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पॉलीमार्केट की नकली जीत क्या बताती है एआई युग में निर्मित सहमति के बारे में

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जून में, वॉल स्ट्रीट जर्नल रिपोर्ट कि पॉलीमार्केट ने रचनाकारों को, ज्यादातर कॉलेज की उम्र के, अपने प्लेटफ़ॉर्म की तरह दिखने वाली वेबसाइटों पर दांव लगाने का अभिनय करने के लिए भुगतान किया था, जिनमें से कुछ वीडियो ऐसी जीत दिखाते थे जो वास्तव में नहीं हुई थीं।

पॉलीमार्केट ने तब एक “क्लिपर्स” के नेटवर्क को किराए पर लिया ताकि वे वीडियो को तब तक पुनः पोस्ट करें जब तक यह एक जैविक लहर की तरह न लगे, जिसमें लोग प्लेटफ़ॉर्म पर अमीर हो रहे थे। 118 वीडियो के सेट में, रचनाकारों ने जश्न मनाया लगभग $900,000 की जीत का, जो अगर वास्तव में दांव लगाए गए होते, तो $166,000 से अधिक का नुकसान होता, और पूरे अभियान में 1,105 वीडियो शामिल थे, जिनमें से कोई भी वास्तविक व्यापार को प्रतिबिंबित नहीं करता था।

अधिकांश प्रतिक्रिया इस विचार पर केंद्रित है कि झूठी विज्ञापन है, और यह एक उचित विवरण है, लेकिन यह उन अधिक उपयोगी प्रश्नों से कम हो जाता है कि पॉलीमार्केट कैसे पकड़ा गया, और यदि उस तरह का अभियान आगे बढ़ने पर अनदेखा किया जाएगा या नहीं। कंपनी अंततः पकड़ी गई क्योंकि इस तरह के अभियान पर humans पर निर्भर था, और humans एक निशान छोड़ते हैं। लेकिन एआई इसे बदल रहा है। ऑनलाइन एक समझौते की लागत गिर रही है, और हमारी क्षमता यह पकड़ने की भी गिर रही है।

एक मॉडल जो लोगों पर चलता था, जो उन लोगों के खिलाफ नहीं है जिन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है

पॉलीमार्केट का अभियान काम करता था क्योंकि यह जैविक दिखता था। रचनाकारों ने अपने स्वयं के अनुभव की तरह अपने खातों से पोस्ट किया, और क्लिप्स फैल गए जब तक यह एक वास्तविक उत्साह की लहर की तरह महसूस नहीं हुआ। भुगतान किए गए रचनाकारों का हिसाब केवल आधा हिस्सा था जो इसे काम करता था, और दूसरा हिस्सा, कम दिखाई देने वाला लेकिन समान रूप से आवश्यक, नकली जुड़ाव था।

यह एक संयोग नहीं है कि ये वीडियो टिक्टोक, यूट्यूब और इंस्टाग्राम पर 140 मिलियन व्यूज़ प्राप्त करते हैं, जो रचनाकारों के लिए आमतौर पर कुछ सौ व्यूज़ प्रति पोस्ट होते हैं। ऐसी पहुंच आमतौर पर एक वीडियो को कृत्रिम पसंद, टिप्पणियों और व्यूज़ से भरने की आवश्यकता होती है, आमतौर पर बॉट या समन्वित खातों के माध्यम से, जब तक कि प्लेटफ़ॉर्म का सिफारिश इंजन इसे वास्तव में देखने के लिए लोगों की तरह नहीं मानता। भुगतान किए गए रचनाकार अकेले शायद ही कभी ऐसी लिफ्ट पैदा करते हैं, जो यही कारण है कि पॉलीमार्केट लगभग निश्चित रूप से दोनों खेल एक साथ चला रहा था।

जो इसे महंगा बनाता है, और अंततः पता लगाने योग्य, यह है कि यह हर कदम पर लोगों के माध्यम से चला गया। नकली साइटों को बनाने और होस्ट करने की आवश्यकता थी, रचनाकारों को भुगतान करने की आवश्यकता थी, और एक फर्म को किराए पर लेने की आवश्यकता थी ताकि पुनः पोस्ट नेटवर्क का प्रबंधन किया जा सके, और प्रत्येक चरण ने एक रिकॉर्ड छोड़ दिया जिसे जांचकर्ता पत्रकारों ने स्रोत तक वापस ले जाने में सक्षम थे।

एआई उस प्रतिबंध को हटा देता है, क्योंकि सिंथेटिक व्यक्तियों, उत्पन्न वीडियो और क्लोन किए गए आवाज़ उसी जैविक उत्साह का भ्रम पैदा कर सकते हैं बिना एक पेरोल, एक अनुबंध, या एक कागज़ के निशान के। मशीनरी वही रहती है। जो गायब हो जाता है वह लोगों की आवश्यकता है।

यह परिवर्तन समस्या के पैमाने को भी बदलता है। ऑनलाइन डीपफ़ेक वॉल्यूम 2023 में लगभग 500,000 से 2025 में 8 मिलियन तक गया, और एक बार जब निर्मित सामग्री इतनी तेजी से बढ़ जाती है, तो यह एक फीड में एक आकस्मिक घुसपैठ से एक फीड के एक महत्वपूर्ण हिस्से में बदल जाती है।

स्टेज्ड और वास्तविक के बीच की रेखा नहीं रखती

अधिकांश कार्यकारी अभी भी ऑनलाइन कथाओं के बारे में द्विआधारी शब्दों में सोचते हैं, जहां यह या तो स्टेज्ड है या वास्तविक है। लेकिन पॉलीमार्केट का पिच, जो किसी को भी उनके प्लेटफ़ॉर्म पर व्यापार करके बड़ा जीतने की अनुमति देता है, निर्मित से शुरू हुआ और फिर भी वास्तविक उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ाव प्राप्त किया जब पर्याप्त लोगों ने इसे देखा, विश्वास किया और कार्रवाई की। उस बिंदु पर, कथा का मूल तथ्य कम प्रासंगिक हो जाता है, और एक कहानी जो फैब्रिकेशन के रूप में शुरू होती है फिर भी वास्तविक परिणाम पैदा कर सकती है जब यह पकड़ बना लेती है। हाल के शोध में पाया गया कि मानव एआई-उत्पन्न सामग्री को वास्तविक सामग्री से केवल 51% समय में बता सकते हैं, जो एक सिक्के के फ्लिप के करीब है, जिसका अर्थ है कि अधिकांश लोगों के लिए, अपने फीड पर कुछ देखना अभी भी इसे विश्वास करने के लिए पर्याप्त है।

पॉलीमार्केट ने इंजीनियर्ड भ्रम को व्यापार शुल्क में बदल दिया। उसी मशीनरी को किसी चुनाव या किसी विवादित सार्वजनिक मुद्दे पर निर्देशित करें, और एआई इस तरह के हेरफेर को बड़े पैमाने पर चलाना आसान बना देता है, जिसमें दांव लोगों को किस पर विश्वास करना चाहिए, क्या विश्वास करना चाहिए और कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए।

क्यों सामान्य निगरानी उपकरण इसे याद करते हैं

अधिकांश प्रतिष्ठा निगरानी को एक पाठ-पहले इंटरनेट को ट्रैक करने के लिए बनाया गया था, जिसमें उल्लेख, कीवर्ड और हैशटैग देखे जाते थे, लेकिन धारणा अब संक्षिप्त वीडियो और सिफारिश प्रणालियों के भीतर बनती है जो यह तय करती है कि क्या देखा जाता है। टेक्स्ट-थ्रेड्स और टिप्पणी थ्रेड्स को स्कैन करने के लिए बने उपकरण टोन, दृश्य संदर्भ, या स्क्रीन पर व्यक्ति की विश्वसनीयता को पढ़ने में सक्षम नहीं थे, और यह जानकारी अब वैकल्पिक नहीं है। यह स्वयं वीडियो के भीतर कहानी है।

एआई वीडियो उत्पादन भी इतनी तेजी से अच्छा हो गया है कि लगभग कुछ भी एक समझौते वाले क्लिप का उत्पादन करने के लिए अब एक स्टूडियो या उत्पादन बजट की आवश्यकता नहीं है। जो कोई भी इस तरह के अभियानों को चला रहा है वह पहले से ही जानता है कि ब्रांड को टैग करने या खोज योग्य भाषा का उपयोग करने से बेहतर है, जिसका अर्थ है कि कथा को वास्तव में ले जाने वाले संकेत, स्वर, रचनाकार की विश्वसनीयता, समुदाय की प्रतिक्रिया, डिज़ाइन द्वारा एक कीवर्ड-आधारित प्रणाली से अदृश्य रहते हैं।

पुराने दृष्टिकोण को事実 के बाद जांच करने से यह नहीं चलेगा, क्योंकि उस तरह का पुनर्निर्माण इस पर निर्भर करता है कि लोग पहले स्थान पर एक निशान छोड़ दें। लोगों को लूप से बाहर निकालें, और कोई निशान नहीं बचा है जिसका पालन किया जा सके।

पॉलीमार्केट पकड़ा गया क्योंकि उसे अभी भी लोगों की आवश्यकता थी

किसी को यह आश्चर्य नहीं होना चाहिए कि एक कंपनी ने अपना ही हYPE बनाया। यह एक मानक दुष्प्रचार पुस्तिका है जो वर्षों से उपयोग में है, और पॉलीमार्केट विशेष रूप से पकड़ा गया क्योंकि इसकी पुस्तिका का संस्करण अभी भी लोगों पर चलता था, एक रिपोर्टर के लिए एक निशान छोड़ दिया जिसे उसका स्रोत तक पालन किया जा सकता था।

इस अभियान का अगला संस्करण किसी भी चीज़ की आवश्यकता नहीं होगी। एक बार जब सहमति की लागत शून्य के करीब गिर जाती है, तो वास्तविक और निर्मित के बीच अंतर बताने की क्षमता एक अच्छी तरह से होने वाली क्षमता से लेकर हर नीचे के निर्णय पर निर्भर करती है, जिसमें किस पर विश्वास करना है, क्या विश्वास करना है और कैसे प्रतिक्रिया देनी है।

ओफर फैमिलियर डिग के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक सोशल वीडियो इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो ब्रांडों और सरकारों को सोशल वीडियो और सोशल मीडिया पर पकड़ बनाने में मदद करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से ब्रांड से संबंधित वीडियो का पता लगाता है, गहरे वीडियो विश्लेषण एल्गोरिदम के माध्यम से विश्लेषण करता है और ब्रांड को सुरक्षित रहने और असाधारण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सूचना और सूचनाएं निकालता है।