नए एआई कोरल रीफ्स के स्वास्थ्य को ट्रैक करता है

एक्सेटर विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के एक समूह ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बनाया है जो “रीफ का गीत” सीखकर कोरल रीफ्स के स्वास्थ्य को ट्रैक कर सकता है। कई लोगों को यह नहीं पता है, लेकिन कोरल रीफ्स वास्तव में एक अत्यधिक जटिल ध्वनि परिदृश्य है। विशेषज्ञों को ध्वनि रिकॉर्डिंग के आधार पर रीफ स्वास्थ्य को मापने के लिए कठिन विश्लेषण करना होता है।

कंप्यूटर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करना

नई अध्ययन में, कंप्यूटर एल्गोरिदम को स्वस्थ और क्षतिग्रस्त रीफ्स की कई रिकॉर्डिंग का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जिससे मशीन को अंतर सीखने में सक्षम बनाया गया था।

कंप्यूटर ने तब नए रिकॉर्डिंग के संग्रह का विश्लेषण किया और 92% समय रीफ स्वास्थ्य की सफलतापूर्वक पहचान की, जिससे टीम को रीफ पुनर्स्थापना परियोजनाओं की प्रगति को ट्रैक करने में सक्षम बनाया गया।

बेन विलियम्स शोध के प्रमुख लेखक हैं।

“कोरल रीफ्स जलवायु परिवर्तन सहित कई खतरों का सामना कर रहे हैं, इसलिए उनके स्वास्थ्य और संरक्षण परियोजनाओं की सफलता की निगरानी करना महत्वपूर्ण है,” विलियम्स ने कहा। “एक बड़ी कठिनाई यह है कि रीफ्स के दृश्य और श्रवण सर्वेक्षण आमतौर पर श्रम-सघन विधियों पर निर्भर करते हैं।”

“दृश्य सर्वेक्षण यह भी सीमित हैं कि कई रीफ जीव खुद को छुपाते हैं या रात में सक्रिय होते हैं, जबकि रीफ ध्वनियों की जटिलता ने व्यक्तिगत रिकॉर्डिंग का उपयोग करके रीफ स्वास्थ्य की पहचान करना मुश्किल बना दिया है,” उन्होंने जारी रखा। “हमारा समस्या का समाधान मशीन लर्निंग का उपयोग करना था – देखने के लिए कि क्या कंप्यूटर रीफ का गीत सीख सकता है।”

“हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि एक कंप्यूटर मानव कान के लिए अदृश्य पैटर्न का पता लगा सकता है। यह हमें तेजी से और अधिक सटीक रूप से बता सकता है कि रीफ कैसे कर रहा है।”

कोरल रीफ ध्वनियों की विशाल श्रृंखला

कोरल रीफ्स पर मछली और अन्य विभिन्न जीव विभिन्न प्रकार की ध्वनियाँ पैदा करते हैं, और विशेषज्ञों को नहीं पता है कि उनमें से अधिकांश का क्या अर्थ है। हालांकि, नए एआई विधि स्वस्थ और अस्वस्थ रीफ्स की समग्र ध्वनियों के बीच अंतर कर सकती है।

रिकॉर्डिंग इंडोनेशिया में भारी क्षतिग्रस्त रीफ्स को बहाल करने के लिए काम करने वाली मार्स कोरल रीफ रेस्टोरेशन प्रोजेक्ट में एकत्र की गई थीं।

लैंकेस्टर विश्वविद्यालय के डॉ। टिम लामोंट सह-लेखक हैं।

डॉ। लामोंट के अनुसार, एआई विधि कोरल रीफ निगरानी में सुधार करने में एक लंबा रास्ता तय कर सकती है।

“यह एक बहुत ही रोमांचक विकास है। ध्वनि रिकॉर्डर और एआई का उपयोग दुनिया भर में रीफ्स के स्वास्थ्य की निगरानी के लिए किया जा सकता है, और यह पता लगाने के लिए कि उन्हें संरक्षित और बहाल करने के प्रयास काम कर रहे हैं या नहीं,” डॉ। लामोंट ने कहा।

“अधिकांश मामलों में, एक रीफ पर एक अंडरवाटर हाइड्रोफोन को तैनात करना और इसे वहीं छोड़ना एक विशेषज्ञ गोताखोर को बार-बार सर्वेक्षण करने के लिए भेजने से आसान और सस्ता हो सकता है – विशेष रूप से दूरस्थ स्थानों में।”