निव-एआई 12 मिलियन डॉलर जुटाता है ताकि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में छिपी हुई पावर बोतलनेक को संबोधित किया जा सके

एक नया स्टार्टअप एआई इंफ्रास्ट्रक्चर स्पेस में प्रवेश कर रहा है, जो एक ऐसी सीमा पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो शायद ही कभी सुर्खियों में आती है लेकिन तेजी से उद्योग की सबसे दबाव वाली चुनौतियों में से एक बन रही है: शक्ति।

निव-एआई ने $12 मिलियन के फंडिंग के साथ ग्लिलोट कैपिटल, ग्रोव वेंचर्स, आर्क वीसी, एन्कोडेड वीसी, लीप फॉरवर्ड और ऑरोरा से छुपकर उभरा है। तेल अवीव स्थित कंपनी खुद को ऊर्जा प्रणालियों और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के बीच के चौराहे पर स्थापित कर रही है, जो एक “तात्कालिक शक्ति क्षमता” संकट को लक्षित कर रही है जो आधुनिक डेटा केंद्रों के अंदर है।

समस्या: एआई की बढ़ती शक्ति की भूख

जैसे ही एआई कार्यभार बढ़ता है, विशेष रूप से तेजी से शक्ति-घनत्व वाले जीपीयू को अपनाने के साथ, डेटा केंद्र एक भौतिक सीमा का सामना कर रहे हैं जिसे सॉफ्टवेयर अनुकूलन अकेले हल नहीं कर सकता है। जबकि कंप्यूटिंग क्षमता जारी रहती है, स्थिर शक्ति को मिलीसेकंड स्तर पर वितरित करने की क्षमता पीछे रह जा रही है।

पारंपरिक निगरानी प्रणाली आधुनिक एआई कार्यभार के तेजी से और चोटी वाले शक्ति की खपत पैटर्न के लिए डिज़ाइन नहीं की गई थीं। उपकरण को नुकसान या ग्रिड अस्थिरता से बचने के लिए, ऑपरेटर अक्सर उपयोग को सीमित करके अतिरिक्त मुआवजा देते हैं। परिणाम यह है कि मौजूदा बुनियादी ढांचे का महत्वपूर्ण रूप से कम उपयोग किया जाता है, जिसमें लगभग 30% अनुबंधित शक्ति क्षमता वास्तव में निष्क्रिय रहती है।

यह अक्षमता का आर्थिक परिणाम है। डेटा केंद्र ऑपरेटर ऐसी क्षमता के लिए भुगतान कर रहे हैं जिसका वे पूरी तरह से उपयोग नहीं कर सकते हैं, जबकि एआई कंपनियों को ऐसी सीमाएं हैं जो तैनाती को धीमा कर देती हैं और लागत बढ़ा देती हैं।

एक नया परत शक्ति और कंप्यूट के बीच

निव-एआई का दृष्टिकोण एक नया नियंत्रण परत पेश करता है जो ऊर्जा वितरण और गणना कार्यभार के बीच बैठती है। इसके मंच के केंद्र में कंपनी द्वारा “विद्युत फिंगरप्रिंट” कहा जाता है – एआई कार्यभार वास्तविक समय में शक्ति कैसे खपत करते हैं इसका एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन दृश्य।

विशेष सेंसर का उपयोग करके, प्रणाली विस्तृत शक्ति संकेतों को पकड़ती है जिन्हें पारंपरिक मीटर याद करते हैं। इन संकेतों को तब एआई मॉडल द्वारा संसाधित किया जाता है जो मांग में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। किसी स्पाइक के होने के बाद प्रतिक्रिया करने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म गणना कार्यों को सूक्ष्म रूप से स्थगित करके शक्ति का उपयोग सुचारू बनाता है।

व्यवहार में, यह डेटा केंद्र के अंदर बिजली के लिए एक यातायात प्रबंधन प्रणाली की तरह काम करता है, जिससे ऑपरेटरों को बिना अस्थिरता को ट्रिगर किए बुनियादी ढांचे को इसकी वास्तविक सीमाओं के करीब धकेलने की अनुमति मिलती है।

हार्डवेयर फिक्सेस से परे जाना

वर्तमान में शक्ति प्रतिबंधों को संबोधित करने के अधिकांश प्रयास भौतिक समाधानों जैसे बैटरी, कैपेसिटर या कार्यभार को रोकने पर निर्भर करते हैं। जबकि वे एक डिग्री तक प्रभावी होते हैं, ये दृष्टिकोण लागत, जटिलता या प्रदर्शन में कमी जोड़ते हैं।

निव-एआई एक सॉफ्टवेयर-निर्देशित ऑर्केस्ट्रेशन परत पर दांव लगा रहा है जो बिना किसी अतिरिक्त हार्डवेयर के समान या अधिक लाभ प्रदान कर सकता है। दृश्यता और नियंत्रण में सुधार करके, कंपनी ऑपरेटरों को मौजूदा बुनियादी ढांचे से अधिक मूल्य निकालने में सक्षम बनाने का लक्ष्य रखती है।

यह बदलाव डेटा केंद्र अनुकूलन में व्यापक रुझानों को दर्शाता है, जहां सॉफ्टवेयर-परिभाषित दृष्टिकोण शारीरिक सीमाओं को प्रबंधित करने के लिए तेजी से उपयोग किया जा रहा है।

एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए व्यापक परिणाम

यदि इस प्रौद्योगिकी श्रेणी का प्रमाण प्रभावी होता है, तो यह अगले दशक में डेटा केंद्रों के डिजाइन और संचालन को फिर से आकार दे सकता है। शक्ति सीमाओं को स्थिर सीमाओं के रूप में नहीं बल्कि वास्तविक समय में प्रबंधित की जा सकने वाली गतिशील चर के रूप में देखा जा सकता है।

इसका प्रभाव केवल कुशलता से परे है। यह महंगी ग्रिड अपग्रेड और नए सुविधा निर्माण की आवश्यकता को देरी या कम कर सकता है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां ऊर्जा की उपलब्धता पहले से ही एक बोतलनेक है। यह एआई कार्यभार की अनुसूची, मूल्य निर्धारण और प्राथमिकता को प्रभावित कर सकता है, जो एक नए आयाम की अनुकूलन का परिचय देता है जो गणना ऑर्केस्ट्रेशन के साथ ऊर्जा प्रबंधन को मिलाता है।

एक प्रणाली के स्तर पर, शक्ति और कंप्यूट नियंत्रण का संयोजन एक भविष्य की ओर संकेत करता है जहां बुनियादी ढांचा ऐतिहासिक रूप से अलग-थलग परतों में समन्वित होता जा रहा है। जैसे ही एआई बढ़ता है, इन परतों को सामंजस्य करने की क्षमता मॉडल वास्तुकला या चिप डिजाइन में प्रगति के रूप में महत्वपूर्ण हो सकती है।