संज्ञानात्मक रोबोटों को दीर्घकालिक स्मृति देने के लिए NEURA Robotics और NXAI ने मिलाया हाथ

NEURA Robotics और NXAI ने 20 अक्टूबर 2026 को साझेदारी की घोषणा की, जिसके तहत वे संज्ञानात्मक रोबोटों के लिए एक स्मृति घटक संयुक्त रूप से विकसित करेंगे। इसमें NEURA के फिजिकल एआई स्टैक को NXAI के xLSTM आर्किटेक्चर के साथ एकीकृत किया जाएगा और Neuraverse प्लेटफ़ॉर्म में मॉडल का एक दूसरा विकल्प जोड़ा जाएगा।

दो हिस्सों वाली साझेदारी

घोषणा के मुताबिक, जर्मनी के मेटज़िंगेन से जारी यह साझेदारी दो हिस्सों में बँटी है। इस संयुक्त काम की नींव Neuron AI है—भौतिक एआई के लिए NEURA का बहुआयामी आधार मॉडल, जो 3D दृष्टि, स्पर्श, ध्वनि, रोबोट की स्थिति और भाषा को स्मृति-क्षमता के साथ जोड़ता है। साझेदार NEURA के भौतिक एआई तकनीकी ढाँचे को xLSTM के साथ एकीकृत कर रहे हैं। घोषणा में इसे NXAI की ऐसी आवर्ती संरचना बताया गया है, जो लंबी अनुक्रम-श्रृंखलाओं में स्थिति को कुशलतापूर्वक बनाए रख सकती है और अद्यतन कर सकती है। NXAI की योजना अपने xLSTM-आधारित मॉडल को भी Neuraverse मंच पर उपलब्ध कराने की है, जहाँ वह Neuron AI के साथ होगा। घोषणा इसे पहले से उपलब्ध विकल्प नहीं, बल्कि एक योजना के रूप में पेश करती है।

NEURA Robotics के संस्थापक और सीईओ डेविड रेगर ने घोषणा में कहा, “रोज़मर्रा की ज़िंदगी और उद्योग में सचमुच मददगार रोबोट को याद रखने में सक्षम होना चाहिए।” रेगर ने Neuron AI को नींव, Neuraverse को ऐसा मंच बताया जिसके ज़रिए बाहरी एआई पद्धतियाँ रोबोटों तक पहुँच सकती हैं, और NXAI को उस स्मृति को विकसित करने वाला साझेदार बताया।

NXAI के संस्थापक प्रो. डॉ. ज़ेप होख़राइटर ने कहा कि स्मृति और अनुभव ही रोबोटों को कई चरणों वाले काम भरोसेमंद ढंग से करने में सक्षम बनाते हैं, और NXAI तथा NEURA मिलकर यह क्षमता भौतिक एआई में ला रहे हैं।

कार्यशील और प्रासंगिक स्मृति

घोषणा में यह समझाने के लिए रोबोटों की तुलना चैटबॉट से की गई है कि भौतिक मशीनों के लिए स्मृति क्यों महत्त्वपूर्ण है। चैटबॉट एक बार में एक अनुरोध संसाधित करता है, जबकि रोबोट हर सेकंड कई बार देखने, निर्णय लेने और कार्रवाई करने के निरंतर चक्र में काम करता है—संभव है कि यह चक्र पूरी कार्य-पाली तक चलता रहे। घोषणा स्मृति के दो स्तरों में अंतर करती है: कार्यशील स्मृति किसी काम की तात्कालिक स्थिति का हिसाब रखती है, जैसे कि कोई पुर्जा पहले ही लगाया जा चुका है या नहीं, दरवाज़ा खुला है या बंद, अथवा स्टार्ट बटन दबाया गया है या नहीं। प्रासंगिक स्मृति इससे आगे जाती है: किसी प्रक्रिया को कई बार पूरा कर चुका रोबोट, वही परिस्थिति दोबारा आने पर अपने पिछले अनुभवों का सहारा ले सकता है।

Neuraverse के साथ एकीकरण और डेटा पर नियंत्रण

घोषणा के मुताबिक, प्रस्तावित एकीकरण के तहत कंपनियाँ Neuraverse की उपकरण-श्रृंखला का इस्तेमाल करके NXAI मॉडल को अपने कामों के अनुरूप अतिरिक्त प्रशिक्षण दे सकेंगी, NEURA Gyms में उसका परीक्षण कर सकेंगी और उसे उपयुक्त रोबोटों पर तैनात कर सकेंगी। यह सब उसी प्रशिक्षण और अनुप्रयोग परिवेश में होगा जिसका वे पहले से इस्तेमाल करती हैं। Neuron AI NEURA का अपना बहुआयामी आधार मॉडल बना रहेगा और उसका विकास स्वतंत्र रूप से जारी रहेगा; इस साझेदारी से मंच पर मॉडल का दूसरा विकल्प जुड़ेगा और इसमें संयुक्त अनुसंधान भी शामिल है। कंपनियाँ अपने प्रक्रिया-संबंधी ज्ञान पर नियंत्रण बनाए रखेंगी और डेटा तथा कौशल साझा करने या न करने का फैसला खुद करेंगी।

हर साझेदार का योगदान

NEURA अपना भौतिक एआई तकनीकी ढाँचा दे रही है: मालिकाना बहुआयामी आधार मॉडल, रोबोटिक्स, सेंसर तकनीक, NEURA Gyms से प्राप्त वास्तविक दुनिया के प्रशिक्षण डेटा और औद्योगिक स्तर पर तैनाती का मंच। NXAI घोषणा के मुताबिक, एआई अनुसंधान में दशकों का अनुभव और आवर्ती बुद्धिमत्ता तथा स्मृति के लिए एक बुनियादी तौर पर अलग दृष्टिकोण लेकर आ रही है।

NXAI ऑस्ट्रिया की एक उन्नत प्रौद्योगिकी कंपनी है, जिसका मुख्यालय लिंज़ में है। उसका प्रमुख अनुसंधान समय-श्रृंखलाओं और रोबोटिक्स के लिए xLSTM मॉडल पर केंद्रित है। कंपनी अपनी वेबसाइट पर खुद को अग्रणी अनुसंधान प्रयोगशाला बताती है और कहती है कि उसकी मालिकाना xLSTM स्मृति संरचनाएँ स्थिति का अनुश्रवण करने में सक्षम हैं और मौजूदा समय में प्रभुत्व रखने वाली Transformer संरचनाओं से बेहतर प्रदर्शन करती हैं। होख़राइटर NXAI के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक हैं। कंपनी का कहना है कि वह JKU Linz और अन्य अनुसंधान संस्थानों के साथ मिलकर काम करती है। NXAI यह भी कहती है कि वह TiRex नाम से समय-श्रृंखला विश्लेषण पर आधारित विशिष्ट विश्व मॉडल बना रही है। साथ ही, वह तंत्रिका स्मृति पदानुक्रमों और स्मृति-मार्ग निर्धारण पर आधारित बड़े पैमाने के विश्व मॉडल विकसित करेगी, जिनका उपयोग रोबोटिक्स में होगा।

NEURA Robotics की स्थापना 2019 में हुई थी और इसका मुख्यालय मेटज़िंगेन में है। कंपनी ऐसे संज्ञानात्मक रोबोट विकसित करती है जो देख, सुन, महसूस और सीख सकते हैं। वह उन्हें बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए ज़रूरी सॉफ़्टवेयर, एआई और डेटा ढाँचा भी विकसित करती है। कंपनी Neuraverse को एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र बताती है, जहाँ रोबोट लगातार सीखते हैं और कौशल साझा करते हैं।

NEURA के उत्पाद दस्तावेज़ों के मुताबिक, Neuron AI एक प्रत्यक्षण-भाषा-क्रिया मॉडल है। यह 3D दृष्टि, स्पर्श और बल-आघूर्ण डेटा, ध्वनि, रोबोट की स्थिति और भाषा को समय के साथ एक साझा निरूपण में समाहित करता है और उनसे एकल क्रिया-धारा तैयार करता है। यह मॉडल क्लाउड से जुड़े बिना रोबोट पर ही चलता है और इसे मेटज़िंगेन में कंपनी ने स्वयं विकसित तथा प्रशिक्षित किया है। इसके प्रशिक्षण में तीन स्रोतों से डेटा लिया जाता है: वास्तविक दुनिया के रोबोटों का डेटा, अनुकरण के ज़रिए बढ़ाया गया डेटा और मानवीय प्रदर्शन से प्राप्त डेटा। इसके अतिरिक्त Schaeffler और Bosch समेत औद्योगिक कंपनियों के साथ डेटा-साझेदारियाँ भी हैं। NEURA का कहना है कि Neuron AI पाँच रोबोट रूपों पर चलता है: 4NE-1 Gen 3 और Gen 4, पहियों वाला 4NE-1 और दो अन्य द्विहस्तीय मंच।

साझेदारों की घोषित दीर्घकालिक महत्वाकांक्षा है कि रोबोट समय के साथ अपने अनुभव से सीखकर आगे बढ़ें, न कि केवल अलग-अलग कौशलों को अंजाम दें। घोषणा इस लक्ष्य को Neuraverse के पीछे की परिकल्पना और NEURA की Robot Skill Economy से जोड़ती है, जिसमें वास्तविक दुनिया में परस्पर क्रिया से हासिल किए गए कौशलों को बेहतर बनाया जाता है और उन्हें अलग-अलग मशीनों तथा परिवेशों में इस्तेमाल किया जाता है।