एजीआई और भविष्य की एआई

शोधकर्ता प्रकाश, सुपरकंडक्टर्स को मिलाकर कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता हासिल कर सकते हैं

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राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान के शोधकर्ता बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए एक नए दृष्टिकोण का प्रस्ताव कर रहे हैं जो फोटोनिक घटकों को सुपरकंडक्टिंग इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ एकीकृत करके निर्भर करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए पहले के दृष्टिकोणों ने पारंपरिक सिलिकॉन माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स के साथ प्रकाश के संयोजन पर ध्यान केंद्रित किया है। हालांकि, इस दृष्टिकोण में कई महत्वपूर्ण बाधाएं हैं। सिलिकॉन चिप्स के निर्माण में इलेक्ट्रॉनिक और फोटोनिक तत्वों के साथ कई भौतिक और व्यावहारिक सीमाएं हैं।

सामान्य बुद्धिमत्ता “विभिन्न सामग्री श्रेणियों में ज्ञान को आत्मसात करने और उस जानकारी का उपयोग करके दुनिया का एक सुसंगत प्रतिनिधित्व बनाने की क्षमता” है। इसमें विभिन्न सूचना स्रोतों का एकीकरण शामिल है, और इसके परिणामस्वरूप दुनिया का एक सुसंगत और अनुकूली मॉडल होना चाहिए। सामान्य बुद्धिमत्ता के लिए डिजाइन और हार्डवेयर निर्माण में तंत्रिका विज्ञान और बहुत बड़े पैमाने पर एकीकरण के सिद्धांतों का अनुप्रयोग आवश्यक है।

नई दृष्टिकोण को एआईपी पब्लिशिंग द्वारा एप्लाइड फिजिक्स लेटर्स में विस्तार से बताया गया है।

जेफ्री शेनलाइन इस शोध के लेखक हैं।

“हम तर्क देते हैं कि कम तापमान पर काम करने और सुपरकंडक्टिंग इलेक्ट्रॉनिक सर्किट, एकल-फोटॉन डिटेक्टर और सिलिकॉन प्रकाश स्रोतों का उपयोग करके, हम समृद्ध गणना कार्यक्षमता और स्केलेबल निर्माण की ओर एक मार्ग खोलेंगे,” शेनलाइन ने कहा।

स्केलेबल और कार्यात्मक कृत्रिम संज्ञानात्मक प्रणाली

शोधकर्ताओं और उनके नए दृष्टिकोण के अनुसार, संचार के लिए प्रकाश और गणना के लिए जटिल इलेक्ट्रॉनिक सर्किट का संयोजन पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में बहुत अधिक स्केलेबल और कार्यात्मक कृत्रिम संज्ञानात्मक प्रणाली का नेतृत्व कर सकता है।

“मुझे जो सबसे ज्यादा आश्चर्य हुआ, वह यह था कि ऑप्टो-इलेक्ट्रॉनिक एकीकरण कम तापमान पर और सुपरकंडक्टर्स का उपयोग करके अधिक आसान हो सकता है, न कि कमरे के तापमान पर और सेमीकंडक्टर्स का उपयोग करके,” शेनलाइन ने जारी रखा।

सुपरकंडक्टिंग फोटॉन डिटेक्टर एक फोटॉन का पता लगा सकते हैं, लेकिन सेमीकंडक्टिंग फोटॉन डिटेक्टर लगभग 1,000 फोटॉनों की आवश्यकता होती है। सिलिकॉन प्रकाश स्रोत 4 केल्विन पर काम करते हैं, लेकिन वे कमरे के तापमान पर उन लोगों की तुलना में 1,000 गुना कम चमकीले होते हैं। इसके बावजूद, वे अभी भी संचार के लिए प्रभावी हैं।

फोन के अंदर चिप्स जैसे अनुप्रयोग कमरे के तापमान पर काम करते हैं, इसलिए यह नया दृष्टिकोण उन स्थितियों में उतना ही लागू नहीं होगा। हालांकि, यह उन्नत कंप्यूटिंग प्रणालियों में उपयोग के लिए अधिक प्रभावी होगा।

शोधकर्ता अब अन्य सुपरकंडक्टिंग इलेक्ट्रॉनिक सर्किट के साथ अधिक जटिल एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करेंगे। वे कृत्रिम संज्ञानात्मक प्रणालियों में घटकों का प्रदर्शन करेंगे, जैसे कि सिनैप्स और न्यूरॉन्स।

नई शोध का एक प्रमुख निहितार्थ यह है कि यह दिखाया गया है कि कैसे हार्डवेयर को एक स्केलेबल तरीके से निर्मित किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि बड़े प्रणाली अधिक किफायती हो सकती हैं। सुपरकंडक्टिंग या फोटोनिक क्यूबिट्स पर आधारित स्केलेबल क्वांटम प्रौद्योगिकी भी सुपरकंडक्टिंग ऑप्टो-इलेक्ट्रॉनिक एकीकरण से निकल सकती है।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।