रेज़ा सरदेहा, एणीडॉटकॉम के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रेज़ा सरदेहा एम्स्टर्डम में स्थित एक连续 प्रौद्योगिकी उद्यमी और नवप्रवर्तनकर्ता हैं। एणीडॉटकॉम लॉन्च करने से पहले, उन्होंने डैन.कॉम के सीईओ के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने ब्लॉकचेन और डिजिटल लेनदेन का उपयोग करके डोमेन-नाम बाजार को पुनः आकार देने में मदद की, और उन्होंने पुरस्कार विजेता वेब एजेंसी एजेडएस मीडिया ग्रुप की भी स्थापना की। उपयोगकर्ता-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म बनाने का एक ट्रैक रिकॉर्ड के साथ, सरदेहा अब दुनिया की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं: स्वामित्व तक पहुंच।

एणीडॉटकॉम एक अगली पीढ़ी का रियल एस्टेट प्लेटफ़ॉर्म है जो पूरी घर खरीदने और बेचने की प्रक्रिया को एक ही डिजिटल कार्यस्थान में लाता है। प्लेटफ़ॉर्म खरीदारों, विक्रेताओं, एजेंटों और संबंधित पेशेवरों को सूचियों, दृश्यों, प्रस्तावों, वार्ताओं और समापन को सहज और पारदर्शी रूप से प्रबंधित करने की अनुमति देता है। एआई-संचालित एजेंट मिलान, एंड-टू-एंड कार्यप्रवाह और “एणी मॉर्टगेज” की योजनाओं के साथ, कंपनी का उद्देश्य संपत्ति स्वामित्व को तेज़, न्यायसंगत और अधिक सुलभ बनाना है।

व्यक्तिगत अनुभव या अंतर्दृष्टि जो आपको एणीडॉटकॉम की स्थापना करने के लिए प्रेरित की, और आपके डैन.कॉम के निर्माण और निर्गम के बाद के सफर ने आपको एआई के साथ वास्तविक संपदा का समाधान करने के लिए कैसे प्रभावित किया?

डैन.कॉम को गोडैडी को बेचने के बाद, मुझे एहसास हुआ कि मैं कम प्रभाव वाले उद्योगों में छोटी समस्याओं का समाधान नहीं करना चाहता। मैं कुछ वास्तव में टूटा हुआ समाधान करना चाहता था। रियल एस्टेट खड़ा था। यह एक ट्रिलियन-डॉलर का उद्योग है जो अभी भी पुराने, खंडित उपकरणों पर चलता है। डैन में, हमने बुनियादी ढांचा बनाया जिसने डोमेन हस्तांतरण और स्वामित्व को सहज बना दिया। मैंने देखा कि एक ही चीज़, लेकिन एक बहुत बड़े पैमाने पर, रियल एस्टेट के साथ, एआई द्वारा संचालित, करने का अवसर। एआई क्यों? मेरे विचार में, नवाचार कुछ भी नहीं है लेकिन प्रक्रिया अनुकूलन। एआई एक सुपरटूल है जो उसे प्राप्त करने के लिए जब उचित रूप से उपयोग किया जाता है, तो हम इस दिशा में गए।

घर खरीदना अक्सर धीमा, महंगा और अस्पष्ट होता है। एणीडॉटकॉम में एआई जटिलता को कैसे काटता है ताकि स्वामित्व अधिक सुलभ हो?

हमारा एआई हर चरण से अनुमान हटा देता है। सही एजेंट के साथ आपको मिलाने से लेकर आपको स्मार्ट प्रस्ताव (जल्द ही आने वाले) बनाने में मदद करने तक, और हर चरण को डिजिटल रूप से प्रबंधित करने तक। यह प्रक्रिया तेज़, सस्ता और अधिक पारदर्शी बनाता है। हमने उन “मैं अगला क्या करूं?” के क्षणों को स्वचालित किया है जिनके साथ खरीदार हमेशा संघर्ष करते हैं और हम खरीदारों को सफल होने के लिए आवश्यक सभी चीजें प्रदान करते हैं, न कि केवल इसका एक हिस्सा। पारंपरिक पोर्टल केवल संपत्तियों की खोज में मदद करते हैं, लेकिन खरीदार की यात्रा बहुत व्यापक है।

आपका प्लेटफ़ॉर्म 12 अरब से अधिक डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करता है। क्या आप एक ठोस उदाहरण साझा कर सकते हैं जहां एआई ने एक अप्रत्याशित मिलान या अंतर्दृष्टि पाई जो एक मानव को याद आ सकती है?

हमने एक खरीदार को लंदन से लिस्बन जाने वाले एक एजेंट के साथ मिलाया, जिसने कुछ महीने पहले एक लगभग समान क्रॉस-बॉर्डर लेनदेन को संभाला था, भले ही वे शीर्ष खोज परिणामों में नहीं थे और लिस्बन में कौन से एजेंट अच्छे थे या नहीं। एक मानव यह संदर्भ नहीं जानता होगा। हमारा एआई उस विवरण को उजागर करता है जिसे मैन्युअल रूप से ट्रैक करना असंभव है और सभी उपलब्ध डेटा पर आधारित निर्णय लेता है।

विश्वास रियल एस्टेट और एआई दोनों में एक बड़ा मुद्दा है। आप कैसे एल्गोरिदम डिज़ाइन करते हैं जिन पर लोग जीवन की सबसे बड़ी खरीद के लिए भरोसा करेंगे?

हम पारदर्शिता को प्राथमिकता देते हैं। उपयोगकर्ता देखते हैं कि वे क्यों मेल खाते हैं, किन मानदंडों का उपयोग किया गया था, और वे हमेशा विकल्पों का अन्वेषण कर सकते हैं। एआई मानव निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करता है, यह इसे बढ़ाता है। इसके अलावा, हम एआई का उपयोग मिलान करने के लिए करते हैं लेकिन अंततः एक विशेषज्ञ रियल एस्टेट एजेंट हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर लेनदेन के माध्यम से आपकी सहायता करता है।

रियल एस्टेट बाजार एम्स्टर्डम से न्यूयॉर्क से टोक्यो तक बहुत भिन्न होते हैं। आप स्थानीय नियमों और व्यवहार के लिए इतने अलग अनुकूलन करने के लिए एआई मॉडल को कैसे प्रशिक्षित करते हैं?

हम स्थानीय बाजारों पर एक वैश्विक मॉडल थोपने का प्रयास नहीं करते हैं क्योंकि हम दृढ़ता से विश्वास करते हैं कि रियल एस्टेट लेनदेन स्थानीय विशेषज्ञता की आवश्यकता है। हमारे एआई मॉडल प्रत्येक स्थानीय क्षेत्र से सभी एजेंटों के प्रदर्शन डेटा को लेते हैं और उस पर आधारित अनुकूलित सिफारिशें प्रदान करते हैं।

तेज़ लेनदेन के अलावा, एआई क्या नए अवसर खोलता है – क्या हम उन सौदों की दिशा में बढ़ रहे हैं जिनमें एल्गोरिदम स्वयं वार्ता और वित्तपोषण संरचना करते हैं?

बिल्कुल। हम एआई-निर्देशित वार्ता समर्थन और व्यक्तिगत वित्त संरचनाओं का अन्वेषण कर रहे हैं। अंतिम लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली है जो वास्तविक समय में एक सौदे को अनुकूलित कर सकती है, जो मूल्य, समय और वित्तपोषण को संतुलित करके स्वामित्व को और अधिक सुलभ बना सकती है।

प्लेटफ़ॉर्म के नीचे, किस प्रकार के मशीन लर्निंग मॉडल इसे चलाते हैं, और आप रियल एस्टेट निर्णयों में गति, सटीकता और न्यायसंगतता को संतुलित करने के लिए उन्हें कैसे प्रशिक्षित करते हैं?

हम पर्यवेक्षित शिक्षा, सहयोगी फ़िल्टरिंग और प्राकृतिक भाषा मॉडल का मिश्रण उपयोग करते हैं। मिलान इंजन, उदाहरण के लिए, एजेंट प्रदर्शन, खरीदार वरीयताओं और लेनदेन संदर्भ को संतुलित करता है। हम वास्तविक परिणामों पर लगातार पुनः प्रशिक्षण देते हैं ताकि पूर्वाग्रह को कम किया जा सके और सटीकता बढ़ सके। हमने दो साल से अधिक समय पहले समाधान पर काम करना शुरू किया और कुछ महीने पहले ही लॉन्च किया, इसलिए हमें बेहतर होने के लिए अधिक समय की आवश्यकता है क्योंकि हमें अधिक पूंजी तक पहुंच मिलती है, लेकिन समाधान पहले से ही काम करता है और तेज़ है। हमारे इंजीनियर बड़ी मात्रा में डेटा को संभालते हैं लेकिन हमने जो स्केलेबिलिटी समस्याएं का सामना किया उन्हें हल कर लिया है।

आपका साझा इक्विटी मॉर्टगेज मॉडल विघटनकारी लगता है। एआई कैसे व्यक्तिगत खरीदारों के लिए वित्तपोषण विकल्पों को अनुकूलित करने और किफायतीपन निर्धारित करने का निर्धारण करता है?

हम अभी तक बड़े पैमाने पर साझा इक्विटी मॉर्टगेज मॉडल की पेशकश नहीं करते हैं, लेकिन हम जिस पहले चरण पर काम कर रहे हैं वह मॉर्टगेज सलाहकारों और प्रदाताओं के साथ आपको मिलाने के लिए है, जिस तरह से हम आपको रियल एस्टेट एजेंटों के साथ मिलाते हैं। अगला चरण मॉर्टगेज प्रदाताओं को उनके कार्यप्रवाह को अनुकूलित करने के लिए सही उपकरण प्रदान करना है, विशेष रूप से अंडरराइटिंग टीमों का।

10 से अधिक देशों में अरबों संपत्ति रिकॉर्ड के साथ, आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आपका एआई न केवल तेज़ है, बल्कि सिफारिशों में निष्पक्ष, पूर्वाग्रह रहित और सटीक भी है?

हम नियमित रूप से जनसांख्यिकीय खंडों और बाजारों में अपने मॉडल का परीक्षण करते हैं और बाद में हम अपने एआई को अपने प्रदर्शन में सुधार करने की क्षमता प्रदान करेंगे। हम कभी भी एजेंटों या हमारे एआई को एक विशिष्ट सिफारिश को बढ़ावा देने की अनुमति नहीं देते हैं और मॉडल हमेशा सर्वोत्तम सिफारिश प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, न कि एक पूर्वाग्रहित एक। हमारे लिए, हमें केवल यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हमारा डेटा सटीक है क्योंकि मॉडल अंततः डेटा पर प्रशिक्षित होता है और डेटा अखंडता बड़े पैमाने पर सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है।

यदि एआई मानव रियल एस्टेट एजेंट की भूमिका को मूल रूप से बदलता है, तो एणीडॉटकॉम द्वारा आकारित दुनिया में वह नई भूमिका कैसी दिखती है?

एजेंट फिर से विश्वसनीय सलाहकार बन जाते हैं, न कि प्रशासक। एआई द्वारा कार्यप्रवाह और व्यस्त कार्य को संभालने के साथ, एजेंट रणनीति, संबंधों और सौदों को बंद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह उनकी भूमिका को बढ़ाने के बारे में है, इसे प्रतिस्थापित करने के बारे में नहीं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एणीडॉटकॉम पर जाना चाहिए।