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Netflix थीम-आधारित सुझावों वाले AI Discover टैब का परीक्षण कर रहा है

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Netflix ने 3 नवंबर 2026 को AI Discover पेश किया। यह उसके टीवी ऐप का एक प्रायोगिक टैब है, जहाँ शुरुआत में कुछ सदस्य थीम चुनकर और सीधे प्रतिक्रिया देकर नतीजों को बेहतर बनाते हुए सुझाव पा सकते हैं।

AI Discover, Netflix के मौजूदा सुझावों को चुनने के लिए एक अधिक स्पष्ट शुरुआती बिंदु देता है। ये सुझाव ‘पसंद’ के तौर पर चुने गए शीर्षकों और My List में जोड़े गए शीर्षकों जैसे संकेतों के आधार पर तैयार किए जाते हैं। नया टैब इस बात से शुरुआत करता है कि सदस्य किस परिस्थिति में कुछ देखना चाहते हैं: शांत रात, परिवार के साथ फ़िल्म देखने की रात या बस कुछ खाली मिनट—हर स्थिति के लिए अलग चयन उपयुक्त हो सकता है।

थीम चुनने से शुरू होती है ब्राउज़िंग

AI Discover का शुरुआती अनुभव कई थीम दिखाता है, जिनमें से हर एक का पूर्वावलोकन किसी शो या फ़िल्म की एक क्लिप से किया जाता है। कुछ थीम दर्शक के मनचाहे मूड से जुड़ी हैं, जैसे “कुछ हल्का” और “मुझे डराओ।” कुछ, “परिवार के साथ फ़िल्म देखने की रात” जैसी, साथ देखने वाले लोगों के समूह पर आधारित हैं, जबकि “कम समय में देखे जा सकने वाले शीर्षक” उपलब्ध समय को ध्यान में रखते हैं। थीम में नए या लोकप्रिय शीर्षक और सदस्य ने हाल ही में क्या देखा है, यह भी शामिल हो सकता है।

थीम चुनने पर उससे मेल खाते सुझाव दिखाई देते हैं। इसके बाद अधिक विशिष्ट थीम सामने आती हैं, ताकि दर्शक अपनी पसंद को और सीमित कर सकें, जबकि “कुछ अलग” चुनने पर नए सुझावों का एक सेट मिलता है। इस क्रम से देखने की एक व्यापक इच्छा धीरे-धीरे अधिक सीमित विकल्पों में बदलती है और सदस्य को किसी खास शीर्षक से शुरुआत करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

थीम तैयार करने में AI मदद करता है, और सदस्य के अलग-अलग थीम देखते हुए यह अनुभव सुझावों के पीछे की वजह भी बताएगा। इससे ब्राउज़िंग के विकल्पों को व्यवस्थित करने में AI की भूमिका रहती है, जबकि क्लिप और उसके बाद चुनी जा सकने वाली थीम उपलब्ध शो और फ़िल्मों के बीच आगे बढ़ने का स्पष्ट रास्ता देती हैं।

प्रतिक्रिया देने के विकल्प और सीमित शुरुआत

हर सुझाए गए शीर्षक के साथ “अपनी अनुशंसाएँ बेहतर बनाएँ” बटन, “चलाएँ” और “My List” के पास दिखाई देता है। सदस्य इसका इस्तेमाल किसी सुझाव को बनाए रखने या Netflix से उस शीर्षक का सुझाव दोबारा न देने के लिए कहने में कर सकते हैं। Netflix के अनुसार, किसी सुझाव को अस्वीकार करने की बात AI Discover में याद रखी जाती है, जिससे वही सुझाव वहाँ बार-बार दिखाई नहीं देता।

Netflix के अनुसार, यह सुविधा उस नई बुद्धिमत्ता-परत से संचालित होती है जिसे वह विकसित कर रहा है। यह परत सदस्यों की प्रतिक्रिया पर तुरंत कार्रवाई करती है और लगातार सीखती रहती है। ये नियंत्रण किसी एक शीर्षक पर सदस्य की प्रतिक्रिया को इस बात से जोड़ते हैं कि सुविधा आगे क्या दिखाती है, जिससे प्रतिक्रिया देना ब्राउज़िंग प्रक्रिया का ही हिस्सा बन जाता है।

यह टैब Netflix को नई खोज-सुविधाओं का परीक्षण करने के लिए एक अलग जगह भी देता है। सदस्य इसका कैसे इस्तेमाल करते हैं और क्या प्रतिक्रिया देते हैं, इससे तय करने में मदद मिलेगी कि किन अनुभवों को बनाए रखा जाए, बेहतर किया जाए या आगे पेश किया जाए। कुछ प्रयोग अंततः Netflix के मुख्य अनुभव का हिस्सा भी बन सकते हैं। इसलिए इसकी दीर्घकालीन दिशा इस बात से तय होगी कि सदस्य शुरुआती सुविधाओं पर कैसी प्रतिक्रिया देते हैं; यह पहली थीम-आधारित सुविधा से पहले ही तय नहीं है।

इस सुविधा की शुरुआत अमेरिका में उन सदस्यों के लिए हो रही है जो समर्थित टीवी पर Netflix का अंग्रेज़ी में इस्तेमाल करते हैं। घोषणा के बाद के हफ़्तों में धीरे-धीरे और लोगों को इसका ऐक्सेस दिया जाएगा। पात्र दर्शकों को टीवी ऐप के ऊपरी नेविगेशन में लाल रत्न के आइकन और “नया” लेबल से चिह्नित “खोजें” विकल्प दिखाई देगा।

Netflix के लिए, सीमित स्तर पर यह शुरुआत केवल अलग-अलग सुझावों का ही नहीं, बल्कि खोज की पूरी प्रक्रिया का भी परीक्षण है: थीम और सुझावों को बेहतर बनाने वाले नियंत्रणों पर मिली प्रतिक्रियाएँ तय करने में मदद करेंगी कि कौन-से प्रयोग AI Discover में बने रहेंगे और कौन-से मुख्य देखने के अनुभव का हिस्सा बनेंगे।

Luca Ren Unite.AI में एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं, जो मनोरंजन, मीडिया और डिजिटल कहानी कहने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करते हैं। उनका कार्य इस बात की जांच करता है कि AI सिस्टम सामग्री को कैसे व्यवस्थित करते हैं, फिल्म, टेलीविजन, संगीत और गेमिंग उत्पादन को कैसे प्रभावित करते हैं, और वैश्विक दर्शकों के लिए मीडिया अनुभवों को कैसे व्यक्तिगत बनाते हैं।

रचनात्मक और प्रवृत्ति-सचेत दृष्टिकोण के साथ, Luca जांचते हैं कि सिफारिश इंजन, जनरेटिव टूल और दर्शक विश्लेषण कैसे रचनात्मक कार्यप्रवाह और वितरण मॉडलों को पुनः आकार दे रहे हैं। वे विशेष रूप से इस बात में रुचि रखते हैं कि AI कथा संरचना, निर्माता की स्वायत्तता, और आधुनिक मीडिया इकोसिस्टम में डेटा-आधारित अनुकूलन और कलात्मक अभिव्यक्ति के बीच संतुलन को कैसे प्रभावित करता है।

Luca Ren द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा उनकी समीक्षा की जाती है ताकि सटीकता, सांस्कृतिक संदर्भ, और मनोरंजन एवं मीडिया में AI की विकसित होती भूमिका की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित की जा सके।