शोधकर्ताओं ने ड्रोन का पता लगाने के लिए होवरफ्लाइज़ के विज़ुअल सिस्टम को रिवर्स-इंजीनियर किया

दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने लगभग चार किलोमीटर दूर से ड्रोन का पता लगाने के लिए होवरफ्लाइज़ के दृश्य सिस्टम को रिवर्स इंजीनियर किया है। विश्वविद्यालय के स्वायत्त प्रणाली विशेषज्ञों ने फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय और रक्षा कंपनी मिडस्पर सिस्टम्स में अन्य लोगों के साथ काम किया। 

50% बेहतर जांच

जैव-प्रेरित सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करने वाले परीक्षणों ने मौजूदा तरीकों की तुलना में 50% बेहतर पहचान दर का प्रदर्शन किया। 

टीम के अनुसार, ये नए निष्कर्ष आईईडी ले जाने वाले ड्रोन के खतरे से निपटने में मदद कर सकते हैं। यह शोध ऐसे समय आया है जब इन ड्रोनों का उपयोग यूक्रेन में किया जा रहा है। 

कार्य में प्रकाशित किया गया था द जर्नल ऑफ़ एकॉस्टिकल सोसाइटी ऑफ़ अमेरिका.

ऑटोनॉमस सिस्टम के यूनिएसए प्रोफेसर एंथनी फिन के अनुसार, कैमरा-आधारित पहचान को बेहतर बनाने के लिए होवरफ्लाइज़ के दृश्य सिस्टम को पहले भी मैप किया गया है। हालाँकि, नया शोध पहली बार है कि जैव-दृष्टि को ध्वनिक डेटा पर लागू किया गया है।

"बायो-विज़न प्रोसेसिंग से ड्रोन की दृश्य और अवरक्त डेटा, दोनों में पहचान की सीमा काफ़ी बढ़ गई है। हालाँकि, अब हमने दिखाया है कि हम होवरफ़्लाई की दृश्य प्रणाली पर आधारित एक एल्गोरिथम का उपयोग करके, बहुत छोटे और शांत ड्रोन सहित, ड्रोन के स्पष्ट और स्पष्ट ध्वनिक संकेतों को पहचान सकते हैं," प्रोफ़ेसर फिन कहते हैं।

होवरफ्लाइज़ के पास बेहतर दृश्य और ट्रैकिंग कौशल हैं जिन्हें जटिल और अस्पष्ट परिदृश्यों में ड्रोन का पता लगाने के लिए सफलतापूर्वक तैयार किया गया है। इसमें सैन्य या नागरिक उद्देश्य शामिल हो सकते हैं। 

“अनधिकृत ड्रोन हवाई अड्डों, व्यक्तियों और सैन्य ठिकानों के लिए विशिष्ट खतरे पैदा करते हैं। इसलिए हमारे लिए लंबी दूरी पर ड्रोन के विशिष्ट स्थानों का पता लगाने में सक्षम होना और भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है, ऐसी तकनीकों का उपयोग करके जो सबसे कमजोर संकेतों को भी पकड़ सकती हैं। होवरफ्लाई-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करके हमारे परीक्षणों से पता चलता है कि अब हम यह कर सकते हैं,'' प्रोफेसर फिन कहते हैं।

स्वायत्त विमानों का बढ़ता उपयोग

डॉ. रसेल ब्रिंकवर्थ, जो फ्लिंडर्स यूनिवर्सिटी में ऑटोनॉमस सिस्टम में एसोसिएट प्रोफेसर हैं, का कहना है कि विमानन नियामक, सुरक्षा प्राधिकरण और व्यापक जनता सभी को प्रौद्योगिकी से बहुत लाभ होगा। यह विशेष रूप से सच है क्योंकि बड़ी संख्या में उपयोग किए जा रहे स्वायत्त विमानों की निगरानी करना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। 

डॉ. ब्रिंकवर्थ कहते हैं, "हमने हाल के वर्षों में ड्रोन को उन हवाई क्षेत्रों में प्रवेश करते देखा है जहां वाणिज्यिक एयरलाइनें उतरती और उड़ान भरती हैं, इसलिए जब छोटे ड्रोन हमारे हवाई अड्डों के पास या हमारे आसमान में सक्रिय हों, तो उन पर वास्तव में निगरानी रखने की क्षमता विकसित करना सुरक्षा में सुधार के लिए बेहद फायदेमंद हो सकता है।" 

“आधुनिक युद्ध में यूएवी का प्रभाव यूक्रेन में युद्ध के दौरान भी स्पष्ट हो रहा है, इसलिए उनके स्थान को शीर्ष पर रखना वास्तव में राष्ट्रीय हित में है। हमारे शोध का उद्देश्य नागरिक और सैन्य क्षेत्र में ड्रोन का उपयोग बढ़ने के साथ-साथ पहचान सीमा को काफी बढ़ाना है।

ड्रोन के प्रकार और स्थितियों के आधार पर, पारंपरिक तकनीकों की तुलना में जैव-प्रेरित प्रसंस्करण ने पहचान सीमा में 30 से 49 प्रतिशत के बीच सुधार किया है। 

कम से मध्यम दूरी पर ड्रोन ध्वनिकी को पकड़ने के लिए, शोधकर्ता विशिष्ट पैटर्न और सामान्य संकेतों का निरीक्षण करते हैं। हालाँकि, लंबी दूरी का मतलब है कि सिग्नल कमज़ोर है, और दोनों तकनीकें कम प्रभावी हैं। 

शोधकर्ताओं के मुताबिक, प्राकृतिक दुनिया में भी ऐसी ही स्थितियां हैं। उदाहरण के लिए, होवरफ्लाइज़ में शक्तिशाली दृश्य प्रणालियाँ होती हैं जो शोर, अंधेरे रोशनी वाले क्षेत्रों में दृश्य संकेतों को पकड़ सकती हैं। 

डॉ. ब्रिंकवर्थ कहते हैं, "हमने इस धारणा के तहत काम किया कि वही प्रक्रियाएं जो दृश्य अव्यवस्था के बीच छोटे दृश्य लक्ष्यों को देखने की अनुमति देती हैं, उन्हें शोर में दबे ड्रोन से कम मात्रा में ध्वनिक हस्ताक्षर निकालने के लिए फिर से तैनात किया जा सकता है।"

शोधकर्ताओं ने ध्वनिक संकेतों को दो-आयामी "छवियों" में परिवर्तित कर दिया और उन्होंने असंबंधित संकेतों और शोर को सुधारने और दबाने के लिए होवरफ्लाई मस्तिष्क के तंत्रिका मार्ग का उपयोग किया। इससे उन ध्वनियों की पहचान सीमा बढ़ गई जिनका वे पता लगाना चाहते थे। 

इस सफल अनुसंधान को ऑस्ट्रेलिया में रक्षा विभाग के नेक्स्ट जेनरेशन टेक्नोलॉजीज फंड द्वारा वित्त पोषित किया गया था, जो ड्रोन के हथियारीकरण को संबोधित करने के लिए आंशिक रूप से समाधान का समर्थन करता है।