ओपेक क्रिप्टोग्राफिक एआई प्रौद्योगिकी का अधिग्रहण टेक्नोलॉजी इनोवेशन इंस्टीट्यूट (टीआईआई) से गोपनीय एआई क्षमताओं का विस्तार करने के लिए

एक नए अधिग्रहण के माध्यम से उन्नत क्रिप्टोग्राफिक अनुसंधान को वास्तविक दुनिया के एआई अनुप्रयोगों में लाया जा रहा है, क्योंकि ओपेक टेक्नोलॉजी इनोवेशन इंस्टीट्यूट (टीआईआई) द्वारा विकसित प्रौद्योगिकी का अधिग्रहण कर रहा है। यह कदम संगठनों को एआई प्रणालियों में अत्यधिक संवेदनशील डेटा का उपयोग करने की संभावना को साकार करने के लिए बढ़ते प्रयासों को दर्शाता है बिना इसके सामने आने के।

इस सौदे के केंद्र में टीआईआई का गोपनीयता-संरक्षण गणना और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में काम है। ये क्षमताएं अब ओपेक के मंच में एकीकृत की जा रही हैं ताकि स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सरकार जैसे उद्योगों में एआई अनुप्रयोगों को समर्थन दिया जा सके, जहां सख्त डेटा सुरक्षा ने अपनाया है।

दो अलग-अलग ताकतों की बैठक

ओपेक की स्थापना यूसी बर्कले के राइज़लैब के शोधकर्ताओं द्वारा की गई थी, जिनमें आधुनिक डेटा बुनियादी ढांचे और वितरित प्रणालियों के विकास से जुड़े व्यक्ति शामिल थे। कंपनी ने एक मूल विचार के आसपास खुद को स्थापित किया है: एआई तब तक उद्यम परिवेश में नहीं बढ़ सकता जब तक कि गोपनीयता और शासन सीधे प्रणालियों के संचालन में निर्मित नहीं हों। इसका मंच “गोपनीय एआई” पर केंद्रित है, जो संगठनों को मॉडल, कार्य प्रवाह और एआई एजेंटों को चलाने की अनुमति देता है जबकि डेटा कैसे पहुंचा जाता है और संसाधित किया जाता है इस पर सख्त नियंत्रण बनाए रखता है।

दूसरी ओर, टीआईआई प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र का एक अलग हिस्सा प्रतिनिधित्व करता है। अबू धाबी के उन्नत प्रौद्योगिकी अनुसंधान परिषद के लागू अनुसंधान शाखा के रूप में, यह कई डोमेन में मूल प्रौद्योगिकियों का निर्माण करने पर केंद्रित है, जिनमें क्रिप्टोग्राफी, क्वांटम कंप्यूटिंग, स्वायत्त प्रणाली और एआई शामिल हैं। इसकी क्रिप्टोग्राफी विभाग विशेष रूप से सक्रिय रहा है, जो सुरक्षित तकनीकों में योगदान दे रहा है जो एन्क्रिप्टेड डेटा पर गणना करने की अनुमति देती हैं और भविष्य के लिए सुरक्षा की खोज कर रही हैं जहां क्वांटम कंप्यूटिंग वर्तमान एन्क्रिप्शन मानकों को तोड़ सकती है।

यह अधिग्रहण उन दोनों परतों को जोड़ता है। यह एक अनुसंधान वातावरण में विकसित प्रौद्योगिकी लेता है और इसे एक मंच में रखता है जो उद्यम वितरण के लिए तैयार है।

पूरे जीवनचक्र में एआई का विस्तार

ओपेक का मंच पहले से ही सुरक्षित एआई अनुमान पर केंद्रित था, यह सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल संवेदनशील डेटा पर काम कर सकते हैं बिना इसके सामने आने के। टीआईआई की प्रौद्योगिकी के साथ, यह सुरक्षा अब प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग जैसे पहले चरणों में विस्तारित हो गई है।

यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है। प्रशिक्षण ने परंपरागत रूप से सबसे कठिन चरणों में से एक को सुरक्षित करने के लिए साबित किया है, क्योंकि यह बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा की आवश्यकता होती है। बहु-पक्षीय गणना और पूरी तरह से होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन जैसी तकनीकें मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देती हैं बिना अंतर्निहित डेटा का खुलासा किए, यहां तक कि प्रणाली द्वारा गणना किए जाने के लिए भी।

इसी समय, पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी के समावेश से भविष्य में भी सुरक्षित रहने वाले सुरक्षा उपाय पेश किए जाते हैं। जबकि क्वांटम कंप्यूटिंग अभी भी उभर रही है, इसकी क्षमता व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली एन्क्रिप्शन विधियों को तोड़ने की क्षमता ने दीर्घकालिक डेटा सुरक्षा को सरकारों और बड़े उद्यमों के लिए बढ़ती चिंता बना दिया है।

संवेदनशील डेटा का उपयोग करना क्यों मुश्किल रहा है

कई संगठन पहले से ही डेटा के साथ सुसज्जित हैं जो एआई परिणामों में काफी सुधार कर सकता है। इसमें रोगी रिकॉर्ड, वित्तीय लेनदेन और प्रोप्राइटरी शोध शामिल हैं। हालांकि, ये डेटासेट अक्सर कम उपयोग किए जाते हैं क्योंकि उनका उपयोग करने से जुड़े जोखिम बहुत अधिक हैं।

मौजूदा समाधानों में से अधिकांश समस्या के केवल एक हिस्से को संबोधित करते हैं। एक प्रणाली प्रशिक्षण को सुरक्षित कर सकती है, दूसरी तैनाती को संभाल सकती है, और अतिरिक्त उपकरणों की आवश्यकता होती है शासन और अनुपालन के लिए। यह खंडित दृष्टिकोण जटिलता को पेश करता है और ऐसे अंतराल पैदा कर सकता है जो परियोजनाओं को उत्पादन में जाने से रोक सकते हैं।

ओपेक का दृष्टिकोण इन चरणों को एक ही प्रणाली में एकजुट करना है जहां डेटा उपयोग निरंतर रूप से सत्यापित किया जाता है। विक्रेताओं या बुनियादी ढांचे प्रदाताओं पर भरोसा करने के बजाय, प्रणाली नीतियों का पालन किया गया और पूरी प्रक्रिया के दौरान डेटा सुरक्षित रहा इसका क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण उत्पन्न करती है।

नियंत्रित और संप्रभु वातावरण के लिए निर्मित

संयुक्त मंच का एक प्रमुख पहलू इसकी हार्डवेयर-आधारित सुरक्षा पर निर्भरता है, जिसमें विश्वसनीय निष्पादन वातावरण शामिल हैं। ये वातावरण कार्यभार को हार्डवेयर स्तर पर अलग करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता भी प्रसंस्करण किए जा रहे डेटा तक पहुंच नहीं बना सकता है।

यह डिज़ाइन मंच को अत्यधिक विनियमित वातावरण और संप्रभु एआई पहलों के लिए उपयुक्त बनाता है, जहां डेटा को विशिष्ट भौगोलिक या कानूनी सीमाओं के भीतर रहना चाहिए। सरकारें और उद्यम एआई प्रणालियों को तैनात कर सकते हैं जबकि डेटा निवास और क्षेत्रीय विनियमों के साथ अनुपालन पर नियंत्रण बनाए रखते हैं।

यह संवेदनशील डेटासेट पर कई पक्षों के बीच सीमा पार संयुक्त सहयोग के लिए भी दरवाजा खोलता है, जहां कई पक्ष डेटा का खुलासा किए बिना योगदान कर सकते हैं।

एआई बुनियादी ढांचे की दिशा

अधिग्रहण एआई प्रणालियों के विकास और तैनाती में एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। जैसे ही संगठन प्रयोग से आगे बढ़ते हैं, संवेदनशील डेटा का सुरक्षित रूप से उपयोग करने की क्षमता एक केंद्रीय आवश्यकता बनती जा रही है।

एआई प्रणालियां भी अधिक स्वायत्त होती जा रही हैं, जिसमें एजेंट कार्यों को निष्पादित करने, प्रणालियों के साथ बातचीत करने और निर्णय लेने में सक्षम हैं। इससे उनकी उपयोगिता और जोखिम दोनों बढ़ जाते हैं, विशेष रूप से जब वे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे या विनियमित डेटा से जुड़े होते हैं।

इस संदर्भ में, गोपनीय कंप्यूटिंग और क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन जैसी प्रौद्योगिकियां संभवतः मूलभूत हो जाएंगी। जोर उन प्रणालियों पर स्थानांतरित हो रहा है जो निरंतर रूप से साबित कर सकती हैं कि वे परिभाषित सीमाओं के भीतर काम कर रही हैं, सुरक्षा के बारे में धारणाओं पर भरोसा करने के बजाय।

उन्नत क्रिप्टोग्राफिक अनुसंधान और एक उत्पादन-तैयार मंच को जोड़कर, यह अधिग्रहण दर्शाता है कि एआई के अगले चरण को नए मॉडल से कम और अधिक सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए बुनियादी ढांचे द्वारा आकार दिया जा सकता है।