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पीआर में एआई के बारे में सार्वजनिक चर्चाएं अक्सर नौकरी के दिखाई देने वाले हिस्सों पर केंद्रित होती हैं – तेजी से विचार उत्पादन, तेजी से मसौदा तैयार करना, और अन्य सामग्री-संबंधित कार्य। उन प्रगति का महत्व है, लेकिन वे वहां नहीं हैं जहां सबसे बड़ा बदलाव हो रहा है।

वास्तविक परिवर्तन सतह के नीचे है, उस संचालन परत में जो अधिकांश टीम के समय को अवशोषित करती है। जो चीजें परिणामों को किसी एक पिच से कहीं अधिक आकार देती हैं वे पृष्ठभूमि कार्य हैं – रिपोर्टरों का शोध करना, वर्तमान रिपोर्टर बीट्स की पुष्टि करना, सूचियों को बनाए रखना, बिखरे हुए नोट्स को एक साथ रखना, और आउटरीच का समन्वय करना। और यह वह परत है जिसे एआई बढ़ती तरह से प्रबंधित कर रहा है।

स्वचालन के परिणाम

जैसे ही एआई इस संचालन भार का अधिक से अधिक हिस्सा संभालना शुरू करता है, प्रभाव कम ड्रामेटिक ब्रेकथ्रू में दिखाई देता है और अधिक दिन-प्रतिदिन स्थिरता में। कार्य प्रवाह कम फिसलने लगते हैं, अपडेट वास्तविक समय के करीब होते हैं, और प्रणाली तब भी संरेखण बनाए रखने में सक्षम होती है जब कथाएं बदलती हैं। इसके बजाय लगातार संचालन संरचना का पुनर्निर्माण करने – सूचियों, बीट्स, कोणों, समय – के बजाय, टीमें अपने समय का अधिक हिस्सा कथाओं को आकार देने, संकेतों की व्याख्या करने और संबंधों को मजबूत करने में बिता सकती हैं। स्वचालन पृष्ठभूमि कार्यों को समाप्त नहीं करता है; यह उन्हें दिन को नियंत्रित करने से रोकता है।

विडंबना यह है कि अधिकांश पीआर पेशेवर पहले से ही अपने कार्य प्रवाह में कहीं न कहीं एआई का उपयोग करते हैं, 75 प्रतिशत कुछ अनुमानों के अनुसार, फिर भी वे उपकरण बिखरे हुए और कम उपयोग में रहते हैं। टीमें अभी भी लक्ष्यीकरण, आउटरीच, सामग्री और रिपोर्टिंग के प्रबंधन के लिए पांच से सात अलग-अलग प्लेटफार्मों के बीच जाने के लिए मजबूर हैं। प्रत्येक छलांग घर्षण पैदा करती है, और प्रत्येक अंतराल काम को मैनुअल मोड में वापस धकेलता है।

स्वचालन इस पृष्ठभूमि भार को उठाना शुरू कर रहा है। मानवों के बजाय लगातार डेटा को जोड़ने, प्लेटफार्मों और नोट्स को जोड़ने के बजाय, एआई प्रणाली रिपोर्टर गतिविधि को ट्रैक कर सकती है, यह सुधार सकती है कि प्रत्येक पत्रकार कितनी अच्छी तरह दी गई कहानी के साथ संरेखित है, कथाओं के बदलने के रूप में लक्ष्यीकरण को समायोजित कर सकती है, और मैनुअल पर्यवेक्षण के बिना अनुवर्ती कार्रवाई का प्रबंधन कर सकती है। इससे टीमें उस काम पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होती हैं जो वास्तव में परिणामों को स्थानांतरित करता है: कथाओं को आकार देना, संबंधों का प्रबंधन करना, और तय करना कि प्रयास सबसे अधिक मायने रखता है।

और टीमों को इस बदलाव के लिए व्यापक परिवर्तनों की आवश्यकता नहीं है। जैसे ही स्वचालित प्रणाली पृष्ठभूमि भार का अधिक से अधिक हिस्सा संभालना शुरू करती है, कार्य प्रवाह स्वयं स्थिर होने लगते हैं। कम कार्य फिसल जाते हैं, अपडेट वास्तविक समय के करीब होते हैं, और संचालन परत का प्रबंधन करना आसान हो जाता है। परिणाम एक नाटकीय ओवरहाल नहीं है, बल्कि एक शांत, स्थिर लय है जो टीमों को उच्च मूल्य वाले कार्य पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक स्थान देती है।

इसे एक साथ लाना

जैसे ही स्वचालन विस्तारित होता है, अगली सीमा कार्य प्रवाह को एक अलग कार्य के बजाय एक एकल प्रणाली के रूप में व्यवहार करने के लिए मिलाना है। अधिकांश टीमें अभी भी पीआर को अलग-अलग परतों में चलाती हैं: एक स्थान पर शोध, दूसरे में रिपोर्टर-मिलान इंजन, और आउटरीच के लिए एक और प्लेटफॉर्म में। इन परतों को एक साथ जोड़ने का काम सब कुछ धीमा कर देता है।

उन्हें एक साथ लाने की शुरुआत एक साझा डेटा बैकबोन देने से होती है – एक स्थान जहां रिपोर्टर जानकारी, हाल का कवरेज, इंगेजमेंट इतिहास, और कथा संदर्भ वर्तमान रहते हैं। वहां से, व्यावहारिक कार्य क्रमिक है: निगरानी उपकरणों को जोड़ें ताकि बीट परिवर्तन स्वचालित रूप से बैकबोन में प्रवाहित हो जाएं; प्रासंगिकता स्कोर को अपडेट करने दें ताकि लक्ष्यीकरण सूचियों को मैनुअल संपादन के बिना अपडेट किया जा सके; आउटरीच उपकरणों को जोड़ें ताकि अनुक्रम कथाओं के बदलने पर समायोजित हो जाए।

वे बड़े परिवर्तन नहीं हैं, बल्कि मैनुअल चरणों को एक-एक करके हटाने वाले कई छोटे एकीकरण हैं। प्रत्येक कनेक्शन पुनरावलोकन की आवश्यकता को कम करता है और कार्य प्रवाह को एक निरंतर लूप के रूप में कार्य करने के करीब ले जाता है।

एकीकृत प्रणाली

लक्ष्य “पूरी तरह से स्वचालित पीआर” नहीं है, बल्कि निरंतरता है। जब शोध, लक्ष्यीकरण, व्यक्तिगतकरण, आउटरीच और अनुवर्ती एक क्रम के रूप में कार्य करते हैं, तो प्रणाली मानव हस्तक्षेप से पहले संचालन भार का अधिक से अधिक हिस्सा संभालती है। एक निगरानी स्पाइक पृष्ठभूमि शोध को ट्रिगर कर सकता है; अद्यतन संदर्भ लक्ष्यीकरण को परिष्कृत कर सकता है; आउटरीच स्वचालित रूप से समायोजित हो सकता है क्योंकि कथाएं बदलती हैं। प्रणाली असेंबली को संभालती है। मानव निर्णय लेता है।

यह मानव भूमिका को कार्य निष्पादन से निरंतर गुणवत्ता नियंत्रण में बदल देता है: ओवरफिट फिल्टर को कसकर, मिस्मैच्ड रिपोर्टर सुझावों को सही करना, प्रणाली को यह सुधारना कि यह रिपोर्टर फिट को कैसे रैंक करती है, और तब हस्तक्षेप करना जब कार्य प्रवाह ड्रिफ्ट होता है। और ड्रिफ्ट होगा – रिपोर्टर-मिलान इंजन ओवरफिट हो जाएगा, सुझाव चूक जाएगा, इंगेजमेंट संकेत शोर पैदा करेगा। स्वचालन यांत्रिकी को संभाल सकता है, लेकिन यह कथा फिट या गलत रिपोर्टर को गलत कोण पर धक्का देने के जोखिम का मूल्यांकन नहीं कर सकता है।

टीमें जो इस बदलाव की शुरुआत कर रही हैं वे छोटे से शुरू कर सकती हैं: रिपोर्टर डेटा के लिए एक एकल स्रोत स्थापित करें, जहां अंतर्दृष्टि को कब्जा किया जाता है उसे मानकीकृत करें, और उन चरणों में से एक या दो को जोड़ें जो लगातार मैनुअल कार्य में वापस आ जाते हैं। एक सामान्य प्रारंभिक पथ निगरानी को सूची अद्यतनों से जोड़ना है या आउटरीच उपकरणों को सीधे अद्यतन बैकबोन से खींचने देना है। प्रत्येक कनेक्शन संचालन शोर को शांत करता है। समय के साथ, सफलता इस बात के बारे में कम होती जाती है कि एक टीम कितनी गतिविधि करती है और अधिक इस बारे में कि प्रणाली को कितना सुधार करने की आवश्यकता होती है।

नया आरओआई मेट्रिक्स

बेशक, जैसे ही ये प्रणाली एकीकृत होती हैं और काम स्वयं बदलता है, टीमों को आरओआई को मापने के नए तरीकों की आवश्यकता होती है। पारंपरिक पीआर मेट्रिक्स गतिविधि के आसपास बनाई गई हैं: पिच वॉल्यूम, सूची आकार, लॉग किए गए कॉल, और कब्जे वाले नोट्स। अधिक गतिविधि का अर्थ अधिक मानव कार्य था, और अधिक कार्य, सिद्धांत रूप में, कवरेज की संभावना में सुधार करता था। स्वचालन इस संबंध को तोड़ता है। एक कार्य प्रवाह जो वास्तविक समय में लक्ष्यीकरण को अद्यतन करता है या स्वचालित रूप से आउटरीच को ट्रिगर करता है, मानव घंटों का उपभोग किए बिना बड़ी मात्रा में गतिविधि पैदा कर सकता है। आयतन अब प्रयास या प्रभावशीलता का एक महत्वपूर्ण संकेतक नहीं है।

स्वचालित वातावरण में अधिक उपयोगी मेट्रिक्स संचालन प्रदर्शन पर केंद्रित होते हैं: गति , सटीकता , परिवर्तनशीलता, और पुनरावृत्ति। कार्य प्रवाह निगरानी संकेत से आउटरीच तक कितनी तेजी से चलता है? यह उभरती कथाओं को सही पत्रकारों के साथ कितनी अच्छी तरह से मिलान करता है? यह कम-प्रासंगिकता वाले संपर्कों को दबाकर बर्बाद पिचों को कितनी लगातार कम करता है? ये मेट्रिक्स कम परिचित महसूस कर सकते हैं, लेकिन वे सीधे घर्षण बिंदुओं की ओर इशारा करते हैं जो स्वचालित वातावरण में परिणामों को निर्धारित करते हैं।

टीमें गति के बजाय संरेखण पर ध्यान केंद्रित करनी चाहिए। क्या कथाएं सही रिपोर्टरों तक जल्दी पहुंच रही हैं? क्या लोग डेटा को पुनरावलोकन करने के बजाय कम समय बिता रहे हैं और रणनीति को आकार देने में अधिक समय बिता रहे हैं? क्या हिट दर में सुधार हो रहा है क्योंकि अंतर्निहित लक्ष्यीकरण और समयबद्धता बेहतर हो रही है? रिपोर्टिंग कार्य की दक्षता और प्रभाव का अध्ययन बन जाती है, न कि कार्रवाई की गणना।

स्मार्टर पर्यवेक्षण के माध्यम से स्केलिंग

आगामी अंतर उन टीमों के बीच होगा जो स्वचालित कार्य प्रवाहों को सटीकता से पर्यवेक्षण और ट्यून करती हैं और उन लोगों के बीच जो अभी भी प्रत्येक चरण को मैनुअल रूप से इकट्ठा करते हैं। बुनियादी ढांचा अभी तक पूरी तरह से मुख्यधारा में नहीं है, लेकिन यह तेजी से बढ़ रहा है।

टीमें जो अब तैयारी कर रही हैं – डेटा फाउंडेशन को मजबूत करने, खंडितकरण को कम करने और संचालन परत में स्वचालन का निर्माण करने से – वे पारंपरिक कार्य प्रवाहों को मिलाने में असमर्थ पैमाने और निरंतरता पर काम करने की स्थिति में होंगी।

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