फिलिप बर्र, लुमाई में उत्पाद प्रमुख – साक्षात्कार श्रृंखला

फिलिप बर्र लुमाई में उत्पाद प्रमुख हैं, जिन्होंने वैश्विक उत्पाद प्रबंधन, गो-टू-मार्केट और प्रमुख सेमीकंडक्टर और प्रौद्योगिकी कंपनियों में नेतृत्व भूमिकाओं में 25 वर्षों से अधिक का अनुभव प्राप्त किया है, और उत्पादों और सेवाओं को बनाने और स्केल करने का एक प्रमाणित ट्रैक रिकॉर्ड है।

लुमाई एक यूके-आधारित गहरी तकनीक कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यभार को तेज करने के लिए 3डी ऑप्टिकल कंप्यूटिंग प्रोसेसर विकसित कर रही है। तीन आयामों में प्रकाश की किरणों का उपयोग करके मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन करने के द्वारा, उनकी प्रौद्योगिकी पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित त्वरणकों की तुलना में 50 गुना तक का प्रदर्शन और 90% कम शक्ति की खपत प्रदान करती है। यह बड़े भाषा मॉडल सहित एआई अनुमान कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है, जबकि ऊर्जा लागत और पर्यावरणीय प्रभाव को काफी कम करता है।

लुमाई की स्थापना के पीछे क्या प्रेरणा थी, और विचार कैसे ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शोध से एक व्यावसायिक उद्यम में विकसित हुआ?

प्रारंभिक उत्साह तब जगा जब लुमाई के संस्थापकों में से एक, डॉ। ज़ियानजिन गुओ, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में 1851 अनुसंधान फेलोशिप से सम्मानित किया गया। साक्षात्कारकर्ताओं ने ऑप्टिकल कंप्यूटिंग की संभावना को समझा और पूछा कि क्या ज़ियानजिन अपने शोध के सफल होने पर पेटेंट और कंपनी शुरू करने पर विचार करेंगे। यह ज़ियानजिन के रचनात्मक मस्तिष्क को उत्तेजित करने के लिए पर्याप्त था, और जब उन्होंने और लुमाई के अन्य सह-संस्थापक डॉ। जेम्स स्पल ने साबित किया कि प्रकाश का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हृदय में गणना करना न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रदर्शन को नाटकीय रूप से बढ़ा सकता है, बल्कि ऊर्जा की खपत को भी कम कर सकता है, तो मंच तैयार था। उन्होंने जानते था कि मौजूदा सिलिकॉन-आधारित एआई हार्डवेयर (जैसे जीपीयू) प्रदर्शन में वृद्धि के लिए संघर्ष कर रहा था, और इसके परिणामस्वरूप शक्ति और लागत में वृद्धि हुई। उन्होंने इस विचार को कुछ वीसी के पास ले जाया, जिन्होंने लुमाई का गठन करने के लिए उन्हें समर्थन दिया। लुमाई ने हाल ही में अपने दूसरे दौर के वित्तपोषण को बंद कर दिया, जिसमें 10 मिलियन डॉलर से अधिक की वृद्धि हुई और अतिरिक्त निवेशकों को लाया गया, जो मानते हैं कि ऑप्टिकल कंप्यूटिंग भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदर्शन की मांग को पूरा करने के लिए स्केल कर सकती है।

आपके पास आर्म, इंडी सेमीकंडक्टर और अधिक जैसे प्रभावशाली करियर रहा है — आपको लुमाई में इस चरण में शामिल होने के लिए क्या आकर्षित किया?

संक्षेप में, उत्तर है टीम और प्रौद्योगिकी। लुमाई में ऑप्टिकल, मशीन लर्निंग और डेटा सेंटर विशेषज्ञों की एक प्रभावशाली टीम है, जिसमें मेटा, इंटेल, अल्टेरा, मैक्सेलर, सीगेट और आईबीएम (साथ ही मेरे अपने अनुभव आर्म, इंडी, मेंटर ग्राफिक्स और मोटोरोला में) जैसी कंपनियों से अनुभव शामिल है। मुझे पता था कि इतने प्रतिभाशाली लोगों की एक टीम, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान की लागत को कम करने की चुनौती का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित कर रही थी, अद्भुत चीजें कर सकती है।

लुमाई के संस्थापक दल ने शोध सफलता से उत्पाद-तैयार कंपनी में स्केल करने के दौरान किन तकनीकी या व्यावसायिक चुनौतियों का सामना किया?

शोध सफलता ने साबित किया कि ऑप्टिक्स का उपयोग तेज और बहुत कुशल मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन के लिए किया जा सकता है। तकनीकी सफलता के बावजूद, सबसे बड़ी चुनौती लोगों को यह समझाना था कि लुमाई अन्य ऑप्टिकल कंप्यूटिंग स्टार्टअप्स की विफलता के बावजूद सफल हो सकती है। हमें यह समझाने में समय लगा कि लुमाई का दृष्टिकोण बहुत अलग था और हम एकल 2डी चिप पर निर्भर नहीं थे, बल्कि हम 3डी ऑप्टिक्स का उपयोग करके स्केल और कुशलता के स्तर तक पहुंचे। प्रयोगशाला अनुसंधान से बड़े पैमाने पर तैनात की जा सकने वाली प्रौद्योगिकी तक कई चरण हैं। हमने बहुत जल्दी पहचान लिया कि सफलता की कुंजी उच्च मात्रा में उत्पाद विकसित करने और डेटा सेंटर में अनुभव रखने वाले इंजीनियरों को लाना था। अन्य क्षेत्र सॉफ्टवेयर है – यह आवश्यक है कि मानक एआई फ्रेमवर्क और मॉडल लुमाई के प्रोसेसर से लाभान्वित हो सकें, और हम उन टूल्स और फ्रेमवर्क प्रदान करते हैं जो एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए इसे यथासंभव सुविधाजनक बनाते हैं।

लुमाई की प्रौद्योगिकी 3डी ऑप्टिकल मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन का उपयोग करती है। इसे एक सामान्य दर्शक के लिए सरल शब्दों में तोड़ सकते हैं?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को बहुत सारे गणितीय गणनाएं करने की आवश्यकता होती है, जिन्हें मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन कहा जाता है। ये गणनाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिक्रियाओं को शक्ति प्रदान करने वाले इंजन हैं। लुमाई में, हम प्रकाश का उपयोग करके ऐसा करते हैं, न कि बिजली का। यह कैसे काम करता है:

1. हम जानकारी को प्रकाश की किरणों में एनकोड करते हैं
2. इन प्रकाश किरणों यात्रा तीन आयामी स्थान में
3. प्रकाश लेंस और विशेष सामग्री के साथ परस्पर क्रिया करता है
4. इन परस्पर क्रियाओं द्वारा गणितीय संचालन पूरा होता है

तीनों आयामों का उपयोग करके, हम प्रत्येक प्रकाश किरण के साथ अधिक जानकारी संसाधित कर सकते हैं। यह हमारे दृष्टिकोण को बहुत कुशल बनाता है – ऊर्जा, समय और लागत को कम करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को चलाने के लिए आवश्यक है।

ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के मुख्य लाभ क्या हैं जो पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित जीपीयू और एकीकृत फोटोनिक्स से बेहतर हैं?

चूंकि सिलिकॉन प्रौद्योगिकी में प्रगति की दर काफी धीमी हो गई है, इसलिए सिलिकॉन-मात्र एआई प्रोसेसर (जैसे जीपीयू) के प्रदर्शन में प्रत्येक वृद्धि में शक्ति में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है। सिलिकॉन-मात्र समाधानों में अविश्वसनीय मात्रा में शक्ति की खपत होती है और वे घटते रिटर्न का पीछा कर रहे हैं, जो उन्हें अविश्वसनीय रूप से जटिल और महंगा बनाता है। ऑप्टिक्स का उपयोग करने का लाभ यह है कि एक बार ऑप्टिकल डोमेन में पहुंच जाने पर लगभग कोई शक्ति की खपत नहीं होती है। ऊर्जा का उपयोग ऑप्टिकल डोमेन में प्रवेश करने के लिए किया जाता है, लेकिन उदाहरण के लिए, लुमाई के प्रोसेसर में, हम प्रत्येक प्रकाश किरण के लिए प्रति चक्र 1,000 से अधिक गणना संचालन प्राप्त कर सकते हैं, जो इसे बहुत कुशल बनाता है। यह स्केलेबिलिटी एकीकृत फोटोनिक्स का उपयोग करके प्राप्त नहीं की जा सकती है, जो भौतिक आकार सीमाओं और सिग्नल शोर के कारण है।

लुमाई का प्रोसेसर लगभग-शून्य विलंबता अनुमान कैसे प्राप्त करता है, और यह आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यभार के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

हालांकि हम दावा नहीं करेंगे कि लुमाई प्रोसेसर शून्य-विलंबता प्रदान करता है, यह एक बड़े (1024 x 1024) मैट्रिक्स-वेक्टर संचालन को एक ही चक्र में निष्पादित करता है। सिलिकॉन-मात्र समाधान आमतौर पर एक मैट्रिक्स को छोटे मैट्रिक्स में विभाजित करते हैं, जिन्हें व्यक्तिगत रूप से संसाधित किया जाता है और फिर परिणामों को जोड़ दिया जाता है। इसमें समय लगता है और अधिक मेमोरी और ऊर्जा की खपत होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रसंस्करण के समय, ऊर्जा और लागत को कम करना दोनों व्यवसायों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लाभान्वित होने की अनुमति देने और सबसे टिकाऊ तरीके से उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सक्षम करने के लिए महत्वपूर्ण है।

आप हमें अपने पीसीआईई-संगत फॉर्म फैक्टर के माध्यम से मौजूदा डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के साथ एकीकरण की प्रक्रिया के माध्यम से ले जा सकते हैं?

लुमाई प्रोसेसर मानक 4यू शेल्फ के भीतर एक मानक सीपीयू के साथ पीसीआईई फॉर्म फैक्टर कार्ड का उपयोग करता है। हम विभिन्न डेटा सेंटर रैक उपकरण आपूर्तिकर्ताओं के साथ काम कर रहे हैं ताकि लुमाई प्रोसेसर उनके स्वयं के उपकरण के साथ एकीकृत हो। हम मानक नेटवर्क इंटरफेस, मानक सॉफ्टवेयर आदि का उपयोग करते हैं ताकि बाहर से लुमाई प्रोसेसर किसी अन्य डेटा सेंटर प्रोसेसर की तरह दिखाई दे।

डेटा सेंटर ऊर्जा उपयोग एक बढ़ती वैश्विक चिंता है। लुमाई खुद को कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूट के लिए एक स्थायी समाधान के रूप में कैसे स्थिति में है?

डेटा सेंटर ऊर्जा की खपत तेजी से बढ़ रही है। लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी की एक रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिका में डेटा सेंटर शक्ति का उपयोग 2028 तक तीन गुना हो सकता है, जो देश की शक्ति का 12% तक खपत कर सकता है। कुछ डेटा सेंटर ऑपरेटर न्यूक्लियर पावर स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं ताकि आवश्यक ऊर्जा प्रदान की जा सके। उद्योग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अलग दृष्टिकोण पर विचार करने की आवश्यकता है, और हम मानते हैं कि ऑप्टिक्स ऊर्जा संकट का उत्तर है।

लुमाई की वास्तुकला वर्तमान सिलिकॉन और फोटोनिक दृष्टिकोणों की स्केलेबिलिटी बोतलनेक को कैसे避免 करती है?

लुमाई के पहले प्रोसेसर का प्रदर्शन केवल शुरुआत है जो प्राप्त किया जा सकता है। हम उम्मीद करते हैं कि हमारा समाधान बड़े कदमों में प्रदर्शन प्रदान करना जारी रखेगा: ऑप्टिकल क्लॉक गति और वेक्टर चौड़ाई में वृद्धि करके, बिना ऊर्जा की खपत में संबंधित वृद्धि के। कोई अन्य समाधान यह हासिल नहीं कर सकता है। मानक डिजिटल सिलिकॉन-मात्र दृष्टिकोण प्रदर्शन में प्रत्येक वृद्धि के लिए अधिक लागत और शक्ति की खपत करेंगे। सिलिकॉन फोटोनिक्स वेक्टर चौड़ाई प्राप्त नहीं कर सकता है जो डेटा सेंटर कंप्यूट के लिए आवश्यक है, और इसलिए कंपनियां जो एकीकृत फोटोनिक्स पर विचार कर रही थीं उन्होंने डेटा सेंटर के अन्य हिस्सों जैसे ऑप्टिकल इंटरकonneक्ट या ऑप्टिकल स्विचिंग पर ध्यान केंद्रित करने का निर्णय लिया है।

आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य में ऑप्टिकल कंप्यूटिंग की भूमिका को कैसे देखते हैं — और अधिक व्यापक रूप से, संपूर्ण कंप्यूटिंग में?

ऑप्टिक्स कुल मिलाकर डेटा सेंटर में आगे बढ़ने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी – ऑप्टिकल इंटरकonneक्ट, ऑप्टिकल नेटवर्किंग, ऑप्टिकल स्विचिंग और निश्चित रूप से ऑप्टिकल एआई प्रोसेसिंग से लेकर। कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा डेटा सेंटर पर रखी जाने वाली मांग इसके लिए मुख्य चालक है। ऑप्टिकल इंटरकonneक्ट बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लिए आवश्यक तेजी से कनेक्शन को सक्षम करेगा। ऑप्टिकल स्विचिंग अधिक कुशल नेटवर्किंग को सक्षम करेगी, और ऑप्टिकल कंप्यूट कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रसंस्करण को तेज, अधिक शक्ति-कुशल और कम लागत वाला बनाएगी। कुल मिलाकर वे अधिक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सक्षम करने में मदद करेंगे, जो कंप्यूट साइड पर सिलिकॉन स्केलिंग में धीमी गति और इंटरकonneक्ट साइड पर तांबे की गति सीमाओं की चुनौतियों को पार करेंगे।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें लुमाई पर जाना चाहिए।