निवेन नारेन, बेर्ग हेल्थ के सीईओ और अध्यक्ष – साक्षात्कार श्रृंखला

निवेन नारेन, बेर्ग हेल्थ के सीईओ और अध्यक्ष हैं, जो एक क्लिनिकल-स्टेज, एआई-संचालित जैव प्रौद्योगिकी कंपनी है जो स्वास्थ्य सेवा में एक बोल्ड ‘बायोलॉजी में वापस’ दृष्टिकोण अपना रही है। एक प्रोप्राइटरी इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म – इंटरोगेटिव बायोलॉजी का लाभ उठाकर, लक्ष्य रोगों को मैप करना और दुनिया भर के रोगियों के लिए उपचारों को क्रांतिकारी बनाना है।

आप बेर्ग हेल्थ के सह-संस्थापक हैं। एआई के साथ जैव प्रौद्योगिकी को मिलाने वाला एक स्टार्टअप लॉन्च करने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

सच्चाई से, मेरी प्रेरणा और दृष्टि दवा विकास की प्रक्रिया की निराशा से आई, जो 12-14 वर्षों और 2.6 बिलियन डॉलर से अधिक की लागत से एक दवा उपचार को बाजार में लाने के लिए लंबी और महंगी है। इसके अलावा, बर्ग ने प्रक्रिया से पूर्वाग्रह को हटाने और एक रोगी-केंद्रित मार्ग परिभाषित करने की मांग की। हमारा दृष्टिकोण एक रोगी के अपने डेटा को गहराई से जांचा जाता है, जो पूर्ण जीव विज्ञान की परतों के लिए जांचा जाता है, एक बेइंडेड बेयसियन एआई सिस्टम के साथ मिलकर सभी रोगी डेटा को निर्देशित करने और सिद्धांतों को चलाने के लिए।

कुछ अलग-अलग रोग या कैंसर क्या हैं जो लक्षित हैं?

हम वर्तमान में ऑन्कोलॉजी, न्यूरोलॉजी और दुर्लभ रोगों सहित कई रोगों को लक्षित कर रहे हैं:

• इम्यूनोलॉजी/इन्फ्लेमेटरी रोग (ल्यूपस)
• हृदय और मेटाबोलिक रोग (मधुमेह, नैश/नाफ्लड)
• न्यूरोलॉजिकल रोग (पार्किंसंस रोग, अल्जाइमर रोग और ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार)
• दुर्लभ रोग (एपिडर्मोलिसिस बुलोसा)
• कई प्रकार के कैंसर (ग्लियोब्लास्टोमा, पैनक्रियाटिक, स्तन, प्रोस्टेट और अन्य अत्यधिक आक्रामक कैंसर)

बेर्ग हेल्थ अपने प्रोप्राइटरी प्लेटफ़ॉर्म इंटरोगेटिव बायोलॉजी का उपयोग रोगों और उपचार विकल्पों को मैप करने के लिए करता है। आप इंटरोगेटिव बायोलॉजी क्या है इस पर विस्तार से बता सकते हैं?

प्लेटफ़ॉर्म में एक प्रक्रिया शामिल है जिसमें एक रोग-विशिष्ट मॉडल मानव-व्युत्पन्न जैविक नमूनों (जो मानव रोग के लिए प्रासंगिक है, न कि सरोगेट जानवर मॉडल) से बनाया जाता है। रोग मॉडल को व्यापक आणविक प्रोफाइलिंग (मल्टी-ओमिक डीफ्रैगमेंटेशन – जेनोमिक्स, ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, प्रोटियोमिक्स, लिपिडोमिक्स, मेटाबोलोमिक्स) के लिए विषय के रूप में लिया जाता है ताकि ट्रिलियन आणविक डेटा बिंदु उत्पन्न किए जा सकें। यह डेटा व्यक्तिगत रोगी जानकारी (नैदानिक और वास्तविक दुनिया की जानकारी) के साथ एकीकृत किया जाता है बेर्ग के प्रोप्राइटरी बेयसियन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अल्गोरिदम का उपयोग करके रोग के लिए आणविक मानचित्रों को उत्पन्न करने के लिए। आउटपुट को फिर रोग-संबंधित कार्यात्मक मॉडल और क्रिस्प्र के लिए सख्त गीले-प्रयोगशाला मान्यकरण तकनीकों के लिए विषय के रूप में लिया जाता है।

आप बेर्ग हेल्थ के नवाचार को कैसे भीड़भाड़ वाले बनाते हैं?

बेर्ग अकादमिक और नैदानिक/चिकित्सा संस्थानों के साथ मिलकर रोग-विशिष्ट कार्यक्रमों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले, नैदानिक रूप से अनुसंधानित जैविक नमूनों के जैविक नमूनों को उत्पन्न करने के लिए सहयोग करता है। बेर्ग ने इन-हाउस विशेषज्ञों की एक टीम बनाई है जो कुछ मल्टी-ओमिक क्षमताओं में माहिर हैं। टीम विशिष्ट डेटा प्रोफाइल के लिए विशेषज्ञता वाले समूहों के साथ सहयोग करती है, जैसे कि जेनोमिक और ट्रांसक्रिप्टोमिक प्रोफाइल जो सहयोगियों के साथ उत्पन्न किए जाते हैं। हम प्रमुख नैदानिक/चिकित्सा संस्थानों और राज्य/संघीय एजेंसियों के साथ सहयोग करते हैं, जिनमें संयुक्त राज्य अमेरिका के ऊर्जा विभाग और ऊर्जा विभाग द्वारा वित्त पोषित ओक रिज नेशनल लैब (ओआरएनएल) शामिल हैं। हमने साक्षात्कार में सहयोग के महत्व और इसकी भूमिका को देखा है उच्च-विश्वासता डेटा के निर्माण में जो रोगी के चिकित्सा इतिहास और वास्तविक दुनिया के डेटा द्वारा समर्थित है। अकादमिक सहयोग जैविक मॉडल के लिए आवश्यक हैं जो प्लेटफ़ॉर्म के आउटपुट को मान्य करने के लिए। बर्ग भी केओएल के अंतर्दृष्टि और प्रतिक्रिया को शामिल करता है जब वे एआई मॉडल बनाने की शुरुआत में और उपयोग करते हैं इन सहयोगों को प्लेटफ़ॉर्म के आउटपुट को स्वतंत्र रूप से मान्य करने के लिए।

आप बता सकते हैं कि एआई रोग या कैंसर को ट्रिगर करने वाले तत्वों की खोज में कैसे उपयोग किया जा रहा है?

बेर्ग का बेयसियन एआई आंतरिक रूप से उत्पन्न/क्यूरेटेड डेटा का उपयोग रोग-विशिष्ट ट्रिगर्स की डी नोवो खोज के लिए करता है – उपचार के लिए लक्ष्यों की पहचान करना, निदान, स्टेजिंग/स्ट्रेटिफिकेशन, साथी निदान के लिए बायोमार्कर, और दीर्घकालिक आणविक मानचित्रण के लिए प्रतिक्रिया और अवांछनीय घटनाओं के लिए फिंगरप्रिंट उत्पन्न करना। एआई रोग और गैर-रोग जनसंख्या के मॉडल की तुलना करता है और “डेल्टा” नेटवर्क रोग के ट्रिगर बिंदुओं को अंतर्निहित करता है।

एआई कुछ चिकित्साओं या टीकों के लिए प्रतिक्रिया देने में विफल रहने वाले रोगियों में बायोमार्कर का पता लगाने में कैसे मदद करता है?

बहु-ओमिक विश्लेषण के माध्यम से रोगी जीव विज्ञान की पूरी कथा को कैप्चर करना और लंबवत रोगी नमूनों से बेयसियन कारण अनुमान का उपयोग करके, बेर्ग ज्ञात चिकित्साओं के लिए प्रतिक्रिया के कारण संकेतों की पहचान करने में सक्षम है, पुनर्निर्देशित करने के अवसर और टीकों की प्रतिक्रिया और स्थायित्व को प्रभावित करने वाले आणविक संस्थाओं के हस्ताक्षर। मल्टी-ओमिक्स जीनोम से परे जाता है और आपको स्वास्थ्य परिणामों को प्रभावित करने वाले परिसंचारी कारकों की पहचान करने की अनुमति देता है।

वर्तमान में आपके पाइपलाइन में कौन सी दवाएं हैं?

बेर्ग में ऑन्कोलॉजी और न्यूरोलॉजिकल रोग में सबसे परिपक्व संपत्ति के साथ कई कार्यक्रमों के साथ क्लिनिकल और प्रीक्लिनिकल विकास में है।

• ऑन्कोलॉजी में, बीपीएम 31510-आईवी एक नोवेल स्मॉल मॉलिक्यूल है जो कैंसर कोशिका चयापचय को लक्षित करता है और जो ठोस ट्यूमर और मस्तिष्क कैंसर (जीबीएम) में सुरक्षा/सहनशीलता के लिए चरण 1 को सफलतापूर्वक पूरा कर चुका है। बीपीएम 31510-आईवी चरण 2 (प्रभावशीलता, पैनक्रियाटिक कैंसर)। यह वर्तमान में जीबीएम (पीएच 2/3) और पीएच 3 पैनक्रियाटिक कैंसर के लिए नैदानिक विकास में है।
• बीपीएम 31510-टॉपिकल – एपिडर्मोलिसिस बुलोसा (दुर्लभ रोग/अनाथ ड्रग डिज़ाइनेशन) में पीएच 1 के सफल समापन। पीएच 2/3 नैदानिक विकास की योजना बना रहे हैं।
• बीपीएम 31510-मौखिक – स्वस्थ मानव स्वयंसेवकों में मौखिक पीएच 1 के सफल समापन। ऑन्कोलॉजी/गैर-ऑन्कोलॉजी संकेतों के लिए पीएच 2 नैदानिक विकास की शुरुआती योजना में।
• बीपीएम 31543 एक छोटा अणु है जो कीमोथेरेपी के कारण होने वाले गंजापन की रोकथाम के लिए है। सुरक्षा और सहनशीलता के साथ प्रारंभिक संकेत की स्थापना चरण 1 नैदानिक परीक्षण में की गई है। यह संपत्ति वर्तमान में पीएच 2/3 नैदानिक विकास की योजना में है।
• बीपीएम 42522 – 1 लakh छोटा अणु जो बर्ग प्लेटफ़ॉर्म द्वारा पहचाने गए एक नए लक्ष्य को यूबिक्विटिन प्रोटियोसोम पथ में लक्षित करता है। ऑन्कोलॉजी में एफआईएच अध्ययनों के लिए आईएनडी सक्षम अध्ययनों में है।
• पार्किंसंस रोग के लिए एक नovel लक्ष्य की पहचान की गई है और वर्तमान में दवा खोज प्रयासों में है।

बेर्ग हेल्थ ने हाल ही में ऊर्जा विभाग के ओक रिज नेशनल लैब के साथ साझेदारी की है। इस साझेदारी के बारे में कुछ विवरण दे सकते हैं?

बेर्ग के प्लेटफ़ॉर्म में कई संभावित लक्ष्यों की सूची उत्पन्न करने की क्षमता है जो रोग हस्तक्षेप के लिए हो सकते हैं। ओआरएनएल में समिट सुपरकंप्यूटर इन लक्ष्यों के व्यापक आणविक संरचनाओं का विश्लेषण करने और छोटे दवा-जैसे अणुओं की पहचान करने में सक्षम है जो लक्ष्यों के त्वरित मान्यकरण के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, जिससे नए चिकित्सीय उपचारों के लिए लक्ष्य मान्यकरण/दवा खोज विकास समय कम हो जाता है। समिट की गणना क्षमता दवा खोज प्रक्रिया को कई महीनों/वर्षों से कुछ घंटों/दिनों में कम कर देती है ताकि उच्च-गुणवत्ता वाले “हिट” उत्पन्न किए जा सकें। बर्ग-ओआरएनएल सहयोग त्वरित पहचान के लिए आधार प्रदान करता है नोवेल रोग-विशिष्ट लक्ष्य और संबंधित दवा खोज प्रक्रिया। यह रोग-विशिष्ट उत्पाद पाइपलाइनों के निर्माण को भी सुगम बनाता है जो नैदानिक विकास के लिए तैयार हैं। इस सहयोग का मुख्य प्रभाव नए दवाओं की खोज और विकास के समय/लागत पर है।

कोविड-19 निश्चित रूप से सभी के दिमाग में है, बेर्ग हेल्थ इस प्रयास में कैसे मदद कर रहा है?

बेर्ग के एआई-संचालित इंटरोगेटिव बायोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म को कोविड-19 विशिष्ट मॉडल उत्पन्न करने के लिए लाभ उठाया गया है, जिसके परिणामस्वरूप कई ज्ञात और नोवेल लक्ष्यों की पहचान की गई है जो संक्रमण के समय और अनुमोदित दवाओं के पुनर्निर्देशित करने के अवसरों को प्रभावित करने की क्षमता रखते हैं। ओआरएनएल के साथ हमारे सक्रिय सहयोग के माध्यम से, हम वर्तमान में कोविड-19 के संभावित उपचार के लिए नोवेल लक्ष्यों के खिलाफ छोटे अणुओं की खोज और विकास में लगे हुए हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बेर्ग हेल्थ पर जाना चाहिए。