एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
शोधकर्ता कोविड-19 लेखों से जानकारी निकालने के लिए प्रणाली बनाते हैं
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बास्क देश विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक समूह ने वीआईजीआईसीओवीआईडी के लिए एक प्रोटोटाइप विकसित किया है, जो कोविड-19 वैज्ञानिक लेखों के लिए एक स्वचालित जानकारी निकालने वाली प्रणाली है। यह प्रणाली कोविड-19 के बारे में उत्तर प्राप्त करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रश्नों पर निर्भर करती है।
वीआईजीआईसीओवीआईडी के साथ परियोजना यूपीवी/ईएचयू के हिटज़े सेंटर, यूएनईडी के एनएलपी और आईआर ग्रुप, और एल्हुयार के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और भाषा प्रौद्योगिकी इकाई द्वारा संचालित की गई थी।
शोध नॉलेज-बेस्ड सिस्टम पत्रिका में प्रकाशित किया गया था।
जानकारी खोज परिदृश्य को बदलना
एनेको अगिरे यूपीवी/ईएचयू के हिटज़े सेंटर के प्रमुख हैं।
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण जानकारी खोज परिदृश्य बदल रहा है,” अगिरे ने कहा। “अब तक, जब हम इंटरनेट पर जानकारी खोजते हैं, तो एक प्रश्न दर्ज किया जाता है, और उत्तर को प्रणाली द्वारा प्रदर्शित दस्तावेजों में खोजा जाना चाहिए। हालांकि, नए परिदृश्य के अनुसार, ऐसी प्रणालियां जो दस्तावेज़ पढ़े बिना सीधे उत्तर प्रदान करती हैं, अधिक से अधिक व्यापक हो रही हैं।”
ज़ावियर सरालेगी एल्हुयार के एक शोधकर्ता हैं।
“उपयोगकर्ता कीवर्ड का उपयोग करके जानकारी नहीं मांगता है, बल्कि सीधे एक प्रश्न पूछता है।”
प्रणाली उत्तर खोजने के लिए दो अलग-अलग चरणों पर निर्भर करती है।
“पहले, यह प्रश्न के उत्तर देने वाले दस्तावेज़ प्राप्त करता है जो प्राकृतिक प्रश्नों के साथ कीवर्ड को जोड़ने वाली प्रौद्योगिकी का उपयोग करके प्राप्त किए जाते हैं। यही कारण है कि हमने तंत्रिका वास्तुकला का अन्वेषण किया है,” डॉ सरालेगी ने कहा।
गहरी तंत्रिका वास्तुकला
टीम ने उदाहरणों के साथ गहरी तंत्रिका वास्तुकला पर भरोसा किया।
“इसका अर्थ है कि खोज मॉडल और प्रश्न उत्तर देने वाले मॉडल गहरे मशीन लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित होते हैं,” उन्होंने जारी रखा।
दस्तावेजों का सेट पहले निकाला जाता है और फिर प्रश्न और उत्तर प्रणाली के माध्यम से पुन: संसाधित किया जाता है, जो विशिष्ट उत्तर प्राप्त करने में मदद करता है।
“हमने उस इंजन का निर्माण किया है जो प्रश्नों का उत्तर देता है; जब इंजन को एक प्रश्न और एक दस्तावेज़ दिया जाता है, तो यह पता लगा सकता है कि क्या उत्तर दस्तावेज़ में है या नहीं, और यदि यह है, तो यह हमें बताता है कि यह कहाँ है,” डॉ अगिरे ने कहा।
शोधकर्ताओं के अनुसार, वे अपने काम के परिणामों से संतुष्ट थे।
“हमने उन तकनीकों और मूल्यांकनों को लिया जिन्हें हमने अपने प्रयोगों में विश्लेषित किया था, जो प्रोटोटाइप को सर्वोत्तम परिणाम देते हैं,” डॉ अगिरे ने जारी रखा। “हमने जानकारी की खोज के लिए एक और तरीका निकाला है जब जानकारी की तत्काल आवश्यकता होती है, और यह जानकारी के उपयोग की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाता है। शोध स्तर पर, हमने दिखाया है कि प्रस्तावित प्रौद्योगिकी काम करती है, और प्रणाली अच्छे परिणाम प्रदान करती है।”
“हमारा परिणाम एक मूलभूत अनुसंधान परियोजना का प्रोटोटाइप है। यह एक व्यावसायिक उत्पाद नहीं है,” सरालेगी ने कहा।
हालांकि, इस तरह के प्रोटोटाइप को एक छोटे समय की अवधि में मॉडल किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि यह बहुत लंबा समय नहीं हो सकता है जब तक कि एक व्यावसायिक उत्पाद न हो।
