ओफर हेविव, ईवोजेन के अध्यक्ष और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ओफर हेविव Evogene के सीईओ और अध्यक्ष हैं। इस भूमिका से पहले, उन्होंने 2002 से 2004 तक कंपनी के सीओओ और सीएफओ के रूप में कार्य किया और 2002 में Evogene के Compugen से स्पिन ऑफ में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। Compugen में, उन्होंने चार साल के लिए वित्त निदेशक और ट्रेजरर के पद पर कार्य किया, जिसके दौरान कंपनी ने दो निजी प्लेसमेंट और नास्डैक पर एक आईपीओ पूरा किया।

कुछ उत्तरों में योगदान भी दिया गया था:

• गाबी टार्सिक वीपी प्रोडक्ट
• इलिया झिदकोव वीपी ऑफ कंप्यूटेशनल टेक्नोलॉजीज
• रूथ ग्रॉस, वीपी बिजनेस डेवलपमेंट

Evogene (नास्डैक:EVGN, TASE: EVGN.TA) एक कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी कंपनी है जो विभिन्न जीवन विज्ञान उद्योगों में उत्पाद खोज और विकास को बदलने में माहिर है, जिनमें मानव स्वास्थ्य और कृषि शामिल हैं। कंपनी अपने बहुमुखी कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाकर इन क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देती है।

2004 में सीईओ के रूप में शामिल होने के बाद से, आपने Evogene के स्पिन-ऑफ से नास्डैक-सूचीबद्ध कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में नेता के रूप में परिवर्तन की देखभाल की है। कंपनी की वर्तमान दिशा को आकार देने वाले सबसे महत्वपूर्ण क्षण या निर्णय क्या रहे हैं?

तीन रणनीतिक निर्णयों ने Evogene को आज के रूप में आकार दिया है:

1. 2013 में नास्डैक पर सार्वजनिक होने का निर्णय।
2. 2016 में एकल कम्प्यूटेशनल सिस्टम (सीपीबी) से विकसित होने का निर्णय जो मुख्य रूप से कृषि उद्योग के लिए जेनेटिक तत्वों पर आधारित उत्पादों के विकास का समर्थन करता था, तीन अलग-अलग प्रौद्योगिकी इंजनों में जो विशिष्ट डेटा, कम्प्यूटेशनल सिस्टम और जीवन विज्ञान की गहरी समझ को जोड़ते हैं:

• जीनरेटर: Evogene की मूल गतिविधि का समर्थन करता है जेनोमिक्स के क्षेत्र में जो जेनेटिक्स की गहरी समझ पर आधारित है।
• माइक्रोबूस्ट: माइक्रोब-आधारित उत्पादों के विकास को निर्देशित और त्वरण करता है।
• केमपास: रसायन-आधारित उत्पादों के विकास को निर्देशित और त्वरण करता है।

3. इन विशिष्ट प्रौद्योगिकी इंजनों का उपयोग Evogene के अपने शोधकर्ताओं के साथ विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादों को विकसित करने के लिए करने का निर्णय। यह गतिविधि जो कंपनी के भीतर प्रभागों के रूप में शुरू हुई, बाद में Evogene की सहायक कंपनियों के निर्माण के लिए आधार बन गई, जिनमें शामिल हैं:

• बायोमिका: माइक्रोबूस्ट प्रौद्योगिकी इंजन का उपयोग करके मानव माइक्रोबायोम-आधारित दवाओं का विकास करता है।
• लेवी बायो: माइक्रोबूस्ट का उपयोग करके कृषि के लिए माइक्रोब-आधारित जैविक उत्पादों का विकास करता है जो पौधों को कीटों से बचाता है और उपज में सुधार करता है।
• एगप्लेनस: केमपास प्रौद्योगिकी इंजन का उपयोग करके फसल सुरक्षा के लिए रसायनिक उत्पादों का विकास करता है।
• कास्टेरा: जीनरेटर का उपयोग करके जैविक उत्पादों और वैकल्पिक ईंधन के उत्पादन के लिए कास्टर पौधों की खेती के लिए विशिष्ट कास्टर किस्मों का विकास करता है।

कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में जीवविज्ञान, एआई और डेटा विज्ञान में शीर्ष-स्तरीय प्रतिभा की आवश्यकता होती है। Evogene इन क्षेत्रों में विशेषज्ञों को कैसे आकर्षित और बनाए रखता है, और आप किन कौशल या पृष्ठभूमि को प्राथमिकता देते हैं?

Evogene में, हम एक सहयोगी वातावरण को बढ़ावा देकर शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करते हैं जो जीवविज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कम्प्यूटेशनल विशेषज्ञता को एक साथ लाता है। हम विशेष रूप से उन व्यक्तियों को महत्व देते हैं जिनके पास विविध क्षेत्रों में काम करने का अनुभव है और जो ‘वास्तविक दुनिया’ के अंतर्दृष्टि लाते हैं। रचनात्मकता और समस्या-समाधान हमारी टीम के मूल में हैं, जो जटिल चुनौतियों का सामना करने और नवाचारी समाधानों के साथ उन्हें हल करने में सक्षम बनाता है।

इज़राइल में मुख्यालय होना – जो एक उच्च-प्रौद्योगिकी नवाचार का वैश्विक नेता है और जो लचीलेपन और आगे की सोच को बढ़ावा देने वाला एक पारिस्थितिकी तंत्र है – हमें असाधारण प्रतिभा को आकर्षित करने में मदद करता है।

Evogene की दुनिया भर में शीर्ष श्रेणी के अकादमिक संस्थानों के साथ निकटता, जैसे कि वेइज़मैन संस्थान, जीवविज्ञान, एआई और डेटा विज्ञान में कुशल पेशेवरों को आकर्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

Evogene प्रौद्योगिकी जगत के पेशेवरों को जीवन विज्ञान क्षेत्र में अपने विशेषज्ञता को लागू करने का एक अनोखा अवसर प्रदान करता है – जो क्षेत्र जीवन की गुणवत्ता और हम जो खाते हैं उसे गहराई से प्रभावित करते हैं। यह प्रौद्योगिकी और जीवन विज्ञान का संगम पारंपरिक उच्च-प्रौद्योगिकी उद्योगों में पाया जाने वाला कुछ भी नहीं है। जीवविज्ञानियों के लिए, हम उन्हें उन्नत प्रौद्योगिकी उपकरण प्रदान करते हैं जो उन्हें अपने उत्पाद दृष्टिकोण को कहीं और नहीं पाया जाने वाले स्तर पर साकार करने में सक्षम बनाते हैं।

क्या आप Evogene के कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म के मूल सिद्धांतों के बारे में विस्तार से बता सकते हैं और इसके एआई टेक-इंजन के साथ यह जीवन विज्ञान में अन्य भविष्यवाणी एआई मॉडल से कैसे अलग है?

Evogene का कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म जीवविज्ञान और रसायन विज्ञान की गहरी समझ के साथ एआई, मशीन लर्निंग, कम्प्यूटेशनल मॉडल और जैविक डेटा को एक साथ लाता है ताकि लाखों डेटा बिंदुओं पर विश्लेषण किया जा सके। ये स्थापित एआई टेक-इंजन शोधकर्ताओं को उत्पाद खोज में मदद करने, नए उत्पादों के विकास को सुव्यवस्थित करने और हमारे कई सहयोग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

हमारी अनूठता को तीन मापदंडों द्वारा वर्णित किया जा सकता है:

1. विकास प्रक्रिया में जीवविज्ञान और रसायन विज्ञान की गहरी समझ और कम्प्यूटेशनल दुनिया के बीच मजबूत संबंध, साथ ही साथ विभिन्न उत्पादों की परिभाषाओं के अनुसार अनुप्रयोगों की लचीलापन।
2. हमारा प्रयास खोज चरण में ही एक उम्मीदवार के व्यावसायिक उत्पाद के मानदंडों को पूरा करने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए, जो आमतौर पर उत्पाद विकास के बहुत बाद के चरणों में जांचा जाता है।
3. Evogene तीन डोमेन – जीनोमिक्स, केमिस्ट्री और माइक्रोब्स – में एक साथ काम करता है, जो विकास प्रक्रिया की अधिक व्यापक समझ प्रदान करता है।

कंपनी के स्वास्थ्य, कृषि और औद्योगिक अनुप्रयोगों में उत्पाद खोज को क्रांतिकारी बनाने पर केंद्रित होने के साथ, Evogene इन क्षेत्रों में अपने प्रभाव का विस्तार करने के लिए दीर्घकालिक लक्ष्य क्या हैं?

हमारे दीर्घकालिक लक्ष्य तीन हैं:

1. मौजूदा भागीदारों के लिए हमारे टेक इंजनों में निवेश करना ताकि हम पुष्टि के लिए उम्मीदवारों की सही भविष्यवाणी कर सकें और उत्पाद विकास के शुरुआती चरण में अतिरिक्त मानदंड शामिल कर सकें। संक्षेप में, हमारे इंजनों का निरंतर सुधार।
2. हमारे इंजनों के उपयोग को वर्तमान में Evogene की मौजूदा सहायक कंपनियों द्वारा संबोधित नहीं किए गए अतिरिक्त खंडों में विस्तारित करना, जैसे कि हमारा वर्तमान रणनीतिक फोकस केमपास-एआई इंजन के माध्यम से दवा खोज पर।
3. हमारी सहायक कंपनियों के मूल्य को बढ़ावा देना और बिक्री या लाभांश प्राप्त करने के माध्यम से हिस्सेदार के रूप में लाभ प्राप्त करना।

सीपीबी प्लेटफ़ॉर्म कैसे विकसित हुआ है और केमपास एआई और माइक्रोबूस्ट एआई जैसे नए टेक-इंजन विकसित करने में आप किन्हें हाल के अग्रिमों या चुनौतियों का सामना कर रहे हैं?

कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म最初 एक मोनोलिथिक आर्किटेक्चर का उपयोग करके विकसित किया गया था, जो मुख्य रूप से पौधों के जीनोमिक्स पर केंद्रित जैव सूचना विज्ञान अनुप्रयोगों के सूट को एकीकृत करता था। अधिक लचीलेपन और स्केलेबिलिटी की आवश्यकता को पहचानते हुए, प्लेटफ़ॉर्म को माइक्रोसervices आर्किटेक्चर में परिवर्तित किया गया, जिससे यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और यूज़र एक्सपीरियंस (यूएक्स) दोनों में महत्वपूर्ण सुधार हुआ। इस आर्किटेक्चरल विकास ने प्लेटफ़ॉर्म के विस्तार का समर्थन किया है जीवन विज्ञान के नए डोमेन में जैसे कि माइक्रोबायोलॉजी और केमिस्ट्री, जिससे केमपास एआई जैसे नवाचारी टेक-इंजनों का विकास हुआ है जो छोटे अणुओं की खोज के लिए है और माइक्रोबूस्ट एआई जो माइक्रोबायोम-आधारित अनुप्रयोगों के लिए है। जबकि इन प्रौद्योगिकियों को स्केल करना चुनौतीपूर्ण है, प्लेटफ़ॉर्म का बहु-विषयक दृष्टिकोण निरंतर प्रगति और विभिन्न वैज्ञानिक अनुशासनों में प्रभावी प्रगति सुनिश्चित करता है।

गूगल क्लाउड के साथ सहयोग कैसे हुआ और गूगल क्लाउड को Evogene के लिए पसंदीदा भागीदार बनाने वाले मुख्य कारक क्या थे?

हमारा गूगल क्लाउड के साथ सहयोग एक साझा दृष्टि द्वारा संचालित किया गया था जो उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाकर छोटे अणु दवा की खोज और विकास को बदलने के लिए था। गूगल क्लाउड का रोबस्ट वर्टेक्स एआई प्लेटफ़ॉर्म, कटिंग-एज जीपीयू और विशाल स्टोरेज क्षमताएं हमारे फाउंडेशन मॉडल को ~40 बिलियन मॉलिक्यूलर संरचनाओं पर प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करती हैं। उनकी एआई और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता, संयुक्त रूप से Evogene की कम्प्यूटेशनल केमिस्ट्री में ताकत, एक सिंर्जी बनाती है जो तेजी से नवाचार, स्केलेबिलिटी और अभूतपूर्व विविधता को संभव बनाती है मॉलिक्यूलर डिज़ाइन में। यह सहयोग हमें दवा की खोज और संभावित रूप से अन्य जीवन विज्ञान उत्पादों में परिवर्तनकारी समाधान लाने की हमारी क्षमता को तेज़ कर रहा है।

फाउंडेशन मॉडल नए छोटे अणुओं को उत्पन्न और मूल्यांकन करने का उद्देश्य रखता है। आपको इस परियोजना से दवा और उत्पाद विकास की गति और सटीकता पर क्या तात्कालिक और दीर्घकालिक प्रभाव दिखाई देते हैं?

फाउंडेशन मॉडल दृष्टिकोण दवा और उत्पाद विकास में एक नवाचारी नवाचार का प्रतिनिधित्व करता है, जो पारंपरिक एआई-विधियों की तुलना में बहुत बड़े डेटासेट पर प्री-ट्रेनिंग की अनुमति देता है। यह क्षमता गहरे अंतर्दृष्टि और बढ़ी हुई सटीकता की अनुमति देती है, जो दवा की खोज और विकास में एक परिवर्तनकारी बदलाव को चिह्नित करती है। अल्पकालिक में, मॉडल खोज चरण में तेजी से नए छोटे अणुओं को उत्पन्न करेगा जो वांछित पूर्व-परिभाषित गुणों के साथ, रासायनिक विविधता को बढ़ाते हुए और नए, उच्च-संभावना रासायनिक यौगिकों का पता लगाते हैं। दीर्घकालिक में, खोज चरण में एआई का एकीकरण बाद के दवा विकास के चरणों में लाभ प्रदान कर सकता है, संभावित रूप से यहां तक कि नैदानिक विकास के चरणों तक भी।

आप इस प्रौद्योगिकी को फार्मास्यूटिकल आरएंडडी पर कैसे प्रभाव डालते हुए देखते हैं? इस क्षेत्र में कुछ सबसे दबाव वाली चुनौतियाँ क्या हैं जिन्हें आप认为 यह मॉडल मदद कर सकता है?

फाउंडेशन मॉडल छोटे अणु दवा की खोज के लिए वादा करता है जो फार्मास्यूटिकल आरएंडडी को क्रांतिकारी बना सकता हैโดย विकास के समय और लागत को काफी कम कर सकता है और व्यावसायिक उत्पाद के रूप में सफलता की संभावना बढ़ा सकता है। यह प्रौद्योगिकी दवा उम्मीदवारों को तेजी से और सटीक रूप से उत्पन्न करने की अनुमति देती है, 12-15 साल के विकास की समयसीमा और प्रति दवा 2 बिलियन डॉलर से अधिक की लागत को कम करती है। प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और व्यावसायिक उत्पाद के चरण तक पहुंचने में सफलता की संभावना बढ़ाकर, फाउंडेशन मॉडल भविष्य के नवाचारी उपचारों को बढ़ावा दे सकता है और जीवन-धमकी वाले रोगों वाले रोगियों के लिए बेहतर उपचार विकल्प प्रदान कर सकता है।

जीवन विज्ञान में एआई प्रतिस्पर्धा बढ़ने के साथ, Evogene कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और आणविक डिज़ाइन में एक प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने की योजना कैसे बना रहा है?

Evogene की प्रतिस्पर्धी बढ़त इसकी बहु-विषयक टीम (एल्गोरिदम डेवलपर, सॉफ्टवेयर इंजीनियर, रसायनज्ञ और जीवविज्ञानी) की विशेषज्ञता से उत्पन्न होती है, स्वामित्व वाले एल्गोरिदम के एकीकरण को बढ़ाती है जो स्क्रीनिंग और अनुकूलन में सुधार करते हैं, और बाजार की जरूरतों को पूरा करने के लिए समाधान तैयार करने में इसकी चपलता है। हमारा गूगल क्लाउड के साथ सहयोग हमारी क्षमताओं को आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो एआई टूल्स का लाभ उठाकर डी नोवो छोटे अणु डिज़ाइन को परिष्कृत और तेज़ करता है। लचीले सहयोग मॉडल सुनिश्चित करते हैं कि हमारी स्वामित्व प्रौद्योगिकियां प्रभावी और बाजार-संरेखित समाधान प्रदान करती हैं।

आगे देखते हुए, कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के भविष्य को आकार देने में Evogene की भूमिका के लिए आपका दीर्घकालिक दृष्टिकोण क्या है, और आप अगले दशक में जीवन विज्ञान उद्योग पर कंपनी के प्रभाव को कैसे देखते हैं?

Evogene का दृष्टिकोण कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और केमिस्ट्री में अग्रणी बने रहना है, जीवन विज्ञान उत्पाद विकास के भविष्य को आकार देना। अगले दशक में, हम रणनीतिक साझेदारियों के माध्यम से अपनी प्रौद्योगिकी पहुंच का विस्तार करने की कल्पना करते हैं, मानव स्वास्थ्य, कृषि और स्थिरता में प्रगति को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण वैश्विक चुनौतियों का समाधान करते हैं। हमारा अंतिम लक्ष्य इन प्रगति को नवाचारी उत्पादों में परिवर्तित करना है – अग्रणी चिकित्सा, स्थायी कृषि समाधान और पर्यावरण अनुकूल प्रौद्योगिकी।