साक्षात्कार

पॉल रोस्को, मुख्य कार्यकारी अधिकारी, सीएलईडब्ल्यू मेडिकल – साक्षात्कार श्रृंखला

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पॉल रोस्को सीएलईडब्ल्यू मेडिकल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं।

सीएलईडब्ल्यू में शामिल होने से पहले, श्री रोस्को ट्रिंडा हेल्थ के सीईओ थे, और उन्होंने कंपनी को गुणवत्ता-उन्मुख नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण समाधानों में उद्योग के नेता के रूप में स्थापित करने की जिम्मेदारी संभाली थी।

सीएलईडब्ल्यू मेडिकल अस्पतालों, स्वास्थ्य प्रणालियों और गहन देखभाल इकाइयों को एआई-संचालित, एफडीए-मंजूरी पूर्वानुमान विश्लेषण और प्रोप्राइटरी गंभीर देखभाल मॉडल का उपयोग करके उन्नत नैदानिक ​​बुद्धिमत्ता और रोगी निदान प्रदान करता है।

क्या आप हमें सीएलईडब्ल्यू मेडिकल के एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म और मेडटेक उद्योग में इसकी विशिष्ट क्षमताओं के बारे में अधिक बता सकते हैं?

सीएलईडब्ल्यू की स्थापना इस धारणा पर आधारित थी कि डेटा विश्लेषण और एआई उच्च-अक्षमता वाले देखभाल सेटिंग्स में रोगी परिणामों और चिकित्सक अनुभव में काफी सुधार कर सकते हैं। हमने जो नैदानिक ​​सर्विलांस प्लेटफ़ॉर्म बनाया है, वह पहला है जिसे एफडीए-मंजूरी प्राप्त एआई-संचालित पूर्वानुमान मॉडल के लिए महत्वपूर्ण देखभाल है। हमारी प्रणाली अस्पताल के भीतर सभी नैदानिक ​​डेटा स्रोतों के साथ एकीकरण करके डेटा प्राप्त करती है और प्रत्येक रोगी का एक लगभग वास्तविक समय शारीरिक प्रोफ़ाइल बनाती है ताकि उनकी स्थिति की निरंतर निगरानी की जा सके। फिर यह डेटा का उपयोग उन रोगियों की पहचान करने के लिए करता है जिन्हें संभावित रूप से एक प्रतिकूल घटना होने की संभावना है – जैसे श्वसन विफलता – और चिकित्सकों को हस्तक्षेप करने के लिए अलर्ट करता है, आठ घंटे पहले से पहले ही। प्लेटफ़ॉर्म की उच्च डिग्री की सटीकता भी झूठे अलार्म की अत्यधिक संख्या को कम करती है, जिससे चिकित्सक अपने लाइसेंस के शीर्ष पर अभ्यास कर सकते हैं और तुरंत हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले रोगियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

सीएलईडब्ल्यू के एआई-संचालित पूर्वानुमान मॉडल के एफडीए मंजूरी के लिए योगदान करने वाले मुख्य कारक क्या थे?

सीएलईडब्ल्यू ने अपनी स्थापना के बाद से एआई को अपनाया है। हमारे संस्थापकों और विकासात्मक नेताओं ने देखभाल करने वालों के साथ विश्वास को बढ़ावा देने के महत्व को पहचाना, जो हमारी प्रौद्योगिकी का उपयोग अपने सबसे कमजोर रोगियों की देखभाल के लिए करने वाले व्यक्ति हैं। यह आवश्यक था कि हमारी प्रौद्योगिकी हमारे उपयोगकर्ताओं द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के समान डिजाइन, विकास, परीक्षण और मान्यकरण में सावधानी और सावधानी के समान स्तर के साथ हो। एआई समाधान को महत्वपूर्ण देखभाल सेटिंग्स में अपनाने के लिए, हमारी टीम ने मॉडलों को उत्पाद विकास और गुणवत्ता प्रणालियों के साथ बनाने की आवश्यकता को समझा। इसके परिणामस्वरूप, हमारे एआई मॉडल विकास में एमएलओपीएस (मशीन लर्निंग ऑपरेशन्स) बुनियादी ढांचे का लाभ उठाया जाता है ताकि नियामक अपेक्षाओं को पूरा किया जा सके, जैसे कि एफडीए से पीसीसीपी (पूर्व-अधिकृत परिवर्तन नियंत्रण योजना) मार्गदर्शन। हमारे एआई मॉडल व्यवस्थित रूप से डिज़ाइन किए गए हैं, जबकि चिकित्सा उपकरण नियामक मंजूरी के लिए आवश्यक सभी प्रयोगों के माध्यम से जाने के लिए।

मॉडलों और हमारी आंतरिक प्रक्रियाओं की मजबूती के परिणामस्वरूप, एफडीए ने हमारे समाधान को एक वर्ग II चिकित्सा उपकरण के रूप में वर्गीकृत किया, जो 2021 की शुरुआत में एक ऐतिहासिक, पहली बार की उपलब्धि थी। एफडीए चिकित्सा उपकरण मंजूरी हमारे अंत-से-अंत विकास प्रक्रिया की गुणवत्ता का प्रमाण है, जिसमें वास्तविक रोगी आबादी में नैदानिक ​​मान्यकरण अध्ययन शामिल हैं।

हाल ही में सीएलईडब्ल्यू के एआई मॉडल की पूर्वानुमान सटीकता पर चेस्ट जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन में क्या चर्चा की गई?

एक सीएलईडब्ल्यू-प्रशिक्षित एमएल अल्गोरिदम को 14 गहन देखभाल इकाइयों में तैनात किया गया था, जो दो प्रमुख स्वास्थ्य प्रणालियों में गंभीर रूप से बीमार वयस्क रोगियों में इंटुबैशन और वासोप्रेसर आरंभ की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए – अर्थात्, जीवन रक्षक हस्तक्षेप की आवश्यकता वाली घटनाएं। इसका प्रदर्शन मौजूदा बेडसाइड मॉनिटरिंग अलार्म और टेलीमेडिसिन सिस्टम अलार्म के खिलाफ इसकी भविष्यवाणी प्रभावशीलता के खिलाफ मापा गया था।

अध्ययन, जिसे आईसीयू में अलार्म की सटीकता और उपयोगिता का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, में पाया गया कि सीएलईडब्ल्यू के मॉडल रोगी के बिगड़ने की भविष्यवाणी के लिए प्रमुख टेलीमेडिसिन प्रणाली की तुलना में पांच गुना अधिक सटीक थे और 50 गुना कम अलार्म उत्पन्न करते थे। निष्कर्ष यह भी दिखाते हैं कि एमएल मॉडल की पारंपरिक मॉनिटरिंग प्रणालियों की तुलना में अधिक सटीकता है और चिकित्सकों के कार्य प्रवाह में अनावश्यक व्यवधानों को काफी कम करता है।

सीएलईडब्ल्यू के प्लेटफ़ॉर्म द्वारा किए गए एआई पूर्वानुमान आईसीयू में देखभाल वितरण को कैसे बदल सकते हैं? क्या आप बता सकते हैं कि ये पूर्वानुमान कैसे परिणामों में सुधार करते हैं और जटिलताओं को कम करते हैं?

सीएलईडब्ल्यू का प्लेटफ़ॉर्म उच्च-जोखिम वाले रोगियों में जल्दी हस्तक्षेप के अवसर प्रदान करता है और क्षमता प्रबंधन का समर्थन करता है जो कम-जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करता है जो चरण-डाउन या निर्वहन के लिए तैयार हो सकते हैं। इससे मृत्यु दर और पुनरावृत्ति दर में कमी आती है, रोगी के बिगड़ने से जटिलताओं को कम किया जा सकता है, और रोगियों के अस्पताल में रहने की अवधि कम हो जाती है।

उदाहरण के लिए, एक प्रमुख स्वास्थ्य प्रणाली में तैनाती के पहले 24 घंटों के भीतर, हमारी प्रौद्योगिकी ने एक आईसीयू रोगी में हेमोडायनामिक अस्थिरता की भविष्यवाणी की, जिसने एक प्रदाता मूल्यांकन को ट्रिगर किया। रोगी का मूल्यांकन करने पर, प्रदाता ने एक सीटी स्कैन का आदेश दिया और एक पेट के रक्तस्राव का पता लगाया। रोगी को आपातकालीन सर्जरी के लिए ऑपरेटिंग रूम में ले जाया गया, तरल पदार्थ और रक्त के साथ इंजेक्ट किया गया, और अंततः उनकी जान बचाई गई। 24 घंटे बाद रोगी स्थिर स्थिति में था।

आपकी प्रणाली एक प्रमुख टेलीमेडिसिन मॉनिटरिंग प्रणाली की तुलना में पांच गुना अधिक सटीक पाई गई। सीएलईडब्ल्यू की प्रौद्योगिकी को गंभीर रोगी बिगड़ने की भविष्यवाणी में अधिक प्रभावी बनाने वाले कारक क्या हैं?

सामान्य तौर पर, एमएल-जनित सूचनाएं अन्य टेलीमेडिसिन सिस्टम अलार्म और बेडसाइड मॉनिटरिंग सिस्टम अलार्म की तुलना में कम बार-बार होती हैं, उच्च स्तर की सटीकता होती है, त्रुटियों की दर कम होती है, जैसे कि झूठे सकारात्मक, और लंबे समय से पहले की घटना का समय होता है। सीएलईडब्ल्यू के अलार्म अधिक सटीक और कार्यात्मक हैं और देखभाल टीम को पूर्वानुमानित परिणामों को रोकने के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए समय देते हैं। सीएलईडब्ल्यू द्वारा प्रदान की जाने वाली जटिल बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य प्रणाली के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएमआर) से रोगी डेटा को खनन करने की इसकी क्षमता के साथ-साथ एमएल मॉडल के माध्यम से संभव है, जिन्हें कठोर शोध और एफडीए मंजूरी के माध्यम से जोरदार परीक्षण और मान्यकरण किया गया है।

अध्ययन में झूठे अलार्म में भी महत्वपूर्ण कमी देखी गई। अलार्म थकान को कम करने से आईसीयू कर्मचारियों को कैसे लाभ होता है, और सीएलईडब्ल्यू प्रणाली का उपयोग करने वाले स्वास्थ्य पेशेवरों से आपको क्या प्रतिक्रिया मिली है?

98% बेडसाइड मॉनिटरिंग सूचनाएं झूठे सकारात्मक हैं, जिससे अलार्म थकान और ऐतिहासिक रूप से उच्च स्तर के चिकित्सक जलन होता है। सीएलईडब्ल्यू अलार्म थकान को कम अलार्म की संख्या को कम करके, आवश्यक प्रदाता हस्तक्षेप के लिए सूचनाओं के प्रतिशत को बढ़ाकर, और एक समग्र शांत आईसीयू वातावरण बनाकर संबोधित करता है। वास्तव में, प्लेटफ़ॉर्म की सटीकता और अनावश्यक कार्यभार को कम करने की क्षमता महत्वपूर्ण रूप से आईसीयू जलन में सुधार करती है। कार्यान्वयन प्रक्रिया के हिस्से के रूप में, सीएलईडब्ल्यू की ग्राहक सफलता टीम नैदानिक ​​परिवर्तन प्रबंधन के महत्व पर ध्यान केंद्रित करती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रौद्योगिकी समग्र नैदानिक ​​निर्णय लेने की प्रक्रिया में उपयुक्त रूप से एकीकृत हो। चिकित्सकों से प्रतिक्रिया बहुत सकारात्मक रही है।

सीएलईडब्ल्यू के प्लेटफ़ॉर्म की प्रारंभिक सूचना सुविधा कैसे काम करती है, और वास्तविक आईसीयू सेटिंग्स में इसने किस प्रकार के हस्तक्षेप को सुविधाजनक बनाया है?

बेडसाइड मॉनिटरिंग और जीवन-समर्थन उपकरणों से साथ ही इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) से आने वाली जानकारी की आगमन धारा के आधार पर, सीएलईडब्ल्यू एआई मॉडल रोगी बिगड़ने और मृत्यु के जोखिम के बारे में भविष्यवाणी कर सकते हैं और अगले आठ घंटों में। इन पूर्वानुमानिक मूल्यांकन के साथ, अनुभवी चिकित्सक रोगियों का अधिक बारीकी से मूल्यांकन कर सकते हैं और निर्धारित कर सकते हैं कि क्या पूर्वानुमानित बिगड़ने से रोकने के लिए प्रतिक्रिया करने के बजाय आपातकालीन आधार पर प्रतिक्रिया करने के लिए कोई प्रतिकार उपाय हैं।

उदाहरण के लिए, सीएलईडब्ल्यू प्लेटफ़ॉर्म चिकित्सकों को सूचित कर सकता है कि एक रोगी श्वसन विफलता में प्रवेश करने की संभावना है, जो आमतौर पर इंटुबैशन और यांत्रिक वेंटिलेशन की ओर जाता है। अलर्ट प्राप्त करने पर, देखभाल करने वाले रोगी को फ्लूइड की अधिकता होने का पता लगा सकते हैं जो फेफड़ों में पीछे की ओर जा सकता है, और श्वसन विफलता को रोकने के लिए मूत्रवर्धक चिकित्सा शुरू कर सकता है। हमारा मॉडल यह भी अनुमान लगा सकता है कि एक पोस्ट-सर्जिकल रोगी हेमोडायनामिक रूप से अस्थिर होने की संभावना है और वासोएक्टिव दवा समर्थन की आवश्यकता है। स्पष्ट लक्षणों के अभाव में, एक सीटी स्कैन ने पता लगाया कि रोगी को आंतरिक रक्तस्राव है, और उन्हें सर्जरी के लिए वापस ले जाया गया और मरम्मत की गई। अंततः, यह हस्तक्षेप रोगी को स्थिर करने में परिणत हुआ।

सीएलईडब्ल्यू के एआई-संचालित पूर्वानुमान अस्पतालों को क्षमता प्रबंधन आवश्यकताओं के साथ भी समर्थन प्रदान करते हैं। कुछ रोगी अब गंभीर देखभाल की आवश्यकता नहीं हो सकते हैं और निम्न-अक्षमता वाले देखभाल इकाइयों में स्थानांतरित किए जा सकते हैं, जिससे अधिक गंभीर रूप से बीमार रोगियों को प्रबंधित करने के लिए बिस्तर खाली हो जाते हैं। इससे स्वास्थ्य प्रणाली को क्षमता प्रबंधन में सुधार करने और अधिक रोगियों के लिए पहुंच बनाने में मदद मिलती है। यह स्वास्थ्य प्रणाली के लिए योगदान मार्जिन को भी बढ़ाता है।

सीएलईडब्ल्यू मेडिकल के लिए अपने एआई-संचालित मॉडल के विकास और विभिन्न स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में उनके उपयोग को और विस्तारित करने के अगले कदम क्या हैं?

हमने पहले ही सीएलईडब्ल्यू प्लेटफ़ॉर्म को गंभीर देखभाल सेटिंग्स से बाहर विस्तारित कर दिया है ताकि चरण-डाउन इकाइयों और आपातकालीन विभागों को शामिल किया जा सके, और हम वर्तमान में अस्पतालों के शेष तीव्र देखभाल बिस्तरों में विस्तार करने की प्रक्रिया में हैं, जिसमें पोस्ट-एनेस्थीसिया देखभाल इकाइयां (पीएसीई) और सामान्य चिकित्सा / शल्य चिकित्सा और विशेषता बिस्तर शामिल हैं। सस्ते पहनने योग्य मॉनिटर की अंतिम उपयोगिता जो अक्सर महत्वपूर्ण संकेतों की जानकारी प्रदान करते हैं, साथ ही हमारी पीसीसीपी मंजूरी, सीएलईडब्ल्यू को तीव्र देखभाल अस्पतालों में अपनी एआई निगरानी क्षमताओं का विस्तार करने में सक्षम बनाती है।

इसके अतिरिक्त, चूंकि सीएलईडब्ल्यू के पूर्वानुमान कई अन्य एचआईटी प्रणालियों के पूरक हैं, जिनमें ईएचआर भी शामिल है, हम अपने अंतर्दृष्टि को एक स्वास्थ्य प्रणाली के मौजूदा टूलकिट में एकीकरण के माध्यम से वितरित करने पर काम कर रहे हैं। हम एपिक डेवलपर्स नेटवर्क में शामिल हो गए हैं और एपिक के क्लिनिकल उपयोगकर्ता अनुभव में उन्नत सीएलईडब्ल्यू क्षमताओं के एकीकरण को सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया है, जैसे कि एआई-संचालित पूर्वानुमान।

सीएलईडब्ल्यू सेप्सिस प्रबंधन के लिए एक नए, एआई-संचालित दृष्टिकोण पर भी काम कर रहा है, जो एक विनाशकारी और कभी-कभी घातक जटिलता है।

आप आईसीयू देखभाल में सुधार के लिए अगले दशक में एआई के भविष्य को कैसे देखते हैं, और सीएलईडब्ल्यू इस भविष्य का हिस्सा कैसे बनने जा रहा है?

अस्पताल के रोगी आबादी पहले की तुलना में अधिक बीमार हैं। बढ़ती उम्र और जीवन शैली से संबंधित पुरानी बीमारियों के साथ-साथ व्यापक देखभाल करने वालों की कमी, बुद्धिमान नैदानिक ​​निगरानी की आवश्यकता को बढ़ाती है। चूंकि कई रोगी आईसीयू में इसलिए समाप्त हो जाते हैं क्योंकि देखभाल प्रक्रिया में पहले हस्तक्षेप के अवसर चूक जाते हैं, सीएलईडब्ल्यू न केवल आईसीयू देखभाल में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, बल्कि स्वास्थ्य प्रणाली और उद्योग के नवप्रवर्तनकर्ताओं के साथ भागीदारी कर रहा है ताकि सभी तीव्र देखभाल में सुधार किया जा सके। हमारे एआई विकास कार्यक्रम (एमएलओपीएस) के लिए हमारा कार्यक्रम साझेदार क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए तैयार है ताकि एफडीए-मंजूरी प्राप्त एआई मॉडल को सीएलईडब्ल्यू द्वारा स्वयं विकसित किए जाने से परे विकसित किया जा सके।

हालांकि, प्रौद्योगिकी समाधान का केवल एक हिस्सा है। स्वास्थ्य सेवा में एआई का उपयोग देखभाल करने वालों को प्रतिस्थापित करने के बारे में नहीं है। वास्तव में, एआई देखभाल करने वालों के निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए अधिक जानकारी प्रदान कर सकता है, जैसे कि उनके समय को बर्बाद करने वाले शोर अलार्म को कम करना। सीएलईडब्ल्यू स्वास्थ्य प्रणालियों और भागीदारों के साथ काम कर रहा है ताकि यह सीखा जा सके और देखभाल करने वालों को यह जानने में मदद मिल सके कि एआई टूल को कैसे प्रभावी ढंग से नैदानिक ​​अभ्यास में अपनाया और स्वीकार किया जा सकता है। एआई की सटीकता और प्रभावशीलता को मान्य करने वाले शोध की आवश्यकता है, इसलिए सीएलईडब्ल्यू अपने ग्राहकों के साथ मिलकर अपनी रोगी आबादी के साथ इस प्रमाण को उत्पन्न करने के लिए काम करता है। यह केंद्रित अनुसंधान प्रयास बेडसाइड देखभाल करने वालों द्वारा कार्यान्वयन और अपनाने का समर्थन करता है जो अन्यथा संदेहास्पद होंगे।

नई नैदानिक ​​विन्यास को तेजी से लागू करने के लिए, हमारे पास अपने प्लेटफ़ॉर्म को नए सर्वोत्तम अभ्यासों को शामिल करने की क्षमता है जो आमतौर पर वर्षों में लेते हैं। अगले दशक में, सीएलईडब्ल्यू स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ काम करने में सबसे आगे रहेगा ताकि प्रभावी नैदानिक ​​एआई मानव देखभाल करने वालों के साथ जुड़ सके जो हमें या हमारे प्रियजनों की देखभाल करने के लिए आ सकते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सीएलईडब्ल्यू मेडिकल पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।