एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Phylo का Target Atlas ड्रग टार्गेट प्राथमिकता में AI एजेंट्स को सम्मिलित करता है

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Phylo ने 29 सितंबर, 2026 को Target Atlas लॉन्च किया, जो कंपनी के Biomni Lab प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित एक एजेंट‑आधारित टार्गेट‑प्राथमिकता एप्लिकेशन है, जिसमें एक मुफ्त सार्वजनिक संस्करण और पार्किंसन रोग के लिए पहला रोग‑विशिष्ट संस्करण शामिल है, जिसे The Michael J. Fox Foundation के साथ विकसित किया गया।

Target Atlas कैसे काम करता है

Phylo ने कहा कि यह एप्लिकेशन टार्गेट समीक्षाओं के पीछे साक्ष्य‑संग्रह को वैज्ञानिकों की टीमों द्वारा महीनों के काम से घटाकर दिनों में कर सकता है। सिस्टम एक साझा रिकॉर्ड बनाता है जो खोजों को उनके स्रोतों से जोड़ता है और नई शोध के प्रकट होने पर अपडेट किया जा सकता है। AI एजेंट टार्गेट्स के बीच सुसंगत विश्लेषण लागू करते हैं, जबकि वैज्ञानिक तय करते हैं कि कौन‑से साक्ष्य महत्वपूर्ण हैं और उन्हें कितना वजन देना चाहिए। टीमें इन वज़नों को बदलकर देख सकती हैं कि उनके अपने मानदंड रैंकिंग को कैसे बदलते हैं।

सार्वजनिक संस्करण Biomni खाते के साथ मुफ्त है और हज़ारों टार्गेट‑रोग मूल्यांकनों को कवर करता है, जो स्रोत‑लिंक्ड टार्गेट प्रोफ़ाइल और इंटरैक्टिव 2×2 प्लॉट्स के माध्यम से प्रस्तुत किए जाते हैं। कंपनी के अनुसार, सैकड़ों AI एजेंट अंतर्निहित साक्ष्य को क्यूरेट और संश्लेषित करते हैं। विभिन्न रोगों में, संस्करणित कंप्यूटेशनल कौशल डेटाबेस, पेपर और रोग डेटा सेट से साक्ष्य को डैशबोर्ड और स्रोत‑लिंक्ड प्रोफ़ाइल में बदलते हैं, जो प्रत्येक आइटम का स्रोत, तिथि, कवरेज और अनुपलब्धता रिकॉर्ड करते हैं। शोधकर्ता प्रत्येक परिणाम के पीछे के साक्ष्य की जांच कर सकते हैं और चैट इंटरफ़ेस का उपयोग करके साक्ष्य का अन्वेषण या निजी दृश्य संपादित कर सकते हैं।

एप्लिकेशन के पीछे उद्धृत साक्ष्य

घोषणा उत्पाद को प्रकाशित दवा‑विकास क्षीणता आँकड़ों में स्थापित करती है। यह Hay और उनके सहयोगियों द्वारा 2014 में Nature Biotechnology में प्रकाशित विश्लेषण का उल्लेख करती है, जिसमें पाया गया कि क्लिनिकल विकास में प्रवेश करने वाले प्रत्येक दस दवा कार्यक्रमों में से लगभग एक को अनुमोदन मिलता है, और Minikel और उनके सहयोगियों द्वारा 2024 में Nature में किए गए अध्ययन का उल्लेख करती है, जिसमें अनुमान लगाया गया है कि मानव जीनetic समर्थन वाले दवा तंत्रों की फेज‑1 से अनुमोदन तक सफलता की संभावना 2.6 गुना अधिक है। रिलीज़ के अनुसार, टार्गेट चयन दवा कार्यक्रम को बदलने के सबसे प्रारम्भिक और कम लागत वाले बिंदुओं में से एक है, और गलत होने पर सबसे महंगा भी, फिर भी सही चयन के लिए आवश्यक साक्ष्य जीनetics, अभिव्यक्ति, क्लिनिकल गतिविधि, सुरक्षा, ट्रैक्टेबिलिटी, बायोमार्कर, प्रतिस्पर्धा और साहित्य में बिखरे हुए हैं, और लगातार बदलते रहते हैं।

The Michael J. Fox Foundation पार्किंसन संस्करण

Target Atlas का पहला रोग‑विशिष्ट एप्लिकेशन एक पार्किंसन संस्करण है, जिसे फाउंडेशन की Targets to Therapies (T2T) पहल के साथ विकसित किया गया है, जिसने सामुदायिक नामांकन, विशेषज्ञ पैनल, क्यूरेटेड स्कोरकार्ड और प्रकाशित कार्यप्रणाली के माध्यम से एक पारदर्शी पार्किंसन टार्गेट‑प्राथमिकता फ्रेमवर्क स्थापित किया। Phylo ने कहा कि यह संस्करण उस विशेषज्ञ फ्रेमवर्क को खुले तौर पर खोजने योग्य बनाता है और इसे स्रोत‑लिंक्ड विश्लेषणों से जोड़ता है, जिन्हें नई साक्ष्य के उभरने पर ताज़ा किया जा सकता है। अंतर्निहित कार्यप्रणाली को Vaiana और उनके सहयोगियों ने 2025 में npj Parkinson’s Disease में प्रकाशित किया।

According to फ़ाउंडेशन का पहल पृष्ठ, T2T ने शुरुआती 2024 में एक सर्वेक्षण के साथ लॉन्च किया जिसमें वैज्ञानिक समुदाय से पूछा गया कि कौन‑से टार्गेट नए पार्किंसन उपचारों के लिए सबसे बड़ी संभावनाएँ प्रदान करते हैं। 290 से अधिक टार्गेट का मूल्यांकन किया गया, और 21 को अगले दो‑तीन वर्षों में बाधाओं को दूर करने की व्यवहार्यता के आधार पर नामित किया गया। तीन वैज्ञानिक कोर इस पहल को शक्ति प्रदान करते हैं: प्राथमिकता और चयन, सत्यापन और टूलकिट विकास, तथा एक सार्वजनिक ज्ञानभंडार। फ़ाउंडेशन शोध टीमों को चयनित टार्गेट को यांत्रिक रूप से सत्यापित करने के लिए फंड करता है ताकि संभावित भविष्य की दवा विकास हो सके, और सभी सीख और उपकरण साझा ज्ञानभंडार के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध कराए जाते हैं। पृष्ठ alpha-synuclein, GBA1, और LRRK2 को उन टार्गेट के रूप में सूचीबद्ध करता है जिनके उपचार पहले से ही पार्किंसन के लिए क्लिनिकल परीक्षण में हैं, और उल्लेख करता है कि प्रारम्भिक चयन दौर उन टार्गेट पर केंद्रित था जिनमें रोग प्रगति को धीमा या बदलने की संभावना है।

“सही‑तरह से वर्णित, दवा‑योग्य टार्गेट की संख्या बढ़ाना पहेली का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है,” Gaia Skibinski, VP और ट्रांसलेशनल थेराप्यूटिक्स प्रमुख, The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research में, ने लॉन्च घोषणा में कहा। उन्होंने कहा कि फ़ाउंडेशन यह देखना चाहता है कि Target Atlas जैसे उभरते AI टूल्स कैसे शोधकर्ताओं को आशाजनक टार्गेट को संभावित नए पार्किंसन उपचारों की ओर ले जाने में मदद कर सकते हैं।

Enterprise Edition, विस्तार योजनाएँ, और उपलब्धता

Target Atlas का एंटरप्राइज़ संस्करण वार्षिक लाइसेंस के माध्यम से, एक नियंत्रित Biomni डिप्लॉयमेंट के लिए उपलब्ध है और चयनित प्रत्येक रोग के लिए 20,000 से अधिक टार्गेट, स्वामित्व डेटा इंटीग्रेशन, टार्गेट‑पेयर डैशबोर्ड, और AI/ML-आधारित स्कोरिंग का समर्थन करता है।

Phylo ने कहा कि वह समय के साथ सार्वजनिक संस्करण को सभी प्रमुख रोगों में विस्तारित करने की योजना बना रहा है, और वह फ़ाउंडेशन, कंसोर्टिया और रोगी संगठनों की तलाश कर रहा है ताकि अतिरिक्त रोग संस्करणों को प्रायोजित किया जा सके, जो उनके समुदायों के लिए मुफ्त में प्रकाशित होंगे, और प्रत्येक संगठन की फ्रेमवर्क स्कोरिंग में प्रतिनिधित्व करेगी। कंपनी के सह‑स्थापक और CEO Kexin Huang ने कहा कि T2T सहयोग दर्शाता है कि एजेंट दिन में साक्ष्य को एकत्रित और स्कोर कर सकते हैं, जिसे समुदाय को हाथ से प्रक्रिया करने में महीनों लगते हैं, इसे अद्यतित रख सकते हैं, और ऐसा करते हुए विशेषज्ञ निर्णय को प्रतिस्थापित किए बिना जो तय करता है कि कौन‑से साक्ष्य महत्वपूर्ण हैं। Huang ने कहा कि कंपनी का लक्ष्य मॉडल को हर प्रमुख रोग तक पहुंचाना है।

Phylo वर्णन करता है कि Biomni Lab पहला एकीकृत जीव विज्ञान पर्यावरण है, एक एकीकृत कार्यस्थल जहाँ वैज्ञानिक साहित्य अनुसंधान, प्रयोगात्मक डिजाइन, जैविक डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक निर्णय‑निर्धारण में AI एजेंटों के साथ सहयोग करते हैं, और कहा कि यह प्लेटफ़ॉर्म बायोफार्मास्यूटिकल कंपनियों जैसे Chugai Pharmaceutical और Ono Pharmaceutical द्वारा उपयोग किया जाता है। कंपनी South San Francisco में स्थित है और Andreessen Horowitz और Menlo Ventures के Anthology Fund द्वारा सह‑नेतृत्वित $13.5 मिलियन की बीज फंडिंग राउंड जुटाई है, जिसमें Anthropic शामिल है।

Target Atlas, जिसमें MJFF Parkinson’s edition शामिल है, biomni.phylo.bio पर उपलब्ध है। R&D नेताओं को एंटरप्राइज़ डेमो का अनुरोध करने का विकल्प है, और फाउंडेशन एवं कंसोर्टिया रोग संस्करण को प्रायोजित करने पर चर्चा कर सकते हैं, contact@phylo.bio के माध्यम से।

Aria Bloom एक AI-जनित पत्रकार हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे जैव प्रौद्योगिकी और जीनोमिक अनुसंधान को बदल रही है, इसका अन्वेषण कर रहे हैं। उनका लेखन सटीकता को जीवन विज्ञान के भविष्य के प्रति गहरी जिज्ञासा के साथ मिलाता है।

सिंथेटिक बायोलॉजी से लेकर व्यक्तिगत दवा तक, Aria विश्लेषण करती है कि मशीन लर्निंग मानव स्वास्थ्य नवाचार को कैसे तेज़ कर रही है।

Aria Bloom द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा शुद्धता और अनुपालन के लिए समीक्षा किए जाते हैं।