिल क्रेडिट रिपोर्ट ने संस्थानों को वर्षों से परेशान किया है।

उदाहरण के लिए, जीएफटी एक प्रमुख बैंक में धोखाधड़ी का पता लगाने में सुधार करने के लिए गूगल वर्टेक्स एआई को इन्फ्यूज कर रहा है। हालांकि तकनीक का आमतौर पर इस उद्देश्य के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, संस्थान को एक समाधान की आवश्यकता थी जिसे उनके जटिल सिस्टम में आसानी से एकीकृत किया जा सके। इस अनुरोध का समर्थन करने के लिए, जीएफटी बैंक को संभावित धोखाधड़ी की पहचान करने और रोकने के लिए कार्रवाई को ट्रिगर करने के लिए सामान्य पैटर्न पर प्रशिक्षित करने में मदद कर रहा है।

इसके अलावा, जीएफटी सिंगापुर में एआई-संचालित समाधान विकसित करने के लिए एएवीएस के साथ काम कर रहा है। एक कस्टम एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग प्रक्रिया जो एआई द्वारा संचालित है।

एक बड़े चित्र जीएफटी रणनीति के दृष्टिकोण से, मैं अपने स्वयं के स्वामित्व वाले एआई समाधानों और गूगल और एएवीएस जैसे लंबी अवधि के प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ हम जो क्लाइंट के लिए बना रहे हैं उन्हें आगे बढ़ाने के लिए सही संतुलन बनाने का प्रयास कर रहा हूं।

जीएफटी का उद्देश्य एक जिम्मेदार एआई का वैश्विक नेता बनना है। सुरक्षा, पारदर्शिता और विशेष रूप से उच्च नियामक क्षेत्रों में नियामक संरेखण सुनिश्चित करने के लिए आप कौन से गार्डरेल या शासन ढांचे स्थापित कर रहे हैं?

विभिन्न वित्तीय संस्थान विभिन्न नियामकों का पालन करते हैं; अभी तक, एआई के लिए एक आकार-फिट- सभी गार्डरेल नहीं है। इसका मतलब है कि प्रत्येक और प्रत्येक ग्राहक के लिए सुरक्षा और नियामक मुद्दों से बचने के लिए, हम विशिष्ट संगठन के नियमों के अनुसार समायोजित करते हैं।

हमारे द्वारा प्रदान किए जाने वाले समाधान आसानी से अनुकूलनीय हैं। लॉन्च से पहले हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हम उस विशिष्ट संस्थान से जुड़े नियमों और विनियमों से परिचित हैं। इस तरह, कोई सुरक्षा या नियामक मुद्दे उत्पन्न नहीं होते हैं।

इसके अलावा, हम विभिन्न कंपनियों के नियामक आवश्यकताओं के लिए अपने समाधानों को क्यूरेट करने के अलावा, उद्योग नियमों जैसे जीडीपीआर का पालन करते हैं।

आपको एक डेटा-चालित, कार्रवाई-उन्मुख नेता के रूप में वर्णित किया गया है। व्यवहार में, आप एक इतनी बड़ी संगठन में – विशेष रूप से एक जो तेजी से एआई परिवर्तन से गुजर रहा है – इस संस्कृति को कैसे बढ़ावा देते हैं?

एक संगठन में डेटा-चालित संस्कृति को बढ़ावा देने का पहला कदम यह सुनिश्चित करना है कि हर सदस्य इसके लाभ को समझता है।

एक व्यवसाय को सफलतापूर्वक संचालित करने के लिए, टीमों को संगठनात्मक डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है। यह देखने में मदद करता है कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं, और विभिन्न परिदृश्यों के लिए संभावित परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है। इस डेटा से लैस, यह निर्णय लेना आसान हो जाता है जो कंपनी के लिए सही है।

इसे प्रदर्शित करने के लिए, यह आवश्यक है कि डेटा-चालित निर्णय लेने से कैसे महत्वपूर्ण परिवर्तन लाया जा सकता है, इसे दिखाने के लिए एक उदाहरण स्थापित करना। उदाहरण के लिए, यदि बिक्री डेटा दिखाता है कि रूपांतरण दर कम है, तो हम जानते हैं कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसे ध्यान देने की आवश्यकता है और हम इस चुनौती का समाधान करने के लिए एक रणनीति बना सकते हैं। एक बार जब डेटा-चालित संस्कृति के लाभ स्पष्ट हो जाते हैं, तो संगठन भर में टीमों के लिए इस अभ्यास को निर्बाध रूप से अपनाना आसान हो जाता है।

विशेष रूप से जब हम तेजी से एआई परिवर्तन से गुजर रहे हों, तो डेटा परिवर्तन के काम करने और संभावित क्षेत्रों में सुधार के लिए आवश्यक है।

बैंकिंग के अलावा, जीएफटी अपनी एआई रणनीति को निर्माण जैसे अन्य क्षेत्रों में कैसे लागू कर रहा है? क्या वित्तीय क्षेत्र के ज्ञान को औद्योगिक अनुप्रयोगों में अनुवादित करने में कोई अनोखी चुनौतियां या अवसर हैं?

निर्माण उद्योग में, जीएफटी के पास गूगल के साथ एक मजबूत साझेदारी है। एक साथ, हम पिछले एक साल से निर्माताओं के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए एआई उपयोग के मामलों को जारी कर रहे हैं।

पिछले साल, हमने गूगल क्लाउड के मैन्युफैक्चरिंग डेटा इंजन (एमडीई) को लागू करने की घोषणा की, जिसने दृश्य उत्पादन लाइन निरीक्षण, भविष्यवाणी मशीन रखरखाव, और उत्पादन पूर्वानुमान जैसी एआई क्षमताओं को ईंधन दिया। अब, इस साल, हमने गूगल के जेमिनी मॉडल पर निर्मित अपने अगले सेट के अनुप्रयोगों का अनावरण किया है, जिसमें त्रुटियों और दोषों के मूल कारण का निर्धारण करने की क्षमता शामिल है, उपयोगकर्ताओं को संगठन-व्यापी डेटा को प्राकृतिक भाषा में पूछने में सक्षम करने वाले दृश्य डैशबोर्ड, और हजारों मशीन प्रशिक्षण मैनुअल को अवतार-नेतृत्व वाले वीडियो प्रदर्शन में परिवर्तित करने की क्षमता।

जब वित्तीय क्षेत्र के ज्ञान को औद्योगिक अनुप्रयोगों में अनुवादित करने की बात आती है, तो यह उद्योग के बारे में कम और कोड में खोजों के बारे में अधिक है। प्रत्येक उद्योग में, सॉफ्टवेयर विकास और सॉफ्टवेयर जीवन चक्र पर ज्ञान महत्वपूर्ण और हस्तांतरणीय है – कोड अलग चीजें बना सकता है और कर सकता है, लेकिन सॉफ्टवेयर विकास में कुछ रोडब्लॉक या चुनौतियां सार्वभौमिक हैं। हम हर परियोजना में जो सीखते हैं, चाहे वह वित्तीय संस्थानों के लिए हो या निर्माताओं के लिए, गहरai अंतर्दृष्टि लाने के लिए हमारी अगली परियोजना में लाते हैं।

एनवीडिया, एएवीएस, और गूगल क्लाउड के साथ रणनीतिक साझेदारी के साथ, जीएफटी के इकोसिस्टम दृष्टिकोण का अगला विकास क्या होगा? क्या ऊर्ध्वाधर-विशिष्ट एआई उत्पाद संयुक्त रूप से विकसित किए जाएंगे या स्वतंत्र रूप से निर्मित किए जाएंगे?

हम पहले से ही दोनों संयुक्त रूप से और स्वतंत्र रूप से एआई समाधान विकसित कर रहे हैं। गूगल क्लाउड के साथ जारी किए गए निर्माण एआई उपयोग के मामले केवल हमारे काम की शुरुआत हैं। हम जल्द ही एएवीएस के साथ विकसित यूएस बैंकों के लिए वित्त विशिष्ट एआई उपयोग के मामले भी जारी करने की योजना बना रहे हैं।

इसके अलावा, हम अपने स्वामित्व वाले जनरेटिव एआई समाधान को सॉफ्टवेयर विकास के लिए लगातार विस्तारित कर रहे हैं।

जीएफटी की पांच साल की रणनीति में बड़े लक्ष्य शामिल हैं: 1.5 बिलियन यूरो की आय तक पहुंचना और एक मान्यता प्राप्त एआई नेता बनना। 2029 की ओर देखते हुए, कौन से मील के पत्थर या संकेत आपको बताएंगे कि कंपनी वास्तव में ट्रैक पर है?

हमारे दो मुख्य गोलपोस्ट जो आवश्यक हैं वे संस्कृति और समाधानों के आसपास घूमते हैं।

पहली, हमें संगठन में हर किसी की मानसिकता और कठिन कौशल को बदलना होगा ताकि एआई हमारे संचालन के तरीके का केंद्र बिंदु हो। यह हमारे तकनीकी कर्मचारियों तक ही सीमित नहीं है; प्रत्येक टीम के सदस्य, चाहे वे एक डेवलपर, एक बिक्री प्रतिनिधि या एक विपणन विशेषज्ञ हों, पूरी तरह से हमारे एआई समाधानों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित होंगे।

दूसरा, हम अपने ग्राहकों को वितरित उच्च मूल्य वर्धित सेवाओं के द्वारा सफलता को माप रहे हैं। अगले पांच वर्षों में, हम उम्मीद करते हैं कि हम जो सेवाएं और उत्पाद प्रदान कर रहे हैं उनमें एआई का हिस्सा बढ़ जाएगा।

हम दोनों मोर्चों पर महत्वपूर्ण प्रगति देख चुके हैं, जिसमें हमारे कर्मचारियों का एक बड़ा हिस्सा पहले से ही प्रशिक्षित है और आंतरिक रूप से एआई का उपयोग कर रहा है, साथ ही हम जिन परियोजनाओं में शामिल हैं उनमें एआई का एक बढ़ता हुआ तत्व है। ये आधारभूत लक्ष्य एक मजबूत नींव स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं। जीएफटी में, हम जानते हैं कि एआई आने वाले वर्षों में और विकसित होगा, और इसे आगे रहने का एकमात्र तरीका तैयारी है।

अंत में, अब जब आप भूमिका में कुछ महीने हुए हैं – जीएफटी की संस्कृति या क्षमताओं के बारे में आपको सबसे ज्यादा क्या आश्चर्य हुआ है? और एआई परिवर्तन के बारे में एक गलत धारणा है जिसे आप सुधारना चाहते हैं?

मैं जीएफटी में मौजूद वित्तीय सेवाओं और तकनीकी विशेषज्ञता की गहराई पर जोर नहीं दे सकता। यह हमें स्थापित करने में सक्षम बनाता है न केवल उन विचारों पर अमल करने के लिए जो संगठन हमारे पास लाते हैं, बल्कि उन्हें अपने स्वयं के विचारों से बहुत बड़े और राजस्व उत्पन्न करने वाले दृष्टिकोण प्रदान करने में मदद करने के लिए। जैसा कि मैं क्षेत्रों और वर्तमान और पिछले काम पर जीएफटी द्वारा किए गए काम के बारे में और अधिक जानता हूं, मुझे एहसास होता है कि उद्योग में बहुत कम ऐसे स्थान हैं जहां जीएफटी ने अपनी उपस्थिति नहीं दर्ज की है।

मैं कहूंगा कि एआई परिवर्तन के बारे में एक गलत धारणा यह है कि यह सिर्फ हype है। यह कुछ ऐसा है जिसे संगठन अक्सर खुद को यह बताने के लिए पसंद करते हैं ताकि वे इसे समझने के लिए खुद को समय दे सकें। जितनी जल्दी संगठन स्वीकार करेंगे कि एआई यहां रहने के लिए है और यह सब कुछ बदल देगा – एक अच्छे तरीके से, उतनी ही जल्दी वे इसकी संभावनाओं को महसूस करना शुरू कर सकते हैं, चाहे वह बहुत छोटे या बहुत बड़े तरीके से हो।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें जीएफटी टेक्नोलॉजीज पर जाना चाहिए।