एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

monday.com ने Harmony लॉन्च किया: वॉइस एआई बिक्री एजेंटों के लिए विशेषज्ञ मॉडल पर दांव

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Harmony team at monday.com, developers of the voice AI sales platform

पूछताछ किए जाने और जवाबी कॉल आने के बीच की देरी में बिक्री टीमें किसी दिलचस्पी रखने वाले ग्राहक को खो सकती हैं। monday.com द्वारा बनाया गया वॉइस एआई प्लेटफ़ॉर्म Harmony ऐसे संवादों को संभालने के लिए छोटे, विशिष्ट कार्यों के अनुरूप भाषा मॉडलों के समूह वाली प्रणाली के साथ लॉन्च हो रहा है।

19 अक्टूबर को घोषित यह प्लेटफ़ॉर्म अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, ऑस्ट्रेलिया और सिंगापुर की मध्यम-बाज़ार और एंटरप्राइज़ बिक्री टीमों के लिए है। इसमें स्वचालित कॉलिंग, लीड का मूल्यांकन, फ़ॉलो-अप, सीआरएम अपडेट और कॉल को मानव प्रतिनिधियों तक पहुँचाने की सुविधा शामिल है। इसकी तकनीकी परिकल्पना यह है कि विशेषज्ञ मॉडल और सुव्यवस्थित कार्यप्रवाह, एक सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल पर निर्भर रहने की तुलना में बिक्री कॉल को तेज़ और बेहतर ढंग से नियंत्रित करने योग्य बना सकते हैं।

Harmony के अनुसार, ऑडियो इनपुट से ऑडियो आउटपुट तक विलंब लगभग 200 मिलीसेकंड है और संपर्क दर 70% तक है। ये कंपनी के दावे हैं, किसी स्वतंत्र तुलना के नतीजे नहीं। इन दावों का व्यावहारिक महत्व कॉलिंग के माहौल, जिन संभावित ग्राहकों से संपर्क किया जा रहा है, और बातचीत के तय रास्ते से भटकने पर एजेंट के प्रदर्शन पर निर्भर करेगा।

कॉल के अलग-अलग हिस्सों के लिए मॉडलों का समूह

लॉन्च सामग्री के अनुसार, Harmony ग्राहक वार्तालापों पर प्रशिक्षित अपने स्वामित्व वाले मॉडल इस्तेमाल करता है। हर मॉडल को एक खास काम सौंपा जाता है—जैसे किसी संभावित ग्राहक का मूल्यांकन करना, जानकारी दर्ज करना या आपत्ति का जवाब देना। एक रियल-टाइम पूर्वानुमान इंजन उनके काम का समन्वय करता है। ये कॉम्पैक्ट मॉडल मुख्य रूप से Harmony के अपने बुनियादी ढाँचे पर चलते हैं।

विशेषज्ञता किसी खास काम के लिए प्रणाली को बेहतर ढंग से अनुकूलित करना आसान बना सकती है। मूल्यांकन के लिए ज़रूरी जानकारी निकालने पर केंद्रित मॉडल का काम, लगभग किसी भी सवाल का जवाब देने की अपेक्षा वाले सामान्य सहायक के काम से अधिक सीमित होता है। लेकिन मॉडलों के समूह के लिए विश्वसनीय समन्वय भी ज़रूरी है: बातचीत के एक हिस्से में जुटाई गई जानकारी अगले हिस्से में भी उपलब्ध और सुसंगत रहनी चाहिए।

विलंब का दावा इसलिए मायने रखता है क्योंकि बातचीत के बीच आने वाले विराम फ़ोन कॉल के अनुभव को आकार देते हैं। तेज़ जवाब बातचीत में बारी लेने के दौरान होने वाली असहजता घटा सकते हैं, लेकिन केवल जवाब देने की गति से सटीकता, बीच में टोके जाने को प्रभावी ढंग से संभालने या किसी गलतफ़हमी से उबरने की क्षमता साबित नहीं होती। जारी की गई सामग्री में विलंब का पूरा वितरण, मॉडल के पैरामीटरों की संख्या या दोहराई जा सकने वाली परीक्षण-पद्धति का खुलासा नहीं किया गया है।

OneAI का अधिग्रहण इस रणनीति में कैसे फिट बैठता है

Harmony में OneAI से अधिग्रहीत वॉइस तकनीक शामिल है। अपने 2026 की पहली तिमाही के नतीजों में monday.com ने खुलासा किया था कि उसने अपने एआई कार्य मंच में वॉइस एजेंट की क्षमताएँ जोड़ने के लिए OneAI का अधिग्रहण करने का समझौता किया है। Harmony इस रणनीति को एक ठोस व्यावसायिक उपयोग देता है: ग्राहकों के साथ बातचीत को उन प्रणालियों के साथ चलाना जो बिक्री के काम को दर्ज और प्रबंधित करती हैं।

इस प्लेटफ़ॉर्म का नेतृत्व Vitali Margolin कर रहे हैं। उनके दिए गए परिचय के अनुसार, उन्होंने monday CRM की सह-स्थापना कंपनी के भीतर की, उसे तीन वर्षों में 100 मिलियन डॉलर के वार्षिक आवर्ती राजस्व तक पहुँचाने में मदद की और बाद में monday.com के नए उत्पादों तथा OneAI के अधिग्रहण के लिए उत्पाद और इंजीनियरिंग का नेतृत्व किया। यह अनुभव समझाता है कि Harmony में केवल वाक् उत्पन्न करने के बजाय कॉल के इर्द-गिर्द के परिचालन चरणों पर ज़ोर क्यों है।

वॉइस से जुड़ा कार्यप्रवाह

लॉन्च की घोषणा में पूर्वानुमान-आधारित और पावर डायलिंग, ब्रांडेड कॉलर आईडी, आने वाली कॉलों का रूटिंग, सहमति नियंत्रण और सीआरएम में सीधे डेटा दर्ज करने की सुविधा का उल्लेख है; टेलीफ़ोनी Twilio पर आधारित है। समर्थित सीआरएम एकीकरणों में HubSpot, Salesforce, Zoho और Pipedrive शामिल हैं। एजेंट संक्षिप्त जानकारी के साथ किसी योग्य बातचीत को लाइव प्रतिनिधि तक पहुँचा सकते हैं।

Harmony का प्लेटफ़ॉर्म परिचय टूल और सीआरएम के लिए एक समन्वय परत, कॉल विश्लेषिकी और कॉल की जाँच करने, बदलावों का अनुकरण करने तथा लागू करने से पहले विकल्पों को परखने की प्रक्रिया जोड़ता है। इसका एजेंट-निर्माता पृष्ठ कॉल प्रवाह, शाखाओं, निर्देशों, ज्ञान और टूल के लिए एक दृश्य कैनवस का वर्णन करता है; इसमें कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले चर और व्यावसायिक नियम भी शामिल हैं।

तैनाती के लिए ये नियंत्रण बेहद अहम हैं। उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहक की योग्यता जाँचने वाले एजेंट को यह परिभाषा चाहिए कि योग्य ग्राहक किसे माना जाएगा, जवाब दर्ज करने का तरीका चाहिए और जब बातचीत में मानवीय निर्णय की ज़रूरत हो तो कॉल आगे सौंपने का स्पष्ट नियम चाहिए। बिक्री टीम के लिए कार्यप्रवाह को उपयोगी बनाने का केवल एक हिस्सा विश्वसनीय वॉइस तैयार करना है।

डेवलपर दस्तावेज़ों से क्या अतिरिक्त जानकारी मिलती है

Harmony के सार्वजनिक एपीआई दस्तावेज़ में एकीकरण के लिए उपलब्ध दायरा, लॉन्च की व्यापक भाषा की तुलना में अधिक सीमित और ठोस रूप में बताया गया है। डेवलपर संपर्क बना या अपडेट कर सकते हैं, एक बार में अधिकतम 1,000 संपर्क आयात कर सकते हैं, चाहें तो संपर्कों को कार्यप्रवाहों में शामिल कर सकते हैं, कॉल इतिहास प्राप्त कर सकते हैं और प्रतिलेख पढ़ सकते हैं।

दस्तावेज़ों के अनुसार, एपीआई कुंजियाँ उस उपयोगकर्ता के रूप में काम करती हैं जिसने उन्हें अपने खाते में बनाया है। उनमें यह भी कहा गया है कि कई Harmony ग्राहकों के लिए इंस्टॉल किए जा सकने वाले एकीकरण का निर्माण अभी समर्थित नहीं है। अपने संगठन के भीतर कस्टम कनेक्शन बनाने की योजना बना रहे खरीदारों और वितरित एकीकरण पर विचार कर रहे सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं के लिए यह अंतर अहम है।

सीआरएम या डेटा वेयरहाउस से जुड़ने वाले व्यवसाय को व्यावहारिक तौर पर संपर्कों की पहचान बनाए रखनी होगी, एक ही व्यक्ति से बार-बार संपर्क करने से बचना होगा और यह तय करना होगा कि किन बदलावों के बाद किसी व्यक्ति को कॉलिंग कार्यप्रवाह में शामिल किया जाए। एपीआई की उपलब्धता से ऐसे कनेक्शन संभव होते हैं; लेकिन उन्हें सावधानी से तैयार करने की ज़रूरत बनी रहती है।

शुरुआती ग्राहक नतीजों पर एक नज़र

इस लॉन्च में Bright Car Finance का प्रशंसापत्र शामिल है, जो यूके में कार फाइनेंस की व्यवस्था कराने वाला ब्रोकर है। इसके निदेशक Richard Stubbs का कहना है कि कंपनी हर महीने लगभग 2,500 मंज़ूर आवेदन हासिल करती है, लेकिन इनमें से करीब 5% ही समझौतों में बदल पाते थे, क्योंकि प्रतिनिधियों के उन तक पहुँचने से पहले संभावित ग्राहकों की दिलचस्पी कम हो जाती थी। उनके मुताबिक, Harmony अपनी लगभग आधी बातचीत को योग्य संभावित ग्राहक के रूप में छाँटता है, ऐसी योग्य बातचीत में से 80% को सीधे सलाहकारों तक पहुँचाता है और एक साल से भी कम समय में बंद हुए सौदों की संख्या 9% बढ़ाने में मददगार रहा है।

ये आँकड़े बिक्री प्रक्रिया के अलग-अलग चरणों को दर्शाते हैं। किसी संभावित ग्राहक का योग्य ठहरना बिक्री नहीं है, और बताई गई 9% की वृद्धि को रूपांतरण दर में नौ प्रतिशत-अंक की बढ़ोतरी नहीं कहा गया है। यह प्रशंसापत्र इस कार्यप्रवाह का शुरुआती उदाहरण पेश करता है, लेकिन कारोबार में हुए अन्य बदलावों से Harmony के योगदान को अलग करके नहीं दिखाता।

जहाँ मानवीय नियंत्रण अब भी अहम है

Harmony की वेबसाइट के अनुसार, एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से अपना परिचय एआई के रूप में देते हैं। इसमें जानकारी देने, सहमति दर्ज करने, रिकॉर्डिंग के नियमों, प्रतिलिपियों और ऑडिट रिकॉर्ड के लिए नियंत्रण भी उपलब्ध हैं। इसके अपने अक्सर पूछे जाने वाले सवालों में माना गया है कि अनुपालन केवल तकनीक पर नहीं, बल्कि एजेंट को किस तरह कॉन्फ़िगर किया गया है, इस पर निर्भर करता है।

इस लॉन्च की बड़ी कसौटी यह होगी कि क्या टीमें ग्राहकों से समय पर संपर्क बेहतर करते हुए बातचीत को सटीक और उचित सीमाओं के भीतर रख सकती हैं। इसके लिए गति के साथ-साथ कॉल स्थानांतरण, त्रुटियों, सुधारों और पूरे हुए नतीजों को भी मापना होगा। Harmony मॉडल विशेषज्ञता, टेलीफोनी, कार्यप्रवाह डिज़ाइन और CRM एकीकरण को एक ही उत्पाद में जोड़ता है; इसकी उपयोगिता इस बात से तय होगी कि वास्तविक कॉल के दौरान ये सभी हिस्से कितनी अच्छी तरह साथ काम करते हैं।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।