प्रीतपाल सिंह, ज़ेबिया में ग्रुप मैनेजिंग डायरेक्टर – साक्षात्कार श्रृंखला

प्रीतपाल सिंह ज़ेबिया में ग्रुप मैनेजिंग डायरेक्टर हैं, जहां वे डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म, एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों और डेटा-संचालित प्रणालियों के निर्माण और आधुनिकीकरण पर केंद्रित वैश्विक पहलों का नेतृत्व करते हैं। वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, उपभोक्ता और उच्च-प्रौद्योगिकी उद्योगों में 26 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, उन्होंने प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन और व्यवसाय परिवर्तन के बीच के बिंदु पर काम किया है। उनका करियर इंजीनियरिंग डिलीवरी, गो-टू-मार्केट नेतृत्व और बड़े पैमाने पर संचालन परिवर्तन में फैला हुआ है, जिसमें उत्पादन वातावरण में विश्वसनीय रूप से संचालित करने वाली प्रणालियों में उभरती प्रौद्योगिकियों को बदलने पर लगातार ध्यान केंद्रित किया जाता है।

ज़ेबिया एक वैश्विक डिजिटल इंजीनियरिंग फर्म है जो विश्वभर के उद्यमों के लिए डिजिटल उत्पादों और प्लेटफ़ॉर्म को डिज़ाइन, निर्माण और आधुनिक बनाती है। कंपनी सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, क्लाउड और डेटा आधुनिकीकरण, जेनरेटिव एआई और बुद्धिमान स्वचालन को मिलाकर संगठनों को स्केलेबल अनुप्रयोगों, आधुनिक वास्तुकला और एकीकृत एआई क्षमताओं विकसित करने में मदद करती है। कई क्षेत्रों में संचालित टीमों के साथ, ज़ेबिया उद्यमों के साथ मिलकर कोर प्रणालियों और ग्राहक-सामने वाले प्लेटफ़ॉर्म में नई प्रौद्योगिकियों को एम्बेड करने के लिए काम करती है, यह सुनिश्चित करती है कि नवाचार मजबूत इंजीनियरिंग के आधार पर समर्थित है।

आपने विभिन्न उद्योगों में प्रौद्योगिकी, बिक्री और व्यवसाय परिवर्तन पहलों का नेतृत्व करते हुए 26 से अधिक वर्ष बिताए हैं। यह यात्रा ने आपको आज नवाचार और विकास के प्रति कैसे दृष्टिकोण दिया है?

समय के साथ, मैं नवाचार की तुलना में टिकाऊपन पर अधिक ध्यान केंद्रित करने वाला बन गया हूं। अपने करियर की शुरुआत में, मैं प्रौद्योगिकी की शक्ति से आकर्षित हुआ था। अनुभव के साथ, मैंने पायलट चरण के बाद की चीजों पर अधिक ध्यान देना शुरू किया, जब प्रणालियों को विरासत प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करना, अनुपालन समीक्षा पास करना और वास्तविक कार्यभार के तहत लगातार प्रदर्शन करना पड़ता है। उद्योगों में, मोड़ बिंदु हमेशा तब आता है जब एक आशाजनक पहल उत्पादन में जाती है। स्वामित्व महत्वपूर्ण हो जाता है। एकीकरण जटिलता सामने आती है। जोखिम सहनशीलता का परीक्षण किया जाता है। यहीं पर परिवर्तन परिपक्व होता है या रुक जाता है।

आज, मैं एक व्यावहारिक लेंस के साथ नवाचार के प्रति दृष्टिकोण करता हूं। ज़ेबिया में, हम ऑपरेशनों के केंद्र में स्थित प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण और आधुनिकीकरण को प्राथमिकता देते हैं। हम लंबी अवधि की रखरखाव, लेखा परीक्षा और स्केलेबिलिटी के बारे में सोचते हैं, क्योंकि विकास तभी टिकाऊ होता है जब अंतर्निहित प्रणालियां समय के साथ दबाव को संभालने के लिए इंजीनियर होती हैं।

उद्यम एआई के कार्यान्वयन में सबसे अधिक संघर्ष कहां करते हैं?

चुनौतियां आमतौर पर तब दिखाई देती हैं जब एआई प्रयोग से परे और संचालन प्रणालियों में जाता है। एक मॉडल बनाना एक मील का पत्थर है, लेकिन इसे अंडरराइटिंग वर्कफ़्लो, ईआरपी सिस्टम या दावा प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेड करना एक अलग स्तर की जटिलता पेश करता है।

एक तैनाती परिदृश्य में, एक मॉडल ने परीक्षण वातावरण में अच्छा प्रदर्शन किया था। जब इसे लाइव लेन-देन प्रवाह से जोड़ा गया, तो ऑडिट लॉगिंग, ओवरराइड प्राधिकरण और रोलबैक तंत्र के बारे में प्रश्न तैनाती को धीमा कर दिया। अनुपालन टीमों को ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता थी। जोखिम टीमों को एस्केलेशन पथों पर स्पष्टता की आवश्यकता थी। वे संचालन विवरण अंततः समयसीमा का निर्धारण करते हैं।

एआई पहल तब गति पकड़ती है जब डेटा पाइपलाइन संरचित होती है, उत्पादन निगरानी स्थान पर होती है और जवाबदेही स्पष्ट रूप से परिभाषित की जाती है। जो संगठन उन वास्तविकताओं के लिए पहले से योजना बनाते हैं, वे अधिक चिकनी तरह से स्केल करते हैं।

आप कुशलता में सुधार के लिए स्वचालन और व्यवसाय को पुनः आकार देने वाले परिवर्तन के बीच कैसे अंतर करते हैं?

कुशलता पर केंद्रित स्वचालन अक्सर मौजूदा प्रक्रिया के भीतर चरणों को स्ट्रीमलाइन करता है। व्यापक परिवर्तन तब उत्पन्न होता है जब टीमें प्रक्रिया की संरचना को पुनः विचार करती हैं।

मैंने मामलों को देखा है जहां संगठन एक दर्जन से अधिक टचपॉइंट्स को शामिल करने वाली अनुमोदन श्रृंखला को स्वचालित करने की तैयारी कर रहे थे। एक बार निर्णय तर्क को फिर से डिज़ाइन किया गया और सत्यापन चेकपॉइंट्स को समेकित किया गया, तो कार्य प्रवाह काफी सरल हो गया। प्रभाव चक्र समय से परे गया; यह जिम्मेदारी और जोखिम वितरण को भी प्रभावित किया।

जब आप व्यवसाय के साथ पहले निर्णय प्रवाह को सरल करते हैं, तो स्वचालन आसान हो जाता है और लाभ टिके रहते हैं।

उच्च नियामक उद्योगों में परिवर्तन को क्या अलग करता है?

उच्च नियामक क्षेत्रों में प्रणाली डिज़ाइन में सीधे शासन संबंधी विचारों को एम्बेड किया जाता है। वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में, ट्रेसबिलिटी और व्याख्या तैनाती से पहले आवश्यकताएं हैं, न कि बाद में।

मैंने टीमों के साथ काम किया है जिन्होंने मॉडल वैलिडेशन गेट्स को सीआई/सीडी पाइपलाइनों में शामिल किया और शुरू से ही विस्तृत लॉगिंग मानक स्थापित किए। एस्केलेशन पथ और निगरानी फ्रेमवर्क आर्किटेक्चर चर्चाओं में शुरू से ही परिभाषित किए गए थे। यह अनुशासन अधिक लचीली प्रणालियों को आकार देता है और एआई-संचालित वातावरण में बढ़ती स्वायत्तता के लिए संगठनों को तैयार करता है।

आप व्यवसायिक परिणामों के साथ एआई निवेश के संरेखण को कैसे सुनिश्चित करते हैं?

मैं नेतृत्व टीमों को अपेक्षित परिचालन बदलाव को परिभाषित करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं। इसका अर्थ हो सकता है ऑनबोर्डिंग समय कम करना, सेवा क्षमता में वृद्धि करना बिना आनुपातिक हेडकाउंट वृद्धि के, या दावा प्रसंस्करण में त्रुटि दर को कम करना।

इन्स्ट्रूमेंटेशन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हम जिन प्लेटफ़ॉर्म को वितरित करते हैं उनमें थ्रूपुट, लेटेंसी, निर्णय सटीकता और अपनाने की दर के लिए ट्रैकिंग शामिल है। जब वे संकेतक उत्पादन डैशबोर्ड में दिखाई देते हैं, तो व्यवसायिक नेता प्रौद्योगिकी निवेश को संचालन प्रदर्शन से जोड़ सकते हैं। एआई को बड़े पैमाने पर तेज़ी से कैसे बढ़ावा मिलता है?

उद्यम एआई पहलें बुनियादी ढांचे, डेटा प्लेटफ़ॉर्म, अनुप्रयोग वास्तुकला और सुरक्षा को शामिल करती हैं। इन परतों में समन्वित कार्यान्वयन गहराई और संरेखण की आवश्यकता है। साझेदारी तब गति प्राप्त करती है जब वे सीधे इंजीनियरिंग क्षमता और संचालन कार्यान्वयन से जुड़े होते हैं।

हमारे साथी जैसे गूगल क्लाउड, एंथ्रोपिक और अन्य के साथ हमारे विस्तारित सहयोग में दोहराने योग्य उद्योग समाधानों का विकास और वैश्विक केंद्र शामिल हैं स्केलेबल डिलीवरी का समर्थन करने के लिए उत्कृष्टता की स्थापना। ऐसी संरचनाएं एकीकरण घर्षण को कम करती हैं और क्षेत्रों और व्यवसाय इकाइयों में तैनाती के विस्तार के रूप में निरंतरता प्रदान करती हैं।

आप एआई तैयारता के बारे में क्या गलतफहमी देखते हैं?

अनेक संगठन सफल पायलटों को तैयारता के प्रमाण के रूप में देखते हैं। व्यवहार में, तैयारता संरचित डेटा वातावरण, स्थिर एकीकरण परतें, परिभाषित शासन प्रोटोकॉल और स्पष्ट जवाबदेही मॉडल में दिखाई देती है।

उत्पादन स्थिरता और शासन परिपक्वता लंबी अवधि में सफलता को उतना ही आकार देती है जितना कि मॉडल प्रदर्शन। एक मॉडल परीक्षण में अच्छा प्रदर्शन कर सकता है, लेकिन जब यह पूर्ण लेन-देन मात्रा पर संचालित होता है, तो देरी, निगरानी, और विफलता हैंडलिंग महत्वपूर्ण हो जाते हैं। टीमों को स्पष्ट रोलबैक प्रक्रियाओं, ड्रिफ्ट डिटेक्शन, लॉगिंग मानकों और परिभाषित स्वामित्व की आवश्यकता होती है जब मॉडल लाइव होता है।

एआई प्रणालियों के संकेतक भूमिकाओं से निर्णय लेने वाली भूमिकाओं में संक्रमण के रूप में, ओवरराइड प्राधिकरण और एस्केलेशन पथों के बारे में स्पष्टता आवश्यक हो जाती है। जब उन गार्डरेल को आर्किटेक्चर में शुरू से ही निर्मित किया जाता है, तो स्केलिंग बहुत अधिक प्रबंधनीय हो जाती है।

नेताओं को संचालन में एआई के रूप में नवाचार और जोखिम के बीच संतुलन के बारे में कैसे सोचना चाहिए?

जिम्मेदार एआई प्रणाली में निर्मित होती है और सक्रिय पर्यवेक्षण के माध्यम से बनाए रखी जाती है। स्पष्ट मानदंड यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि प्रणालियां स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकती हैं और जहां मानव पर्यवेक्षण अभी भी आवश्यक है।

निरंतर निगरानी भी उतनी ही महत्वपूर्ण है, क्योंकि डेटा पैटर्न बदलते हैं और नियामक परिदृश्य विकसित होते हैं। एआई प्रणालियों को व्यवसाय और अनुपालन अपेक्षाओं के साथ संरेखण बनाए रखने के लिए आवधिक पुनः अनुकूलन और समीक्षा की आवश्यकता होती है।

आप इंजीनियरिंग कार्यान्वयन और कार्यकारी रणनीति के बीच संरेखण कैसे बनाए रखते हैं?

संरेखण तब आसान हो जाता है जब लोग व्यापार-बंदी के बारे में ईमानदार होते हैं। यदि आप तेजी से आगे बढ़ना चाहते हैं, तो तकनीकी परिणाम होते हैं। यदि आप प्रणालियों को अधिक स्वायत्तता देते हैं, तो आपको मजबूत निगरानी की आवश्यकता होगी। यदि आप गहराई से अनुकूलित करते हैं, तो आप यह चुनाव कर रहे हैं कि बाद में इसे बनाए रखना कितना आसान होगा।

कुछ भी बुरा नहीं है। यह सिर्फ स्पष्ट होने की जरूरत है। जब उन वास्तविकताओं पर आगे चर्चा की जाती है, तो महत्वाकांक्षा और अनुशासन एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करते हैं। नेता आगे बढ़ सकते हैं, इंजीनियर जिम्मेदारी से निर्माण कर सकते हैं, और हर कोई समझता है कि वे क्या हस्ताक्षर कर रहे हैं। उस तरह की पारदर्शिता विश्वास बनाती है और समय के साथ प्रगति को स्थिर रखती है।

उद्यमों को अगले कुछ वर्षों में अपने रणनीतिक निवेशों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए?

अनुकूलन नेताओं को बाकी से अलग करेगा। यह आमतौर पर मजबूत मूल बातों पर नीचे आता है: साफ़ डेटा, स्केलेबल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, अनुशासित तैनाती, और यह देखने की क्षमता कि प्रणालियां कैसा प्रदर्शन कर रही हैं।

कंपनियां जो उस आधार में निवेश करती हैं और उसके चारों ओर सही पारिस्थितिकी तंत्र साझेदारी बनाती हैं, वे बाजारों और नियामकों के रूप में बदलते हैं और समायोजित कर सकते हैं। लंबे समय में, लाभ उन संचालन और वास्तुकला का निर्माण करने से आता है जो आगे आने वाली लहर को संभाल सकते हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ज़ेबिया पर जाना चाहिए।