फंडिंग

फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस ने $58 मिलियन सीड राउंड जुटाया

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

मैट पाइनस, एलेक्स क्लोकस, और डॉ. एलेक्जेंडर विस्सनर-ग्रोस ने 1 सितंबर 2026 को फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस (PSI) की शुरुआत की, जिसमें ब्रेकथ्रू एनर्जी वेंचर्स के नेतृत्व में $58 मिलियन की सीड फंडिंग की घोषणा की गई। कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स स्थित कंपनी ने खुद को एक AI‑नेटिव फिजिक्स लैब बताया, जिसमें वर्चुअल भौतिकविद्‍यों की टीम है, जिसका उद्देश्य उच्च‑निष्ठा वाले विश्व मॉडल बनाना, मानव डिजाइन से परे भौतिक प्रणालियों का अभियांत्रण करना, और अंततः नई भौतिक नियमों की खोज करना है।

कंपनी की लॉन्च घोषणा में कहा गया कि ड्रैगन ग्लोबल, रोबोट वेंचर्स, सोलारी, सुसा, रॉन कॉनवे के SV एंजेल, वैल्किरी, बालाजी श्रीनिवासन, और एंथोनी स्कारामुची ने इस राउंड में भाग लिया, साथ ही OpenAI, NVIDIA, सॉफ्टबैंक एनर्जी, ऑरेकल, हगिंग फेस, जंप कैपिटल, और a16z स्काउट फंड के व्यक्तिगत निवेशकों ने भी निवेश किया।

सीईओ और सह‑संस्थापक मैट पाइनस ने कहा, “PSI का लक्ष्य नई भौतिकी की खोज को औद्योगिक बनाना है। आज, इसका मतलब है हमारे ग्राहकों को उनके डेटा सेंटर को अधिक कुशलता से डिजाइन और चलाने के लिए मापनीय लाभ प्रदान करना। कल, इसका अर्थ है दशकों से अनछुए भौतिक समस्याओं पर काम करना।”

ब्रेकथ्रू एनर्जी वेंचर्स के कार्माइकल रॉबर्ट्स ने कहा कि AI में वैज्ञानिक खोज की गति को मूल रूप से बदलने की क्षमता है, और भौतिकी वह क्षेत्र है जहाँ यह प्रभाव गहरा हो सकता है।

एमी प्लेटफ़ॉर्म

PSI का मुख्य प्लेटफ़ॉर्म एमी है, जिसका नाम भौतिकविद्‍या अमाली एमी नोएथर के नाम पर रखा गया है। कंपनी ने एमी को एक वर्चुअल भौतिकविद्‍यों की टीम बताया, जो एक स्वतंत्र तर्क इंजन और बड़े, चयनित सिमुलेशन इन्वेंटरी पर आधारित है। जहाँ एक मानव भौतिकविद्‍ एक प्रणाली का एक मानसिक मॉडल रखता है, कंपनी के अनुसार एमी उच्च‑निष्ठा वाले विश्व मॉडल बनाता है, शोध समस्याओं को सत्यापनीय परिकल्पनाओं के पेड़ों में विभाजित करता है, और उन्हें समानांतर में परीक्षण करता है।

पहला व्यावसायिक अनुप्रयोग AI डेटा सेंटर और AI फैक्ट्रीज़ हैं, जो स्थलीय और कक्षा में स्थित हैं। PSI ने कहा कि एमी भौतिक‑नेटिव तर्क और सिमुलेशन का उपयोग करके पावर, कूलिंग, नेटवर्क और कंप्यूट को कवर करने वाली मल्टीफिज़िक्स डिजाइन समस्याओं को हल करता है, जिससे निर्माण से पहले बुनियादी ढांचा अनुकूलित हो जाता है और पहले से चल रहे सुविधाओं में सुधार के लिए पुनःस्थापित किया जाता है।

कंपनी की वेबसाइट इस उद्यम को फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस के लिए एक वर्टिकली इंटीग्रेटेड फ़ैक्ट्री के रूप में वर्णित करती है, जिसका मिशन स्केलेबल रूप से भौतिकी में breakthroughs की खोज और व्यावसायीकरण करना है। साइट पर टीम की उत्पत्ति गूगल, OpenAI, हार्वर्ड, मेटा, NVIDIA, MIT, स्टैनफोर्ड, ऑक्सफ़ोर्ड, जॉन्स हॉपकिन्स, कैम्ब्रिज, इंस्टिट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी, और पेरिमीटर इंस्टिट्यूट से बताई गई है, और बॉस्टन तथा सैन फ्रांसिसको में भर्ती चल रही है। PSI ने “Get Physics Done” नामक एक AI कोपायलट भी विकसित किया है, जो भौतिकविद्‍यों के लिए है, और इसे ओपन‑सोर्स कर रहा है।

अंतरतारकीय मिशन में संस्थापक भूमिका

PSI फर्मी एक्सप्लोरर मिशन का संस्थापक तकनीकी साझेदार है, जो 501(c)(3) गैर‑लाभकारी पहल है और घोषणा के अनुसार अल्फा सेंटॉरी के लिए पहला AI‑योजित अंतरतारकीय मिशन है। PSI ने कहा कि उसने मिशन की भौतिकी को मान्य किया, मिशन के द्रव्यमान और बजट प्रतिबंधों के भीतर एक अत्यधिक कुशल कक्षा पथ पहचाना, और उड़ान में अतिरिक्त वैज्ञानिक उपकरणों का योगदान देगा।

मिशन की आधिकारिक साइट चार मुख्य उद्देश्यों को सूचीबद्ध करती है: मानवता का पहला अंतरिक्ष यान किसी अन्य तारे पर लॉन्च करना, 80,000 वर्षों के भीतर अल्फा सेंटॉरी तक कम से कम 99% दूरी तय करना; 10x10x10 सेमी आयतन में कम से कम 1 किलोग्राम पेलोड ले जाना; 2029 के अंत से पहले लॉन्च करना; और डिजाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन के लिए $15 मिलियन से कम लागत रखना। मिशन का नाम भौतिकविद्‍ एन्क्रिको फर्मी के नाम पर रखा गया है, और इसकी नेतृत्व टीम में अध्यक्ष और सह‑संस्थापक फिलिप जॉनस्टन शामिल हैं।

जुलाई 2026 की तकनीकी व्यवहार्यता मूल्यांकन में इस कार्य का दस्तावेज़ है, जिसे फिजिकल सुपरइंटेलिजेंस PBC ने मिशन के लिए तैयार किया। रिपोर्ट में कहा गया है कि PSI के स्वायत्त भौतिकी‑शोध प्लेटफ़ॉर्म ने मूल्यांकन में सभी मात्रात्मक परिणामों को अंत‑से‑अंत तक चरणबद्ध स्वतंत्र ऑडिट के तहत उत्पन्न किया, अलग‑अलग सत्यापन एजेंटों ने प्रत्येक प्रमुख संख्या को पुनः प्राप्त किया और सिद्धांत स्तर पर प्रस्तुत दावों पर प्रतिद्वंद्वी प्रमाण ऑडिट लागू किया गया। दस्तावेज़ में स्पष्ट रूप से उल्लेख है कि इसे व्यापक मानव सहकर्मी समीक्षा से नहीं गुजारा गया।

धन का उपयोग

PSI ने कहा कि सीड फंडिंग उसके संचालन को एक केंद्रित, दीर्घकालिक अनुसंधान और विकास इंजन के रूप में समर्थन देती है। कंपनी ने तीन उपयोगों की सूची दी: भौतिकी और AI में शोधकर्ता, वैज्ञानिक और इंजीनियरों की भर्ती; मुख्य एमी प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण, जिसमें मॉडल, सिमुलेशन बुनियादी ढांचा, और सत्यापन प्रणालियाँ शामिल हैं, जिन्हें उसके वर्चुअल भौतिकविद्‍ उपयोग करके मशीन स्केल पर भौतिकी परिकल्पनाओं को उत्पन्न, परीक्षण और प्रमाणित करते हैं; और ऊर्जा‑से‑कम्प्यूट स्टैक में व्यावसायिक और वैज्ञानिक रूप से मूल्यवान खोजों पर लक्षित प्रगति करना, नई संवेदन तकनीक से लेकर नई कम्प्यूट सबस्ट्रेट तक।

कंपनी खुद को प्रमुख कंपनियों और वैज्ञानिक संस्थानों से आए भौतिकविद्‍, AI शोधकर्ता, प्रयोगशाला विशेषज्ञ, और निर्माताओं की टीम के रूप में वर्णित करती है, और कहा कि वह भर्ती कर रही है।

एवन मेर्सर यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड पत्रकार है, जो एआई स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाले फंडिंग डायनामिक्स को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह और एआई कंपनियों के विकास के दौरान संस्थापकों और निवेशकों द्वारा किए गए रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है।

वह एक रणनीतिक और विश्लेषणात्मक लेंस के साथ फंडिंग राउंड, बाजार स्थिति और एआई स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र में उभरते रुझानों की जांच करता है। वह यह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉर्पोरेट निवेश और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सफलता के साथ मेल खाते हैं, अस्थायी हYPE से स्थायी संकेतों को अलग करते हैं।

एवन मेर्सर द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा वैश्विक एआई निवेश परिदृश्य के संदर्भ में, संदर्भ और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।