ओफिर टैंज़, पर्ल के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ओफिर टैंज़ पर्ल के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक ऐसी कंपनी है जो इस विचार पर आधारित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता दंत चिकित्सकों के लिए एक हमेशा सक्रिय सहायक और रोगियों के लिए सबसे विश्वसनीय मित्र हो सकती है। इसके संस्थापकों का दंत उद्योग की जटिलताओं से एक अनोखा व्यक्तिगत संबंध है, साथ ही वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की पूरी और व्यावहारिक क्षमता को वास्तविक बनाने के लिए आवश्यक ज्ञान और शिक्षा भी रखते हैं।

आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शुरू से ही क्या आकर्षित किया?

मैं कॉलेज में रहते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में रुचि रखने लगा था। मैंने वहां बहुत सारे अवसर देखे और यह मेरी महत्वाकांक्षा को बढ़ावा देने के लिए पर्याप्त था। विशेष रूप से, मैं कंप्यूटर विजन में रुचि रखता था – कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वह क्षेत्र जहां हम कंप्यूटरों को दुनिया को उसी तरह देखने, प्रोसेस करने और समझने के लिए सिखाते हैं जैसे मानव मस्तिष्क करता है। स्नातक स्तर की पढ़ाई पूरी करने के बाद, मैंने गमगम नामक एक कंपनी शुरू की जो डिजिटल मीडिया श्रेणी में मूल्य बनाने के लिए दृष्टि मशीन इंटेलिजेंस को लागू करने पर केंद्रित थी।

आपकी पहली कंपनी गमगम, जो संदर्भ विज्ञापन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में माहिर थी, बहुत सफल साबित हुई। आप इसकी सफलता का श्रेय किसे देते हैं?

मुझे लगता है कि गमगम को जिस स्तर पर सफलता मिली है, उसका कारण यह है कि हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग और नवाचार पर जोर दिया। यह मुख्य रूप से एक डिजिटल विज्ञापन कंपनी है, लेकिन हमने जो काम किया वह वास्तव में डिजिटल विज्ञापन की सीमाओं से परे था। हम एक प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में एक ऐडटेक कंपनी के रूप में थे, जिसने हमें महत्वपूर्ण भिन्नता प्रदान की। हमारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता-पहले दृष्टिकोण ने हमें डिजिटल विज्ञापन की प्राकृतिक सीमाओं से बाहर क्षेत्रों में नवाचार करने के लिए प्रेरित किया – प्रायोजन मूल्यांकन और, ज़ाहिर है, दंत चिकित्सा में।

आप अपने नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप पर्ल की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

गमगम शुरू करने और कंप्यूटर विजन पर ध्यान केंद्रित करने के बाद, मुझे पता था कि हम इस प्रौद्योगिकी के साथ और क्या कर सकते हैं और मैं नए अनुप्रयोगों की तलाश में था। स्वास्थ्य सेवा और रेडियोलॉजी मुझे विशेष रूप से आकर्षित करती थीं, और वे गमगम द्वारा लागू की जा रही मशीन लर्निंग के स्पष्ट अनुप्रयोग भी थे। हमने गमगम डेंटल नामक एक दंत विभाग लॉन्च किया, जो पर्ल का उद्गम था। मैंने इसे पूरी तरह से स्पिन ऑफ करने का फैसला किया क्योंकि मुझे लगता था कि अवसर एक स्टैंडअलोन कंपनी के लायक था। मैं कह सकता हूं कि यह किसी तरह से नियत था – मेरे पिता एक दंत चिकित्सक थे, और मैं उनके क्लिनिक में मदद करने में बड़ा हुआ। दंत उद्योग पर ध्यान केंद्रित करने में मेरे लिए यह एक घर वापसी की तरह था, लेकिन मेरा दंत चिकित्सा से जुड़ाव मेरी इच्छा का मुख्य कारण नहीं था।

आप रेडियोग्राफिक और 3डी दंत इमेजरी को स्कैन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग सिस्टम पर चर्चा कर सकते हैं?

कंप्यूटर विजन कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक रूप है जो कंप्यूटरों को मानव मस्तिष्क की तरह दुनिया को देखने, प्रोसेस करने और समझने के लिए सिखाता है। हम दंत चिकित्सा छवियों के विशाल डेटा को एल्गोरिदम की एक श्रृंखला में खिलाते हैं जो मानव मस्तिष्क के न्यूरल नेटवर्क पर आधारित होते हैं। विशेषज्ञ-अन्नोटेटेड छवियों का अध्ययन करके, नेटवर्क दंत पैथोलॉजी को पहचानना सीखता है जो अन्नोटेटेड छवियों में चिह्नित किया गया है। इस प्रक्रिया को ‘पर्यवेक्षित शिक्षा’ कहा जाता है। कंप्यूटर को इस तरह सिखाने से, यह गैर-शाब्दिक तरीकों से छवियों को पहचानना सीखता है।

हमने अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को दंत चिकित्सकों और रेडियोलॉजिस्ट के साथ मिलकर रेडियोग्राफ और 3डी इमेजरी का एक बड़ा संग्रह बनाकर सिखाया। अब हमारे पास एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो रेडियोग्राफ में संभावित मुद्दों की ओर इशारा कर सकती है और दंत चिकित्सकों को रोगी रेडियोग्राफ को अधिक सटीकता से पढ़ने में मदद कर सकती है।

इस प्रणाली द्वारा किस प्रकार की जानकारी या निदान प्रकट किया जाता है?

हमारी रेडियोलॉजिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली कई पैथोलॉजिक और गैर-पैथोलॉजिक स्थितियों, पुनर्स्थापना विशेषताओं और प्राकृतिक शरीर विज्ञान का पता लगा सकती है। क्षय, हड्डी हानि माप, पेरियापिकल रेडियोल्यूसेंसी, कैलकुलस, भीड़भाड़, कैलकुलस, इम्पैक्शन, डब्ल्यूपीएल, फ्यूर्केशन, ओब्टुरेशन, मार्जिन विसंगति – सूची इतनी लंबी है कि सब कुछ गिनाना मुश्किल है और यह बढ़ रही है। इनमें से कई क्षमताएं हमारे रियल-टाइम पैथोलॉजी डिटेक्शन एड, सेकेंड ओपिनियन में शामिल हैं, जो वर्तमान में कनाडा, ऑस्ट्रेलिया, यूरोप और कई अन्य क्षेत्रों में उपलब्ध है, और अधिकांश प्रैक्टिस इंटेलिजेंस में लागू की जाती हैं, जो अमेरिका और वैश्विक स्तर पर अभ्यास के लिए उपलब्ध है।

किस प्रकार की इमेजरी डेटा पर यह प्रणाली प्रशिक्षित की गई थी?

हमारी रेडियोलॉजिक पैथोलॉजी डिटेक्शन प्रणाली बिटविंग, पेरियापिकल और पैनो रेडियोग्राफ पर प्रशिक्षित की गई थी, जो दंत निदान में सबसे आम हैं – दंत चिकित्सक के पास हर दो साल में या जब आवश्यकता होती है। रेडियोग्राफिक छवियां दंत क्षेत्र में अन्य रूपों की तुलना में अधिक आसानी से प्राप्त की जा सकती हैं और दंत रेडियोग्राफ की तुलना में अधिक रेडियोग्राफ हर साल ली जाती है। महंगा और समय लेने वाला हिस्सा विशेषज्ञों को एक्स-रे की समीक्षा और अनुबंध करना है। हमने दुनिया का सबसे बड़ा लेबल वाला दंत एक्स-रे संग्रह तैयार किया है। दंत क्षेत्र में रेडियोग्राफिक डेटा की यह उपलब्धता कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा व्यवधान के लिए तैयार होने का एक कारण है।

पर्ल सिस्टम की तुलना में मानव समीक्षा के साथ क्या कार्यक्षमता में सुधार और सटीकता दर देखी गई है?

हमने कई बड़े अध्ययन किए हैं जिनमें हजारों रेडियोग्राफ और सैकड़ों दंत चिकित्सक शामिल हैं ताकि हमारी प्रणाली की सटीकता का परीक्षण किया जा सके, साथ ही साथ दंत चिकित्सकों की सहायता के रूप में इसका उपयोग किया जा सके। हमने प्रत्येक पता लगाने की सटीकता के साथ-साथ प्रणाली द्वारा समर्थित सभी पता लगाने के लिए सटीकता का विश्लेषण किया है। पता लगाने के प्रत्येक वर्ग के बीच सटीकता में भिन्नता है, जो लगभग 84-96 प्रतिशत के बीच है। समग्र रूप से, प्रणाली लगभग 92 प्रतिशत समय सही है। यह काफी अच्छा है और प्रणाली में सुधार जारी है।

दंत चिकित्सा क्लिनिक में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक अपनाने को क्या रोक रहा है?

विदेशों में सेकेंड ओपिनियन का उपयोग करने वाले दंत चिकित्सकों और अमेरिका में प्रैक्टिस इंटेलिजेंस को तैनात करने वाले हजारों कार्यालयों से प्रतिक्रिया बहुत ही सकारात्मक रही है, इसलिए उद्योग का एक खंड पहले से ही दंत चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक एकीकरण की इच्छा रखता है। लेकिन व्यापक अपनाने के लिए व्यापक जागरूकता की आवश्यकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता दंत क्षेत्र में नई है। जब हम गमगम डेंटल के रूप में दंत रेडियोलॉजी पर काम करना शुरू किया, तो मुझे पता है कि हम व्यावसायिक प्रयास में शामिल एकमात्र उद्यम थे। यह पांच साल पहले की बात है। पहले बाजार योग्य समाधान 2019 के अंत में उभरे, और वे नैदानिक अनुप्रयोग नहीं थे, बल्कि बीमा और प्रयोगशाला अनुप्रयोग थे। हमने 2020 में प्रैक्टिस इंटेलिजेंस लॉन्च किया और सेकेंड ओपिनियन सितंबर 2021 में वैश्विक बाजार में आया। इसलिए, अधिकांश दंत चिकित्सकों के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक नवीनता है। उन्हें इसका परिचय देने और उन्हें यह सिखाने की आवश्यकता है कि यह क्या कर सकता है और क्या नहीं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में कुछ गलत धारणाएं हैं जिन्हें दूर किया जाना चाहिए। कुछ दंत चिकित्सक इसे खतरा मानते हैं। ये गलत धारणाएं तब दूर हो जाएंगी जब दंत चिकित्सक इसके उपयोगिता के बारे में बेहतर जानकारी प्राप्त करेंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ मौलिक रूप से आकर्षक हैं – उच्च मानक की देखभाल, बेहतर मौखिक स्वास्थ्य, अभ्यास के लिए मजबूत वित्तीय परिणाम – इसलिए मुझे उम्मीद है कि एक बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता साक्षरता दंत चिकित्सा में महत्वपूर्ण हो जाएगी, तो अपनाने में तेजी आएगी।

10 साल में दंत चिकित्सा के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

जैसा कि दंत उद्योग डिजिटल परिवर्तन को अपनाता है, मैं देखता हूं कि दंत चिकित्सक अपने दैनिक कार्यों में से अधिकांश को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शामिल करते हैं – जैसे कि चार्टिंग, शेड्यूलिंग, संचालन, इन्वेंट्री प्रबंधन – ताकि वे रोगियों पर ध्यान केंद्रित कर सकें न कि उन कार्यों पर जो उन्हें उनके कौशल के लिए अनोखे काम से दूर ले जाते हैं। हम एक उच्च मानक की रोगी देखभाल देखेंगे, कम लागत, और अंततः एक बड़ा उद्योग जो दुनिया भर में अधिक लोगों को बेहतर मौखिक स्वास्थ्य प्रदान करता है।

मुझे यह भी आश्चर्य नहीं होगा अगर 15 साल के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने प्रभावी नैदानिक निदान और व्यक्तिगत उपचार योजना की ओर रास्ता नहीं बना लिया है। क्या यह विशिष्ट रोगी जेनेटिक प्रोफाइल, जीवन शैली, पिछले निदान के आधार पर क्षय के लिए उच्च जोखिम में है? क्या हम एक निवारक दृष्टिकोण की सिफारिश कर सकते हैं जो उनके भविष्य में आक्रामक उपचार की आवश्यकता को कम करेगा? यदि उनके पास वर्तमान में क्षय है, तो क्या हम उपचार को आगे बढ़ाने के साथ आगे बढ़ सकते हैं या क्या हम उपचार को आगे बढ़ाने के साथ आगे बढ़ सकते हैं? कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समर्थन से, हमें इन प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए – और जबकि हम ऐसा करते हैं, हम मौखिक और प्रणालीगत स्वास्थ्य के बीच अस्वाभाविक अंतर को कम कर सकते हैं जो आज मौजूद है।

क्या पर्ल के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

विशेषज्ञों ने एक दशक से अधिक समय से वादा किया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा उद्योग में बेहतर नैदानिक परिणाम और लागत बचत प्रदान करेगी। इनमें से कई वादे पूरे नहीं हुए हैं। दंत चिकित्सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड में थोड़ी देर से शुरू हुई है, लेकिन दंत चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से आगे बढ़ रही है। क्यों?

व्यावसायिक दृष्टिकोण से, दंत चिकित्सा अन्य रूपों की तुलना में अधिक उद्यमी है। दंत चिकित्सा छोटे, पारंपरिक रूप से निजी तौर पर स्वामित्व वाले अभ्यास में की जाती है। दंत अभ्यास और अस्पताल दोनों को दक्षता बढ़ाने, रोगी परिणाम में सुधार करने की इच्छा है, लेकिन अस्पताल आमतौर पर बड़े और जटिल संस्थान होते हैं जो नवाचारों को प्रभावी ढंग से एकीकृत और पूंजीकृत करने के लिए बहुत धीमे और रूढ़िवादी होते हैं। दंत अभ्यास, दूसरी ओर, लचीले हैं – और दंत चिकित्सकों की उद्यमी प्रकृति दंत चिकित्सा को नवाचार जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक अधिक उपजाऊ जमीन बनाती है। यदि एक दंत चिकित्सक को कुछ में संभावित लाभ दिखाई देता है, तो वे तुरंत इसे लागू कर सकते हैं। एक अस्पताल ऐसी एकतरफा निर्णय लेने में सक्षम नहीं होगा।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें पर्ल पर जाना चाहिए।