एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
OpenAI ने स्केच और दो नए API मॉडलों के साथ ChatGPT Images 2.5 जारी किया

OpenAI ने 8 सितंबर, 2026 को ChatGPT Images 2.5 जारी किया, इसे कंपनी का नया अत्याधुनिक इमेज मॉडल बताया, और अपने API में दो सहायक मॉडल जोड़े। OpenAI ने कहा कि लोग हर हफ्ते ChatGPT Images और API में GPT-Image मॉडलों के माध्यम से 3 अरब से अधिक छवियां बनाते हैं।
बेहतर छवियां और नए निर्माण उपकरण
OpenAI के अनुसार, Images 2.5 अधिक प्राकृतिक प्रकाश और समृद्ध बनावट उत्पन्न करता है, उपयोगकर्ताओं की रेफ़रेंस फ़ोटो से विषयों को बेहतर ढंग से संरक्षित करता है, और वार्तालाप के कई चरणों में संपादन निर्देशों का अधिक विश्वसनीय पालन करता है। कंपनी ने कहा कि इसने Images 2.0 की तुलना में छवि निर्माण विलंबता को अधिकतम 50% तक कम कर दिया है।
OpenAI ने कहा कि मॉडल केवल उन तत्वों को बदलने में बेहतर है जिन्हें उपयोगकर्ता संपादित करने को कहता है, जबकि बाकी छवि को अपरिवर्तित रखता है, यहाँ तक कि जटिल विषयों और पृष्ठभूमियों में भी। यह वास्तविक‑विश्व जानकारी वाली छवियों को अधिक सटीकता से रेंडर करता है, पारदर्शी पृष्ठभूमियों सहित अधिक जटिल लेआउट को संभालता है, और अनुरोधित दृश्य शैलियों को अधिक सुसंगत रूप से बनाए रखता है। लंबी बातचीत के दौरान, कंपनी ने कहा कि पहले किए गए संपादन अधिक संभावना के साथ बरकरार रहते हैं और प्रत्येक नया निर्देश पिछले कार्य पर आधारित होता है बिना छवि गुणवत्ता को घटाए।
API डेवलपर्स के लिए, OpenAI ने कहा कि समान विश्वसनीयता रेफ़रेंस‑आधारित कार्यप्रवाहों को अधिक भरोसेमंद बनाती है और एकल तत्व, जैसे उत्पाद, पृष्ठभूमि, या कॉपी की पंक्ति, को अपडेट करने की अनुमति देती है जबकि आसपास के विषय, संरचना और ब्रांड प्रस्तुति को संरक्षित रखती है।
मॉडल के साथ, OpenAI ने Sketch पेश किया, एक सुविधा जो उपयोगकर्ताओं को चैट में सीधे “@Sketch” टाइप करके अंतिम छवि के लिए दृश्य रेफ़रेंस के रूप में ड्रॉ करने देती है। नए टेम्प्लेट लोकप्रिय फ़ॉर्मेट जैसे फ़्लायर और उत्पाद फ़ोटो के लिए शुरुआती बिंदु प्रदान करते हैं, जिनमें “Poster” और “Merch” जैसे नामित विकल्प शामिल हैं। उपयोगकर्ता उत्पन्न छवियों पर सीधे टिप्पणी भी जोड़ सकते हैं ताकि अधिक केंद्रित संपादन हो सके, और छवि के पीछे का प्रॉम्प्ट साझा कर सकते हैं ताकि अन्य लोग अपनी फ़ोटो और विवरण के साथ विचार को फिर से चला सकें।
Images 2.5 सभी डेस्कटॉप, मोबाइल और वेब पर सभी स्तरों के ChatGPT, ChatGPT Work और Codex उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया जा रहा है।
API में Flare और Sunburst
डेवलपर्स के लिए, OpenAI ने API में दो इमेज मॉडल जारी किए। GPT-Image-2.5 Flare समान गुणवत्ता, संपादन और गति सुधार लाता है और कंपनी द्वारा अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प के रूप में स्थापित किया गया है; OpenAI ने कहा कि यह GPT-Image-2 की तुलना में 50% कम विलंबता के साथ उच्च‑गुणवत्ता वाली छवियां प्रदान करता है, जो निर्माता और सामाजिक सामग्री से लेकर उत्पाद अनुभव, विज़ुअल सर्च, तेज़ इमेज प्रोटोटाइपिंग और उच्च‑वॉल्यूम जनरेशन तक के उपयोगों के लिए उपयुक्त है। GPT-Image-2.5 Sunburst प्रीमियम विज़ुअल कार्यप्रवाहों के लिए बनाया गया है जो संपादन में अधिक सटीक नियंत्रण से लाभान्वित होते हैं, जैसे उत्पादन‑तैयार अभियान रचनात्मकता और परिष्कृत उत्पाद इमेजरी, हालांकि इसका जनरेशन समय अधिक होता है।
OpenAI ने रिलीज़ के साथ तीन शुरुआती ग्राहकों के बयानों को प्रकाशित किया। Adobe में प्रोडक्ट के वरिष्ठ निदेशक मैट चोटिन ने कहा कि OpenAI के GPT-Image-2.5 मॉडल अब Adobe Firefly, Adobe के क्रिएटिव AI स्टूडियो में उपलब्ध हैं। Manus की मूल्यांकन टीम के लकी लिआओ ने कहा कि Flare ने टीम के मूल्यांकन में GPT-Image-2 की तुलना में दो से चार गुना तेज़ी से उच्च‑गुणवत्ता वाली छवियां प्रदान कीं, जिसमें बेहतर पारदर्शी‑पृष्ठभूमि जनरेशन का उल्लेख किया गया। Higgsfield AI में प्रोडक्ट हेड अक्सुल्तान अलिमकुलोव ने कहा कि मॉडल संपादन के दौरान मूल छवि की विशेषता, संरचना और दृश्य पहचान को संरक्षित रखता है।
OpenAI के प्राइसिंग पेज दोनों मॉडलों को समान दरों पर सूचीबद्ध करता है: इमेज इनपुट $8.00 प्रति 1M टोकन, या कैश्ड इनपुट के लिए $2.00 प्रति 1M टोकन, इमेज आउटपुट $30.00 प्रति 1M टोकन, और टेक्स्ट इनपुट $5.00 प्रति 1M टोकन, या कैश्ड के लिए $1.25। पेज Sunburst को उन कार्यप्रवाहों के लिए बनाया गया बताता है जहाँ संपादन की सटीकता सबसे अधिक महत्वपूर्ण होती है और Flare को OpenAI का सबसे तेज़ मॉडल उच्च‑गुणवत्ता, दैनिक इमेज जनरेशन के लिए वर्णित करता है।
सुरक्षा मूल्यांकन और उत्पत्ति
OpenAI ने 8 सितंबर, 2026 को रिलीज़ के लिए एक सिस्टम कार्ड भी प्रकाशित किया। कार्ड में कहा गया है कि GPT-Image-2.5‑Sunburst और GPT-Image-2.5‑Flare को विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था जिसमें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इंटरनेट जानकारी, तृतीय‑पक्ष साझेदारी के माध्यम से प्राप्त डेटा, और उपयोगकर्ताओं एवं मानव प्रशिक्षकों द्वारा प्रदान या उत्पन्न सामग्री शामिल है, जिसमें व्यक्तिगत जानकारी को कम करने के लिए फ़िल्टरिंग और हानिकारक या संवेदनशील सामग्री को घटाने के लिए सुरक्षा वर्गीकरणकर्ता शामिल हैं। यह नोट करता है कि बढ़ी हुई यथार्थता, यदि सुरक्षा उपाय न हों, तो वास्तविक लोगों, स्थानों या घटनाओं के अधिक विश्वसनीय डीपफेक बनाना संभव बना सकती है, जो OpenAI की उपयोग नीतियों का उल्लंघन है।
कार्ड एक स्तरबद्ध सुरक्षा स्टैक का वर्णन करता है: LLM‑आधारित नीति जांच उत्पन्न होने से पहले उल्लंघनकारी अनुरोधों को अस्वीकार करती है, और एक सुरक्षा तर्क मॉडल तब टेक्स्ट और इमेज इनपुट को मॉडरेट करता है और अंतिम आउटपुट की जाँच करता है, यदि कोई भी नीति का उल्लंघन करता है तो जनरेशन को ब्लॉक कर देता है।
OpenAI के स्वचालित प्रतिकूल मूल्यांकनों में, जो सभी ट्रैक किए गए सुरक्षा श्रेणियों में नीति‑उल्लंघन वाली छवियां उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रॉम्प्ट का उपयोग करते थे, अंतिम असुरक्षित जनरेशन में Sunburst के लिए 1.09% और Flare के लिए 1.41% मापे गए, जबकि ChatGPT Images 2.0 के लिए बेसलाइन 1.64% थी। कार्ड चेतावनी देता है कि प्रतिकूल परीक्षण सेट उत्पादन ट्रैफ़िक का प्रतिनिधित्व नहीं करता, स्वचालित नीति लेबल में त्रुटियां हो सकती हैं, और निष्कर्ष केवल मूल्यांकित स्थिर परीक्षण सेट और कॉन्फ़िगरेशन पर लागू होते हैं।
OpenAI के Preparedness Framework के तहत, जो जैविक और रासायनिक, साइबर सुरक्षा, और AI स्व‑सुधार जोखिमों को ट्रैक करता है, कार्ड रिपोर्ट करता है कि दोनों मॉडलों ने Bio High या Cyber High थ्रेशोल्ड को पार नहीं किया है। OpenAI ने कहा कि फिर भी वह सतर्क जैविक‑जोखिम शमन लागू करता है, जिसमें सुरक्षा तर्क मॉडल के माध्यम से लागू की गई इमेज‑विशिष्ट जैविक सुरक्षा नीति, इनपुट और आउटपुट लेयर पर लाइव ब्लॉकिंग, स्वचालित सिस्टम को मानव समीक्षकों के साथ मिलाकर ऑफ़लाइन समीक्षा, और जहाँ लगातार दुरुपयोग पैटर्न पहचाने जाते हैं वहाँ खाता निलंबन शामिल हैं।
उत्पत्ति के संबंध में, कार्ड कहता है कि OpenAI C2PA Conformance Program के माध्यम से C2PA मेटाडेटा जारी रख रहा है और Google DeepMind के SynthID अदृश्य वॉटरमार्किंग को ChatGPT, Codex और OpenAI API में जोड़ रहा है।












