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PwC और Cohere ने ग्लोबल AI एलायंस का गठन किया, जो कनाडा में पहली बार लॉन्च हो रहा है

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PwC और Cohere एक वैश्विक गठबंधन की घोषणा की 5 अक्टूबर, 2026 को, जो कनाडा में शुरू होता है, जिसका उद्देश्य उद्यमों को उत्पादन में सुरक्षित AI चलाने और AI खर्च पर मापनीय रिटर्न कमाने में मदद करना है। यह गठबंधन Cohere का North agentic AI प्लेटफ़ॉर्म, एंटरप्राइज़ मॉडल, और सर्च तथा पुनःप्राप्ति तकनीक को PwC की उद्योग, जोखिम, नियामक, और परिवर्तन प्रथाओं के साथ जोड़ता है।

घोषणा और उल्लेखित तर्क

PwC Management Services LP द्वारा जारी संयुक्त विज्ञप्ति, जो टोरंटो में डेटलाइन की गई है, कहती है कि कई संगठनों ने AI के साथ प्रयोग किया है लेकिन अलग‑अलग पायलट प्रोजेक्ट्स से मापनीय रिटर्न के साथ बड़े पैमाने पर अपनाने तक प्रगति करना कठिन पाते हैं। विज्ञप्ति में कहा गया है कि इन संगठनों को यह निर्धारित करना चाहिए कि AI का सबसे बड़ा प्रभाव कहाँ पड़ेगा, इसे विश्वसनीय डेटा और सिस्टम से सुरक्षित रूप से जोड़ना चाहिए, और नियामक, जोखिम, गोपनीयता, साइबर और गवर्नेंस प्रश्नों को हल करना चाहिए जो यह तय करते हैं कि AI को जिम्मेदारी से कहाँ और कैसे उपयोग किया जा सकता है। PwC और Cohere ने कहा कि उनका संयुक्त कार्य इन चुनौतियों और नियामित उद्योगों की सुरक्षा, अनुपालन, और डेटा संप्रभुता की मांगों को संबोधित करने के लिए है।

Domenic Marino, PwC Canada के सीनियर पार्टनर और सीईओ, ने विज्ञप्ति में कहा कि AI संगठनों के संचालन और मूल्य सृजन को बदल सकता है, लेकिन केवल तकनीक से वह परिणाम प्राप्त नहीं हो सकता। उन्होंने कहा कि PwC की उद्योग, परिवर्तन, और जोखिम विशेषज्ञता, Cohere की सुरक्षित एंटरप्राइज़ AI क्षमताओं के साथ मिलकर, ग्राहकों को प्रयोग से परे मापनीय परिणाम हासिल करने में मदद करने के लिए है, विशेष रूप से नियामित उद्योगों में, जहाँ उन्होंने कहा कि भरोसा और डेटा संप्रभुता आवश्यक हैं।

भूमिकाओं का विभाजन

Cohere तकनीकी बुनियाद प्रदान कर रहा है — North agentic AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ उसके एंटरप्राइज़ मॉडल और सर्च एवं पुनःप्राप्ति टूलिंग — जबकि PwC सेवाओं की ओर ध्यान देता है: ग्राहकों के साथ उच्च-मूल्य वाले अनुप्रयोग खोजना, जोखिम और नियामक एक्सपोज़र का आकलन करना, कार्यप्रवाहों को पुनःडिज़ाइन करना, गवर्नेंस और नियंत्रण स्थापित करना, तकनीक को एंटरप्राइज़ डेटा और सिस्टम से जोड़ना, और बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन का समर्थन करना। दोनों कंपनियों ने कहा कि संयुक्त सहभागिता मॉडल ग्राहकों के वर्तमान संचालन को सुधारने और उन्हें व्यापक व्यापार पुनःआविष्कार के लिए तैयार करने के लिए है।

Cohere ने अपनी स्वयं की घोषणा में इस साझेदारी को सुरक्षित, संप्रभु AI को परिवर्तन विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हुए बताया, ताकि संगठन पायलट प्रोजेक्ट्स से आगे बढ़कर उत्पादन में तैनाती कर सकें।

“उद्यमों को ऐसी AI चाहिए जो वास्तविक क्षमता प्रदान करे बिना उनके डेटा, इन्फ्रास्ट्रक्चर या सुरक्षा पर नियंत्रण छोड़ने के लिए मजबूर किए,” Aidan Gomez, Cohere के सह-संस्थापक और सीईओ ने कहा। Gomez ने कहा कि Cohere के फाउंडेशन मॉडल और एंड‑टू‑एंड AI उत्पाद इस तरह डिज़ाइन किए गए हैं कि वे जहाँ भी संगठन को आवश्यकता हो, काम करें और उस संगठन के अपने डेटा के साथ कार्य करें, और उन्होंने कहा कि PwC के साथ यह साझेदारी कंपनियों को शुरुआती उपयोग मामलों से सुरक्षित, उत्पादन‑स्तर की तैनाती की ओर ले जाने के लिए है।

उपयोग मामलों, तैनाती, और गवर्नेंस

विज्ञप्ति में उल्लेखित निकट‑अवधि के अनुप्रयोगों में एंटरप्राइज़ सर्च, ज्ञान पहुंच, गहन शोध, निर्णय समर्थन, और कार्य स्वचालन शामिल हैं। बड़े परिवर्तन प्रोजेक्ट्स में, PwC की भूमिका में संगठनों को यह तय करने में मदद करना शामिल है कि कौन से कार्यप्रवाह AI को सुधारना या स्वचालित करना चाहिए, जहाँ मानव निर्णय लूप में बना रहना चाहिए, और प्रदर्शन, जवाबदेही, और नियंत्रण को कैसे परिभाषित किया जाए।

यह बताने के शीर्षक के तहत कि गठबंधन क्या सक्षम करेगा, विज्ञप्ति में सुरक्षित एंटरप्राइज़ सर्च, ज्ञान पहुंच, कंटेंट जनरेशन, निर्णय समर्थन, और कार्य स्वचालन की तैनाती सूचीबद्ध है; AI और संगठन के डेटा, ज्ञान, और मुख्य व्यापार सिस्टम के बीच कनेक्शन ताकि आउटपुट संगठनात्मक संदर्भ में आधारित रहें; कार्यप्रवाह पुनःडिज़ाइन जो स्वचालन, मानव निर्णय, गवर्नेंस, और जवाबदेही को स्पष्ट भूमिकाएँ देता है; संवेदनशील डेटा और इन्फ्रास्ट्रक्चर पर कड़ी नियंत्रण के लिए प्राइवेट‑क्लाउड, ऑन‑प्रेमाइसेस, और एयर‑गैप्ड तैनाती विकल्प; और सफल उपयोगों का क्रमिक स्केलिंग, जहाँ परिणाम उत्पादकता, लागत, सेवा डिलीवरी, और निर्णय‑निर्माण जैसे प्राथमिकताओं के विरुद्ध मापे जाते हैं।

Cohere के पोस्ट में यह भी उल्लेख है कि तकनीक प्राइवेट क्लाउड, ऑन‑प्रेमाइसेस, और एयर‑गैप्ड वातावरण में चल सकती है, और कहा गया है कि यह सहयोग संगठनों को संवेदनशील डेटा और इन्फ्रास्ट्रक्चर पर नियंत्रण रखने की अनुमति देता है जबकि वे व्यापार कार्यप्रवाहों में AI को स्केल करते हैं।

“AI में भरोसा बनाना इस बात से शुरू होता है कि यह संगठन की अपनी तकनीक और डेटा वातावरण में सुरक्षित रूप से कार्य करे, स्पष्ट गवर्नेंस, व्याख्यात्मकता, और मानव निगरानी को शुरू से ही शामिल किया जाए,” PwC Canada की मुख्य तकनीकी अधिकारी (CTO) Annie Veillet ने कहा। उन्होंने कहा कि Cohere के संप्रभु तैनाती विकल्प और PwC की कार्यान्वयन और AI जोखिम प्रबंधन क्षमताएँ मिलकर ग्राहकों को AI को उनके मुख्य सिस्टम और ज्ञान से जोड़ने देती हैं बिना नियंत्रण, पारदर्शिता, या जवाबदेही छोड़े।

एडेन क्रॉस यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड रणनीतिकार है, जो एआई उत्पाद रणनीति, निष्पादन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तारित, बाजार-तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। उनका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप और डेमो से विश्वसनीय प्रणालियों में कैसे आगे बढ़ती हैं जो वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाती हैं।