साक्षात्कार

ओफर हाविव, Evogene के अध्यक्ष और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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ओफर हाविव Evogene के सीईओ और अध्यक्ष हैं। इस भूमिका से पहले, उन्होंने 2002 से 2004 तक कंपनी के सीओओ और सीएफओ के रूप में कार्य किया और 2002 में Evogene के Compugen से स्पिन ऑफ में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। Compugen में, उन्होंने चार साल तक वित्त निदेशक और खजांची के रूप में कार्य किया, जिसके दौरान कंपनी ने दो निजी प्लेसमेंट और नास्डैक पर एक आईपीओ पूरा किया।

कुछ योगदान इन उत्तरों में भी शामिल किए गए थे:

Evogene (नास्डैक: EVGN, TASE: EVGN.TA) एक कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी कंपनी है जो विभिन्न जीवन विज्ञान उद्योगों में उत्पाद खोज और विकास को बदलने में विशेषज्ञता रखती है, जिसमें मानव स्वास्थ्य और कृषि शामिल हैं। कंपनी अपने बहुमुखी कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाकर इन क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देती है।

2004 में सीईओ के रूप में शामिल होने के बाद से, आपने Evogene के स्पिन-ऑफ से नास्डैक-सूचीबद्ध कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में नेतृत्व की ओर संक्रमण की देखभाल की। कंपनी की वर्तमान दिशा को आकार देने वाले सबसे महत्वपूर्ण क्षण या निर्णय क्या रहे हैं?

Evogene को आज जैसा बनाने के लिए तीन रणनीतिक निर्णय लिए गए:

  1. 2013 में नास्डैक पर सार्वजनिक होने का निर्णय।
  2. 2016 में एक एकल कम्प्यूटेशनल सिस्टम (सीपीबी) से तीन अलग-अलग तकनीकी इंजनों में विकसित होने का निर्णय, जो मुख्य रूप से कृषि उद्योग के लिए जेनेटिक तत्वों पर आधारित उत्पादों के विकास का समर्थन करता था:
  • जीनरेटर: Evogene की मूल गतिविधि को जीनोमिक्स की गहरी समझ पर आधारित उत्पादों के क्षेत्र में समर्थन करता है।
  • माइक्रोबूस्ट: माइक्रोब-आधारित उत्पादों के विकास को निर्देशित और त्वरित करता है।
  • केमपास: रसायन-आधारित उत्पादों के विकास को निर्देशित और त्वरित करता है।
  1. इन अनोखे तकनीकी इंजनों का उपयोग Evogene के अपने शोधकर्ताओं के साथ विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादों को विकसित करने के लिए करने का निर्णय। यह गतिविधि, जो कंपनी के भीतर प्रभागों के रूप में शुरू हुई, बाद में Evogene की सहायक कंपनियों के निर्माण के लिए आधार बन गई, जिनमें शामिल हैं:
  • बायोमिका: माइक्रोबूस्ट तकनीकी इंजन का उपयोग करके मानव माइक्रोबायोम-आधारित दवाओं को विकसित करता है।
  • लेवी बायो: माइक्रोबूस्ट का उपयोग करके कृषि के लिए जैविक उत्पादों को विकसित करता है, जो पौधों को कीटों से बचाता है और उपज में सुधार करता है।
  • एगप्लेनस: केमपास तकनीकी इंजन का उपयोग करके कीटों से फसल सुरक्षा के लिए रसायनिक उत्पादों को विकसित करता है।
  • कैस्टरा: जीनरेटर का उपयोग करके जैविक उत्पादों और वैकल्पिक ईंधन के लिए तेल उत्पादन के लिए कैस्टर पौधों की विशिष्ट किस्मों को विकसित करता है।

कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में जीव विज्ञान, एआई और डेटा विज्ञान में शीर्ष-स्तरीय प्रतिभा की आवश्यकता होती है। Evogene इन क्षेत्रों में विशेषज्ञों को कैसे आकर्षित और बनाए रखता है, और आप किन कौशल या पृष्ठभूमि को प्राथमिकता देते हैं?

Evogene में, हम जीव विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कम्प्यूटेशनल विशेषज्ञता को एकीकृत करने वाले एक सहयोगी वातावरण को बढ़ावा देकर शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करते हैं। हम व्यक्तियों को मूल्य देते हैं जिनके पास बहुस्तरीय अनुभव है, विशेष रूप से उन लोगों को जिन्होंने विभिन्न क्षेत्रों में काम किया है और ‘वास्तविक दुनिया’ के अंतर्दृष्टि लाते हैं। रचनात्मकता और समस्या-समाधान हमारे लिए मुख्य हैं, जो हमारी टीम को जटिल चुनौतियों का सामना करने में सक्षम बनाते हैं।

इज़राइल में मुख्यालय होने से – जो उच्च-प्रौद्योगिकी नवाचार में एक वैश्विक नेता है और जो लचीलापन और आगे की सोच को बढ़ावा देने वाला पारिस्थितिकी तंत्र है – हमें असाधारण प्रतिभा को आकर्षित करने में मदद मिलती है।

Evogene की विश्व-स्तरीय अकादमिक संस्थानों के पास की उपस्थिति, जैसे कि वेइज़मैन संस्थान, जीव विज्ञान, एआई और डेटा विज्ञान में कुशल पेशेवरों को आकर्षित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

Evogene प्रौद्योगिकी जगत के पेशेवरों को जीवन विज्ञान क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता को लागू करने का एक अनोखा अवसर प्रदान करता है – क्षेत्र जो जीवन की गुणवत्ता और हमारे द्वारा खाए जाने वाले भोजन को गहराई से प्रभावित करते हैं। यह प्रौद्योगिकी और जीवन विज्ञान का संगम पारंपरिक उच्च-प्रौद्योगिकी उद्योगों में पाया जाने वाला कुछ भी नहीं है। जीव विज्ञानियों के लिए, हम उन्हें उत्पाद दृष्टिकोणों को वास्तविक बनाने के लिए उन्नत तकनीकी उपकरण प्रदान करते हैं जो कहीं और नहीं मिलते हैं।

क्या आप Evogene के कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म के मूल सिद्धांतों पर विस्तार से बता सकते हैं, जिसमें इसके एआई टेक-इंजन शामिल हैं, और यह जीवन विज्ञान में अन्य पredictive एआई मॉडल से कैसे अलग है?

Evogene का कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान की गहरी समझ को एआई, मशीन लर्निंग, कम्प्यूटेशनल मॉडल और जैविक डेटा के साथ एकीकृत करता है ताकि लाखों डेटा बिंदुओं पर विश्लेषण किया जा सके। इन स्थापित एआई टेक-इंजनों को शोधकर्ताओं को उत्पाद खोज में सहायता प्रदान करने, नए उत्पादों के विकास को सुव्यवस्थित करने और हमारे कई सहयोगों में एक महत्वपूर्ण बल के रूप में डिज़ाइन किया गया है।

हमारी अनोखापन तीन मापदंडों द्वारा वर्णित किया जा सकता है:

  1. विकास प्रक्रिया में जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान की गहरी समझ और कम्प्यूटेशनल दुनिया के बीच मजबूत संबंध, साथ ही साथ विभिन्न उत्पादों की परिभाषाओं के अनुसार अनुकूलन के लिए अनुप्रयोगों की लचीलापन।
  2. उत्पाद विकास के बाद के चरणों में आमतौर पर परीक्षा की जाने वाली मानदंडों को पूरा करने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए खोज चरण में उम्मीदवार की सफलता की संभावना को भविष्यवाणी करने के लिए प्रयास।
  3. Evogene तीन डोमेन – जीनोमिक्स, रसायन विज्ञान और माइक्रोब्स – में एक साथ काम करता है, जो विकास प्रक्रिया की एक अधिक व्यापक समझ प्रदान करता है।

स्वास्थ्य, कृषि और औद्योगिक अनुप्रयोगों में उत्पाद खोज को क्रांतिकारी बनाने पर कंपनी के ध्यान को देखते हुए, Evogene इन क्षेत्रों में अपने प्रभाव का विस्तार करने के लिए दीर्घकालिक लक्ष्य क्या हैं?

हमारे दीर्घकालिक लक्ष्य तीन हैं:

  1. मौजूदा साझेदारों के लिए हमारे टेक इंजन में निवेश करना ताकि हम उम्मीदवारों की सही पहचान कर सकें और उत्पाद विकास के शुरुआती चरण में अधिक मानदंड शामिल कर सकें। संक्षेप में, हमारे इंजनों के निरंतर सुधार के लिए।
  2. हमारे इंजनों के उपयोग को वर्तमान में Evogene की सहायक कंपनियों द्वारा संबोधित नहीं किए गए अतिरिक्त खंडों में विस्तारित करना, जैसे कि हमारे वर्तमान रणनीतिक फोकस के माध्यम से दवा खोज पर।
  3. हमारी सहायक कंपनियों के मूल्य को बढ़ावा देना और कुछ होल्डिंग्स की बिक्री या लाभांश प्राप्ति के माध्यम से शेयरधारकों के रूप में लाभ प्राप्त करना।

सीपीबी प्लेटफ़ॉर्म कैसे विकसित हुआ है, और क्या हाल के उन्नति या चुनौतियाँ हैं जिन्हें आप नए टेक-इंजन जैसे केमपास एआई और माइक्रोबूस्ट एआई विकसित करते समय सामना करते हैं?

कम्प्यूटेशनल प्रेडिक्टिव बायोलॉजी (सीपीबी) प्लेटफ़ॉर्म को शुरू में एक मोनोलिथिक आर्किटेक्चर का उपयोग करके विकसित किया गया था, जो मुख्य रूप से पौधों के जीनोमिक्स पर केंद्रित जैव सूचना विज्ञान अनुप्रयोगों के सूट को एकीकृत करता था। अधिक लचीलापन और स्केलेबिलिटी की आवश्यकता को पहचानते हुए, प्लेटफ़ॉर्म को एक माइक्रोसervices आर्किटेक्चर में परिवर्तित किया गया था, जिससे यूजर इंटरफ़ेस (यूआई) और यूजर एक्सपीरियंस (यूएक्स) दोनों में महत्वपूर्ण सुधार हुआ। इस आर्किटेक्चरल विकास ने प्लेटफ़ॉर्म के जीनोमिक्स से परे जीवन विज्ञान के नए डोमेन में विस्तार का समर्थन किया, जिसमें माइक्रोबायोलॉजी और रसायन विज्ञान शामिल हैं, जिससे नवाचारी टेक-इंजन जैसे केमपास एआई और माइक्रोबूस्ट एआई का विकास हुआ। जबकि इन प्रौद्योगिकियों को स्केल करने में चुनौतियाँ आई हैं, प्लेटफ़ॉर्म का बहुस्तरीय दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि विभिन्न वैज्ञानिक अनुशासनों में प्रगति और प्रभावशाली प्रगति जारी रहे।

गूगल क्लाउड के साथ सहयोग कैसे हुआ, और गूगल क्लाउड को Evogene के लिए पसंदीदा भागीदार बनाने वाले मुख्य कारक क्या थे?

हमारा गूगल क्लाउड के साथ सहयोग एक साझा दृष्टि द्वारा संचालित किया गया था जो उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाकर छोटे अणु दवा खोज और विकास को बदलने के लिए था। गूगल क्लाउड का रोबस्ट वर्टेक्स एआई प्लेटफ़ॉर्म, कटिंग-एज जीपीयू और विशाल स्टोरेज क्षमताएं हमारे फाउंडेशन मॉडल को ~40 बिलियन अणु संरचनाओं पर प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करते हैं। उनकी एआई और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता, संयुक्त रूप से Evogene की कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान में ताकत के साथ, एक सिनर्जी बनाती है जो तेजी से नवाचार, स्केलेबिलिटी और आणविक डिज़ाइन में अभूतपूर्व विविधता को सक्षम बनाती है। यह सहयोग हमारी क्षमता को तेजी से दवा खोज और संभावित रूप से अन्य जीवन विज्ञान उत्पादों में परिवर्तनकारी समाधान लाने में तेजी लाने में मदद कर रहा है।

फाउंडेशन मॉडल नए छोटे अणुओं को उत्पन्न और मूल्यांकन करने के लिए है। आपको दवा और उत्पाद विकास की गति और सटीकता पर इसके तात्कालिक और दीर्घकालिक प्रभाव क्या दिखाई देते हैं?

फाउंडेशन मॉडल दृष्टिकोण दवा और उत्पाद विकास में एक नवाचारी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो पारंपरिक एआई-विधियों की तुलना में काफी बड़े डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षण की अनुमति देता है। यह क्षमता गहरे अंतर्दृष्टि और बढ़ी हुई सटीकता की अनुमति देती है, जो दवा खोज और विकास में एक परिवर्तनकारी परिवर्तन को चिह्नित करती है। अल्पावधि में, मॉडल खोज चरण में तेजी से नए छोटे अणुओं को उत्पन्न करने में क्रांति ला देगा, जो वांछित पूर्व-निर्धारित गुणों के साथ तेजी से रासायनिक विविधता को बढ़ावा देगा और सीमित रासायनिक स्थान का पता लगाएगा जो वर्तमान में अन्वेषण किया जा रहा है। दीर्घावधि में, खोज चरण में एआई के एकीकरण से दवा विकास के बाद के चरणों में लाभ हो सकता है, संभावित रूप से विकास के नैदानिक चरणों तक।

आप इस प्रौद्योगिकी को फार्मास्यूटिकल आरएंडडी पर कैसे प्रभाव डालते हुए देखते हैं, और क्या सबसे दबाव वाली चुनौतियाँ हैं जिन्हें आप इस मॉडल को हल करने में मदद करने के लिए विश्वास करते हैं?

छोटे अणु दवा खोज के लिए फाउंडेशन मॉडल फार्मास्यूटिकल आरएंडडी को क्रांतिकारी बनाने का वादा करता है, जो विकास के समय और लागत को काफी कम कर देता है और सफलता की संभावना को बढ़ाता है। यह प्रौद्योगिकी तेजी से और सटीक रूप से वादा करने वाले दवा उम्मीदवारों को उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है, संभावित रूप से 12-15 साल के विकास की समयसीमा और अक्सर $2 बिलियन से अधिक की लागत को कम करती है। प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करने और उत्पाद व्यावसायीकरण चरण तक पहुंचने में सफलता की संभावना को बढ़ाकर, फाउंडेशन मॉडल भविष्य के नवीन चिकित्सा और जीवन-धमकी देने वाली बीमारियों वाले रोगियों के लिए बेहतर उपचार विकल्प प्रदान करने में मदद कर सकते हैं।

जीवन विज्ञान में एआई की बढ़ती प्रतिस्पर्धा के साथ, Evogene कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और आणविक डिज़ाइन में एक प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने की योजना कैसे बना रहा है?

Evogene की प्रतिस्पर्धी बढ़त इसकी बहुस्तरीय टीम (अल्गोरिदम डेवलपर, सॉफ्टवेयर इंजीनियर, रसायनज्ञ और जीव विज्ञानी) की विशेषज्ञता से उत्पन्न होती है, प्रोप्राइटरी अल्गोरिदम के एकीकरण को बढ़ाने के लिए जो स्क्रीनिंग और अनुकूलन को बढ़ाता है, और इसकी बाजार की जरूरतों के अनुसार समाधानों को अनुकूलित करने में इसकी चपलता से। हमारा गूगल क्लाउड के साथ सहयोग हमारी क्षमताओं को आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो नवीनतम एआई टूल का लाभ उठाकर डी-नोवो छोटे अणु डिज़ाइन को परिष्कृत और त्वरित करने में मदद करता है। लचीले सहयोग मॉडल सुनिश्चित करते हैं कि हमारी प्रोप्राइटरी प्रौद्योगिकियां बाजार-संगत समाधान प्रदान करती हैं।

आगे देखते हुए, कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के भविष्य को आकार देने में Evogene की भूमिका के लिए आपकी दीर्घकालिक दृष्टि क्या है, और आप अगले दशक में जीवन विज्ञान उद्योग पर कंपनी के प्रभाव को कैसे देखते हैं?

Evogene की दृष्टि कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और रसायन विज्ञान में अग्रणी रहना जारी रखना है, जीवन विज्ञान उत्पाद विकास के भविष्य को आकार देना। अगले दशक में, हम रणनीतिक साझेदारियों के माध्यम से मानव स्वास्थ्य, कृषि और स्थिरता में प्रगति को बढ़ावा देने की कल्पना करते हैं, जो महत्वपूर्ण वैश्विक चुनौतियों का सामना करने के लिए। हमारा अंतिम लक्ष्य इन प्रगति को नवीन उत्पादों में परिवर्तित करना है – नए चिकित्सा उपचार, स्थायी कृषि समाधान, और पर्यावरण अनुकूल प्रौद्योगिकियाँ।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।