रैक्स्पेस और यूनीफोर ने एंटरप्राइज़ एआई के लिए “इन्फ्रास्ट्रक्चर-टू-एजेंट्स” आर्किटेक्चर प्रदान करने के लिए साझेदारी की

एंटरप्राइज़ ने पिछले कई वर्षों में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रयोग किया है, लेकिन कई पहल अभी भी पायलट चरणों में फंसी हुई हैं। रैक्स्पेस टेक्नोलॉजी और यूनीफोर के बीच एक नई साझेदारी इस अंतर को पाटने का उद्देश्य रखती है और जो कंपनियां “इन्फ्रास्ट्रक्चर-टू-एजेंट्स” आर्किटेक्चर की शुरुआत कर रही हैं, जो एक पूर्ण-स्टैक दृष्टिकोण है जो संगठनों को एआई सिस्टमों को प्रयोग से वास्तविक उत्पादन वातावरण में ले जाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मार्च की शुरुआत में घोषित की गई इस साझेदारी में, रैक्स्पेस के हाइब्रिड मल्टीक्लाउड और प्राइवेट क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को यूनीफोर के एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ा गया है। कंपनियों का कहना है कि लक्ष्य एक एकीकृत वातावरण बनाना है जहां एंटरप्राइज़ एआई मॉडल तैयार कर सकते हैं, डेटा तैयार कर सकते हैं, और स्वायत्त एआई एजेंटों को चला सकते हैं जबकि शासन, सुरक्षा, और नियामक अनुपालन बनाए रख सकते हैं।

यह प्रयास एंटरप्राइज़ एआई में एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। संगठन अब नए मॉडल या चिप्स के बारे में प्रश्नों से परे जा रहे हैं और एआई क्षमताओं को विश्वसनीय व्यवसायिक परिणामों में अनुवाद करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

उत्पादन में एआई को ले जाने की चुनौती

जनरेटिव एआई टूल्स संगठनों में तेजी से फैले हैं, लेकिन उत्पादन में विश्वसनीय सिस्टम बनाना अभी भी मुश्किल है। कई कंपनियों को एआई स्टैक में विखंडन का सामना करना पड़ता है। इन्फ्रास्ट्रक्चर एक स्थान पर प्रबंधित किया जा सकता है, डेटा पाइपलाइन दूसरे स्थान पर, और एआई मॉडल एक और वातावरण में हो सकते हैं।

साझेदारी इस विखंडन को दो पूरक परतों को जोड़कर संबोधित करना चाहती है। रैक्स्पेस निजी क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का योगदान करता है जो सुरक्षित रूप से सीपीयू और जीपीयू वातावरण में एआई कार्यभार चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यूनीफोर अपने बिजनेस एआई क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का योगदान करता है, जो मॉडल, डेटा पाइपलाइन, ज्ञान परतें, और एजेंट-आधारित स्वचालन को एकीकृत करता है।

एक साथ, कंपनियां एंटरप्राइज़ एआई के पूर्ण जीवनचक्र को कवर करने वाले एक एकीकृत वातावरण प्रदान करना चाहती हैं। इसमें डेटा तैयार करना, अनुमान कार्यभार चलाना, मॉडल प्रबंधन, और एआई एजेंटों को तैनात करना शामिल है जो व्यवसायिक कार्यों को स्वचालित करते हैं।

“इन्फ्रास्ट्रक्चर-टू-एजेंट्स” स्टैक को समझना

इन्फ्रास्ट्रक्चर-टू-एजेंट्स की अवधारणा पूरे एआई स्टैक को एक जुड़े हुए सिस्टम के रूप में मानती है, न कि स्वतंत्र टूल्स के संग्रह के रूप में।

इस आर्किटेक्चर में, इन्फ्रास्ट्रक्चर कम्प्यूट लेयर का समर्थन करता है, डेटा तैयारी पाइपलाइन एंटरप्राइज़ डेटा को एआई मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले इनपुट में परिवर्तित करती है, मॉडल तर्क और भविष्यवाणी करते हैं, और एआई एजेंट संचालन कार्यों में कार्यों को स्वचालित करते हैं।

साझेदारी के तहत, एंटरप्राइज़ को एनवीडिया और एएमडी कंप्यूट आर्किटेक्चर दोनों पर चलने में सक्षम अनुमान वातावरण तक पहुंच प्राप्त होगी। प्लेटफ़ॉर्म डेटा तैयारी सेवाएं भी प्रदान करता है जो एंटरप्राइज़ डेटा को एआई मॉडल द्वारा प्रभावी ढंग से उपयोग किए जाने वाले इनपुट में संरचित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। फ़ाइन-ट्यून्ड स्मॉल लैंग्वेज मॉडल एक और महत्वपूर्ण घटक हैं, जो कंपनियों को विशिष्ट व्यवसायिक कार्यों के लिए अनुकूलित मॉडल तैनात करने की अनुमति देते हैं।

इन मॉडलों का उपयोग स्वास्थ्य सेवा, वित्त, और बीमा जैसे उद्योगों में कार्यों को स्वचालित करने वाले एआई एजेंटों को शक्ति प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।

स्मॉल लैंग्वेज मॉडल एंटरप्राइज़ वातावरण में विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बड़े सामान्य-उद्देश्य मॉडलों की तुलना में, वे संकरे उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित किए जा सकते हैं, अधिक कुशलता से संचालित हो सकते हैं, और प्रदर्शन और शासन पर अधिक नियंत्रण प्रदान कर सकते हैं।

यूनीफोर का एजेंटिक एंटरप्राइज़ का दृष्टिकोण

यूनीफोर का प्लेटफ़ॉर्म एजेंटिक एंटरप्राइज़ के विचार पर आधारित है, जहां एआई एजेंट व्यवसायिक प्रक्रियाओं में संरचित कार्य करते हैं, न कि केवल प्रॉम्प्ट का जवाब देते हैं।

कंपनी का बिजनेस एआई क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म कई परतों को एक साथ जोड़ता है जो एक दूसरे के साथ काम करते हैं। इन परतों में अनुमान के लिए आवश्यक इन्फ्रास्ट्रक्चर, एंटरप्राइज़ जानकारी को व्यवस्थित करने वाले डेटा और ज्ञान प्रणाली, मॉडल स्वयं, और मॉडल के आधार पर कार्य करने वाले एजेंट शामिल हैं।

यह आर्किटेक्चर उपभोक्ता-शैली के एआई टूल्स और एंटरप्राइज़ सिस्टम के बीच की खाई को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सख्त आवश्यकताओं को पूरा करना होता है – विश्वसनीयता, सुरक्षा, और अनुपालन।

रैक्स्पेस के इन्फ्रास्ट्रक्चर वातावरण के साथ एकीकरण करके, प्लेटफ़ॉर्म निजी क्लाउड तैनाती के भीतर संचालित हो सकता है जो एंटरप्राइज़ द्वारा नियंत्रित किया जाता है। यह दृष्टिकोण संगठनों को एआई तैनात करने की अनुमति देता है जबकि संवेदनशील डेटा पर नियंत्रण बनाए रखता है।

रैक्स्पेस का एआई को संचालित करने में योगदान

रैक्स्पेस जटिल क्लाउड वातावरणों को प्रबंधित करने में अनुभव का योगदान करता है, चाहे वे सार्वजनिक हों या निजी इन्फ्रास्ट्रक्चर हों।

साझेदारी के माध्यम से, रैक्स्पेस के इंजीनियर एंटरप्राइज़ टीमों के साथ मिलकर संयुक्त प्लेटफ़ॉर्म को तैनात और संचालित करने के लिए काम करेंगे। ये इंजीनियर इन्फ्रास्ट्रक्चर को कॉन्फ़िगर करने, कार्यभार को अनुकूलित करने, और उत्पादन वातावरण में एआई सिस्टमों को विश्वसनीय रूप से चलाने में मदद करते हैं।

यह संचालन मॉडल रैक्स्पेस की व्यापक रणनीति को दर्शाता है जो प्रबंधित इन्फ्रास्ट्रक्चर सेवाएं प्रदान करने पर केंद्रित है, न कि केवल हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर घटकों की डिलीवरी पर। कंपनियां इस ऑफ़रिंग को परिणाम-आधारित के रूप में वर्णित करती हैं, जिसका अर्थ है कि ध्यान मात्र प्रौद्योगिकी तैनात करने पर नहीं है, बल्कि मापने योग्य परिणामों को वितरित करने पर है।

संप्रभु एआई और नियंत्रित उद्योग

साझेदारी के पीछे एक प्रमुख चालक संप्रभु एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती मांग है।

वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, और बीमा जैसे उद्योग सख्त नियामक ढांचे के तहत संचालित होते हैं। इन संगठनों को अक्सर डेटा शासन, गोपनीयता, और संचालन नियंत्रण के बारे में मजबूत गारंटी की आवश्यकता होती है।

रैक्स्पेस और यूनीफोर के प्लेटफ़ॉर्म को निजी क्लाउड वातावरण के भीतर एआई कार्यभार चलाने और एंटरप्राइज़ को सबसे उपयुक्त कंप्यूट आर्किटेक्चर चुनने की अनुमति देकर इन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह दृष्टिकोण संगठनों को एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने की अनुमति देता है जबकि नियंत्रित क्षेत्रों में अपेक्षित सुरक्षा और अनुपालन मानकों को बनाए रखता है।

संचालन एआई की ओर एक बदलाव

साझेदारी एंटरप्राइज़ में एआई के दृष्टिकोण में एक व्यापक बदलाव को दर्शाती है।

जनरेटिव एआई के शुरुआती दौर में, चर्चाएं मॉडल और हार्डवेयर पर केंद्रित थीं। संगठन यह तय करने के लिए संघर्ष कर रहे थे कि कौन से बड़े भाषा मॉडल अपनाने हैं या कौन से कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म सबसे अच्छा प्रदर्शन प्रदान करते हैं।

आज, ध्यान संचालन एकीकरण की ओर स्थानांतरित हो गया है। एंटरप्राइज़ यह जानना चाहते हैं कि एआई को वास्तविक कार्यों में कैसे एम्बेड किया जा सकता है, सिस्टम को सुरक्षित रूप से कैसे शासित किया जा सकता है, और तैनाती को कैसे बढ़ाया जा सकता है बिना जटिलता के नए परतें जोड़े।

रैक्स्पेस और यूनीफोर एक एकीकृत इन्फ्रास्ट्रक्चर-टू-एजेंट्स आर्किटेक्चर प्रस्तुत करके इन चुनौतियों का सामना करने का प्रयास कर रहे हैं।

प्रयोग से मापने योग्य परिणामों तक

अंततः, साझेदारी का लक्ष्य एआई प्रयोग से उत्पादन तैनाती तक की दूरी को कम करना है।

अभी भी कई संगठन पायलट परियोजनाओं से जूझ रहे हैं जो सीमित परीक्षण वातावरण से परे नहीं बढ़ पाती हैं। एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म जो इन्फ्रास्ट्रक्चर, डेटा तैयारी, मॉडल, और एआई एजेंटों को एक साथ लाता है, उन बाधाओं को कम करने में मदद कर सकता है।

यदि यह साझेदारी सफल होती है, तो यह एंटरप्राइज़ एआई में एक उभरते हुए पैटर्न को प्रदर्शित कर सकती है: अगले चरण को अपनाने के लिए नए मॉडल पर कम निर्भर रहना होगा और अधिक एआई सिस्टमों को सुरक्षित, शासित, और संचालन प्रौद्योगिकी वातावरण में एकीकृत करने की क्षमता पर निर्भर करना होगा।