OpenAI ने अमेरिकी विश्वविद्यालयों की प्रयोगशालाओं के लिए Rosalind अकादमिक योजना शुरू की

OpenAI ने 15 अक्टूबर 2026 को Rosalind अकादमिक योजना शुरू की। इसके तहत अमेरिकी विश्वविद्यालयों की पात्र अकादमिक प्रयोगशालाओं को 30 तक ChatGPT Business Standard सीटें अधिकतम 12 महीनों के लिए बिना शुल्क मिलेंगी। GPT-Rosalind तक पहुँच, विश्वसनीय पहुँच की मंज़ूरी मिलने पर निर्भर होगी।

इस योजना में ये सीटें शामिल हैं, जिनकी बिना शुल्क वाली अवधि के दौरान कीमत प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह $0 है। योजना की उपयोग-सीमाओं के अधीन, इसमें व्यावसायिक रूप से उपलब्ध OpenAI के सभी अग्रणी मॉडल इस्तेमाल किए जा सकते हैं। OpenAI का कहना है कि सामान्यतः वह योजना के ज़रिए साझा किए गए शोध डेटा का इस्तेमाल अपने मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए नहीं करता।

बिना शुल्क वाली सीटों में क्या शामिल है

कार्यक्रम के लिए OpenAI की सहायता केंद्र की मार्गदर्शिका के अनुसार, स्टैंडर्ड सीट में ChatGPT और Codex शामिल हैं और उन पर उनकी मौजूदा उपयोग-सीमाएँ लागू होती हैं; बिना शुल्क वाली पेशकश से ये सीमाएँ नहीं हटतीं। पेशकश शुरू करते समय भुगतान कार्ड देना ज़रूरी है, हालाँकि 12 महीनों तक इन सीटों के लिए कोई शुल्क नहीं लिया जाएगा। इस पेशकश में API क्रेडिट या API का इस्तेमाल शामिल नहीं है, और योजना की मंज़ूरी से API के ज़रिए GPT-Rosalind तक पहुँच नहीं मिलती। एक वर्कस्पेस में अधिकतम 30 सीटें हो सकती हैं। इससे अधिक सीटों की ज़रूरत वाली प्रयोगशालाओं को अलग से सशुल्क वर्कस्पेस बनाने के बजाय OpenAI सहायता से संपर्क करने के लिए कहा गया है; ऐसा वर्कस्पेस न तो इस पेशकश को आगे बढ़ाता है, न ही GPT-Rosalind की मंज़ूरी को उसमें स्थानांतरित करता है।

इसमें भाग लेने वाली प्रयोगशालाएँ प्रबंधित ChatGPT Business वर्कस्पेस में काम करती हैं, जहाँ सामान्य रूप से मानक डेटा-प्रतिधारण नीति लागू होती है। यह पेशकश शून्य डेटा प्रतिधारण का विकल्प नहीं देती। सत्यापित प्रमुख अन्वेषक या प्रयोगशाला प्रमुख ही वर्कस्पेस का एकमात्र स्वामी होता है और वह किसी अन्य व्यक्ति को स्वामी या प्रशासक नियुक्त नहीं कर सकता। केवल वर्कस्पेस से जुड़ने पर किसी सदस्य को GPT-Rosalind तक पहुँच नहीं मिलती; प्रमुख अन्वेषक या प्रयोगशाला प्रमुख को वर्कस्पेस की प्रशासकीय सेटिंग में हर सदस्य के लिए अलग-अलग पहुँच चालू करनी होती है।

GPT-Rosalind और इसके लक्षित शोध क्षेत्र

OpenAI, GPT-Rosalind को जीवन-विज्ञान के लिए अपना विशेष मॉडल बताता है। इसमें अग्रणी तर्क-क्षमता को Rosalind Workbench के साथ जोड़ा गया है, जो औषधीय रसायन विज्ञान, जीनोमिक्स, प्रयोगशाला में किए जाने वाले शोध में सहायता और अन्य वैज्ञानिक अनुप्रयोगों के लिए विशेष उपकरणों का समन्वय करता है। कंपनी के Rosalind उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, Workbench शोध-पूर्वावलोकन में उपलब्ध एक समन्वित कार्यक्षेत्र है। इसमें सामान्य वैज्ञानिक प्रश्नों के लिए Explore मोड और अधिक जटिल जैविक प्रश्नों तथा उन्नत शोध कार्यप्रवाहों के लिए GPT-Rosalind का इस्तेमाल करने वाला Research मोड है। इस मॉडल का इस्तेमाल Codex के भीतर भी किया जा सकता है।

OpenAI के अनुसार, विश्वसनीय पहुँच के माध्यम से मंज़ूरी पाए शोधकर्ता संवेदनशील वैज्ञानिक प्रश्नों की जाँच ऐसे सुरक्षा उपायों के तहत कर सकते हैं, जिन्हें वैध शोध के लिए बनाया गया है। सूचीबद्ध शोध क्षेत्रों में दवाओं और प्रोटीन का डिज़ाइन; रोगों का पता लगाना और उनकी निगरानी; टीके और प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाएँ; आनुवंशिक और RNA उपचार; कृषि और पशु स्वास्थ्य; पारिस्थितिकी और संरक्षण; तथा रोगाणुरोधी प्रतिरोध शामिल हैं। घोषणा में OpenAI ने इस योजना को अकादमिक शोध की भूमिका से जोड़ा, जिसने पहले हुई प्रगतियों को संभव बनाया था। इसके उदाहरण के तौर पर कंपनी ने मानव जीनोम परियोजना, जीवाणुओं की प्रतिरक्षा प्रणालियों पर जिज्ञासा-प्रेरित शोध से विकसित CRISPR-Cas9 और COVID-19 के टीकों के पीछे विश्वविद्यालयों में दशकों तक हुए mRNA शोध का उल्लेख किया।

पात्रता और आवेदन प्रक्रिया

फ़िलहाल यह योजना केवल अमेरिकी विश्वविद्यालयों की अकादमिक प्रयोगशालाओं के लिए खुली है। जिन विश्वविद्यालयों का OpenAI Enterprise के साथ कोई समझौता नहीं है, वहाँ के प्रमुख अन्वेषक और प्रयोगशाला प्रमुख अपनी प्रयोगशालाओं की ओर से कंपनी की विश्वसनीय पहुँच प्रक्रिया के ज़रिए आवेदन करते हैं। जिन विश्वविद्यालयों का पहले से ऐसा समझौता है, वहाँ की प्रयोगशालाओं को इसके बजाय अपने विश्वविद्यालय की Enterprise पहुँच प्रक्रिया के माध्यम से GPT-Rosalind का अनुरोध करना होगा।

आवेदक अपने संस्थान के .edu ईमेल पते से जुड़े ChatGPT खाते में साइन इन करते हैं, उस ईमेल पते का सत्यापन करते हैं और संस्थान, विभाग, प्रयोगशाला का नाम तथा आधिकारिक वेबसाइट जमा करते हैं। उन्हें प्रमुख अन्वेषक या प्रयोगशाला प्रमुख की संस्थागत प्रोफ़ाइल, पद और शोध का विषय; GPT-Rosalind के प्रस्तावित उपयोग का विवरण; पहुँच की ज़रूरत वाले लोगों के संस्थागत ईमेल पते और संबद्धताएँ; कोई मौजूदा वर्कस्पेस, पहुँच के प्रस्तावित स्थान और शोध डेटा के प्रबंधन संबंधी आवश्यकताएँ; तथा संस्थान में प्रशिक्षित जैव-सुरक्षा संपर्क व्यक्ति का नाम, पद और संपर्क विवरण भी देना होता है। सहायता केंद्र आवेदकों को यह संपर्क व्यक्ति तय करने के लिए पर्यावरणीय स्वास्थ्य एवं सुरक्षा, शोध सुरक्षा या जैव-सुरक्षा कार्यालय से बात करने को कहता है। यह संपर्क व्यक्ति संस्थान द्वारा नामित ऐसा अधिकारी होना चाहिए जिसे प्रस्तावित कार्य पर अधिकार हो। यदि प्रमुख अन्वेषक या प्रयोगशाला प्रमुख आवश्यकताएँ पूरी करते हों और उनका संस्थान उन्हें इस भूमिका के लिए नामित करे, तो वे स्वयं यह ज़िम्मेदारी निभा सकते हैं।

समीक्षा प्रक्रिया में विश्वविद्यालय और प्रमुख अन्वेषक या प्रयोगशाला प्रमुख की पहचान सत्यापित करने के लिए Persona का इस्तेमाल किया जाता है। Persona से सत्यापन पूरा होने का अर्थ यह नहीं है कि आवेदन मंज़ूर हो गया है। OpenAI यह भी बताता है कि विश्वविद्यालय का ईमेल पता या मौजूदा सदस्यता मंज़ूरी की गारंटी नहीं है। मंज़ूरी मिलने के बाद प्रमुख अन्वेषक और प्रयोगशाला प्रमुख अधिकतम 30 नामित सदस्यों के लिए बिना शुल्क पहुँच सक्रिय कर सकते हैं। हर सदस्य को उसी डोमेन वाले सत्यापित संस्थागत ईमेल पते का इस्तेमाल करना होगा जो मंज़ूर किए गए प्रमुख अन्वेषक या प्रयोगशाला प्रमुख का है; इसलिए अन्य संस्थानों के अतिथि शोधकर्ताओं या सहयोगियों को शामिल नहीं किया जा सकता। किसी संस्थान से असंबद्ध शोधकर्ता और व्यावसायिक संगठन पात्र नहीं हैं।

सत्यापन, सुरक्षा उपाय और प्रकाशित पहुँच तुलना

OpenAI का कहना है कि पहुँच सक्रिय करने से पहले वह संस्था की वैधता और प्रधान अन्वेषक (PI) या लैब प्रमुख की पहचान की पुष्टि करता है; प्रमुख की पेशेवर पृष्ठभूमि, संस्थागत नियुक्ति और लैब तक पहुँच की निगरानी करने के अधिकार की समीक्षा करता है; लैब की संबद्धता, शोध गतिविधियों और प्रस्तावित उपयोग का आकलन करता है; और लैब प्रमुख तथा नामित संस्थागत सुरक्षा संपर्क की ज़िम्मेदारियाँ तय करता है। पहुँच सक्रिय होने के बाद भी निगरानी और नियमों का पालन सुनिश्चित करने की कार्रवाई जारी रहती है। कंपनी का कहना है कि पंजीकृत उच्च-संवेदनशीलता वाले उपयोग के मामलों की जाँच में स्वीकृत शोध-संदर्भ को ध्यान में रखा जाता है; सवाल उठने पर OpenAI काम की प्रकृति स्पष्ट करने और प्राधिकरण की पुष्टि करने के लिए शोधकर्ताओं से संपर्क कर सकता है। यदि सुरक्षा निगरानी और ज़िम्मेदार उपयोग की आवश्यकताओं का पालन अब नहीं होता, तो पहुँच रद्द की जा सकती है।

घोषणा में पहुँच का एक उदाहरण भी दिया गया है, जो दूसरी पीढ़ी के निपाह-विरोधी लिपोपेप्टाइड अभियान के लिए 20-वेरिएंट अनुक्रम और प्रस्तुति मैट्रिक्स, साथ ही मॉडलिंग लक्ष्य, युग्मित परीक्षण और आर्टिफैक्ट जाँच माँगने वाले प्रॉम्प्ट पर आधारित है। उदाहरण में GPT-Rosalind ने संभावित उम्मीदवारों की तुलना करने वाला मैट्रिक्स, मॉडलिंग योजना और नियंत्रणों तथा निष्कर्षों की व्याख्या के मार्गदर्शन सहित युग्मित अध्ययन योजनाएँ तैयार कीं। इसके विपरीत, Mainline Astra नाम के मॉडल ने अनुक्रम-स्तर के डिज़ाइन और प्रयोगों की कार्यान्वयन-स्तर की योजनाएँ देने से इनकार किया। उसने जवाब दिया कि ऐसी जानकारी उच्च-परिणाम वाले रोगजनकों से जुड़ी कार्रवाई योग्य सहायता प्रदान करेगी और इसके बजाय मॉडलिंग-संदर्भ का उच्च-स्तरीय विवरण तथा गुणात्मक आर्टिफैक्ट जाँच दीं। OpenAI का कहना है कि प्रकाशित आकलन केवल यह देखते हैं कि माँगी गई सामग्री पाठ के रूप में पूरी की गई या नहीं; वे वैज्ञानिक शुद्धता, व्यावहारिकता या किसी विधि के काम करने की पुष्टि नहीं करते।

शैक्षणिक क्षेत्र के शुरुआती उपयोगकर्ता

घोषणा में कई ऐसे शैक्षणिक लैबों के नाम दिए गए हैं जो पहले से अपने कार्यप्रवाह में GPT-Rosalind का इस्तेमाल कर रही हैं। OpenAI के अनुसार, इनका काम प्रोटीन डिज़ाइन से लेकर तंत्रिका-अपक्षय को समझने तक फैला हुआ है। UCSF में Zhao Lab दवा विकास के मात्रात्मक पहलुओं के लिए इस मॉडल का उपयोग कर रही है। वह दवाओं के गुणों से जुड़े साक्ष्य जुटाकर यह मॉडल करती है कि दवाएँ शरीर में कैसे पहुँचती हैं और अपना प्रभाव कैसे उत्पन्न करती हैं। OpenAI द्वारा प्रकाशित टिप्पणियों में लैब ने कहा, “GPT-Rosalind ने दवाओं के भौतिक-रासायनिक मापदंडों को तेज़ी से जुटाने में मेरी मदद की।” लैब ने आगे कहा, “PubChem और NCBI के टूल ने अनुमानित और प्रयोग से मापे गए मानों के बीच अंतर को स्पष्ट करते हुए दस दवाओं पर काम करने में मेरी मदद की।”

Bourdenx Lab के Dr. Mathieu Bourdenx ने कहा कि वह अपने शोध के विभिन्न चरणों में GPT मॉडल का उपयोग करते हैं—साहित्य की पड़ताल से लेकर प्रयोगों और संगणकीय तरीकों को बेहतर बनाने तक। Stanford University और Arc Institute के Dr. Brian Hie ने कहा, “Rosalind न केवल खोज और डिज़ाइन से जुड़े हमारे मौजूदा काम को बेहतर बनाने में मदद करेगा, बल्कि उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए हमें इसे पहले से संभव बड़े पैमाने पर लागू करने में भी सक्षम बनाएगा।”

OpenAI ने कहा कि वह अधिक वैज्ञानिकों तक उपयोगी AI टूल पहुँचाने के व्यापक प्रयास के तहत शुरुआत शैक्षणिक लैबों से कर रहा है। कंपनी का कहना है कि पहुँच की लागत घटाकर वह अधिक शोधकर्ताओं को ऐसे विचारों पर काम करने का अवसर देना चाहती है, जिनके लाभ उनकी अपनी लैबों से आगे तक पहुँच सकते हैं।