आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के प्रति विश्वास की कमी के बारे में नई जानकारी

हाल के शोध से यह पता चलता है कि व्यक्तियों के आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) में विश्वास के स्तर को क्या निर्धारित करता है। कansas विश्वविद्यालय की एक टीम, जिसका नेतृत्व रिश्ता मनोवैज्ञानिक ओम्री गिलाथ ने किया, ने विस्तार से बताया कि यह संबंध व्यक्तियों के वास्तविक जीवन संबंधों या संलग्नता शैली से कैसे प्रभावित होता है।

टीम में विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञ शामिल थे, जैसे कि मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग, व्यवसाय और चिकित्सा।

इस शोध पत्र को कंप्यूटर्स इन ह्यूमन बिहेवियर पत्रिका में प्रकाशित किया गया था।

शोध के अनुसार, लोग अपने वास्तविक जीवन संबंधों में चिंतित होने पर एआई प्रणालियों पर कम विश्वास करने की संभावना रखते हैं। इस पत्र में यह भी बताया गया है कि एआई में विश्वास को बढ़ाने के लिए व्यक्तियों को उनके स्थिर मानव संबंधों की याद दिलाना संभव है।

नई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के बीच अभी भी उच्च स्तर की अविश्वास है,尽管 2019 में वैश्विक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बाजार का अनुमान 39.9 अरब डॉलर होने का अनुमान है।

विश्वास बढ़ाना

शोध टीम ने न केवल एआई प्रणालियों में विश्वास की कमी की समस्या की पहचान की, बल्कि विश्वास बढ़ाने के तरीके भी खोजे। मानव संबंधों पर किए गए अध्ययनों से कुछ बातें सामने आईं।

पहले, जो लोग संलग्नता चिंता से ग्रस्त हैं, उन्हें एआई में कम विश्वास होने की संभावना है। दूसरा, संलग्नता चिंता को बढ़ाने से एआई में विश्वास कम हो जाता है। अंत में, जब संलग्नता सुरक्षा बढ़ जाती है, तो एआई में विश्वास बढ़ जाता है।

गिलाथ कansas विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान के प्रोफेसर हैं।

“अधिकांश शोध एआई में विश्वास बढ़ाने के लिए संज्ञानात्मक तरीकों पर केंद्रित है। यहाँ हमने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया, जिसमें हमने एआई को एक साथी या टीम के सदस्य के रूप में देखा, न कि एक उपकरण के रूप में।” गिलाथ ने कहा।

“एक व्यक्ति की संलग्नता शैली — जो एक व्यक्तिगत अंतर है जो लोगों को करीबी संबंधों में कैसे महसूस करते हैं, सोचते हैं और व्यवहार करते हैं — और उनके एआई में विश्वास के बीच संबंध खोजना नए समझ और संभावित नए हस्तक्षेप के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।”

अपने शोध के साथ, टीम एआई और इसके आसपास के विश्वास को देखने के लिए एक नए तरीके को प्रस्तुत कर रही है, विशेष रूप से यह कि क्या उस विश्वास को प्रभावित करता है। यह कार्यस्थल और नए वातावरण में एआई की शुरुआत को आसान बनाने में एक भूमिका निभा सकता है।

“परिणाम दिखाते हैं कि आप लोगों के विश्वास के स्तर को गैर-मानवों में उनके मानव संबंधों के आधार पर बढ़ा सकते हैं। यह नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने और कार्यस्थल में एआई के एकीकरण में सुधार करने की क्षमता रखता है।” गिलाथ ने कहा।

एआई का अविश्वास

एआई के प्रति अविश्वास कुछ नया नहीं है। पिछले कुछ वर्षों से, इस प्रौद्योगिकी और इसके कार्यान्वयन के बारे में बहुत संदेह रहा है। यह बिल्कुल भी अनुचित नहीं है, क्योंकि वर्षों से कई मुद्दे विकसित हुए हैं जो इस अविश्वास का कारण बनते हैं।

हाल ही में, अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिकों ने दुनिया के शीर्ष संस्थानों से एआई शोध में पारदर्शिता की कमी की आलोचना की। जून 2019 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक खराब एल्गोरिदम के कारण गलत गिरफ्तारी का पहला मामला देखा गया। कंप्यूटर विजन में पक्षपात और सरकारों द्वारा युद्ध और निगरानी के लिए एआई का उपयोग जैसे कई अन्य उदाहरण हैं।

इन सभी उदाहरणों को एक व्यक्ति के एआई के साथ व्यक्तिगत अनुभव से दूर लग सकता है, लेकिन वे निश्चित रूप से प्रौद्योगिकी की समग्र धारणा को आकार देने में एक भूमिका निभाते हैं। कansas विश्वविद्यालय से आ रहे नए शोध जैसे शोध इनमें से कुछ मुद्दों को संबोधित करने के लिए बहुत जरूरी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।