फिल टॉमलिंसन, एसवीपी, ग्लोबल ऑफरिंग्स tại TaskUs – साक्षात्कार श्रृंखला

फिल टॉमलिंसन, TaskUs (TASK ) के एसवीपी, कंपनी की वैश्विक पेशकशों की देखरेख करते हैं, जिसमें ट्रस्ट और सुरक्षा, एआई सेवाएं, डिजिटल ग्राहक अनुभव और जोखिम और प्रतिक्रिया शामिल हैं। 20 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, वह डिजिटल समाधान विकसित करते हैं और कार्यस्थल में बेहतर मानसिक स्वास्थ्य के लिए वकालत करते हैं।

TaskUs एक वैश्विक आउटसोर्सिंग कंपनी है जो उच्च विकास व्यवसायों के लिए अगली पीढ़ी की डिजिटल सेवाएं और ग्राहक अनुभव समाधान प्रदान करती है। ट्रस्ट और सुरक्षा, एआई सेवाएं, डिजिटल ग्राहक अनुभव और जोखिम और प्रतिक्रिया में विशेषज्ञता के साथ, TaskUs कंपनियों को कुशलता से बढ़ने में मदद करती है, जबकि शीर्ष-स्तरीय समर्थन और सुरक्षा बनाए रखती है। नवाचार, लचीलापन और कर्मचारी कल्याण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, TaskUs दुनिया के अग्रणी ब्रांडों के साथ भागीदारी करता है ताकि असाधारण परिणाम प्राप्त किए जा सकें।

TaskUs तकनीकी नवाचार और मानव-केंद्रित एआई के बीच संतुलन पर जोर देता है। यह दर्शन आपके एआई समाधानों के विकास और विभिन्न उद्योगों में कार्यान्वयन को कैसे प्रभावित करता है?

TaskUs में, हम मानते हैं कि एआई मानव विशेषज्ञता को बढ़ाने और सशक्त बनाने के लिए है, न कि उसे बदलने के लिए। इसलिए, हम अपने एआई समाधानों को उस बातचीत के लिए डिज़ाइन और तैनात करते हैं। जबकि हम स्वचालन के लिए डिज़ाइन करते हैं, हम पूरे कार्य प्रवाह को स्वचालित करने का प्रयास नहीं करते हैं। हम समझते हैं कि प्रक्रिया में मानव विशेषज्ञता सबसे मूल्यवान है, फिर हम एआई को उस विशेषज्ञता से लाभान्वित होने के लिए एकीकृत और अनुकूलित करते हैं। यह परिणाम में सुधार करता है, जैसे कि धोखाधड़ी का पता लगाने में, जहां पूरी तरह से स्वचालित दृष्टिकोण की तुलना में झूठे सकारात्मक परिणामों की संख्या कम हो जाती है।

हम पाते हैं कि यह एकीकरण दृष्टिकोण जो पूरे कार्य प्रवाह की प्रत्याशा करता है, मानव निर्णय लेने में सुधार करता है, जिससे स्मार्टर, अधिक प्रभावी समाधान बनते हैं, चाहे वह ग्राहक सहायता, सामग्री मॉडरेशन या जोखिम मूल्यांकन हो, आदि।

आप TaskUs के प्रोप्राइटरी प्लेटफ़ॉर्म, TaskGPT का उपयोग करके उत्पादकता और ग्राहक अनुभवों में सुधार करने के बारे में विस्तार से बता सकते हैं?

TaskGPT एक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो जेनएआई का उपयोग करके उत्पादकता में सुधार करता है और ग्राहक अनुभवों में सुधार करता है। यह मानव एजेंटों को अधिक जटिल मुद्दों से निपटने के लिए नियमित कार्यों को स्वचालित करता है। प्लेटफ़ॉर्म कार्य प्रवाह को तेज करता है और एजेंटों को तेजी से और अधिक सटीक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने में मदद करता है।

TaskGPT एजेंटों को वास्तविक समय में जानकारी प्राप्त करने और स्मार्ट सुझाव देने में मदद करता है, जिससे ग्राहक इंटरैक्शन अधिक चिकनी और कुशल हो जाते हैं। हमारी वेबसाइट पर डेमो दिखाता है कि प्लेटफ़ॉर्म कैसे तुरंत प्रश्नों को संसाधित कर सकता है, उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है और प्रतिक्रियाओं को व्यक्तिगत कर सकता है – जिससे ग्राहक सेवा तेजी से और अधिक प्रभावी हो जाती है। मानव पर्यवेक्षण के साथ एआई-संचालित स्वचालन को मिलाकर, TaskGPT गुणवत्ता को त्यागने के बिना संचालन को बढ़ाने में मदद करता है, जिससे बेहतर ग्राहक संतुष्टि और तेजी से समाधान होते हैं।

TaskUs ग्राहकों को एआई को जिम्मेदारी से तैनात करने में मदद करने में क्या भूमिका निभाता है, सुनिश्चित करते हुए कि पारदर्शिता और नैतिक मान्यताओं को ध्यान में रखा जाए?

हम न्यायसंगतता, जवाबदेही और निर्णय लेने में पारदर्शिता पर केंद्रित एआई शासन ढांचे विकसित करते हैं। हम पूर्वाग्रह को कम करने में मदद करने और सुनिश्चित करने के लिए विविध प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करते हैं कि एआई मॉडल सामाजिक अपेक्षाओं के साथ संरेखित हैं। हम यह भी सुनिश्चित करते हैं कि एआई प्रणालियां समझने योग्य हैं और उनके निर्णय आसानी से समझे जा सकते हैं ताकि पूरी पारदर्शिता प्रदान की जा सके। जैसा कि एआई विकसित होता है, हम मानव पर्यवेक्षण और जोखिम प्रबंधन विधियों को एकीकृत करना जारी रखेंगे ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई तैनाती न केवल नियामक मानकों का पालन करती है, बल्कि सुरक्षित और नैतिक भी है।

एजेंटिक एआई उद्योगों को अपनी क्रिया-उन्मुख क्षमताओं के साथ क्रांतिकारी बनाने के लिए तैयार है। TaskUs वर्तमान में एजेंटिक एआई के कुछ सबसे आशाजनक अनुप्रयोगों का अन्वेषण या समर्थन कर रहा है?

एजेंटिक एआई जेनएआई की सामग्री निर्माण क्षमताओं को अधिक पारंपरिक प्रोग्रामिंग के कुछ सिद्धांतों के साथ मिलाकर एआई को निष्क्रिय प्रतिक्रियाओं से सक्रिय, निर्णय लेने वाले एजेंटों में बदल देता है, जिससे हमें एआई को कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाने की अनुमति मिलती है, लेकिन निर्दिष्ट परिस्थितियों या दिशानिर्देशों के भीतर। हम ग्राहकों की जरूरतों का अनुमान लगाने और फिर बिना मानव हस्तक्षेप के एक बैठक का समय निर्धारित करने या रिफंड जारी करने जैसी कार्रवाई करने के तरीकों का अन्वेषण कर रहे हैं। धोखाधड़ी का पता लगाने में, एजेंटिक एआई वास्तविक समय के डेटा और व्यवहार पैटर्न का विश्लेषण कर सकता है और धोखाधड़ी गतिविधियों को रोकने से पहले उनका अनुमान लगा सकता है। स्वास्थ्य सेवा में, यह दावों के प्रसंस्करण और नियुक्ति निर्धारण जैसे पहलुओं को संभाल सकता है, जिससे संचालन की दक्षता बढ़ जाती है। इन क्रिया-उन्मुख क्षमताओं कार्य प्रवाह को अनुकूलित करने और श्रेष्ठ ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद करती हैं।

TaskUs विशेष रूप से फिनटेक और सोशल मीडिया जैसे उद्योगों में एजेंटिक एआई से जुड़े संभावित जोखिमों को कैसे संबोधित करता है?

हम जोखिमों को कम करने के लिए एक बहुस्तरीय दृष्टिकोण अपनाते हैं। सबसे पहले, हम नैतिक मानकों के साथ संरेखित एआई समाधानों को विकसित और तैनात करते हैं, विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले उद्योगों में जैसे कि फिनटेक और सोशल मीडिया। इसके अलावा, हम अक्सर एक संगठन के मौजूदा निर्देशों, दिशानिर्देशों और नियमों का लाभ उठा सकते हैं जो मानव निर्णय लेने को नियंत्रित करते हैं। एजेंटिक एआई उन संग्रहों से सूचित करने के लिए टैप कर सकता है कि यह कैसे कार्य कर सकता है।

हमारे जोखिम मितिगेशन का एक मजबूत हिस्सा यह है कि हम अपने एआई समाधानों को मानव तत्व को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन नहीं करते हैं – हम अपने सभी एआई-संचालित प्रक्रियाओं में मजबूत मानव पर्यवेक्षण को एकीकृत करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एआई-संचालित निर्णयों की निगरानी की जा सकती है और जब आवश्यक हो तब उन्हें समायोजित या सही किया जा सकता है।

अंत में, हम अपने एआई समाधानों का परीक्षण और सत्यापन करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे सुरक्षित और प्रभावी मानकों के भीतर काम करते हैं। हम ग्राहकों के साथ मिलकर एआई मॉडल बनाने के लिए काम करते हैं जो कुशल और नैतिक दोनों हों, जिससे जोखिम जैसे पूर्वाग्रह और गलत सूचना को कम किया जा सके।

एआई सुरक्षा व्यवसायों के लिए एक बढ़ती चिंता है। TaskUs ने महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए कौन से सुरक्षा उपाय या सर्वोत्तम प्रथाएं लागू की हैं?

हम न्यायसंगतता और पारदर्शिता को प्राथमिकता देकर एआई मॉडलों की व्यापक पूर्वाग्रह लेखा परीक्षा और न्यायसंगतता जांच करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे न्यायसंगत हैं। हम संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए मजबूत साइबर सुरक्षा उपायों को लागू करते हैं ताकि उल्लंघनों के जोखिम को कम किया जा सके। समझने योग्यता हमारे दृष्टिकोण का एक प्रमुख हिस्सा है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई निर्णय व्यवसायों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए समझने योग्य हैं। उच्च जोखिम वाली स्थितियों में मानव पर्यवेक्षण यह सुनिश्चित करता है कि एआई प्रणालियां महत्वपूर्ण त्रुटियां नहीं करती हैं। एआई मॉडलों की निरंतर निगरानी और उद्योग मानकों को पूरा करने के लिए काम करके, हम जिम्मेदार एआई तैनाती सुनिश्चित करते हुए विश्वास और नियामक अनुपालन बनाए रखते हैं।

ट्रस्ट और सुरक्षा में आपके व्यापक अनुभव के साथ, आप कैसे देखते हैं कि एआई गलत सूचना, सामग्री मॉडरेशन और अन्य सामाजिक चुनौतियों से निपटने के लिए विकसित हो रहा है?

TaskUs गलत सूचना और हानिकारक सामग्री से निपटने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करने में एक नेता है। हम उन कंपनियों के साथ भागीदारी करते हैं जो दुनिया के सबसे उन्नत जेनएआई मॉडल विकसित कर रहे हैं और हमारे पास उच्च प्रशिक्षित, गहरा अनुभवी समर्पित टीमें हैं जो प्लेटफ़ॉर्म और कंपनियों को उभरते खतरों और बुरे अभिनेताओं से सुरक्षा प्रदान करती हैं। हमारे एआई-संचालित सामग्री मॉडरेशन समाधान वास्तविक समय में नफ़रत भरी भाषा और हानिकारक सामग्री का पता लगाते हैं और टैग करते हैं, जिससे प्लेटफ़ॉर्म को समस्याग्रस्त सामग्री को हटाने से पहले ही हटा दिया जा सकता है। हमारे एआई मॉडल संदर्भ और इरादे दोनों पर विचार करते हैं, जिससे अति-सेंसरशिप को रोकने और यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि वैध सामग्री सुलभ रहती है। इसके अलावा, हम वैश्विक प्लेटफ़ॉर्म को एआई का उपयोग करके बहुभाषी मॉडरेशन के लिए समर्थन प्रदान करते हैं, जिससे विभिन्न भाषाओं और संस्कृतियों में सामग्री नीतियों को बनाए रखना सुनिश्चित किया जा सके।

TaskUs ग्राहकों के साथ कैसे सहयोग करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनकी एआई तैनाती न्यायसंगतता, जवाबदेही और पारदर्शिता के लिए उभरते मानकों के साथ संरेखित हो?

हम ग्राहकों के साथ मिलकर न्यायसंगतता, जवाबदेही और पारदर्शिता को प्राथमिकता देने वाले अनुकूलित एआई शासन ढांचे विकसित करते हैं। हम जिम्मेदार एआई नीतियों का निर्माण करते हैं, पूर्वाग्रह की पहचान करने और संबोधित करने के लिए न्यायसंगतता लेखा परीक्षा करते हैं, और एआई हितधारकों को आवश्यक ज्ञान से लैस करने के लिए अनुपालन प्रशिक्षण प्रदान करते हैं। इसके अलावा, हम ग्राहकों को वैश्विक नियमों और नैतिक एआई मानकों के अनुपालन में मदद करते हैं, पारदर्शिता और लेखा परीक्षा के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करते हैं। हमारा दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि एआई प्रणालियां न केवल प्रभावी हों, बल्कि जिम्मेदार भी हों, जो व्यवसायिक लक्ष्यों और सामाजिक अपेक्षाओं दोनों को पूरा करती हैं।

सिंथेटिक और हाइब्रिड डेटा का उपयोग तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। TaskUs ग्राहकों को इन डेटा प्रकारों का उपयोग करके मॉडल की सटीकता में सुधार करने और पूर्वाग्रह को कम करने में कैसे मदद करता है?

सिंथेटिक और हाइब्रिड डेटा मॉडल की सटीकता में सुधार कर सकते हैं और पूर्वाग्रह को कम कर सकते हैं। हम सिंथेटिक डेटा का उपयोग वास्तविक दुनिया के डेटासेट को पूरक करने के लिए करते हैं, जिससे एआई मॉडलों के पास अधिक विविध और प्रतिनिधि आधार होता है। वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ सिंथेटिक डेटा को मिलाकर, हम प्रशिक्षण डेटासेट की गुणवत्ता में सुधार करते हैं और संभावित पूर्वाग्रहों को संबोधित करते हैं जो कुछ डेटा स्रोतों में मौजूद हो सकते हैं। ये तरीके डेटा गोपनीयता अनुपालन भी सुनिश्चित करते हैं, क्योंकि सिंथेटिक डेटा में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी शामिल नहीं होती है। इन डेटा प्रकारों को प्रशिक्षण कार्य प्रवाह में एकीकृत करके, हम अधिक समावेशी, सटीक और सुरक्षित एआई मॉडल बना रहे हैं।

सिंथेटिक और हाइब्रिड डेटा समाधानों को पेश करने में आपने सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना किया है, और आपने उन्हें कैसे पार किया है?

चूंकि यह “सिंथेटिक” या बनाया गया है, सिंथेटिक डेटा को “वास्तविक” बनाना एक चुनौती हो सकती है। गोपनीयता नियमों के अनुपालन को बनाए रखना और सिंथेटिक डेटा में पूर्वाग्रह की प्रतिलिपि बनाने से बचना भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है। हम वास्तविक दुनिया के दृश्यों और उन्नत उत्पन्न तकनीकों का उपयोग करके सिंथेटिक डेटा बनाते हैं ताकि यह यथासंभव वास्तविक हो। हम गोपनीयता नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए कानूनी और अनुपालन टीमों के साथ सहयोग करते हैं, जैसे कि जीडीपीआर और सीसीपीए, गोपनीयता जोखिमों को कम करते हैं। अंत में, हम सिंथेटिक डेटा पर भरोसा नहीं करते हैं कि यह स्वचालित रूप से पूर्वाग्रह मुक्त है – हम इसे सत्यापित करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह पूर्वाग्रह मुक्त है, और हम अपने मॉडलों को सत्यापन से जो कुछ भी सीखते हैं उसके आधार पर उन्हें और परिष्कृत करते हैं।

बहुसांस्कृतिक एआई भाषा बाधाओं को तोड़ने की क्षमता रखता है। TaskUs व्यवसायों को अधिक समावेशी और सांस्कृतिक रूप से जागरूक एआई समाधान बनाने में कैसे सक्षम बनाता है?

हम अपने मॉडलों को विभिन्न भाषाई डेटासेट पर प्रशिक्षित करके बहुभाषी सटीकता में सुधार करते हैं। इससे हमें वास्तविक समय में ग्राहकों के साथ बातचीत करने और जुड़ने के लिए वैश्विक ग्राहकों के लिए बोली और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्षमताओं में सुधार करने में मदद मिलती है। हम अपने एआई समाधानों में सांस्कृतिक अनुकूलन को एकीकृत करते हैं ताकि सामग्री स्थानीय मानकों और संवेदनशीलता के साथ संरेखित हो। इससे हमारे एआई समाधानों को व्यापक श्रोताओं के साथ प्रतिध्वनित करने और भाषा बाधाओं को प्रभावी ढंग से तोड़ने में मदद मिलती है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें TaskUs पर जाना चाहिए।