राणा गुजराल, बिहेवियरल सिग्नल्स के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

राणा गुजराल बिहेवियरल सिग्नल्स के सीईओ हैं, जो एक कंपनी है जो मानव और मशीनों के बीच संचार के अंतर को भरने के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता को वार्तालाप में पेश करती है।

बिहेवियरल सिग्नल्स एक tương đối युवा स्टार्टअप है, जिसने 2016 में शुरुआत की। आप इसकी उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

सीईओ, एलेक्स पोटामियानोस और चीफ साइंटिस्ट, श्री नारायणन ने 2016 में बिहेवियरल सिग्नल्स की स्थापना की। श्री नारायणन दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय (यूएससी) में एंड्रयू जे विटरबी प्रोफेसर ऑफ इंजीनियरिंग हैं। उन्होंने यूएससी में सिग्नल एनालिसिस एंड इंटरप्रिटेशन लेबोरेटरी (एसएआईएल) की स्थापना की और वर्तमान में इसका निर्देशन करते हैं। एलेक्स भाषा और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, इंटरएक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स सिस्टम और व्यवहार संबंधी सूचना विज्ञान के क्षेत्र में एक प्रतिष्ठित नवाचारी हैं। उनके पास व्यवसाय के निगमित और उद्यमी पक्षों में 20 से अधिक वर्षों का नेतृत्व अनुभव है, जबकि उनकी पृष्ठभूमि में एटी एंड टी लैब्स-रिसर्च, बेल लैब्स और ल्यूसेंट टेक्नोलॉजीज में काम करना शामिल है।

व्यवसाय की दुनिया को बढ़ाने और हमेशा के लिए बदलने के लक्ष्य के साथ, हम मानते हैं कि प्रौद्योगिकी यहां हासिल की जा सकती है। बिहेवियरल सिग्नल्स के एल्गोरिदम मानव भावनाओं और व्यवहारों का विश्लेषण करते हैं, डेटा को उपयोगी जानकारी में परिवर्तित करते हैं, और बेहतर व्यवसायिक निर्णय लेने और लाभ बढ़ाने में मदद करते हैं। अब तक, मानव भावना को मापने और मापने में असंभव माना जाता था। हमारे पेटेंटेड विश्लेषण इंजन के साथ, हम मानव संवाद के “कैसे” भाग को मापते और व्याख्या करते हैं।

बिहेवियरल सिग्नल्स एक प्रकार के मशीन लर्निंग एफेक्टिव कंप्यूटिंग (जिसे एमोशन एआई भी कहा जाता है) पर निर्भर करता है। आप इसके बारे में बता सकते हैं?

भावनात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे एमोशन एआई या एफेक्टिव कंप्यूटिंग भी कहा जाता है, मशीनों को विकसित करने के लिए उपयोग की जा रही है जो मानव भावनाओं को पढ़, व्याख्या कर, प्रतिक्रिया दे और अनुकरण कर सकती हैं। इसका उपभोक्ताओं के लिए क्या अर्थ है? इसका मतलब है कि आपके उपकरण, जैसे कि आपका स्मार्टफोन या स्मार्ट स्पीकर, आपको प्राकृतिक महसूस कराने वाली बातचीत प्रदान कर सकते हैं, बस आपकी आवाज में भावनात्मक संकेतों को पढ़कर।

जैसा कि हम एआई पर अपनी निर्भरता बढ़ाते हैं, भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एआई की आवश्यकता भी बढ़ती है। यह एक बात है कि आप अपने वर्चुअल सहायक से आज के गेम स्कोर पढ़ने के लिए कहते हैं, लेकिन यह एक और बात है कि आप अपने बुजुर्ग माता-पिता की देखभाल के लिए एक एआई-चालित बॉट पर भरोसा करते हैं। वर्तमान में, एआई आश्चर्यजनक चीजें कर सकता है, जैसे कि चिकित्सा स्थितियों का निदान करना और उपचार का रूपरेखा तैयार करना, लेकिन यह अभी भी मानवीय तरीके से रोगियों से संवाद करने के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है।

आप किस प्रकार की मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं?

मशीन लर्निंग के संदर्भ में, हम मुख्य रूप से अपने बिहेवियरल सिग्नल्स प्रोसेसिंग विश्लेषण मॉडल में डीप लर्निंग और एनएलपी का उपयोग करते हैं। इसे थोड़ा बेहतर समझाने के लिए, हमने एक दशक से अधिक के पुरस्कार विजेता और पेटेंटेड अनुसंधान पर आधारित बिहेवियरल सिग्नल प्रोसेसिंग के क्षेत्र में पioneer किया है, जो ऑडियो से मानव आवाज से एन्कोडेड जानकारी का स्वचालित रूप से पता लगाने और मानव संवाद की गुणवत्ता को मापने के लिए है। यह एक उभरता हुआ अनुशासन है जो इंजीनियरिंग को व्यवहार विज्ञान के साथ जोड़ता है और इंजीनियरिंग और कंप्यूटिंग नवाचारों का उपयोग करके मानव संवाद और संचार को मापने और व्याख्या करने का लक्ष्य रखता है। डीप लर्निंग बेहतर भविष्यसूचक मॉडल बनाने में मदद करने वाला एक उपकरण है।

आप आवाज के स्वर से किस प्रकार के डेटा को इकट्ठा करते हैं?

हमारी डीप लर्निंग एआई प्रौद्योगिकी बातचीत के दोनों पक्षों पर क्या और कैसे कहा जा रहा है, यह मापती है, जिसमें भावनाएं और व्यवहार शामिल हैं। भावनाओं की श्रृंखला विविध है, लेकिन जो वास्तव में महत्वपूर्ण है वह इस विश्लेषण की सामूहिक बुद्धिमत्ता है। एक उदाहरण के रूप में, एक बैंक कर्मचारी और ग्राहक के बीच एक बातचीत पर विचार करें; हम शिष्टता, संयम (शांत बनाम उत्तेजित), ग्राहक के प्रति सहानुभूति, ग्राहक की प्रतिक्रिया, और बोलचाल की शैली जैसे धीमी, तेज, व्यस्त या निष्क्रिय को माप सकते हैं, ताकि बातचीत के गुणवत्ता स्कोर, परिणाम की प्रभावशीलता, और कर्मचारी का प्रदर्शन मापा जा सके।

इरादे की भविष्यवाणी के लिए किस प्रकार का डेटा विश्लेषण किया जाता है?

इरादे की भविष्यवाणी पहले से ही उल्लिखित बातों के समान है। हम ग्राहक की खरीदारी करने, सदस्यता को नवीनीकृत करने, या ऋण का भुगतान करने के इरादे की भविष्यवाणी करने के लिए आवाज में व्यवहार संकेतों का उपयोग करते हैं। इरादे की भविष्यवाणी कंपनियों को अपनी बिक्री और संग्रह अनुपात में वृद्धि करने, लागत कम करने और अंततः ग्राहक संतुष्टि में सुधार करने में मदद कर सकती है।

बिहेवियरल सिग्नल्स ने इंटरस्पीच क्वालिटी ऑफ ह्यूमन इंटरैक्शन एंड कंप्यूटेशनल पैरालिंग्विस्टिक्स चैलेंज में 6 बार गोल्ड विजेता का खिताब जीता है। यह चुनौती क्या है और यह कितनी महत्वपूर्ण हासिल है?

इंटरस्पीच दुनिया का सबसे बड़ा तकनीकी सम्मेलन है जो भाषा प्रसंस्करण और अनुप्रयोग पर केंद्रित है। इसमें इस क्षेत्र में सबसे बड़ी भागीदारी और शोध पत्रों की एक महत्वपूर्ण संख्या है। सम्मेलन भाषा विज्ञान और प्रौद्योगिकी के सभी पहलुओं पर जोर देता है, मूल सिद्धांतों से लेकर उन्नत अनुप्रयोगों तक। इसकी चुनौतियां भाषा पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुशासन में ट्यूरिंग पुरस्कार मानी जाती हैं। इसे जीतना हमारे वैज्ञानिक कार्य और व्यवहार और विशेषताओं से जुड़े ऑडियो डेटा से संकेतों का पता लगाने की हमारी अनोखी क्षमता की महत्वपूर्ण मान्यता है।

बिहेवियरल सिग्नल्स विभिन्न भाषाओं के लिए कितनी जल्दी अनुकूल हो सकता है, और इसके लिए कितना बड़ा डेटासेट आवश्यक है?

हमारी प्रौद्योगिकी भाषा-अज्ञेय है। हम यह नहीं सुनते हैं कि क्या कहा जा रहा है, बल्कि यह सुनते हैं कि यह कैसे कहा जा रहा है। हम भावनाओं को सुनते हैं जो सभी भाषाओं में व्यापक हैं।当然, प्रत्येक भाषा में अपनी विशिष्ट विशेषताएं हो सकती हैं जो हमारे एल्गोरिदम में थोड़ा सा बदलाव की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन हमारे भविष्यसूचक विश्लेषण मॉडल पर अंतर आमतौर पर छोटा होता है।

आप बिहेवियरल सिग्नल्स के नवीनतम समाधान, एआई-मध्यस्थता वार्ता के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

एआई-मध्यस्थता वार्ता (एआई-एमसी) एक स्वचालित कॉल रूटिंग समाधान है जो भावना एआई और वॉइस डेटा का उपयोग करके ग्राहक को एक विशिष्ट कॉल को संभालने के लिए सबसे उपयुक्त कर्मचारी से मेल खाता है। यदि हम ऊपर उल्लिखित उदाहरण पर वापस जाते हैं, बैंक कर्मचारी और ग्राहक के बीच, हमारी प्रौद्योगिकी बातचीत के गतिविधि को मार्गदर्शन कर सकती है जिसका अंतिम लक्ष्य परिणाम में सुधार करना है, चाहे वह बेहतर ग्राहक अनुभव, बढ़ी हुई संग्रह, या तेजी से समाधान समय हो। जो भी लक्ष्य हो, हमेशा एक उत्प्रेरक होता है जो दोनों पक्षों को वांछित परिणाम तक पहुंचाने में मदद करता है। यह योगदान करने वाला कारक आमतौर पर एक सरल और स्वाभाविक मानव प्रक्रिया है: दो लोगों के बीच संबंध या रैपपोर्ट। व्यवसाय संचार के प्रकार (बिक्री कॉल, समर्थन, संग्रह) की परवाह किए बिना, यह हमेशा दो वास्तविक लोगों के बीच एक बातचीत होगी, जहां दो जोड़ों के बीच संबंध अक्सर समान नहीं होता है। हमारे पास विशिष्ट व्यवहार और विशेषताएं हैं जो हमें कुछ लोगों के साथ बेहतर तरीके से जुड़ने में मदद करती हैं जो दूसरों के साथ नहीं हैं। यह मेल प्रोफाइल डेटा और हमारे वर्षों के अनुसंधान और एनएलपी और बिहेवियरल सिग्नल प्रोसेसिंग में अनुभव से विकसित हमारे श्रेष्ठ एल्गोरिदम पर आधारित है।

हमने हाल ही में एक यूरोपीय बैंक के कॉल सेंटर की प्रभावशीलता और दक्षता में सुधार के लिए बिहेवियरल सिग्नल्स के एआई-एमसी समाधान को लागू किया। मामले का अध्ययन गार्टनर द्वारा मान्यता प्राप्त था और इसकी भावना एआई अपनाने की रिपोर्ट में शामिल किया गया था। समाधान ने एक महत्वपूर्ण आरओआई का प्रदर्शन किया, जिसमें सक्रिय ऋण पुनर्गठन आवेदनों में 20% की वृद्धि हुई। इसके अलावा, यह सुधार 7.6% कम कॉल के साथ प्राप्त किया गया, जिससे अतिरिक्त लागत में कमी हुई। tuyệt対 संख्या में, ये परिणाम बैंक के लिए $300M के फायदे के अनुरूप थे।

क्या बिहेवियरल सिग्नल्स के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

जबकि हम अपनी अनुसंधान उपलब्धियों पर बहुत गर्व करते हैं, हम उद्योग की प्रशंसा के लिए भी समान रूप से आभारी हैं। 2019 के पतन में, हमारी प्रौद्योगिकी गार्टनर के मावेरिक रिसर्च में एक उपयोग के मामले के नेता के रूप में सूचीबद्ध की गई थी, जो कटिंग-एज प्रौद्योगिकियों को प्रोफाइल करती है। इस साल की शुरुआत में, हम गार्टनर के हYPE साइकिल में शामिल किए गए थे, जहां हमारी प्रौद्योगिकी को ‘परिवर्तनकारी’ के रूप में दर्जा दिया गया था। पिछले महीने, हम गार्टनर कूल वेंडर 2020 के रूप में सूचीबद्ध किए गए थे।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बिहेवियरल सिग्नल्स पर जाना चाहिए।