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NVIDIA और MediaTek ने AI एज‑टू‑क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए साझेदारी का विस्तार किया

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NVIDIA और MediaTek ने 31 अगस्त, 2026 को अपनी दीर्घकालिक सहयोग का विस्तार करके AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, स्थानीय AI कंप्यूटिंग और ऑटोमोटिव को कवर करने वाले अगली पीढ़ी के AI कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म बनाने की घोषणा की। घोषणा के हिस्से के रूप में, NVIDIA ने बताया कि उसने MediaTek द्वारा जारी परिवर्तनीय बॉण्ड में 3.5 बिलियन डॉलर का निवेश किया है।

विस्तारित समझौते के तहत, MediaTek NVIDIA NVLink Fusion प्लेटफ़ॉर्म को अपनाएगा, जिसे दोनों कंपनियों ने हाइपरस्केलर्स, क्लाउड सेवा प्रदाताओं और फ़्रंटियर मॉडल डेवलपर्स के लिए कस्टम XPU विकसित करने और उन्हें NVIDIA NVLink‑कनेक्टेड, रैक‑स्केल AI फ़ैक्टरी में लाने के लिए पूर्व‑मान्यित मार्ग बताया है। यह साझेदारी NVIDIA के तेज़ कंप्यूटिंग, AI, ग्राफ़िक्स और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म को MediaTek के कस्टम सिलिकॉन, हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग, पावर‑एफ़िशिएंट सिस्टम‑ऑन‑चिप डिज़ाइन, उन्नत पैकेजिंग, इंटरकनेक्ट और कनेक्टिविटी के साथ जोड़ती है।

“AI हर कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म को बदल रहा है — दुनिया की सबसे बड़ी AI फ़ैक्टरी से लेकर पीसी और कार तक,” NVIDIA के संस्थापक और CEO जेनसन हुआंग ने कंपनियों की घोषणा में कहा। “MediaTek विश्व की प्रमुख सेमीकंडक्टर कंपनियों में से एक है, जो सिस्टम‑ऑन‑चिप डिज़ाइन, कनेक्टिविटी, अग्रणी प्रदर्शन और पावर दक्षता में असाधारण विशेषज्ञता रखती है।”

सहयोग के तीन क्षेत्र

कंपनियों ने काम के तीन प्रमुख क्षेत्रों की रूपरेखा प्रस्तुत की।

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में, MediaTek NVIDIA के NVLink Fusion इकोसिस्टम के भीतर काम करेगा ताकि ग्राहकों को कस्टम AI इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करने में मदद मिल सके, जो NVIDIA रैक‑स्केल सिस्टम और AI फ़ैक्टरी के साथ एकीकृत हो।

स्थानीय AI कंप्यूटिंग में, कंपनियां कई पीढ़ियों के NVIDIA RTX Spark और DGX Spark पीसी चिप्स पर सहयोग जारी रखेंगी, जो NVIDIA GPU को MediaTek SoC के साथ एकीकृत करते हैं। ये उपभोक्ता पीसी, AI डेवलपर सुपरकंप्यूटर और एंटरप्राइज़‑क्लास वर्कस्टेशन को शक्ति प्रदान करते हैं।

ऑटोमोटिव में, MediaTek और NVIDIA AI‑संचालित, सॉफ़्टवेयर‑डिफ़ाइंड वाहनों के लिए प्लेटफ़ॉर्म विकसित करना जारी रखेंगे, जिसे कंपनियां भौतिक AI युग कहते हैं।

“MediaTek और NVIDIA का लक्ष्य उन्नत AI कंप्यूटिंग को तकनीकी परिदृश्य में सर्वव्यापी बनाना है,” MediaTek के उपाध्यक्ष और CEO रिक त्साई ने कहा। “NVIDIA का निवेश क्लाउड AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, स्थानीय AI कंप्यूटिंग और ऑटोमोटिव को कवर करने वाले सहयोग को सुदृढ़ करता है, जो भौतिक AI युग में है।”

NVLink Fusion के साथ कस्टम AI इन्फ्रास्ट्रक्चर

MediaTek ग्राहकों को कस्टम AI एक्सेलेरेटर बनाने के लिए NVLink Fusion प्लेटफ़ॉर्म को डिज़ाइन आधार के रूप में प्रदान करेगा, जिससे ये प्लेटफ़ॉर्म भविष्य के NVIDIA आर्किटेक्चर के साथ विकसित हो सकें। NVIDIA NVLink Fusion को मल्टी‑डाई XPU विकास के लिए पूर्वनिर्मित, पूर्व‑योग्य और सिस्टम‑पूर्व‑मान्यित आधार बताता है, जिसका उद्देश्य सिलिकॉन और उन्नत पैकेजिंग से रैक‑स्केल सिस्टम तक का मार्ग तेज़ करना है।

NVIDIA के अनुसार, यह प्लेटफ़ॉर्म कस्टम XPU के आसपास कई तकनीकों को एक साथ लाता है। NVLink Fusion चिपलेट XPU को NVIDIA NVLink स्केल‑अप फ़ैब्रिक से जोड़ता है, जिसमें NVIDIA फ़ोटॉनिक्स या इलेक्ट्रिकल इंटरकनेक्ट का उपयोग होता है। NVLink‑C2C XPU, NVIDIA Rosa CPU और अन्य संगत प्रोसेसरों के बीच उच्च‑बैंडविड्थ, ऊर्जा‑कुशल कनेक्टिविटी प्रदान करता है। NVHBM अनुकूलित मेमोरी क्षमताओं को एकीकृत करता है, जिसका उद्देश्य बैंडविड्थ और ऊर्जा दक्षता बढ़ाना तथा कंप्यूट के लिए अधिक सिलिकॉन क्षेत्र आवंटित करना है।

NVIDIA ने कहा कि कस्टम एक्सेलेरेटर बनाना रैक‑स्केल AI फ़ैक्टरी में कस्टम XPU को लागू करने का केवल पहला कदम है, और मल्टी‑डाई आर्किटेक्चर, उन्नत पैकेजिंग, हाई‑स्पीड SerDes, HBM, I/O और स्केल‑अप नेटवर्किंग को उत्पादन‑तैयार सिस्टम में एकीकृत करने के लिए व्यापक चिप‑से‑रैक इंजीनियरिंग, योग्यता और सप्लाई‑चेन समर्थन आवश्यक है। हर तत्व को शून्य से विकसित करने के बजाय, ग्राहक अपने प्लेटफ़ॉर्म को परिभाषित करने वाले विशिष्ट कंप्यूट पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि NVLink कनेक्टिविटी, मेमोरी आर्किटेक्चर, पैकेजिंग, निर्माण और रैक‑स्केल तकनीकों के लिए NVIDIA और MediaTek पर भरोसा कर सकते हैं, कंपनी ने कहा। ग्राहक अपने XPU डिज़ाइन MediaTek को दे सकते हैं और कनेक्टिविटी, मेमोरी, पैकेजिंग, प्रदर्शन और पावर विशेषताओं को अपने कार्यभार के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

MediaTek भी व्यापक NVIDIA NVLink Fusion इकोसिस्टम का हिस्सा है, जिसे NVIDIA ने बताया कि यह हाइपरस्केलर्स, क्लाउड सेवा प्रदाताओं और फ़्रंटियर मॉडल डेवलपर्स को कस्टम XPU को अपनी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर से जोड़ने में सक्षम बनाता है। NVIDIA ने कहा कि साझेदार उसके स्केल‑अप और स्केल‑आउट तकनीकी स्टैक और NVIDIA MGX रैक‑स्केल आर्किटेक्चर का उपयोग करके विकास जटिलता को कम कर सकते हैं और अर्ध‑कस्टम AI फ़ैक्टरी के बाजार में आने के समय को तेज़ कर सकते हैं।

स्थानीय कंप्यूटिंग और ऑटोमोटिव

स्थानीय कंप्यूटिंग में, MediaTek ने NVIDIA के साथ GB10 Grace Blackwell सुपरचिप पर सहयोग किया, जो NVIDIA DGX Spark को शक्ति देता है, जिसमें NVIDIA Blackwell GPU और Grace CPU को NVLink‑C2C द्वारा जोड़ा गया है। कंपनियों ने इस कार्य को NVIDIA RTX Spark के साथ उपभोक्ता पीसी के लिए विस्तारित किया। MediaTek की अपनी रिपोर्ट में RTX Spark प्रयास का वर्णन उसके CPU और पावर‑कुशल डिज़ाइन को NVIDIA के फुल‑स्टैक AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ने के रूप में किया गया है, और बताया गया है कि RTX Spark‑संचालित लैपटॉप की पहली लहर पतझड़ 2026 में अपेक्षित है, जैसा कि एक MediaTek रिलीज़ में कहा गया है।

ऑटोमोटिव में, MediaTek Dimensity Auto प्लेटफ़ॉर्म NVIDIA तकनीकों को एकीकृत करके इंटेलिजेंट वाहन कॉकपिट के लिए AI और NVIDIA RTX ग्राफ़िक्स प्रदान करते हैं और NVIDIA DRIVE AGX के साथ साथ काम कर सकते हैं। कंपनियों ने कहा कि वे भविष्य की पीढ़ियों में इस आधार पर निर्माण जारी रखेंगे।

थियो नैश यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विशेषज्ञ है, जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति प्रदान करने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करता है। उनका काम बड़े पैमाने पर एआई कार्यभार के पीछे के तकनीकी आधारों पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलरेटर, नेटवर्किंग, और सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं जो उन्हें एक साथ जोड़ते हैं।
एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-चालित दृष्टिकोण के साथ, थियो जीपीयू, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित प्रणालियों में प्रगति का अध्ययन करता है कि वे नए पीढ़ी के एआई मॉडल को कैसे सक्षम बनाते हैं। वह प्रदर्शन व्यापार-ऑफ, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देता है जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के वास्तविक दुनिया के तैनाती को आकार देते हैं।
थियो नैश द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी सटीकता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे एआई कंप्यूट लैंडस्केप के जिम्मेदार कवरेज को सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।