ओवकिन ने एस्ट्राजेनेका के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार किया है ताकि दवा विकास निर्णयों के लिए एआई एजेंट बनाया जा सके

ओवकिन ने एस्ट्राजेनेका के साथ एक नए मल्टी-वर्षीय समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं, जो के प्रो पर केंद्रित है, जो ओवकिन का एजेंटिक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो फ़ार्मास्यूटिकल अनुसंधान और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। तीन साल के लाइसेंसिंग समझौते के तहत, ओवकिन एस्ट्राजेनेका की टीमों के लिए विशेषज्ञ एआई एजेंट विकसित करेगा जो प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता, नैदानिक परीक्षण गतिविधि, चिकित्सीय लक्ष्यों और दवा विकास परिदृश्यों का विश्लेषण करने के लिए एस्ट्राजेनेका के आंतरिक कार्य प्रवाह के भीतर सीधे उपयोग कर सकते हैं।

इस समझौते से फ़ार्मास्यूटिकल उद्योग में एक व्यापक बदलाव की ओर संकेत मिलता है। दवा विकास अब जैविक, नैदानिक, जीनोमिक और बाजार के डेटा को पर्याप्त रूप से जल्दी से संसाधित करने की क्षमता पर निर्भर करता है ताकि वास्तविक दुनिया के निर्णयों को प्रभावित किया जा सके। पारंपरिक कार्य प्रवाह अक्सर विश्लेषकों, शोधकर्ताओं और परामर्शदाताओं की टीमों को वैज्ञानिक पत्रों, परीक्षण डेटाबेस, पेटेंट, सम्मेलन प्रस्तुतियों और आंतरिक डेटासेट से टुकड़े-टुकड़े जानकारी को मैन्युअल रूप से संश्लेषित करने की आवश्यकता होती है। कंपनियां अब यह जांच कर रही हैं कि क्या एआई एजेंट इस काम को उन प्रणालियों में संकुचित कर सकते हैं जो इन जानकारी परतों की निरंतर निगरानी और तर्क कर सकते हैं।

के प्रो वास्तव में क्या करता है

के प्रो ओवकिन का एआई वैज्ञानिक प्लेटफ़ॉर्म है जो विशेष रूप से जैव चिकित्सा अनुसंधान और फ़ार्मास्यूटिकल संचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य उद्देश्य वाले एआई चैटबॉट के विपरीत, यह प्रणाली जैविक डेटा पर केंद्रित है, जिसमें जीनोमिक्स, पैथोलॉजी स्लाइड, ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, नैदानिक परिणाम, स्पेशियल बायोलॉजी डेटासेट और वैज्ञानिक साहित्य शामिल हैं।

प्लेटफ़ॉर्म अनुसंधानकर्ताओं और कार्यकारी अधिकारियों को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके जटिल वैज्ञानिक प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। ओवकिन के अनुसार, के प्रो दवा लक्ष्यों को प्राथमिकता देने, बायोमार्कर अवसरों का मूल्यांकन करने, चिकित्सीय ट्रैक्टेबिलिटी का आकलन करने, रोगी उप-समूहों का विश्लेषण करने और जैव चिकित्सा डेटासेट से प्रकाशन-तैयार रिपोर्ट उत्पन्न करने में मदद कर सकता है।

प्रणाली के पीछे एक प्रमुख घटक ओवकिनज़ीरो है, जो कंपनी का जैविक तर्क मॉडल है जो विशेष रूप से जैव चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए प्रशिक्षित किया गया है। ओवकिन ने अस्पतालों और अनुसंधान संस्थानों में फैले एक बड़े संघीय रोगी-डेटा नेटवर्क का भी निर्माण किया है, जो कंपनी को संवेदनशील स्वास्थ्य देखभाल डेटासेट पर मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है बिना सभी अंतर्निहित रोगी-डेटा को केंद्रीकृत किए।

इस नए एस्ट्राजेनेका समझौते से प्लेटफ़ॉर्म को आगे बढ़ाया जा रहा है एंटरप्राइज़ ऑपरेशनल उपयोग में। इसके बजाय कि यह केवल एक अनुसंधान सहायक के रूप में कार्य करे, नए एजेंटों का उद्देश्य कार्यकारी और रणनीतिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करना है दुनिया की सबसे बड़ी फ़ार्मास्यूटिकल कंपनियों में से एक के भीतर।

एआई एजेंट अनुसंधान सहायता से परे जा रहे हैं

इस घोषणा से पता चलता है कि फ़ार्मास्यूटिकल एआई अनुसंधान सहायता मॉडल से अधिक स्वायत्त “एजेंटिक” प्रणालियों में कैसे विकसित हो रहा है।

बायोटेक में एआई की पहली पीढ़ी मुख्य रूप से संकीर्ण कार्यों जैसे अणु स्क्रीनिंग, प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान, इमेजिंग विश्लेषण या बायोमार्कर का पता लगाने पर केंद्रित थी। नए सिस्टम जैसे के प्रो अधिक से अधिक सक्रिय अनुसंधान सहयोगी के रूप में कार्य करने का लक्ष्य रखते हैं जो कई उपकरणों, डेटाबेस और विश्लेषणात्मक कार्य प्रवाहों को एक साथ समन्वयित कर सकते हैं।

ओवकिन इसे अपने दीर्घकालिक दृष्टिकोण के हिस्से के रूप में वर्णित करता है “जैविक कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस” की ओर, जहां विशेषज्ञता वाले एआई एजेंटों के नेटवर्क अंततः मानव वैज्ञानिकों के साथ-साथ जैव चिकित्सा अनुसंधान के हिस्सों का संचालन कर सकते हैं।

अभ्यास में, एस्ट्राजेनेका तैनाती अधिक व्यावहारिक खुफिया में आधारित लगती है। पहली लहर एजेंटों को कथित तौर पर फ़ार्मास्यूटिकल परिसंपत्तियों, लक्ष्यों और नैदानिक परीक्षणों के आसपास प्रतिस्पर्धी परिदृश्य विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए तैयार किया जा रहा है। यह प्रकार का काम पारंपरिक रूप से श्रम-सघन और अक्सर समय-संवेदनशील होता है, खासकर जब कंपनियां लाइसेंसिंग के अवसरों का मूल्यांकन कर रही हों, प्रतिद्वंद्वी दवा पाइपलाइनों का आकलन कर रही हों या यह निर्धारित कर रही हों कि अपने आंतरिक कार्यक्रमों को कैसे स्थिति दें।

यदि सफल होता है, तो ये प्रणाली फ़ार्मास्यूटिकल रणनीति और व्यावसायिक खुफिया टीमों के भीतर मैनुअल संश्लेषण कार्य की मात्रा को काफी कम कर सकती हैं।

मौजूदा संबंध पर निर्माण

नई लाइसेंसिंग समझौता दो कंपनियों के बीच मौजूदा सहयोग का विस्तार करता है। 2024 में, ओवकिन और एस्ट्राजेनेका ने बीआरसीयुरा, एक एआई-आधारित स्क्रीनिंग प्रणाली पर साझेदारी की थी जो स्तन कैंसर के लिए जेर्मलाइन बीआरसीए म्यूटेशन वाले रोगियों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन की गई थी।

ईएसएमओ में प्रस्तुत परिणामों से पता चला कि प्रणाली उन रोगियों की एक महत्वपूर्ण प्रतिशत को बाहर कर सकती है जो म्यूटेशन को ले जाने की संभावना नहीं रखते हैं, जबकि उच्च संवेदनशीलता बनाए रखते हैं। परियोजना बाद में ओवकिन के निदान प्रभाग से इस साल पहले स्पिन आउट की गई वेव में शामिल हो गई।

उस पहले के काम ने मुख्य रूप से एआई-सहायता प्राप्त निदान पर ध्यान केंद्रित किया। नई साझेदारी दवा विकास के भीतर रणनीतिक और संचालनात्मक खुफिया पर ध्यान केंद्रित करती है।

फ़ार्मास्यूटिकल उद्योग में एजेंटिक एआई में बढ़ती रुचि

यह सौदा यह भी दर्शाता है कि एजेंटिक एआई कितनी तेजी से फ़ार्मास्यूटिकल उद्योग में एक प्रमुख विषय बन गया है।

दवा विकास दुनिया के सबसे महंगे और विफल उद्योगों में से एक बना हुआ है। ओवकिन ने पहले उल्लेख किया है कि केवल एक छोटा सा अंश दवा कार्यक्रम अंततः व्यावसायीकरण तक पहुंचता है, कई वर्षों के शोध और अरबों डॉलर के निवेश के बावजूद।

यह वास्तविकता ने फ़ार्मास्यूटिकल कंपनियों को उन एआई प्रणालियों के साथ प्रयोग करने के लिए प्रेरित किया है जो पाइपलाइन में पहले निर्णय की गुणवत्ता में सुधार कर सकती हैं। जबकि सार्वजनिक ध्यान एआई में स्वास्थ्य देखभाल पर केंद्रित है, निदान या उत्पन्न एआई सहायकों पर, कई बड़ी फ़ार्मास्यूटिकल फर्म अब आंतरिक अनुसंधान सह-पायलट, स्वचालित वैज्ञानिक तर्क प्रणालियों और उद्यम-माप बायोलॉजिकल एआई बुनियादी ढांचे की ओर संसाधनों को निर्देशित कर रही हैं।

एस्ट्राजेनेका समझौते से संकेत मिलता है कि अगला चरण एआई एजेंटों को कोर कॉर्पोरेट निर्णय कार्य प्रवाह में एम्बेड करने के बारे में हो सकता है, न कि उन्हें अलग-अलग अनुसंधान कार्यों तक सीमित रखने के बारे में।

यदि ये प्रणाली परिपक्व हो जाती है, तो फ़ार्मास्यूटिकल संगठन अंततः वैज्ञानिक साहित्य, नैदानिक परीक्षण, प्रतिस्पर्धी पाइपलाइन, बायोमार्कर संकेतों, रोगी डेटासेट और नियामक विकास की निरंतर निगरानी करने वाली एआई परतों के साथ संचालित हो सकते हैं। यह उद्योग भर में रणनीतिक निर्णयों को कितनी तेजी से बनाया जा सकता है, इसे काफी बदल सकता है।