नई व्हाइटपेपर एआई एल्गोरिदम के लिए प्रमाणन विधि स्थापित करती है

एक नई व्हाइटपेपर द्वारा टीयूवी ऑस्ट्रिया और जोहान्स केपलर यूनिवर्सिटी (JKU) में मशीन लर्निंग संस्थान ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एल्गोरिदम के लिए एक प्रमाणन विधि स्थापित की है।

इस पत्र में पहले यह स्वीकार किया जाता है कि एआई दुनिया भर में सबसे तेजी से बढ़ते विषय क्षेत्रों में से एक है, जो कई दैनिक अनुप्रयोगों में छवि पहचान, अनुशंसा प्रणाली, चैटबॉट, निदान या पूर्वानुमान में शामिल है।

इसके बाद यह इन प्रश्नों को उठाता है:

• क्या यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्वसनीय और सुरक्षित है?
• क्या एआई वह कार्य करता है जो उससे अपेक्षा की जाती है?
• क्या एआई का उपयोग अपेक्षित मूल्य वर्धित लाता है?
• क्या प्रशिक्षण डेटा साफ और सही तरीके से उपयोग किया जाता है?
• क्या बड़ी मात्रा में संवेदनशील डेटा को सावधानी से संभाला जाता है?

टीयूवी ऑस्ट्रिया और जेकेयू द्वारा विकसित नई प्रमाणन विधियां मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण में निर्माताओं का समर्थन करने के लिए हैं। वे उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय एआई प्रणालियों के लिए एक गुणवत्ता की मुहर भी प्रदान करेंगे।

प्रोफेसर सेप होचराइटर मशीन लर्निंग संस्थान के निदेशक हैं।

“मशीन लर्निंग वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण सक्षम तकनीक है और यह हमारे तकनीकी वातावरण और हमारे整个 जीवन, समाज पर लंबे समय में एक बड़ा प्रभाव डालेगी,” प्रोफेसर होचराइटर कहते हैं। “इसलिए, यह और भी महत्वपूर्ण है कि हम मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के प्रमाणन के माध्यम से इस प्रौद्योगिकी में उपभोक्ता विश्वास को मजबूत करें। जिसके लिए हम इस आवश्यक गुणवत्ता मानदंडों को परिभाषित करने में मदद करने में शामिल होने के लिए खुश हैं। ”

प्रोफेसर होचराइटर को एआई के संबंध में दुनिया भर में प्रतिष्ठा प्राप्त है और उन्होंने ऑस्ट्रिया की पहली मशीन लर्निंग कुर्सी और जेकेयू लिंज में एआई की पहली डिग्री को लागू करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। वह मशीन लर्निंग क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ यूरोपीय वैज्ञानिकों के उत्कृष्टता नेटवर्क, एलिस के बोर्ड सदस्य भी हैं।

प्रमाणन अनुप्रयोग

व्हाइटपेपर के अनुसार, पहली सफलता का स्तर पहले ही प्राप्त किया जा चुका है। निम्न से मध्यम जोखिम वाले पर्यवेक्षित लर्निंग अनुप्रयोगों को पहले ही प्रमाणित किया जा सकता है।

डीआई.डॉ. स्टीफन हास टीयूवी ऑस्ट्रिया समूह के सीईओ हैं।

“हमने पहले प्रमाणन परियोजनाओं को शुरू करना शुरू कर दिया है, जहां अनुप्रयोग मुख्य रूप से औद्योगिक परिवेश में पाए जाते हैं लेकिन उपभोक्ता क्षेत्र में भी हैं। विकास सहयोग के अगले चरणों में, हम वर्तमान दृष्टिकोण को विस्तारित करने जा रहे हैं ताकि हम सुरक्षा-संवेदनशील अनुप्रयोगों को प्रमाणित कर सकें, जो मशीन लर्निंग विधियों के व्यापक स्पेक्ट्रम पर आधारित होंगे।” डीआई.डॉ. हास कहते हैं। “हमें विशेष रूप से यह देखकर खुशी हो रही है कि जेकेयू मशीन लर्निंग संस्थान इस चुनौतीपूर्ण कार्य के लिए हमारे साथ एक उच्च कुशल और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त भागीदार के रूप में है।”

प्रमाणन में मशीन लर्निंग मॉडल और उनकी विकास प्रक्रियाओं की कई आयामों में विस्तार से जांच की जाती है। इसका मतलब है कि केवल प्रशिक्षित मॉडल के वास्तविक कार्यों और विश्वसनीयता की जांच नहीं की जाती है, बल्कि सॉफ्टवेयर सुरक्षा और इसकी विकास प्रक्रिया की भी जांच की जाती है। व्यक्तिगत डेटा को गोपनीय रूप से कैसे संभाला जाता है और अन्य नैतिक मुद्दों की भी जांच की जाती है।