रेज़ा सरदेहा, एणीडॉटकॉम के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रेज़ा सरदेहा एक श्रृंखला टेक उद्यमी और नवोन्मेषक हैं जो एम्स्टर्डम में स्थित हैं। एणीडॉटकॉम लॉन्च करने से पहले, उन्होंने डैन.कॉम के सीईओ के रूप में कार्य किया – जहाँ उन्होंने ब्लॉकचेन और स्ट्रीमलाइन डिजिटल लेनदेन का उपयोग करके डोमेन-नाम बाजार को पुनः आकार देने में मदद की – और पुरस्कार विजेता वेब एजेंसी एजेडएस मीडिया ग्रुप की भी स्थापना की। उपयोगकर्ता-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म बनाने का एक ट्रैक रिकॉर्ड के साथ, सरदेहा अब दुनिया की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं: स्वामित्व तक पहुंच।

एणीडॉटकॉम एक अगली पीढ़ी का रियल एस्टेट प्लेटफ़ॉर्म है जो घर खरीदने और बेचने की पूरी प्रक्रिया को एक एकल डिजिटल कार्यस्थान में लाता है। प्लेटफ़ॉर्म खरीदारों, विक्रेताओं, एजेंटों और संबंधित पेशेवरों को सूचियों, दृश्यों, प्रस्तावों, वार्ताओं और समापन को निर्बाध और पारदर्शी रूप से प्रबंधित करने की अनुमति देता है। एआई-संचालित एजेंट मैचिंग, एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो और “एणीडॉटकॉम मॉर्गेज” की योजनाओं के साथ, कंपनी का उद्देश्य संपत्ति के स्वामित्व को तेज़, न्यायसंगत और वैश्विक स्तर पर अधिक सुलभ बनाना है।

आपको एणीडॉटकॉम की स्थापना करने के लिए कौन सा व्यक्तिगत अनुभव या अंतर्दृष्टि मिली, और डैन.कॉम के निर्माण और निर्गम की आपकी यात्रा ने आपको एआई के रूप में मुख्य समाधान के साथ रियल एस्टेट को संबोधित करने के निर्णय को कैसे प्रभावित किया?

डैन.कॉम को गोडैडी को बेचने के बाद, मुझे एहसास हुआ कि मैं कम प्रभाव वाले उद्योगों में छोटी समस्याओं का समाधान नहीं करना चाहता। मैं वास्तव में कुछ तोड़ना चाहता था। रियल एस्टेट खड़ा था। यह आखिरी ट्रिलियन-डॉलर के उद्योगों में से एक है जो अभी भी पुराने, खंडित उपकरणों पर चल रहा है। डैन में, हमने बुनियादी ढांचा बनाया जिसने डोमेन ट्रांसफर और स्वामित्व को निर्बाध बना दिया। मैंने देखा कि एआई के साथ, रियल एस्टेट के साथ ऐसा ही करने का अवसर, लेकिन एक बहुत बड़े पैमाने पर। एआई क्यों? मेरे विचार में, नवाचार कुछ और नहीं है बल्कि प्रक्रिया का अनुकूलन है। एआई एक सुपरटूल है जो इसकी उपलब्धि के लिए जब उचित रूप से उपयोग किया जाता है, इसलिए हम इस दिशा में जा रहे हैं।

घर खरीदना अक्सर धीमा, महंगा और अपारदर्शी होता है। एणीडॉटकॉम पर एआई जटिलता को कैसे काटता है ताकि स्वामित्व अधिक सुलभ हो?

हमारा एआई हर चरण से अनुमान को हटा देता है। सही एजेंट के साथ आपको मिलाने से लेकर आपको स्मार्ट प्रस्ताव (जल्द ही आने वाले) बनाने में मदद करने तक, और हर चरण को डिजिटल रूप से प्रबंधित करने में मदद करने तक। यह प्रक्रिया को तेज़, सस्ता और अधिक पारदर्शी बनाता है। हमने उन “क्या मैं अगला क्या करूं?” के क्षणों को स्वचालित किया है जिनके साथ खरीदार हमेशा संघर्ष करते हैं और हम खरीदारों को सफल होने के लिए आवश्यक सब कुछ प्रदान करते हैं, न कि केवल एक हिस्से के लिए। पारंपरिक पोर्टल केवल संपत्तियों की खोज में मदद करते हैं, लेकिन खरीदार की यात्रा केवल इतनी ही व्यापक है।

आपका प्लेटफ़ॉर्म 12 अरब से अधिक डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करता है। क्या आप एक कंक्रीट उदाहरण साझा कर सकते हैं जहां एआई ने एक अप्रत्याशित मेल या अंतर्दृष्टि पाया जो एक मानव शायद चूक गया होगा?

हमने एक बार एक खरीदार को लंदन से लिस्बन जाने वाले एक एजेंट के साथ मिलाया जिसने कुछ महीनों पहले एक लगभग समान क्रॉस-बॉर्डर लेनदेन को संभाला था, भले ही वे शीर्ष खोज परिणामों में नहीं थे और लिस्बन में कौन से एजेंट अच्छे थे या नहीं, इसका कोई पता नहीं था। एक मानव यह संदर्भ नहीं जानता होगा। हमारा एआई विवरण को उजागर करता है जिसे मैन्युअल रूप से ट्रैक करना असंभव है और सभी उपलब्ध डेटा पर निर्णय आधारित करता है, न कि खंडों पर।

विश्वास रियल एस्टेट और एआई दोनों में एक बड़ा मुद्दा है। आप लोगों को जीवन की सबसे बड़ी खरीद के लिए निर्भर रहने में सहज महसूस कराने वाले एल्गोरिदम कैसे डिज़ाइन करते हैं?

हम पारदर्शिता को प्राथमिकता देते हैं। उपयोगकर्ता देखते हैं कि वे क्यों मेल खाते हैं, किन मानदंडों का उपयोग किया गया था, और हमेशा विकल्पों का अन्वेषण कर सकते हैं। एआई मानव निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करता है, यह इसे बढ़ाता है। इसके अलावा, हम एआई का उपयोग आपको मिलाने के लिए करते हैं लेकिन अंततः एक विशेषज्ञ रियल एस्टेट एजेंट हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर लेन-देन के माध्यम से आपकी सहायता करता है।

अमस्टर्डम से न्यूयॉर्क से टोक्यो तक रियल एस्टेट बाजार बहुत भिन्न होते हैं। आप स्थानीय नियमों और व्यवहार के लिए इतने अलग अनुकूलन करने के लिए एआई मॉडल को कैसे प्रशिक्षित करते हैं?

हम स्थानीय बाजारों पर एक वैश्विक मॉडल को मजबूर नहीं करते हैं क्योंकि हम दृढ़ विश्वास रखते हैं कि रियल एस्टेट लेनदेन स्थानीय विशेषज्ञता की आवश्यकता है। हमारा एआई मॉडल प्रत्येक स्थानीय क्षेत्र से सभी एजेंटों के प्रदर्शन डेटा को लेता है और उसके आधार पर अनुकूलित सिफारिशें प्रदान करता है।

तेज़ लेनदेन से परे, एआई क्या नए अवसर खोलता है – क्या हम एक ऐसी दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं जहां एल्गोरिदम स्वयं सौदों की बातचीत करते हैं या वित्तपोषण संरचना करते हैं?

बिल्कुल। हम एआई-निर्देशित वार्ता समर्थन और व्यक्तिगत वित्तपोषण संरचनाओं का अन्वेषण कर रहे हैं। अंतिम खेल एक ऐसी प्रणाली है जो वास्तविक समय में एक सौदे को अनुकूलित कर सकती है, मूल्य, समय और वित्तपोषण को संतुलित करके स्वामित्व को बहुत अधिक सुलभ बना सकती है।

हुड के नीचे, प्लेटफ़ॉर्म को चलाने वाले मशीन लर्निंग मॉडल के प्रकार क्या हैं, और आप रियल एस्टेट निर्णयों में गति, सटीकता और न्याय के बीच संतुलन बनाने के लिए उन्हें कैसे प्रशिक्षित करते हैं?

हम पर्यवेक्षित शिक्षा, सहयोगी फ़िल्टरिंग और प्राकृतिक भाषा मॉडल का मिश्रण उपयोग करते हैं। मैचिंग इंजन, उदाहरण के लिए, एजेंट प्रदर्शन, खरीदार वरीयताओं और लेन-देन संदर्भ को संतुलित करता है। हम वास्तविक परिणामों पर पुनः प्रशिक्षण देते हैं ताकि पूर्वाग्रह को कम किया जा सके और सटीकता बढ़ सके। हमने समाधान पर काम करना शुरू किया 2 साल से अधिक समय पहले और केवल कुछ महीनों पहले ही लॉन्च किया, इसलिए हमें बेहतर होने के लिए अधिक समय की आवश्यकता है क्योंकि हम अधिक पूंजी तक पहुंच प्राप्त करते हैं लेकिन समाधान पहले से ही काम करता है और तेज़ है। हमारे इंजीनियर बड़ी मात्रा में डेटा को संभालते हैं लेकिन हमने जिन स्केलेबिलिटी समस्याओं का सामना किया उन्हें हल कर लिया है।

आपका साझा इक्विटी मॉर्गेज मॉडल विघटनकारी लगता है। एआई व्यक्तिगत खरीदारों के लिए वित्तपोषण विकल्पों को कैसे अनुकूलित करता है और किफायती बनाता है?

हम अभी तक बड़े पैमाने पर साझा इक्विटी मॉर्गेज मॉडल की पेशकश नहीं करते हैं, लेकिन हम जिस पहले चरण पर काम कर रहे हैं वह आपको रियल एस्टेट एजेंटों की तरह ही मॉर्गेज सलाहकारों और प्रदाताओं के साथ मिलाने का है, और उसके बाद का चरण मॉर्गेज प्रदाताओं को उनके काम को अनुकूलित करने के लिए सही उपकरण प्रदान करना है, विशेष रूप से अंडरराइटिंग टीमों का।

10+ देशों में अरबों संपत्ति रिकॉर्ड के साथ, आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आपका एआई न केवल तेज़ है बल्कि सिफारिशों में निष्पक्ष, पूर्वाग्रह रहित और सटीक भी है?

हम नियमित रूप से जनसांख्यिकीय खंडों और बाजारों पर अपने मॉडल का परीक्षण करते हैं और बाद में हम अपने एआई को इसके प्रदर्शन में सुधार करने की क्षमता प्रदान करेंगे। हम कभी भी एजेंटों या हमारे एआई को एक विशिष्ट सिफारिश को बढ़ावा देने की अनुमति नहीं देते हैं और मॉडल हमेशा सर्वोत्तम सिफारिश प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, न कि पूर्वाग्रहपूर्ण एक के। हमारे लिए बस यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हमारा डेटा सटीक है क्योंकि मॉडल अंततः डेटा पर प्रशिक्षित होता है और डेटा अखंडता बड़े पैमाने पर सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है।

यदि एआई मानव रियल एस्टेट एजेंट की भूमिका को मूल रूप से बदलता है, तो एणीडॉटकॉम द्वारा आकारित दुनिया में यह नई भूमिका कैसी दिखती है?

एजेंट फिर से विश्वसनीय सलाहकार बन जाते हैं, प्रशासनिक कार्यकर्ता नहीं। एआई द्वारा कार्यप्रवाह और व्यस्तता को संभालने के साथ, एजेंट रणनीति, संबंधों और सौदों को बंद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह उनकी भूमिका को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाने के बारे में है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एणीडॉटकॉम पर जाना चाहिए।