फंडिंग
Multiply $9.5M जुटाता है बी2बी विज्ञापन में स्व-शिक्षित एआई के साथ क्रांति लाने के लिए
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सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप मल्टीप्लाई ने $9.5 मिलियन के फंडिंग राउंड के साथ स्टील्थ से बाहर निकलते हुए, बी2बी विज्ञापन में एक नए दृष्टिकोण की शुरुआत की है, जो स्थिर अभियानों को लगातार विकसित होने वाले सिस्टम से बदल देता है।
इस राउंड का नेतृत्व मेफील्ड ने किया, जिसमें सोरेनसन कैपिटल, इंस्टाकार्ट के सह-संस्थापक मैक्स मुलेन, और गूगल, हबस्पॉट, और ब्रेक्स जैसी कंपनियों के वरिष्ठ नेताओं ने भाग लिया। कंपनी का उद्देश्य एआई सॉफ्टवेयर और प्रबंधित सेवाओं के बीच के बिंदु पर स्थित होना है, जिसका उद्देश्य डिजिटल परिदृश्य में ग्राहकों को प्राप्त करने के तरीके को बदलना है। (GOOGL ) (HUBS )
स्थिर अभियानों से स्व-शिक्षित विज्ञापन तक
पारंपरिक विज्ञापन अभियान आमतौर पर लॉन्च के तुरंत बाद प्रभावशीलता में गिरावट का अनुभव करते हैं – एक घटना जिसे मल्टीप्लाई “क्षय विज्ञापन” के रूप में वर्णित करता है। इसकी मुख्य नवाचार एक प्रणाली है जिसे स्व-शिक्षित विज्ञापन कहा जाता है, जहां अभियान लगातार सुधार करते हैं और खराब नहीं होते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म कंपनी के आंतरिक डेटा स्रोतों जैसे सीआरएम सिस्टम, बिक्री कॉल रिकॉर्डिंग, और ग्राहक संचार से जुड़ता है। इन इनपुट का उपयोग वास्तविक समय में विज्ञापन रचना, संदेश, और लक्ष्यीकरण को उत्पन्न और परिष्कृत करने के लिए किया जाता है।
आवधिक मैनुअल अपडेट पर निर्भर रहने के बजाय, मल्टीप्लाई सैकड़ों संरचित प्रयोगों को एक साथ चलाता है – प्रतिलिपि, दर्शकों और रचनात्मकता में भिन्नताओं का परीक्षण करता है – ताकि अभियान वास्तविक खरीदार व्यवहार के आधार पर साप्ताहिक रूप से विकसित हों।
प्रारंभिक परिणाम बी2बी प्रदर्शन में बदलाव का संकेत देते हैं
प्रारंभिक ग्राहक परिणाम पाइपलाइन जनरेशन में महत्वपूर्ण लाभ का संकेत देते हैं। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाली कंपनियों ने गूगल और लिंक्डइन अभियानों में 300% से 500% की सुधार की सूचना दी है, कुछ मामलों में उस सीमा से काफी अधिक।
यह लाभ न केवल बढ़े हुए प्रयोग के कारण है, बल्कि प्रणाली की क्षमता के कारण भी है जो वास्तविक ग्राहकों से आने वाली भाषा और संकेतों के साथ विज्ञापन को संरेखित करती है। इसके बजाय जो प्रतिध्वनित होता है उसे अनुमान लगाने के, अभियान वास्तविक बिक्री बातचीत और रूपांतरण डेटा से निर्मित होते हैं।
यह दृष्टिकोण तेजी से बढ़ती कंपनियों को आकर्षित करने की संभावना है जो मांग पीढ़ी को तेज करना चाहती हैं बिना पारंपरिक विपणन टीमों को बढ़ाए।
एक हाइब्रिड मॉडल: मानव पर्यवेक्षण के साथ एआई सिस्टम
मल्टीप्लाई खुद को एक शुद्ध सॉफ्टवेयर प्रदाता के रूप में स्थिति नहीं दे रहा है। इसके बजाय, यह एक एआई-संचालित मीडिया एजेंसी के रूप में कार्य करता है, जो स्वामित्व वाले सिस्टम को अनुभवी रणनीतिकारों के साथ जोड़ती है जो प्रौद्योगिकी के साथ अभियानों का प्रबंधन करते हैं।
इसकी वास्तुकला में ग्राहक अंतर्दृष्टि निकालने, आदर्श ग्राहक प्रोफाइल को परिष्कृत करने, विज्ञापन गुणवत्ता स्कोर को अनुकूलित करने और निरंतर ए/बी परीक्षण चलाने जैसे कार्यों के लिए जिम्मेदार कई विशेषज्ञ एआई एजेंट शामिल हैं।
मानव पर्यवेक्षण मॉडल में केंद्रीय रहता है, विशेष रूप से ब्रांड सुरक्षा, अनुपालन और रणनीतिक दिशा के लिए – मानव-एआई सहयोग की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को उजागर करता है, पूर्ण स्वचालन के बजाय।
विज्ञापन की अगली लहर के लिए तैयारी
वर्तमान में मल्टीप्लाई गूगल सर्च और लिंक्डइन पर ध्यान केंद्रित करता है, इसकी बुनियादी ढांचा उभरते विज्ञापन प्रारूपों को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है। इसमें वार्तालाप और एआई-मूल चैनल शामिल हैं, जैसे कि बड़े भाषा मॉडल इंटरफेस के भीतर संभावित विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र।
जैसे ही ये नए चैनल विकसित होते हैं, कंपनी इन पर अपनी सीखने की प्रणाली का विस्तार करने का लक्ष्य रखती है, जिससे एक मंच से दूसरे मंच पर प्रदर्शन को सूचित किया जा सके।
आगे देखते हुए, मल्टीप्लाई बी2बी विज्ञापन के लिए एक एकीकृत, ओम्नी-चैनल प्लेटफ़ॉर्म में विस्तार करने की योजना बना रहा है। लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली प्रदान करना है जो सभी प्रमुख विज्ञापन नेटवर्क में रचनात्मक, लक्ष्यीकरण और बजट आवंटन का प्रबंधन करती है।
भविष्य की क्षमताओं में दैनिक रचनात्मक ताज़ा चक्र, क्रॉस-चैनल विशेषता, और एआई-चालित बजट अनुकूलन शामिल होने की उम्मीद है – विज्ञापन को एक खंडित प्रक्रिया से एक केंद्रीकृत, निरंतर सुधार इंजन में बदलना।
बी2बी विकास में एक व्यापक बदलाव
कंपनी का उदय $50 बिलियन बी2बी विज्ञापन बाजार में एक बड़े बदलाव को दर्शाता है, जहां मैनुअल अभियान प्रबंधन को बढ़ते हुए स्वचालित, सिस्टम द्वारा बदल दिया जा रहा है।
इसके बजाय अभियानों को लॉन्च और आवर्ती रूप से अनुकूलित किया जाता है, मल्टीप्लाई के मॉडल का सुझाव है कि एक भविष्य जहां विज्ञापन एक समग्र प्रणाली की तरह व्यवहार करता है – प्रत्येक इंटरैक्शन से सीखता है, निरंतर अनुकूलन करता है, और वास्तविक ग्राहक व्यवहार के साथ घनिष्ठ संरेखण बनाए रखता है।
यदि यह बदलाव बना रहता है, तो विज्ञापन एक रचनात्मक अनुशासन से एक निरंतर, बुद्धिमत्ता-संचालित विकास कार्य में विकसित हो सकता है – जो बिक्री और उत्पाद डेटा के साथ पहले से कहीं अधिक घनिष्ठ एकीकरण वाला है।
