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NVIDIA ने GPU ड्राइवर के ओवरहीटिंग समस्या के लिए हॉटफिक्स जारी किया

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कल NVIDIA ने एक महत्वपूर्ण हॉटफिक्स जारी किया ताकि पिछले ड्राइवर रिलीज़ के परिणामस्वरूप हुए नुकसान को रोका जा सके, जिसने AI और गेमिंग समुदायों में चिंता पैदा कर दी थी क्योंकि यह सिस्टम को गलत तरीके से सुरक्षित GPU तापमान की रिपोर्ट करने का कारण बनता था – भले ही शीतलन की मांगें धीरे-धीरे संभावित रूप से महत्वपूर्ण स्तर तक बढ़ रही थीं।

NVIDIA के आधिकारिक पोस्ट में हॉटफिक्स रिलीज़ के आसपास, हालांकि सूची में दिए गए सुधारों में तीसरे स्थान पर, इस मुद्दे को ‘GPU मॉनिटरिंग यूटिलिटीज़ सिस्टम स्लीप से जागने के बाद GPU तापमान की रिपोर्ट करना बंद कर सकती हैं’ के रूप में उद्धृत किया गया है।

प्रभावित गेम रेडी ड्राइवर 576.02 के रोल आउट के तुरंत बाद, स्टेबल डिफ्यूजन सबरेडिट पर एक पिन्ड थ्रेड, जिसका शीर्षक अपने GPU को बचाने के लिए पढ़ें! था, उपयोगकर्ता-रिपोर्टेड अद्यतनों और अनुभवों के बारे में एक संसाधन बन गया। इनसे और वेब के आसपास की अन्य रिपोर्टों से, कुछ समयरेखा उभरकर सामने आई जो समस्याओं के उद्भव को दर्शाती है।

Reddit पर पहली रिपोर्ट इस बग के बारे में हुई शुक्रवार की दोपहर को यूटीसी समय पर, ज़ेफिरसजी14 सबरेडिट पर, जहां उपयोगकर्ता फ्राइसी81 ने एक पोस्ट का हवाला दिया NVIDIA फोरम (संग्रहीत) में:

एक उपयोगकर्ता NVIDIA फोरम पर अद्यतन 576.02 के बाद मुद्दों का सामना करता है। स्रोत: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/forums/game-ready-drivers/13/563010/geforce-grd-57602-feedback-thread-released-41625/3524072/

एक उपयोगकर्ता NVIDIA फोरम पर अद्यतन 576.02 के बाद मुद्दों का सामना करता है। स्रोत: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/forums/game-ready-drivers/13/563010/geforce-grd-57602-feedback-thread-released-41625/3524072/

NVIDIA फोरम पर उपयोगकर्ता ने बताया कि ड्राइवर अपडेट इंस्टॉल करने के बाद, एमएसआई आफ्टरबर्नर और कॉल ऑफ ड्यूटी जैसे गेम में इन-गेम मॉनिटर जैसे टूल्स ने GPU तापमान की रिपोर्ट करना बंद कर दिया, जो लगभग 35-36°C पर जम गया।

निगरानी सॉफ्टवेयर को पुनः आरंभ करने का कोई प्रभाव नहीं पड़ा, उपयोगकर्ता ने कहा, और केवल एक पूर्ण सिस्टम रीबूट ही सटीक रीडिंग को बहाल कर सकता था। HWInfo और NVIDIA के अपने मॉनिटरिंग ऐप जैसे टूल्स ने अभी भी तापमान की सही रिपोर्ट दी। उपयोगकर्ता ने जोर देकर कहा कि समस्या सिस्टम के स्लीप से जागने के दौरान नहीं, बल्कि सामान्य उपयोग के दौरान हुई थी।

विभिन्न मंचों पर उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया ने सामान्य फैन कर्व व्यवहार के व्यवधान और कोर थर्मल विनियमन के परिवर्तन को उजागर किया, जिसके परिणामस्वरूप ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिटें अप्रत्याशित रूप से उच्च तापमान पर बैठती हैं, और मानक ऑपरेशनल भार के तहत अलार्मिंग रूप से अधिक गर्मी पैदा करती हैं, जैसा कि इस टिप्पणी में विस्तार से बताया गया है:

‘मुझे पता था कि कुछ गलत है। बाहर का मौसम शायद 55°F / 12°C के आसपास था, लेकिन मैं अपने कमरे में जीवित जल रहा था। मेरी खिड़की खुली थी, और फिर भी मैं कोई अंतर महसूस नहीं कर सकता था। सभी पंखे अधिकतम पर चल रहे थे, और तापमान पहले दिख रहा था – लगभग 68°C से 72°C गेमिंग के बाद।

‘शुरुआत में, यह सामान्य लगा – जब तक कि अगली सुबह, जब मुझे एहसास हुआ कि वे बैठे तापमान नहीं हैं, और पंखे अभी भी [किकिंग] थे।

‘मैंने हाल ही में कुछ चीजों को ठीक करने के बाद एआई ओवरक्लॉकिंग की थी, इसलिए मुझे नहीं पता था कि क्या मूल्यों ने बहुत अधिक बढ़ा दिया था। ऐसा पहले भी हुआ था जब मैंने ASUS AI सूट 3 स्थापित किया था – बीआईओएस सेटिंग्स ठीक से काम नहीं कर रही थीं क्योंकि इसके कारण।

‘किसी भी तरह, मैंने आगे बढ़कर एक पुराने ड्राइवर पर वापस लौट गया।’

अनुकूल नहीं

आधिकारिक रिलीज़ पीडीएफ 576.02 ड्राइवर अपडेट के लिए कुछ सुराग प्रदान करता है जो नए मुद्दों को योगदान दे सकते हैं। खंड 5.5 में, NVIDIA स्वीकार करता है कि NVIDIA ऑप्टिमस सिस्टम पर GPU तापमान गलत तरीके से रिपोर्ट किया जा सकता है, विशेष रूप से जब कोई अनुप्रयोग चल नहीं रहा हो तो शून्य डिग्री दिखा रहा है।

आधिकारिक 576.02 अपडेट नोट्स का खंड 5.5 तापमान-निगरानी मुद्दों को संबोधित करता है जो ऑप्टिमस सिस्टम से परे अधिक सिस्टम को प्रभावित करते प्रतीत होते हैं। स्रोत: https://us.download.nvidia.com/Windows/576.02/576.02-win11-win10-release-notes.pdf

आधिकारिक 576.02 अपडेट नोट्स का खंड 5.5 तापमान-निगरानी मुद्दों को संबोधित करता है जो ऑप्टिमस सिस्टम से परे अधिक सिस्टम को प्रभावित करते प्रतीत होते हैं। स्रोत: https://us.download.nvidia.com/Windows/576.02/576.02-win11-win10-release-notes.pdf

रिलीज़ में कहा गया है:

5.5 GPU तापमान ऑप्टिमस सिस्टम पर गलत तरीके से रिपोर्ट किया जाता है

5.5.1 मुद्दा

ऑप्टिमस सिस्टम पर, तापमान-रिपोर्टिंग टूल जैसे स्पेकी या जीपीयू-जेड रिपोर्ट करते हैं कि NVIDIA जीपीयू तापमान शून्य है जब कोई अनुप्रयोग चल नहीं रहा हो।

5.5.2 व्याख्या

ऑप्टिमस सिस्टम पर, जब NVIDIA जीपीयू का उपयोग नहीं किया जा रहा है, तो यह कम-शक्ति अवस्था में चला जाता है। इससे तापमान-रिपोर्टिंग टूल गलत मान देते हैं। जीपीयू को तापमान की जांच के लिए जगाने से तापमान में परिवर्तन होगा, जो अर्थहीन होगा।

इन टूल्स केवल तभी सटीक तापमान दिखाएंगे जब जीपीयू जाग रहा हो और चल रहा हो।

NVIDIA ऑप्टिमस एक जीपीयू स्विचिंग तकनीक है जो प्रदर्शन और शक्ति की खपत को संतुलित करने के लिए स्वचालित रूप से एकीकृत और विच्छिन्न ग्राफिक्स के बीच टॉगल करती है, जो बैटरी जीवन और शक्ति की खपत को कम करने के लिए डिज़ाइन की गई है। गेमिंग या एचडी वीडियो प्लेबैक जैसे कार्यों के लिए, ऑप्टिमस बेहतर प्रदर्शन के लिए विच्छिन्न जीपीयू को सक्रिय करता है; हल्की गतिविधियों के दौरान, जैसे वेब ब्राउज़िंग, यह एकीकृत (ऑनबोर्ड) ग्राफिक्स में वापस आ जाता है।

अद्यतन ने एक व्यवहार को बढ़ाया जो पहले केवल ऑप्टिमस सिस्टम तक सीमित था, जिससे प्रभावित जीपीयू को निष्क्रिय होने पर कम-शक्ति अवस्था में जाने की अनुमति मिलती है, भले ही यह ऑप्टिमस सिस्टम पर नहीं हो, जिससे तीसरे पक्ष के टूल में तापमान रिपोर्टिंग बाधित होती है।

जोखिम समायोजन

अधिकांश परिदृश्यों में, यह कहना उचित होगा कि ग्राफिक्स कार्ड का वीबीआईओएस संभवतः स्थायी जीपीयू क्षति को रोकने के लिए फ़र्मवेयर स्तर पर थर्मल और शक्ति सीमाएं लागू करेगा।

इसका मतलब यह नहीं है कि जोखिम नगण्य था – लंबे समय तक उच्च तापमान प्रदर्शन को कम कर सकते हैं या संबंधित घटकों पर तनाव डाल सकते हैं; इसके अलावा, एक सामान्य समझ की कमी कि एक अद्यतन ड्राइवर ने समस्या पैदा की (न्यूनतम उन सिस्टम में जहां ड्राइवर ‘शांतिपूर्ण’ अपडेट होते हैं), इस तरह की समस्या बड़ी संख्या में प्रभावित उपयोगकर्ताओं को गुमराह कर सकती है, जो गैर-मौजूद समस्याओं के लिए उपचार का प्रयास कर सकते हैं, या यहां तक कि अपने सिस्टम को अप्रासंगिक ‘सुधार’ लागू करके नुकसान पहुंचा सकते हैं।

576.02 अद्यतन द्वारा उत्पन्न विचलित व्यवहार विशेष रूप से उन लोगों के लिए चिंताजनक था जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों में शामिल थे, जहां उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर को नियमित रूप से लंबे समय तक अपने तापमान सीमा तक धकेला जाता है।

समस्याग्रस्त 576.02 ड्राइवर ने मध्य अप्रैल में इसकी रिलीज़ के बाद शिकायतों की एक व्यापक लहर को प्रेरित किया,尽管 शुरुआती रिपोर्ट थे कि यह कुछ प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है। हॉटफिक्स के प्रावधान और 576.02 द्वारा प्रतीत होने वाले व्यवधान के स्तर के बावजूद, लेखन के समय यह अभी भी डाउनलोड के लिए NVIDIA की साइट पर उपलब्ध है*।

पश्चाताप

दोषपूर्ण अद्यतन से हुए नुकसान के संदर्भ में, कई प्रकार की क्षति और असुविधा की सूचना दी गई है: उपयोगकर्ता फ्रैंकी_टी9000 ने रिपोर्ट की कि उनका जीपीयू गर्मी के निर्माण के कारण बूट पर दुर्घटनाग्रस्त हो गया था और केवल अंडरवोल्टिंग के बाद ही स्थिर हो गया। उन्होंने टिप्पणी की, ‘यह दिखता है कि यह स्थायी रूप से क्षतिग्रस्त नहीं है, लेकिन मुझे जल्द ही पुनः चिपकाने की आवश्यकता है (मेरे पास बुधवार को पैड आ रहे हैं) मुझे संदेह है कि पुराना थर्मल पेस्ट गर्मी के निर्माण से अधिक उम्र का हो गया था, इसलिए मैं नए पेस्ट पैड लगा रहा हूं।

कल उसी धागे में एक अन्य उपयोगकर्ता ने बताया: ‘मैं एमएसआई आफ्टरबर्नर के साथ एक कस्टम फैन कर्व का उपयोग कर रहा हूं, और यह दिखा रहा था कि मेरे जीपीयू तापमान लगातार 27°C पर थे, इसलिए पंखे नहीं चल रहे थे, जिससे अधिक गर्मी की समस्या हुई। मुझे लगा कि यह मेरी समस्या है, लेकिन पिछले ड्राइवर को स्थापित करने के बाद यह फिर से ठीक हो गया। साथ ही, तापमान टास्कमैनेजर में सही से नहीं दिखाए जा रहे हैं।

हालांकि NVIDIA (जैसा कि यह अपने प्रत्येक हॉटफिक्स रिलीज़ में लगातार कहता है) अक्सर विशिष्ट वीडियो गेम या प्लेटफ़ॉर्म के लिए हॉटफिक्स प्रदान करता है, जीपीयू या उसके आसपास गर्मी की क्षति का जोखिम एआई प्रैक्टिशनरों के लिए वीडियोगेमर्स की तुलना में अधिक है, क्योंकि गहन मशीन लर्निंग प्रक्रियाएं जैसे प्रशिक्षण या स्थायी अनुमान जीपीयू को निरंतर लंबे समय तक भार के तहत रखती हैं – एक घटना जो केवल अवधियों में ही हो सकती है एक गेम में, जो एक बॉस-युद्ध या एक विशेष रूप से मांग वाले मानचित्र अनुभाग के लिए उच्च उपयोग में ‘स्पाइक’ हो सकता है, लेकिन जो अन्यथा जीपीयू शोषण और सिस्टम स्थिरता के बीच समझौते के रूप में डिज़ाइन किया गया है।

 

* आर्काइव: https://archive.ph/ylVR1

मंगलवार, 22 अप्रैल, 2025 को पहली बार प्रकाशित

मशीन लर्निंग पर लेखक, मानव इमेज सिंथेसिस में डोमेन विशेषज्ञ। मेटाफिजिक.ai में रिसर्च कंटेंट के पूर्व प्रमुख, जब तक कि इसका डीएनजीई के ब्रह्मा.ai में विलय नहीं हो गया।
पोर्टफोलियो साइट: martinanderson.ai
संपर्क: martin@martinanderson.ai