जेनएआई कार्यान्वयन की चुनौतियों का सामना करना

जेनरेटिव एआई (जेनएआई) द्वारा संचालित सॉफ्टवेयर विकास उत्पादकता और कार्य कुशलता में सुधार करेगा – प्रश्न यह है, कितना? इस विषय पर अधिकांश बाजार अनुसंधान उत्पादकता में काफी लाभ दिखाता है। हार्वर्ड के शोध में पाया गया कि विशेषज्ञ, कार्य और वरिष्ठता के आधार पर, 43% उत्पादकता में वृद्धि देखी। इसी तरह, गोल्डमैन सैक्स की एक रिपोर्ट सuggests कि उत्पादकता जेनएआई के साथ 10 वर्षों में व्यापक अपनाने के बाद 1.5 प्रतिशत अंक से बढ़ सकती है, जो लगभग यूएस उत्पादकता वृद्धि की गति को दोगुना कर देती है। जबकि यह जानकारीपूर्ण है, इनमें से अधिकांश निष्कर्ष नियंत्रित सेटिंग्स से आते हैं जो वास्तविक जीवन के उपयोग के मामलों की जटिलताओं को आवश्यक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।

जेनएआई सॉफ्टवेयर विकास में उत्पादकता को कितना बढ़ा सकता है, इसका बेहतर जवाब देने के लिए, एक प्रमुख डिजिटल परिवर्तन सेवाओं और उत्पाद इंजीनियरिंग कंपनी ने अपने एक ग्राहक के साथ एक हालिया बड़े पैमाने पर जेनएआई कार्यान्वयन परियोजना से व्यावहारिक निष्कर्ष और अंतर्दृष्टि दर्ज करने का निर्णय लिया। इस ग्राहक ने 10 विकास टीमों में जेनएआई को काम की प्रक्रियाओं में अपनाना चाहा था, जिसमें तीन कार्यधाराओं में 100 से अधिक विशेषज्ञ शामिल थे। ये वास्तविक जीवन के निष्कर्ष विभिन्न चुनौतियों को प्रकट करते हैं जिनका सामना व्यवसाय अपनाने की यात्रा में करेंगे; इसके अलावा, वे जेनएआई को अपनाने के लिए एक कंपनी-व्यापी रोडमैप की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

विशेषज्ञों के नकारात्मक दृष्टिकोण और अपेक्षाओं का सामना करना

जेनएआई परियोजना की सफलता को विलंबित करने वाली कई चुनौतियाँ हो सकती हैं, जैसे कि कानूनी और नियामक चिंताएं, प्रसंस्करण क्षमता की कमी, सुरक्षा और गोपनीयता, आदि। हालांकि, इस बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के दौरान सबसे महत्वपूर्ण रोडब्लॉक विशेषज्ञों के दृष्टिकोण और अपेक्षाएं थीं जेनएआई और यह कैसे उनके काम को बढ़ाता है। कार्यान्वयन के दौरान, इंजीनियरिंग कंपनी ने观察 किया कि ग्राहक के विशेषज्ञों की जेनएआई के बारे में कुछ अपेक्षाएं थीं और यह उनके काम को कैसे बढ़ाता है। जब इन प्रारंभिक अपेक्षाओं ने गुणवत्ता या निष्पादन समय के संबंध में परिणामों के साथ संरेखित नहीं किया, तो वे प्रौद्योगिकियों के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण विकसित करेंगे। विशेष रूप से, जब जेनएआई ने उनके शब्दों में, “मेरे लिए काम नहीं किया,” तो वे टिप्पणियों के साथ प्रतिक्रिया करेंगे: “मैंने बेहतर की उम्मीद की थी और अब मैं अपना समय बर्बाद नहीं करना चाहता।”

व्यवसायों को धारणाओं को बदलना चाहिए और एक नए कार्य संस्कृति में संक्रमण करना चाहिए जो इन नकारात्मक दृष्टिकोणों को प्रकट होने और अपनाने और सटीक मापने से रोकता है। सर्वेक्षण और मूल्यांकन विशेषज्ञों के दृष्टिकोण और अनुमानित जुड़ाव को मैप और वर्गीकृत करने का एक कुशल साधन है। वहां से, कंपनियों को विशेषज्ञों को उनके जेनएआई के प्रति भावनाओं के आधार पर समूहित करना चाहिए। फिर, व्यवसाय प्रत्येक समूह के लिए अनुकूलित परिवर्तन प्रबंधन दृष्टिकोण बना सकते हैं ताकि सफल एआई एकीकरण को बढ़ावा मिल सके; उदाहरण के लिए, सबसे अधिक संदेह वाले विशेषज्ञों को तटस्थ विशेषज्ञों की तुलना में अधिक ध्यान और देखभाल मिलेगी।

वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं की जटिलताओं के लिए खाता

दूसरी सबसे अधिक बाधक चुनौती जेनएआई के प्रभाव को उत्पादकता पर सटीक रूप से मापना था, वास्तविक दुनिया की परियोजना स्थितियों की जटिलताओं के लिए खाता। नियंत्रित वातावरण में, जेनएआई के प्रभाव को मापना आसान है – हालांकि, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, ऐसे परीक्षण कertain चर और असंगतताओं पर विचार नहीं करते हैं। परियोजनाएं स्थिर नहीं हैं। वे निरंतर विकसित होती हैं। एक संगठन में एक स्थिति हो सकती है जहां वे छुट्टी के कार्यक्रम और बीमार दिनों के कारण घूमने वाले विशेषज्ञों के साथ हैं, या प्राथमिकताओं में अचानक परिवर्तन। विशेषज्ञ हमेशा विशिष्ट परियोजना गतिविधियों पर काम नहीं कर रहे हैं जहां जेनएआई प्रभाव सबसे अधिक लाभकारी हो सकता है क्योंकि उन्हें बैठकों में भाग लेना, ईमेल का उत्तर देना और अन्य कार्य हैं जो अक्सर उत्पादकता माप में अनदेखी की जाती हैं। इन असंगतताओं और चर को जेनएआई के प्रभाव को उत्पादकता पर सटीक रूप से मापने के लिए खाता करना होगा।

अन्य सर्वोत्तम अभ्यासों में कार्य प्रबंधन टूल्स को कार्य प्रवाह में एकीकृत करना शामिल है ताकि यह देखा जा सके कि कार्य कितनी देर तक प्रत्येक स्थिति में रहते हैं ताकि गैर-तकनीकी विशेषज्ञों की उत्पादकता और कुशलता का निर्धारण किया जा सके। इसी तरह, व्यवसायिक बुद्धिमत्ता समाधान स्वचालित रूप से डेटा बिंदु एकत्र कर सकते हैं, त्रुटियों को कम कर सकते हैं और समय बचा सकते हैं। इसके अलावा, संगठन वास्तविक दुनिया की परियोजना स्थितियों की जटिलताओं को कम कर सकते हैं और जेनएआई के प्रभाव का अधिक सटीक मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए व्यापक डेटा साफ़ करने की प्रथाओं को नियोजित कर सकते हैं।

कंपनी-व्यापी रोडमैप: सटीक मापन

इस बड़े पैमाने पर जेनएआई कार्यान्वयन ने भी जेनएआई अपनाने के लिए एक कंपनी-व्यापी रोडमैप के मूल्य पर प्रकाश डाला, जो एकीकरण की शुरुआत और अंत को चिह्नित करता है। व्यवसायों को यह ध्यान रखना चाहिए कि इस रोडमैप का एक महत्वपूर्ण तत्व यह है कि वे मेट्रिक्स को परिभाषित करें जो वे आधारभूत और अंतिम रिपोर्टिंग चरणों के लिए उपयोग करेंगे। जेनएआई के प्रभाव का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए दर्जनों मेट्रिक्स हैं, जिनमें समय में वेग, थ्रूपुट, औसत पुनर्काम और कोड समीक्षा समय, कोड समीक्षा विफलता और स्वीकृति दर, बग फिक्सिंग पर बिताया गया समय, आदि शामिल हैं।

इन मेट्रिक्स को परिभाषित करने के बाद, कंपनियों को उन्हें वस्तुनिष्ठ और विषयगत श्रेणियों में वर्गीकृत करना चाहिए। व्यवसाय जीरा जैसे कार्य-ट्रैकिंग टूल्स से डेटा का उपयोग वस्तुनिष्ठ मेट्रिक्स के लिए कर सकते हैं। इसी तरह, उन्हें गुणवत्ता प्रवाह, समय पर कार्य अद्यतन और विस्तृत चरण पूर्ति बनाए रखना और उनका पालन करना चाहिए। याद रखें कि विषयगत मेट्रिक्स, जैसे कि विशेषज्ञ और पायलट सर्वेक्षण, व्यवसायों को अपनाने के स्तर और वस्तुनिष्ठ माप के साथ संबंधों को समझने में मदद करेंगे। आवृत्ति के दृष्टिकोण से, माप नियमित और अनुसूचित होना चाहिए, न कि विरल और यादृच्छिक। इसके अलावा, परियोजना के निष्कर्षों पर जोर देते हैं कि मेट्रिक्स जैसे औसत दैनिक प्रभाव, अनुमानित कौशल, प्रदर्शन परिवर्तन, कार्य कवरेज, एआई टूल्स का उपयोग और अविचलित कार्य प्रवाह का मूल्यांकन करने में उपयोगी हैं।

कंपनी-व्यापी रोडमैप जारी: सीखने और संस्कृति विकास को बढ़ावा देना

जेनएआई के प्रभाव को प्रभावी ढंग से मापने के अलावा, एक सफल रोडमैप का एक और महत्वपूर्ण घटक यह है कि यह विभिन्न प्रशिक्षण और कोचिंग रणनीतियों के माध्यम से निरंतर सीखने और एआई कौशल को बढ़ावा देता है। ये पहल अंततः एक कंपनी-व्यापी सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देंगे जो पूरे उद्यम में एआई अपनाने को सक्षम बनाती है। विभिन्न रणनीतियों में कार्य समूह बनाना शामिल है जो यह देखते हैं कि कंपनी जेनएआई का लाभ कहां और कैसे उठा सकती है, साथ ही व्यक्तियों को यह साझा करने के लिए प्रोत्साहित करना कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं। इसके अलावा, यह उपयोगी है कि व्यक्तिगत और टीम स्तर पर विकास और विकास प्राथमिकताओं के साथ-साथ सीखने के मार्ग स्थापित किए जाएं।

एक और तरीका है कि कंपनियां जेनएआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए तैयार संस्कृति का निर्माण कर सकती हैं – त्वरित-जीत उपयोग के मामलों को प्रदर्शित करके। वे जेनएआई की शक्ति को बड़े संगठन और अनिच्छुक संदेहवादियों को प्रदर्शित करेंगे। व्यवसायों को सुरक्षा दिशानिर्देश और एआई के साथ जुड़ने के नियम स्थापित करना चाहिए ताकि टीमें नए दृष्टिकोणों का प्रयास कर सकें और जोखिम के बिना अन्वेषण कर सकें। इसके अलावा, संगठनों को उद्योग मानकों और अन्य सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना चाहिए, साथ ही साथ व्यक्तियों और टीमों के बीच परिवर्तन प्रबंधन को संबोधित करना चाहिए।

लोगों को केंद्र में रखना

इस वास्तविक दुनिया के कार्यान्वयन से दो सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष हैं: पहला, जेनएआई एक उचित रणनीति और रोडमैप के भीतर महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ प्रदान कर सकता है; दूसरा, ऐसा एकीकरण एक निश्चित मानव तत्व है जिसे कंपनियों को उचित रूप से संबोधित करना चाहिए। जेनएआई विशेषज्ञों को अपने दैनिक कार्यों को प्रदर्शन करने के तरीके को हमेशा के लिए बदल देगा। यह भी संभव है कि जेनएआई कुछ विशेषज्ञों को प्रौद्योगिकी से धमकी महसूस करा सकता है, जो अपनाने के प्रतिरोध का कारण बन सकता है। अंततः, जेनएआई कार्यान्वयन की कुंजी विशिष्ट रूप से मानवीय है। यह महत्वपूर्ण है कि व्यवसाय इसकी गहराई को समझें, क्योंकि यह मानव हैं जो प्रौद्योगिकी को संचालित करते हैं, इसके व्यावहारिक मूल्य को अनलॉक करते हैं।