एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

PIF-समर्थित HUMAIN ने LEAP रियाद में Humain-M3 अरबी मॉडल लॉन्च किया

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HUMAIN, सार्वजनिक निवेश कोष (Public Investment Fund) द्वारा समर्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी ने 3 सितंबर 2026 को humain-m3 की घोषणा की, रियाद में LEAP पर अग्रणी अरबी भाषा मॉडल का अनावरण किया और इसे HUMAIN Node के माध्यम से शोध पूर्वावलोकन में जारी किया। HUMAIN द्वारा आदेशित और MiniMax द्वारा प्रदान किया गया, इस मॉडल को एक ट्रिलियन से अधिक अरबी-स्थानीय सामग्री के टोकन पर अतिरिक्त पूर्व-प्रशिक्षण किया गया।

humain-m3 एक 428 अरब पैरामीटर वाला mixture-of-experts मॉडल है जो MiniMax-M3 वंश पर निर्मित है। HUMAIN की घोषणा के अनुसार, इस मॉडल ने सात सार्वजनिक अरबी बेंचमार्क पर परीक्षण किए गए अग्रणी मॉडलों में सबसे उच्च औसत स्कोर हासिल किया, और अरबी भाषा समझ एवं तर्क में मजबूत प्रदर्शन दिखाया।

अरबी बेंचमार्क परिणाम

HUMAIN के मूल्यांकन ने पूर्वावलोकन किए गए humain-m3 चेकपॉइंट को सात बेंचमार्कों पर औसत 89.37% दिया, सभी को समान वजन देते हुए, जो GPT-5.6 SOL के 87.30%, Opus 5 के 87.34%, और MiniMax M3 रेफ़रेंस चेकपॉइंट के 80.34% से आगे है, जैसा कि HUMAIN Node मॉडल पेज पर प्रकाशित परिणाम तालिका में दिखाया गया है। HUMAIN ने कहा कि पूर्वावलोकन मॉडल ने मूल्यांकन किए गए सबसे मजबूत अग्रणी मॉडलों के मुकाबले सात में से पाँच बेंचमार्कों में अग्रता हासिल की।

यह सूट मूल समझ, मूल और अनूदित ज्ञान, शैक्षणिक परीक्षाओं, भाषा दक्षता, सत्यता, और पुनःप्राप्ति‑सहायित जनरेशन को कवर करता है। HUMAIN के परिणामों में, humain-m3 ने AlGhafa पर मूल अरबी समझ के लिए 86.45%, ArabicMMLU पर मूल‑अरबी व्यापक ज्ञान के लिए 90.70%, Arabic EXAMS पर शैक्षणिक परीक्षाओं के लिए 67.67%, MadinahQA पर अरबी भाषा दक्षता के लिए 95.44%, AraTrust पर सत्यता और भरोसे के लिए 97.53%, ALRAGE पर पुनःप्राप्ति‑सहायित जनरेशन के लिए 94.63%, और Translated MMLU पर 93.20% अंक प्राप्त किए। कंपनी ने कहा कि उसके अरबी पोस्ट‑ट्रेनिंग ने रेफ़रेंस मॉडल की तुलना में औसतन नौ अंक जोड़ दिए हैं, और इन स्कोर को पूर्वावलोकन चेकपॉइंट की अपनी स्वयं की मूल्यांकन बताया।

आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण

Node पेज humain-m3 को प्रत्येक टोकन पर 23 अरब पैरामीटर सक्रिय करने वाला बताता है और अंतर्निहित आर्किटेक्चर को एजेंटों के लिए निर्मित एक मूल रूप से मल्टीमॉडल mixture-of-experts के रूप में वर्णित करता है। HUMAIN ने कहा कि मॉडल अरबी और अंग्रेजी में लंबी अवधि के एजेंट वर्कफ़्लो के लिए अग्रणी टूल उपयोग और कंप्यूटर उपयोग को संभालता है, तीन सोच मोड प्रदान करता है — हमेशा‑सक्रिय, अनुकूलनशील, और बंद — और प्रारंभिक चरण से ही पाठ, छवि, और वीडियो पर संयुक्त रूप से प्रशिक्षित किया गया, जिसमें लंबी वीडियो समझ और मूल स्क्रीन संचालन शामिल है।

HUMAIN Node के माध्यम से पहुँच

शोध और मूल्यांकन पूर्वावलोकन HUMAIN Node के माध्यम से उपलब्ध है, जो कंपनी का वह प्लेटफ़ॉर्म है जो डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमों को उन्नत AI मॉडल और इन्फ़रेंस क्षमताओं तक पहुँच प्रदान करता है। उपयोगकर्ता मॉडल को नो‑कोड प्लेग्राउंड में आज़मा सकते हैं या humain-m3 को OpenAI‑संगत API एन्डपॉइंट के माध्यम से कॉल कर सकते हैं।

HUMAIN ने पहुँच को स्तरों में व्यवस्थित किया है। खाता बनाकर मॉडल के लिए पहुँच अनुरोध खोलते हैं। सीमित‑पूर्वावलोकन स्तर मॉडल को सऊदी संरेखण गार्डरेल लागू करके प्रदान करता है, जिसमें सोच और स्ट्रीमिंग बंद होते हैं और कुछ अतिरिक्त विलंबता जुड़ी होती है। शोध‑पूर्वावलोकन स्तर पूर्ण चेकपॉइंट को सोच, स्ट्रीमिंग, और कम विलंबता के साथ प्रदान करता है। HUMAIN ने कहा कि पूर्वावलोकन अवधि इसे क्षमताओं, सुरक्षा, और अरबी बोलियों में संरेखण का मूल्यांकन शुरुआती उपयोगकर्ताओं के साथ सामान्य उपलब्धता से पहले करने देती है, और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया अगले चेकपॉइंट को आकार देती है।

यह मॉडल HUMAIN Node पर पूर्वावलोकन उपयोगकर्ताओं के लिए पहला खुला मॉडल है, जहाँ कंपनी ने कहा कि प्रमुख प्रदाताओं के 100 से अधिक अग्रणी, स्वामित्व वाले और ओपन‑सोर्स मॉडल पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं और शीघ्र ही विस्तृत पहुँच खुलने वाली है। Node मॉडल्स के बीच एकल API, कुंजी, और बिल प्रदान करता है, टीम और प्रोजेक्ट के अनुसार खर्च सीमा, तथा वैश्विक, इन‑किंगडम या संप्रभु होस्टिंग में से चुनने का विकल्प देता है।

योजना बद्ध ओपन‑वेट रिलीज़

HUMAIN ने कहा कि सुरक्षा प्रशिक्षण और संरेखण पूरा होने के बाद मॉडल वज़न MiniMax Community License के तहत जारी किए जाएंगे, जिसे वह वर्तमान में अगले महीने के लक्ष्य के रूप में निर्धारित कर रहा है। कंपनी ने पूर्वावलोकन को शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए मॉडल का परीक्षण करने और रिलीज़ से पहले प्रतिक्रिया प्रदान करने का तरीका बताया।

“अरबी सैकड़ों मिलियन लोगों द्वारा बोली जाती है, फिर भी यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अग्रिम स्तर पर काफी कम प्रतिनिधित्व रखती है,” HUMAIN के सीईओ तरक़ अमीन ने कहा। “Humain-m3 के साथ, हम इसे बदलने में निवेश कर रहे हैं।”

HUMAIN ने कहा कि लॉन्च उनके इंटेलिजेंस रणनीति के दो तत्वों को जोड़ता है: अरबी के लिए विश्व‑स्तरीय AI क्षमताओं का विकास और HUMAIN Node के माध्यम से अग्रणी इंटेलिजेंस को अधिक सुलभ बनाना। अपने स्वयं के मॉडल और उत्पादों, जिसमें ALLAM परिवार के अरबी मॉडल शामिल हैं, के साथ कंपनी ने कहा कि वह वैश्विक स्तर पर प्रमुख AI कंपनियों के साथ निवेश और सहयोग कर रही है ताकि उन्नत AI क्षमताओं तक पहुँच का विस्तार किया जा सके।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।