ओलेक्जांडर (साशा) स्ट्रोज़ेमिन, ट्रिनेटिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ओलेक्जांडर (साशा) स्ट्रोज़ेमिन ट्रिनेटिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो फॉर्च्यून 500 और तेजी से बढ़ते व्यवसायों को विभिन्न क्षेत्रों में रणनीति, डिजाइन और नवाचार सेवाएं प्रदान करती है, जिनमें वित्त, पेशेवर सेवाएं, लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवा और कृषि शामिल हैं।

अपने विविध आर्सेनल का लाभ उठाकर, जिसमें एआई और जेनएआई, बुद्धिमान डिजिटल सहायक, डेटा और विश्लेषण, डिजिटल कार्यस्थल, अनुभव डिजाइन और क्लाउड सक्षमता शामिल है, ट्रिनेटिक्स व्यवसायिक नेताओं को अपने उत्पाद विचारों को प्रतिस्पर्धी और अद्वितीय बाजार प्रस्तावों में बदलने में सक्षम बनाने के लिए प्रतिबद्ध है।

उद्योग को पुनर्परिभाषित करने के लिए और सक्षम बनाने के लिए, ट्रिनेटिक्स एक समर्पित प्रौद्योगिकी भागीदार के रूप में कार्य करता है, जो परिवर्तन लक्ष्यों को प्राप्त करने और दीर्घकालिक व्यवसायिक परिणामों को चलाने के लिए आवश्यक भविष्य के प्रमाणित रणनीतियों और प्रौद्योगिकी प्रतिभाओं को वितरित करता है।

क्या आप ट्रिनेटिक्स की स्थापना की कहानी और फॉर्च्यून 100 कंपनियों के लिए एक रणनीतिक प्रौद्योगिकी भागीदार बनने के लिए अपनी यात्रा के बारे में बता सकते हैं?

मैंने हमेशा नवाचार की गति से आकर्षित किया है, जिस तरह से नई चीजें एक क्लिक के साथ हमारे जीवन को बदलती हैं। लेकिन मैंने यह भी देखा है कि कैसे यह विकास एक अधिक गर्म बाजार में बदल गया है। 2011 में, अगले क्रांतिकारी प्रदाता और गेम-चेंजर बनने के लिए प्रतिस्पर्धा बहुत तीव्र थी।

मेरे लिए, यह एक अवसर का समय था कि कुछ अद्वितीय और उत्कृष्ट बनाया जा सकता है। इसलिए, मैंने कार्रवाई की।

हमने 2011 में अमेरिका में अपना काम शुरू किया, जिसमें एआर, अनुभव डिजाइन और मोबाइल ऐप विकास पर ध्यान केंद्रित किया गया। बिल्कुल, एआर हमारी सेवा पेशकश का एक केंद्रीय हिस्सा था क्योंकि यह उस समय एक नए रुझान था और यह अद्वितीय अनुभव प्रदान करने का वादा करता था जो मैं वितरित करना चाहता था।

नए ग्राहकों को खोजने के लिए, मैंने एक असामान्य दृष्टिकोण अपनाया। जबकि हम अमेरिकी बाजार पर लक्षित कर रहे थे, हम विशेष रूप से उन कंपनियों में रुचि रखते थे जिनकी एक वैश्विक उपस्थिति थी। इसलिए, उन्हें शामिल करने के लिए, हमने पूर्वी यूरोप (कीव, यूक्रेन) में एक डिलीवरी कार्यालय खोला, जहां हमने पी एंड जी, निविया, एक्सॉनमोबाइल और कोका-कोला के लिए लगभग 20 एआर परियोजनाएं वितरित कीं। यह एक अच्छा फैसला था: इसके अलावा हमारे ग्राहकों को स्थानीय बाजार में अपनी उपस्थिति स्थापित करने में मदद करने के लिए, हमने एक ऐसे क्षेत्र में काम किया जो नवाचार के लिए बहुत प्रतिक्रियाशील था और तकनीकी प्रतिभा से भरा हुआ था।

एक साल और आधे के प्रोएक्टिव काम के बाद – और हमें एक फॉर्च्यून 100 उद्यम के लिए अनुभव डिजाइन के लिए एक टेंडर में भाग लेने के लिए एक आमंत्रण मिलता है। यह पता चलता है कि उन्होंने हमारे काम को करीब से देखा है और हमें उम्मीदवारों की सूची में जोड़ दिया है।

हम स्वीकार करते हैं – और सभी उम्मीदवारों में, हम अकेले हैं जो एक तैयार-दिखाने वाला प्रस्ताव देते हैं जिसमें सभी आवश्यकताओं को विभाजित किया जाता है, यूआई प्रोटोटाइप तैयार किए जाते हैं और इंटरैक्शन तर्क को एनिमेट किया जाता है। कंपनी के प्रतिनिधि हमारे प्रस्ताव को निर्णय लेने वाले समूह में ले जाते हैं – और हम इसमें हैं!

अगले दो वर्षों में, हम सीएक्स डिजाइन अभ्यास विकसित करते हुए, हम परियोजना इंजीनियरिंग में सुचारू रूप से संक्रमण करते हैं, जो परियोजनाओं को गहरे हाइबरनेशन में रखा जाता है और उन्हें पूर्ण मूल्य-संचालित उत्पादों में बदल देता है।

स्वाभाविक रूप से, जब आप एक उद्योग नेता के साथ काम करते हैं, तो आप खुद को विघटन के साथ-साथ परिवर्तन का मार्गदर्शन और संचालन करते हुए पाते हैं। इसलिए, हमारी कहानी एआई, बुद्धिमान स्वचालन और डेटा विश्लेषण को उद्यम प्रक्रियाओं में एम्बेड करने की शुरुआत यहीं से होती है।

इस अनुभव ने मुझे हमारे मिशन की गहरी समझ दी – व्यवसायों को डिजिटल परिवर्तन के माध्यम से मार्गदर्शन करने और इसे अधिकतम प्रभाव के साथ अपनाने के लिए। यह हमारी प्रतिबद्धता है।

ट्रिनेटिक्स ने एआई चैटबॉट, डिजिटल सहायक और एआई-संचालित डेटा बुद्धिमत्ता समाधान विकसित किए हैं। क्या आप बता सकते हैं कि ये प्रौद्योगिकियां आपके ग्राहकों के लिए संचालन को कैसे बदल रही हैं?

संक्षेप में, मैं कहूंगा कि एआई का लाभ उठाने से ग्राहकों को कम समय में अधिक करने में सक्षम बनाता है – और अधिक, मेरा मतलब है कि बहुत, बहुत अधिक।

आज, व्यवसायों के पास अपनी उंगलियों पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि का खजाना है, लेकिन उन्हें खोजने के लिए डेटा को व्यवस्थित, वर्गीकृत और सत्यापित करने की आवश्यकता है। यदि इसे हाथ से किया जाए, तो पूरी प्रक्रिया महीनों ले सकती है। कभी-कभी, डेटा बहुत अधिक होता है, और यहां तक कि 10 विशेषज्ञ 24/7 के लिए महीनों तक काम करने से भी पर्याप्त नहीं होगा।

यह वह जगह है जहां एआई आता है – और मुझे लगता है कि यह इसका सबसे मजबूत और सबसे गेम-चेंजिंग पहलू है। महीनों के मैनुअल शोध को सही जानकारी के तुरंत वितरण से बदलना क्रांतिकारी है।

आप अपने एआई समाधानों को प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कैसे अनुकूलित करते हैं, विशेष रूप से लॉजिस्टिक्स और स्वास्थ्य सेवा जैसे विविध उद्योगों में?

अनुसंधान पहले आता है। हमेशा।

कोई भी एआई मॉडल उतना ही मजबूत है जितना कि इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा और जिस नीचे यह बनाया गया है। इसलिए, हम अपना काम खोज सत्र के साथ शुरू करते हैं। यह हमें यह जानने में मदद करता है कि एक उद्यम कैसे संचालित होता है, इसके मजबूत बिंदुओं की पहचान करता है और इसके प्रमुख प्रतियोगियों का अध्ययन करता है।

हमारी शीर्ष प्राथमिकता यह सुनिश्चित करना है कि हमारे ग्राहकों की दृष्टि और आवश्यकताएं भविष्य के समाधान की विशेषताओं में शामिल हों – इसलिए हम उनके अनुभव से भी निर्माण करते हैं, उद्यम प्रक्रियाओं का शोध करते हैं और प्रतिबंधों से निपटने के तरीकों पर चर्चा करते हैं।

हम उद्यम भर में सामान्य डिजिटल दृष्टि स्तर और प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले विभागों की आवश्यकताओं को भी स्थापित करते हैं। इसमें ग्राहकों को अपनी टीमों को चालू करने और समाधान के साथ काम करने के लिए विस्तृत लेकिन सीधे निर्देश प्रदान करने में मदद करना शामिल है।

क्या आप एक हालिया परियोजना के बारे में चर्चा कर सकते हैं जहां ट्रिनेटिक्स ने एक ग्राहक के लिए एक महत्वपूर्ण व्यवसायिक चुनौती का समाधान करने के लिए जनरेटिव एआई को एकीकृत किया? परिणाम क्या थे?

एक ऐसा मामला रहा है। एक फॉर्च्यून 500 ग्राहक, जो माल प्रबंधन में काम करता है, ने हमसे संपर्क किया और अपनी अनुरोध-फॉर-प्रपोजल (आरएफपी) प्रबंधन प्रक्रियाओं को बदलने का अनुरोध किया।

चूंकि वे अपने आरएफपी कार्यों को मैन्युअल रूप से संभाल रहे थे, वे धीमी प्रतिक्रिया समय और गणनाओं के साथ-साथ अनस्ट्रक्चर्ड डेटा (छवियों, स्क्रीनशॉट, ईमेल) के ढेर के साथ जूझ रहे थे – जो कभी मूल्य में परिवर्तित नहीं हुए थे। तदनुसार, महान अवसर या तो डेटा के बीच खो गए थे या देरी से कार्यों में।

एक डिजिटल अपग्रेड की मुख्य ऑपरेशन में आवश्यकता थी।

हमने एक बहुस्तरीय समाधान विकसित किया जो जनरेटिव एआई द्वारा संचालित था, जो सभी अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को एक समझने योग्य स्रोत में परिवर्तित करता था जो समृद्ध और मजबूत अंतर्दृष्टि प्रदान करता था। इस समाधान ने ग्राहक को कंपनी के मेलबॉक्स से सीधे उद्धरण उत्पन्न करने और तेजी से कार्य पूरा करने के लिए एंड-टू-एंड स्वचालन प्रदान करने में सक्षम बनाया। परिणामस्वरूप, ग्राहक ने अपने संचालन में तेजी लाई, अपनी जीत की दर में वृद्धि की और अपने राजस्व में वृद्धि की।

जनरेटिव एआई समाधानों को लागू करते समय आप किन मुख्य चुनौतियों का सामना करते हैं, और आप उन्हें कैसे पार करते हैं?

मेरे दृष्टिकोण से, कई चुनौतियां मानव कारक से उत्पन्न होती हैं। उदाहरण के लिए, जब एक उद्यम जनरेटिव एआई अपनाता है, तो कर्मचारियों को लगता है कि वे प्रतिस्थापित हो रहे हैं। परिणामस्वरूप, एआई का सामना संगठनात्मक प्रतिरोध के साथ होता है, जो प्रौद्योगिकी के अपनाने के पूरे बिंदु को हराता है।

यह वह जगह है जहां हम उद्यम नेताओं के साथ मिलकर काम करते हैं, उन्हें अपनी कंपनी में परिवर्तन को बढ़ावा देने में मदद करते हैं। मुझे लगता है कि यह महत्वपूर्ण है कि हम तथ्य-आधारित दृष्टिकोण से डर का सामना करें, प्रौद्योगिकी की ताकत और कमजोरियों के बारे में एक यथार्थवादी दृष्टिकोण प्रदान करें। हम कर्मचारियों को विकास प्रक्रिया में भी शामिल करते हैं, प्रतिक्रिया लूप स्थापित करते हैं और उन्हें दिखाते हैं कि प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और यह उन्हें क्यों लाभान्वित करती है।