OpenAI ने कंपनी डेटा का विश्लेषण करने के लिए ChatGPT Work में डेटा एजेंट पेश किया

OpenAI ने 10 सितंबर, 2026 को ChatGPT Work में एक नया डेटा एजेंट पेश किया, जिसे कंपनी का कहना है कि यह अनुमोदित कंपनी डेटा स्रोतों से जुड़ता है, व्यापार मीट्रिक्स में हुए बदलावों की जांच करता है, और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाता है जिन्हें कर्मचारी साझा कर सकते हैं।

कंपनी ने एजेंट को दैनिक व्यापार प्रश्नों के इर्द‑गिर्द स्थापित किया, जैसे बिक्री में गिरावट क्यों आई, खर्च कहाँ बढ़ रहा है, और सबसे बड़े खातों में नवीनीकरण को कौन‑सी समस्याएँ खतरे में डाल रही हैं — ऐसे उत्तर, जैसा कि OpenAI ने बताया, अक्सर रिपोर्ट का इंतज़ार करने या किसी और से विश्लेषण करवाने की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता एक ही वार्तालाप में विश्लेषण को निर्देशित और परिष्कृत कर सकते हैं, बिना क्वेरी लिखे या किसी अलग विश्लेषण उपकरण को सीखे, OpenAI ने कहा।

डेटा कनेक्शन और व्यापार संदर्भ

डेटा एजेंट अनुमोदित डेटा स्रोतों से जुड़ता है, जिसमें Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, और Snowflake सहित कई अन्य शामिल हैं, और यह Google Drive और SharePoint से फ़ाइलें और दस्तावेज़ विश्लेषण में ला सकता है।

उस डेटा की व्याख्या करने के लिए, OpenAI ने कहा कि एजेंट संगठन की अपनी व्यापार शब्दावली, मीट्रिक परिभाषाएँ, कस्टम गणनाएँ और डेटा संबंध लागू करता है। यह संदर्भ सेमान्टिक लेयर्स और विश्वसनीय स्रोतों जैसे Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon, और मौजूदा बिजनेस‑इंटेलिजेंस डैशबोर्ड से आता है।

एंटरप्राइज़ प्रशासक तय करते हैं कि कौन‑से डेटा कनेक्शन उपलब्ध हैं और कौन‑से भूमिकाएँ उनका उपयोग कर सकती हैं, और क्वेरीज़ जुड़े खाते की मौजूदा अनुमतियों को लागू करती हैं, जिसमें तालिका, पंक्ति और कॉलम‑स्तरीय प्रतिबंध शामिल हैं। OpenAI की डेटा टीमों के लिए उत्पाद पृष्ठ समान शासन मॉडल का वर्णन करती है, जिसमें भूमिका‑आधारित एक्सेस कंट्रोल को उत्पन्न आउटपुट के लिए उद्धरण और समीक्षाओं के साथ जोड़ा गया है।

घोषणा में साझेदारों के बयान शामिल हैं जो उनके अपने एकीकरणों का वर्णन करते हैं, जिनमें AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB, और G2 शामिल हैं। MongoDB के एआई और उभरते उत्पादों के मुख्य उत्पाद अधिकारी, पाब्लो स्टर्न ने कहा कि एजेंट Atlas में संग्रहीत डेटा तक पहुंच सकता है क्योंकि वह वास्तविक समय में अपडेट होता रहता है, जबकि Snowflake के डेवलपर अनुभव प्रमुख, उमेश उन्निकृष्णन ने कहा कि कर्मचारी अपने मौजूदा एक्सेस नियंत्रण के तहत Snowflake डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

डैशबोर्ड, बीआई टूल्स, और फॉलो‑अप कार्रवाई

एक विश्लेषण को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड में बदला जा सकता है जिसमें निर्मित विज़ुअलाइज़ेशन होते हैं जिन्हें टीम सदस्य संपादित, साझा और रिफ्रेश कर सकते हैं, और उपयोगकर्ता ब्रांड गाइडलाइन्स प्रदान कर सकते हैं ताकि आउटपुट संगठन की रूप‑रेखा और शैली से मेल खाए। घोषणा में एक काल्पनिक “Acme Cloud” उत्पाद के लिए एक उदाहरण अपनाने डैशबोर्ड दिखाया गया है, जो 2 जून से 21 अगस्त, 2026 तक को कवर करता है, जिसमें इंस्टॉल, सक्रियता, गतिविधि और प्रतिधारण के सेक्शन हैं, जो एजेंट को इंस्टॉल और पहली उपयोग से लेकर निरंतर गतिविधि तक अपनाने को ट्रैक करने और यह पहचानने के लिए कहा गया प्रॉम्प्ट से उत्पन्न किया गया है कि ग्राहक कहाँ अटक रहे हैं।

OpenAI ने कहा कि एजेंट Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, और ThoughtSpot के भीतर भी डैशबोर्ड बना और उनसे इंटरैक्ट कर सकता है, और घोषणा में Tableau, Microsoft, Sigma, और ThoughtSpot के बयानों को शामिल किया गया है जो इन एकीकरणों का वर्णन करते हैं। Microsoft Fabric के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष बोगदान क्रिवात ने कहा कि उपयोगकर्ता अपने व्यापार प्रश्नों का वर्णन करके Power BI डैशबोर्ड बना सकते हैं।

विश्लेषण और डैशबोर्ड के अलावा, OpenAI ने कहा कि ChatGPT Work अगले कदमों की सिफारिश कर सकता है, यह पहचान सकता है कि किन्हें शामिल होना चाहिए, स्लैक या ईमेल के माध्यम से निष्कर्ष साझा कर सकता है, और जुड़े टूल्स के माध्यम से उपयोगकर्ता‑स्वीकृत कार्यों को लागू कर सकता है।

OpenAI और अल्फा ग्राहकों के भीतर अपनाना

OpenAI ने कहा कि अपनी लगभग पूरी प्रोडक्ट टीम और अपने गो‑टू‑मार्केट संगठन के दो‑तिहाई से अधिक हिस्से ने पहले ही ChatGPT Work में डेटा एजेंट का उपयोग कर लिया है, जिसे कंपनी एक आंतरिक डेटा टीम को श्रेय देती है जिसने साझा व्यापार परिभाषाएँ बनाई, एक्सेस नियम निर्धारित किए, और संवेदनशील डेटा के लिए सुरक्षा उपाय स्थापित किए।

बाहरी रूप से, OpenAI ने कहा कि NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan, और उसके अल्फा प्रोग्राम में अन्य संगठन एजेंट का उपयोग बिक्री और खर्चों का विश्लेषण करने, रिपोर्टिंग त्रुटियों को पकड़ने, और यह तय करने के लिए कर रहे हैं कि किन अवसरों को आगे बढ़ाया जाए और उन्हें कैसे स्टाफ किया जाए। NTT DATA ग्रुप के ग्लोबल एआई ऑफिस के प्रमुख युजी शोनो ने कहा कि लाइसेंसिंग लागत, प्रयास, और तकनीकी विशेषज्ञता ने उनके संगठन में डैशबोर्ड का विस्तार कठिन बना दिया था, और यह जोड़ते हुए कि एजेंट के साथ “सेल्स और कॉरपोरेट फ़ंक्शन्स में कई गैर‑इंजीनियर अब साधारण भाषा का उपयोग करके अपने स्वयं के डैशबोर्ड बना और अपडेट कर सकते हैं,” जैसा कि OpenAI की घोषणा में कहा गया है।

Ankur Bhatt, ServiceTitan के एजेंट OS और एप्लाइड एआई के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष, ने कहा कि उनकी टीम ने एजेंट का उपयोग करके एक डैशबोर्ड बनाया, जिसमें दिखाया गया कि Atlas, कंपनी के एआई साइडकिक के उपयोगकर्ता, गैर‑उपयोगकर्ताओं की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक दर से कैंपेन लॉन्च करते हैं, एक खोज जिसे वह कहते हैं कि ऑनबोर्डिंग को सरल बनाने में मदद कर रही है। घोषणा में बयान देने वाले अन्य अल्फा ग्राहक Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1, और Unit8 शामिल हैं। Zipline के सह-संस्थापक रयान ऑक्सेनहॉर्न ने कहा कि प्रारंभिक परीक्षण में ऐसी खोजें सामने आईं जो अन्यथा कंपनी के सर्वश्रेष्ठ कर्मचारियों में से एक को कई घंटे की खोज में लगतीं, और micro1 के स्ट्रैटेजिक प्रोजेक्ट लीड कार्लोस एर्रोयो ने कहा कि उनकी ऑपरेशन्स टीम ने आधे घंटे में अपने प्रदर्शन‑ट्रैकिंग डैशबोर्ड को पुनर्निर्मित किया और मूल में मौजूद त्रुटियों को पकड़ लिया।

उपलब्धता और शुरूआत

डेटा एजेंट को ChatGPT Work के प्लगइन्स डायरेक्टरी में “Data” के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। प्रशासक इसे इंस्टॉल कर सकते हैं या वर्कस्पेस सेटिंग्स के माध्यम से टीमों के लिए उपलब्ध करा सकते हैं, जहाँ वे Databricks और Snowflake जैसे डेटा‑स्रोत प्लगइन्स को भी सक्षम और कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और यह प्रबंधित कर सकते हैं कि कौन उनका उपयोग कर सकता है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ता डायरेक्टरी से प्लगइन इंस्टॉल करते हैं, आवश्यक खाता‑कनेक्शन चरण पूरा करते हैं, और @Data के साथ वार्तालाप शुरू करते हैं।

OpenAI ने एजेंट के लिए उदाहरण प्रॉम्प्ट प्रकाशित किए हैं, जिनमें साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं में बदलाव का निदान, मुख्य मीट्रिक, ड्राइवर, गार्डरेल, लक्ष्य, और डेटा‑वैलिडेशन आवश्यकताओं के साथ KPI फ्रेमवर्क डिजाइन करना, और एक महीने के मीट्रिक को वास्तविक आँकड़े, तुलना, ड्राइवर, चेतावनियों, और सिफारिशित कार्यों के साथ नेतृत्व‑तैयार अपडेट में बदलना शामिल है।

OpenAI ने 10 सितंबर, 2026 को सुबह 9:30 PT पर एक वेबिनार भी निर्धारित किया है, जिसमें बताया गया है कि उसकी डेटा टीम ChatGPT Work का उपयोग करके डेटा और व्यापार संदर्भ को स्पष्ट अगले कदमों में कैसे बदलती है।