यूरोप की संप्रभु एआई के लिए NVIDIA ने ओपन-मॉडल पोर्टफोलियो का विस्तार किया

21 अक्टूबर 2026 को NVIDIA ने भाषा, रोबोटिक्स, जीवविज्ञान और क्वांटम कंप्यूटिंग तक फैले अपने ओपन मॉडल परिवार का विस्तार करने की घोषणा की। कंपनी इस पोर्टफोलियो को यूरोप की संप्रभु एआई क्षमता को ध्यान में रखकर तैयार कर रही है। NVIDIA के अनुसार, ये ओपन मॉडल संगठनों को ऐसा आधार देते हैं जिसे वे स्थानीय डेटा के अनुसार ढालकर अपने नियंत्रण वाले बुनियादी ढाँचे पर तैनात कर सकते हैं। इससे डेवलपर, शोधकर्ता और उद्यम स्थानीय भाषाओं और उद्योगों के अनुरूप ऐप्लिकेशन बना सकते हैं।

इस पोर्टफोलियो में नए NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL और Nemotron 3.5 Bolt मॉडल; एम्बेडिंग, री-रैंकिंग और दस्तावेज़ पार्सिंग के लिए नए NVIDIA Nemotron Retriever मॉडल; संरचित व्यावसायिक डेटा के लिए ओपन-वेट आधार मॉडल और लाइब्रेरी का नया NVIDIA Kumo परिवार; NVIDIA Cosmos 3.5 विश्व मॉडल; स्वायत्त वाहनों के लिए NVIDIA Alpamayo 2 Edge; स्वास्थ्य सेवा और वैज्ञानिक खोज के लिए NVIDIA BioNeMo; और क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए NVIDIA Ising शामिल हैं।

Nemotron इकोसिस्टम और उद्यमों में अपनाया जाना

Nemotron श्रृंखला में एजेंट बनाने वाले डेवलपरों के लिए ओपन भाषा मॉडल के साथ डेटासेट और प्रशिक्षण-विधियाँ शामिल हैं। NVIDIA के अनुसार, ये मॉडल पाठ और छवियों—दोनों को संभालते हैं और इनका उद्देश्य एजेंटों को कार्यप्रवाहों में समन्वय करने, जटिल समस्याओं पर काम करने और विशेष कार्य कम लागत पर करने में मदद देना है। इन मॉडलों में NVIDIA Nemotron Coalition के माध्यम से योगदान किए गए डेटा, शोध और विशेषज्ञता का उपयोग होता है। इस गठबंधन में यूरोपीय साझेदार Black Forest Labs, H-Company और Mistral भी शामिल हैं।

NVIDIA के अनुसार, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Palantir के ग्राहक, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys और WPP, साथ ही पेशेवर सेवा प्रदाता Accenture और EY, Nemotron मॉडल और डेटासेट के साथ काम करके अनुकूलित मॉडल बना रहे हैं और विशिष्ट क्षेत्रों के लिए एजेंट विकसित कर रहे हैं। कंपनी ने पोस्ट-ट्रेनिंग साझेदारों के एक इकोसिस्टम का भी नाम दिया, जो विशिष्ट क्षेत्रीय कार्यभारों के लिए Nemotron को अनुकूलित कर रहा है: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory और TNG।

पोर्टफोलियो का यह विस्तार NVIDIA द्वारा 15 अक्टूबर 2026 को Nemotron 3.5 Super VL और Nemotron 3.5 Bolt एज मॉडल जारी किए जाने के बाद हुआ। इससे परिवार में 120 अरब पैरामीटर वाला एक विज़न-लैंग्वेज मॉडल और स्थानीय स्तर पर तैनात किए जा सकने वाले Bolt के दो संस्करण जुड़े।

संरचित उद्यम डेटा के लिए Kumo मॉडल

Kumo श्रृंखला में संरचित व्यावसायिक डेटा के लिए बनाए गए ओपन आधार मॉडल, लाइब्रेरी और टूल शामिल हैं। इनका उपयोग परिणामों का पूर्वानुमान लगाने, धोखाधड़ी के जोखिम का संकेत देने और एजेंटों तथा ऐप्लिकेशन के लिए अगले कदम सुझाने में किया जा सकता है। NVIDIA Agent Knowledge Foundation के हिस्से के रूप में, Kumo का उद्देश्य पूर्वानुमान तैयार करने में लगने वाला समय घटाना और हर काम के लिए अलग मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाने की ज़रूरत खत्म करना है, जिससे लागत और जटिलता कम होती है।

Kumo पोर्टफोलियो में NVIDIA Kumo Structured शामिल है, जिसमें संबंधपरक और सारणीबद्ध डेटा के पूर्वानुमान, भविष्यवाणी और विसंगति-पहचान के मॉडल हैं; साथ ही NVIDIA Kumo Engine भी है, जो संरचित डेटा के आधार मॉडल विकसित और तैनात करने के लिए ओपन लाइब्रेरी स्टैक है। डेवलपर पहले से प्रशिक्षित Kumo मॉडल से शुरुआत कर सकते हैं और फिर, जब बेहतर प्रदर्शन बेहद ज़रूरी हो, उन्हें स्वामित्व वाले डेटा पर फ़ाइन-ट्यून कर सकते हैं।

NVIDIA ने बताया कि Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut और Tubi विकास में तेज़ी लाने के लिए Kumo मॉडल के साथ काम करने वाले शुरुआती संगठनों में शामिल हैं। Snowflake के ग्राहक भी विज्ञापन, ऊर्जा, वित्तीय सेवाओं और खुदरा कारोबार सहित कई उद्योगों में इन मॉडलों का पहले से उपयोग कर रहे हैं।

Cosmos टूल और Alpamayo 2 Edge

Cosmos, NVIDIA का खुला विश्व-आधार मॉडल परिवार है, जिसे भौतिक दुनिया में काम करने वाले रोबोट, स्वायत्त वाहन और विज़न एजेंट बनाने वाले डेवलपरों के लिए तैयार किया गया है। Cosmos के नए पोस्ट-ट्रेनिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन टूल का उद्देश्य कम कंप्यूटिंग संसाधनों में विश्व मॉडलों को बेहतर बनाना है। सिमुलेशन के नए चेकपॉइंट डेवलपरों को वास्तविक दुनिया में परीक्षण करने से पहले, परस्पर संवाद वाले ड्राइविंग और रोबोटिक वस्तु-संचालन परिदृश्यों में व्यवहार का मूल्यांकन करने देते हैं।

NVIDIA ने Cosmos Data Factory भी पेश किया—यह ब्लूप्रिंट और एजेंटों की बुनियादी क्षमताओं का एक समूह है, जो ड्राइविंग परिदृश्यों, उत्पाद-दोषों, छवि-विस्तार और घटनाओं के निर्माण से जुड़े प्रशिक्षण डेटा को चुनने, लेबल करने, तैयार करने और उसका मूल्यांकन करने में मदद करता है। डेवलपर पूरा कार्यप्रवाह चला सकते हैं या अलग-अलग क्षमताएँ चुन सकते हैं; इस प्रक्रिया का समन्वय एजेंट करते हैं। NVIDIA के अनुसार, Porsche और Voxel51, ANYbotics और Encord, Zalando, CEVA Logistics और Sereact, तथा Siemens, प्रशिक्षण डेटासेट बनाने और मॉडल की सटीकता बेहतर करने के लिए Cosmos Data Factory का उपयोग कर रहे हैं।

स्वायत्त ड्राइविंग के लिए, NVIDIA Alpamayo 2 Edge वास्तविक समय में दृश्य को समझने और गति की योजना बनाने की क्षमताओं को एक छोटे तर्क-आधारित मॉडल में समेटता है, जो सीधे वाहन में चलता है। यह मॉडल Cosmos 3 Edge के Nemotron-आधारित आधार पर निर्मित है और NVIDIA DRIVE AGX Thor प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित है। NVIDIA के अनुसार, इससे डेवलपर वाहन के भीतर कम कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता के साथ उन्नत ड्राइविंग सुविधाएँ दे सकते हैं। Alpamayo 2 Edge अक्टूबर 2026 के बाद के हिस्से में GitHub और Hugging Face पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध होगा।

प्रोटीन डिज़ाइन और क्वांटम मॉडल

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina, NVIDIA और University of Washington के Institute for Protein Design में Baker Lab द्वारा विकसित एक खुला प्रोटीन डिज़ाइन मॉडल है। यह प्रोटीन अनुक्रम और त्रि-आयामी संरचनाएँ तैयार करता है, जिससे ऐसे प्रोटीनों पर शोध को मदद मिलती है जो कठिन लक्ष्यों से जुड़ते हैं, जटिल संरचनाओं में संयोजित होते हैं या छोटे अणुओं से जुड़ते हैं। NVIDIA के अनुसार, प्रोटीन डिज़ाइन के 10 से अधिक कार्यों में RFD4-Proteina का प्रदर्शन अग्रणी है और 200-अमीनो-अम्ल वाले प्रोटीनों के एक बेंचमार्क में यह RFdiffusion3 की तुलना में लगभग 13 गुना तेज़ी से डिज़ाइन तैयार करता है। एजेंटों की मदद से, शोधकर्ता डिज़ाइन के लक्ष्यों और आणविक बाध्यताओं के आधार पर संभावित डिज़ाइन तैयार कर उनका मूल्यांकन कर सकते हैं और फिर चुन सकते हैं कि प्रयोगशाला में किन डिज़ाइनों का परीक्षण करना है।

NVIDIA Ising खुले मॉडलों का एक समूह है, जिसे क्वांटम कंप्यूटिंग के कार्यों के लिए साझा और विस्तार योग्य आधार के रूप में बनाया गया है। इसमें रियल-टाइम हार्डवेयर कैलिब्रेशन से लेकर अलग-अलग क्यूबिट प्रकारों में त्रुटि-सुधार तक के काम शामिल हैं। IQM Quantum Computers अपने क्वांटम प्रोसेसरों को कैलिब्रेट करने के लिए Ising का उपयोग कर रही है। NVIDIA के अनुसार, यह काम दिखाता है कि विशिष्ट कैलिब्रेशन के लिए बनाए गए खुले मॉडल बड़े, सामान्य प्रयोजन वाले मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। SEEQC, रियल-टाइम क्वांटम त्रुटि-सुधार की कम विलंबता संबंधी ज़रूरतों को पूरा करने के लिए NVIDIA NVQLink प्लेटफ़ॉर्म और Ising मॉडलों को अपने Digital Link के साथ जोड़ रही है। NVIDIA ने कहा कि AWS, Ising परिवार को AWS Parallel Computing Service में एकीकृत कर रहा है, ताकि शोधकर्ता तैनाती से पहले इन मॉडलों पर काम कर सकें। NVIDIA ने यह भी बताया कि विलंबता की ज़रूरतों के कारण डिकोडिंग आम तौर पर क्वांटम प्रोसेसर के साथ ही स्थित क्लासिकल हार्डवेयर पर की जाती है।

उपलब्धता

Nemotron 3.5 Super VL Hugging Face, ModelScope, OpenRouter और build.nvidia.com पर NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस के रूप में उपलब्ध है। यह NVIDIA की क्लाउड सेवाओं, पोस्ट-ट्रेनिंग और अनुमान-आधारित सेवाएँ देने वाले साझेदारों के ज़रिए भी उपलब्ध है। Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB मॉडल 23 अक्टूबर, 2026 को उपलब्ध होने की उम्मीद है।

Nemotron Retriever के खुले मॉडल Hugging Face, विभिन्न साझेदार प्लेटफ़ॉर्मों और build.nvidia.com पर NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस के रूप में उपलब्ध हैं। Kumo के खुले मॉडल Hugging Face पर उपलब्ध हैं और उत्पादन में अनुमान लगाने के लिए build.nvidia.com पर NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस के रूप में पैक किए गए हैं। Cosmos, Hugging Face और GitHub पर खुले तौर पर उपलब्ध है और चुनिंदा अनुमान-सेवा साझेदारों के ज़रिए भी मिलता है।

BioNeMo RFD4-Proteina का खुला मॉडल build.nvidia.com पर NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस के रूप में, साथ ही GitHub, Hugging Face और चुनिंदा अनुमान-सेवा साझेदारों के ज़रिए उपलब्ध है। Ising GitHub, Hugging Face और build.nvidia.com पर उपलब्ध है।