साक्षात्कार

पाओला ज़ेनी, रिंगसेंट्रल में मुख्य गोपनीयता अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

पाओला ज़ेनी रिंगसेंट्रल में मुख्य गोपनीयता अधिकारी हैं। वह एक अंतरराष्ट्रीय गोपनीयता वकील हैं जिनके पास 20 से अधिक वर्षों का गोपनीयता अनुभव है और साइबर सुरक्षा उद्योग के दिग्गज हैं, जिन्होंने सिमेंटेक और पालो अल्टो नेटवर्क्स में काम किया है, जहां उन्होंने जमीन से गोपनीयता कार्यक्रम बनाया है। (A )

(RNG ) (PANW )

आपको डेटा गोपनीयता में करियर बनाने के लिए क्या प्रेरित किया?

1990 के दशक के अंत में, जब यूरोपीय संघ के सदस्य देश 1995 के यूरोपीय संघ के डेटा संरक्षण निर्देश को लागू कर रहे थे, तो डेटा गोपनीयता यूरोप में एक महत्वपूर्ण मुद्दे के रूप में उभरी। एक प्रौद्योगिकी वकील के रूप में, जो प्रौद्योगिकी कंपनियों जैसे एचपी और एगिलेंट टेक्नोलॉजीज के साथ काम कर रहे थे, मैंने इसे एक प्रासंगिक विषय माना और इस पर ध्यान देना शुरू किया और गोपनीयता आवश्यकताओं की अपनी समझ बढ़ाने लगा। मुझे जल्द ही पता चल गया कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें मैं शामिल होना चाहता हूं, न केवल इसलिए कि मुझे यह कानूनी रूप से दिलचस्प और चुनौतीपूर्ण लगता है, बल्कि इसलिए भी कि यह एक ऐसा मुद्दा है जो पूरे संगठन में कई टीमों और प्रक्रियाओं को छूता है। डेटा गोपनीयता में शामिल होने का अर्थ है विभिन्न समूहों और व्यक्तियों के साथ काम करना और व्यवसाय के कई पहलुओं के बारे में जानना। एक महत्वपूर्ण मुद्दे पर परिवर्तन लाने और पूरे संगठन में कई कार्यों में परिवर्तन लाने में सक्षम होना बेहद फायदेमंद रहा है। आज डेटा गोपनीयता में काम करना पहले से कहीं ज्यादा रोमांचक है, खासकर तकनीकी विकास और वैश्विक स्तर पर बढ़ती कानूनी जटिलताओं को देखते हुए।

जब आप रिंगसेंट्रल में शामिल हुए, तो आपने एक विश्वास केंद्र बनाया, यह विशेष रूप से क्या है?

रिंगसेंट्रल में, हम मानते हैं कि अपने ग्राहकों और भागीदारों को उनके डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में जानकारी प्रदान करना हमारी सेवाओं में विश्वास बनाने और बनाए रखने के लिए आवश्यक है। इस कारण से, हम अपने मुख्य उत्पादों के लिए उत्पाद गोपनीयता डेटा शीट, श्वेत पत्र, और अनुपालन मार्गदर्शिकाएं जैसी सामग्री और संसाधन बनाते रहते हैं और उन्हें हमारे सार्वजनिक विश्वास केंद्र पर ग्राहकों और भागीदारों के लिए उपलब्ध कराते हैं। हाल ही में, हमने अपना एआई पारदर्शिता श्वेत पत्र जोड़ा। विश्वास केंद्र हमारे प्रमुख हितधारकों के साथ पारदर्शिता की दिशा में हमारी प्रतिबद्धता का एक महत्वपूर्ण घटक है।

रिंगसेंट्रल कैसे सुनिश्चित करता है कि गोपनीयता के सिद्धांतों को सभी एआई-संचालित उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत किया जाए?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसायों को नए अवसरों को अनलॉक करने और अपने डेटा से तेजी से अर्थपूर्ण जानकारी और अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम बना सकती है – लेकिन इन लाभों के साथ, जिम्मेदारी भी आती है। रिंगसेंट्रल में, हम ग्राहकों और उनके डेटा की सुरक्षा की रक्षा पर दृढ़ता से ध्यान केंद्रित रखते हैं। हम अपने उत्पाद विकास अभ्यास में गोपनीयता सिद्धांतों और आवश्यकताओं को शामिल करके इसे प्राप्त करते हैं

डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता: हम अपने उत्पाद परामर्शदाता, उत्पाद प्रबंधकों और उत्पाद इंजीनियरों के साथ मिलकर काम करके अपने उत्पादों और सेवाओं में गोपनीयता सिद्धांतों और आवश्यकताओं को एम्बेड करते हैं। गोपनीयता मूल्यांकन उत्पाद विकास जीवन चक्र में एकीकृत हैं, जो विचार से लेकर तैनाती तक है, और हम एआई समीक्षा और मार्गदर्शन के लिए इसका निर्माण करते हैं।

पारदर्शिता: हम ग्राहकों, भागीदारों और उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के संग्रह और उपयोग के बारे में सामग्री और संसाधन प्रदान करते हैं, जो हमारी पारदर्शिता और हमारी सेवाओं में विश्वास बनाने की प्रतिबद्धता का हिस्सा हैं।

ग्राहक नियंत्रण: हम ग्राहकों को विकल्प प्रदान करते हैं जो उन्हें यह तय करने में सक्षम बनाते हैं कि वे हमारे एआई को अपने डेटा के साथ कैसे बातचीत करना चाहते हैं।

क्या आप रिंगसेंट्रल के एआई-पहले संचार समाधानों में निहित विशिष्ट गोपनीयता उपायों के उदाहरण प्रदान कर सकते हैं?

सबसे पहले, हमने अपने उत्पाद प्रलेखन में जानकारी जोड़ी है जो विवरण देती है कि हम डेटा कैसे इकट्ठा करते हैं और संसाधित करते हैं: कौन इसे संग्रहीत करता है, कौन से तीसरे पक्ष इसकी पहुंच में हैं, आदि। हमारे ट्रस्ट सेंटर पर पोस्ट किए गए हमारे गोपनीयता डेटा शीट में। हम विशेष रूप से यह बताते हैं कि कौन सा डेटा एआई के लिए इनपुट के रूप में कार्य करता है और कौन सा डेटा एआई से आउटपुट के रूप में उत्पन्न होता है। इसके अलावा, हमारे उत्पाद समीक्षा में, उत्पाद परामर्शदाताओं के साथ सहयोग में, हम पारदर्शिता की प्रतिबद्धता को पूरा करने के लिए खुलासे लागू करते हैं, और हम अपने ग्राहकों के प्रशासकों को एआई के साथ डेटा साझा करने के विकल्प प्रदान करते हैं।

एआई के युग में संगठनों के लिए डेटा संग्रह और उपयोग के बारे में पूरी पारदर्शिता बनाए रखना क्यों महत्वपूर्ण है?

विश्वसनीय एआई को अपनाने के लिए, संगठनों को यह स्थापित करना आवश्यक है कि एआई डेटा को कैसे संसाधित करता है और आउटपुट की सटीकता में। यह डेटा पर भी लागू होता है जिस पर एआई प्रशिक्षित है, जो एल्गोरिदम द्वारा लागू की जाने वाली तर्क है, और आउटपुट की प्रकृति है।

हम मानते हैं कि जब प्रदाता पारदर्शी होते हैं और अपने एआई के बारे में जानकारी साझा करते हैं, यह कैसे काम करता है, और इसका उपयोग क्या है, तो ग्राहक सूचित निर्णय ले सकते हैं और अपने उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट खुलासे प्रदान करने में सक्षम होते हैं, जिससे एआई की अपनाने और विश्वास में सुधार होता है। जब हम एआई विकसित और प्रदान करते हैं, तो हम सभी हितधारकों के बारे में सोचते हैं: हमारे ग्राहक, लेकिन उनके कर्मचारी, भागीदार और ग्राहक भी।

संगठन अपने विक्रेताओं को एआई उपयोग नीतियों का पालन करने के लिए क्या कदम उठा सकते हैं?

रिंगसेंट्रल में, हम मानते हैं कि एआई को तैनात करने के लिए हमारे और हमारे विक्रेताओं के बीच विश्वास आवश्यक है। विक्रेताओं को अपने उत्पादों की वास्तुकला में गोपनीयता और डेटा सुरक्षा को शामिल करने की प्रतिबद्धता जतानी चाहिए। इस कारण से, हमने अपनी मौजूदा विक्रेता देय परिश्रम प्रक्रिया में एक विशिष्ट एआई समीक्षा जोड़ी है, और हमने तीसरे पक्ष के एआई के उपयोग के लिए एक मानक लागू किया है, जिसमें रिंगसेंट्रल और हमारे ग्राहकों के डेटा की सुरक्षा के लिए विशिष्ट आवश्यकताएं हैं।

रिंगसेंट्रल एआई प्रणालियों में डाले जाने वाले डेटा को सटीक और पूर्वाग्रह से मुक्त रखने के लिए कौन सी रणनीतियाँ नियोजित करता है?

न्याय को एक मार्गदर्शक सिद्धांत के रूप में, हम अपने एआई के प्रभाव पर लगातार विचार करते हैं और संभावित पूर्वाग्रहों और जोखिमों के प्रति जागरूक रहते हैं, जिन्हें पहचानने और कम करने के लिए तंत्र हैं।

  • हमने अपने एआई के विकास के लिए एक विशिष्ट ढांचे को अपनाया है, जिसमें पूर्वाग्रहों की पहचान और रोकथाम शामिल है, जिसे हम अपनी सभी उत्पाद समीक्षाओं में लागू करते हैं।
  • हमारे एआई के उपयोग में मानव-इन-द-लूप शामिल है, जो हमारी एआई प्रणालियों के आउटपुट का मूल्यांकन करने के लिए है। उदाहरण के लिए, हमारे स्मार्ट नोट्स में, यहां तक कि नोट्स की सामग्री की निगरानी किए बिना, हम यह बता सकते हैं कि क्या नोट्स सटीक थे या नहीं। यदि उपयोगकर्ता नोट्स को लगातार संपादित करता है, तो यह रिंगसेंट्रल को प्रॉम्प्ट को समायोजित करने के लिए संकेत भेजता है।
  • हमारे पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी प्रक्रिया के रूप में मानव-इन-द-लूप का एक और उदाहरण, आउटपुट को सख्ती से विशिष्ट ज्ञान डेटाबेस पर केंद्रित करने की अनुमति देता है और उत्पन्न आउटपुट के लिए स्रोतों के लिए संदर्भ प्रदान करता है। यह मानव को प्रतिक्रिया की पुष्टि करने और संदर्भों में गहराई से जाने की अनुमति देता है।

सुनिश्चित करके कि हमारा एआई सटीक है, हम अपने वादे को पूरा करते हैं कि हम व्याख्या योग्य और पारदर्शी एआई प्रदान करते हैं।

एआई के साथ बड़े पैमाने पर उद्यम वितरण में कौन सी गोपनीयता चुनौतियाँ उत्पन्न होती हैं, और उन्हें कैसे संबोधित किया जाता है?

सबसे पहले, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि मौजूदा गोपनीयता कानूनों में प्रावधान हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर लागू होते हैं। जब कानून प्रौद्योगिकी-तटस्थ होते हैं, तो कानूनी ढांचे और नैतिक मार्गदर्शक सिद्धांत नए प्रौद्योगिकियों पर भी लागू होते हैं। इसलिए, संगठनों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके एआई का उपयोग मौजूदा गोपनीयता कानूनों का पालन करता है, जैसे कि जीडीपीआर और सीपीआरए।

दूसरा, गोपनीयता पेशेवरों की जिम्मेदारी है कि वे नए और उभरते एआई कानूनों की निगरानी करें, जो राज्य से राज्य और देश से देश में भिन्न होते हैं। एआई कानून एआई के कई पहलुओं को संबोधित करते हैं, लेकिन नए एआई विनियमन के लिए शीर्ष प्राथमिकता में से एक मानवाधिकारों की सुरक्षा है, जिसमें गोपनीयता भी शामिल है।

गोपनीयता मुद्दों को संबोधित करने में महत्वपूर्ण सफलता कारक उपयोगकर्ताओं के प्रति पारदर्शिता है, खासकर जब एआई प्रोफाइलिंग करता है या स्वचालित निर्णय लेता है जो व्यक्तियों को प्रभावित करते हैं, ताकि उपयोगकर्ता एआई के उपयोग से बाहर निकलने का विकल्प चुन सकें।

एआई और डेटा गोपनीयता में आप कौन से भविष्य के रुझान देखते हैं, और रिंगसेंट्रल इसे आगे रहने के लिए कैसे तैयार है?

प्रमुख रुझान नए कानून हैं जो लागू होंगे, उपयोगकर्ताओं की पारदर्शिता और नियंत्रण की मांग में वृद्धि, एआई से संबंधित जोखिमों का प्रबंधन करने की बढ़ती आवश्यकता, जिसमें तीसरे पक्ष के जोखिम भी शामिल हैं, और साइबर जोखिमों में वृद्धि है।

कंपनियों को मजबूत शासन और टीमों को कार्यों में सहयोग करने की आवश्यकता है ताकि वे आंतरिक संरेखण सुनिश्चित कर सकें, जोखिमों को कम कर सकें और उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ा सकें। रिंगसेंट्रल में, हमारी गोपनीयता, सुरक्षा और पारदर्शिता के प्रति निरंतर प्रतिबद्धता की तुलना में कोई नहीं है। हम इन चीजों को गंभीरता से लेते हैं। हमारे एआई शासन और हमारे एआई गोपनीयता स्तंभों के माध्यम से, रिंगसेंट्रल नैतिक एआई के लिए प्रतिबद्ध है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो और जानना चाहते हैं उन्हें रिंगसेंट्रल पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।