साक्षात्कार
मोडिको ने एंटरप्राइज़ एआई वर्कफ़्लोज़ को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए $3 मिलियन जुटाए
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एआई एजेंट डेमो में उल्लेखनीय रूप से अच्छे हो गए हैं। कठिन चुनौती तैनाती के बाद शुरू होती है, जब वर्कफ़्लोज़ टूट जाते हैं क्योंकि एक मॉडल व्यवहार बदलता है, एक एपीआई बदल जाता है, या एक ऑर्केस्ट्रेशन लेयर शांत रूप से विफल हो जाती है। यह संचालन अस्थिरता वह समस्या है जिसे मोडिको अपने नए घोषित $3 मिलियन प्री-सीड राउंड के साथ लक्षित कर रहा है।
फंडिंग राउंड का नेतृत्व हेवीबिट और सेलिगमैन वेंचर्स ने किया था, जिसमें अनियमित अभिव्यक्तियों और एंजेल निवेशकों की भागीदारी थी। कंपनी का कहना है कि फंडिंग रोटे के रोलआउट का समर्थन करेगी, जो एक निष्पादन परत है जो उत्पादन वातावरण में एआई वर्कफ़्लोज़ को निर्धारित और पुनरावृत्ति योग्य बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है।
मोडिको के संस्थापक और सीईओ चेतन कोनिकी के अनुसार, उद्यमों को पहले काम करने वाले एआई वर्कफ़्लोज़ को फिर से बनाने में बहुत समय लग रहा है जो बाद में अंतर्निहित प्रणालियों में परिवर्तन के कारण विफल हो गए। मॉडल्स को एक ही व्यवहार को फिर से खोजने के लिए बार-बार प्रेरित करने के बजाय, रोटे सफल निष्पादन पथों को संरक्षित करने और उन्हें लगातार पुनरावृत्ति करने का प्रयास करता है।
एंटरप्राइज़ एआई में बढ़ती विश्वसनीयता समस्या
पिछले एक साल में, उद्यमों ने आंतरिक स्वचालन, डेटा प्रसंस्करण, सॉफ़्टवेयर संचालन और ग्राहक-सामने कार्यों के लिए एआई एजेंटों के साथ प्रयोग तेज कर दिया है। हालांकि, कई संगठन यह पता लगा रहे हैं कि विश्वसनीयता, कच्चे मॉडल क्षमता की तुलना में अधिक संचालन बोतलनेक बन रही है।
पारंपरिक एआई वर्कफ़्लोज़ अक्सर हर चरण में संभाव्य अनुमान पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। वह लचीलापन प्रयोग के दौरान उपयोगी हो सकता है, लेकिन यह भी अनिश्चितता को पेश करता है जब प्रणालियों को निरंतर रूप से बड़े पैमाने पर संचालित करने की अपेक्षा की जाती है।
मोडिको का दृष्टिकोण सफल एआई निष्पादन को पुन: प्रयोज्य निर्धारित वर्कफ़्लोज़ में परिवर्तित करने पर केंद्रित है। कंपनी का लक्ष्य बड़े प्रम्प्ट्स और संदर्भ विंडोज़ को अनुमान पाइपलाइनों के माध्यम से बार-बार भेजने के बजाय, सत्यापित निष्पादन तर्क को संरक्षित करना और जब संभव हो उसे पुन: उपयोग करना है।
यह रणनीति एआई बुनियादी ढांचे में उभर रही एक व्यापक आंदोलन के साथ संरेखित है। बढ़ती संख्या में कंपनियां एलएलएम लचीलेपन के साथ संयुक्त हाइब्रिड प्रणालियों की तलाश कर रही हैं जो निरीक्षणीयता, पुनरुत्पादकता और कम संचालन लागत प्रदान करने वाले निर्धारित ऑर्केस्ट्रेशन परतों के साथ आती हैं।
रोटे वास्तव में क्या करता है
रोटे एक स्थानीय निष्पादन परत के रूप में कार्य करता है जो सफल एजेंट व्यवहार को देखता है और उन क्रियाओं को पुनरावृत्ति योग्य प्रक्रियाओं में परिवर्तित करता है। प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा उद्यम उपकरण के साथ एकीकरण को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जबकि महंगे कस्टम इंजीनियरिंग कार्य की आवश्यकता को कम किया जाता है।
मोडिको के अनुसार, प्रणाली चार मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित है:
- बदलते एआई मॉडल और एपीआई के माध्यम से पुनरुत्पादकता
- वर्कफ़्लो पुन: उपयोग करने के लिए टोकन खपत को कम करने के लिए
- निष्पादन इतिहास और संचालन लागत में दृश्यता
- मौजूदा उद्यम प्रणालियों में आसान एकीकरण
कंपनी का एक केंद्रीय तर्क यह है कि उद्यमों को अनुमान के कारण बहुत अधिक खर्च हो रहा है क्योंकि एआई प्रणालियां बार-बार पहले से ही हल की गई समस्याओं का समाधान करती हैं। सफल निष्पादन पैटर्न को पकड़कर, मोडिको का मानना है कि संगठन टोकन उपयोग को कम करते हुए स्थिरता में सुधार कर सकते हैं।
यह “पुन: खोज” लागत को कम करने की अवधारणा बढ़ती अनुमान लागत का सामना करने वाले उद्यमों के लिए बढ़ती महत्वपूर्ण हो रही है जो बड़े पैमाने पर एजेंट तैनाती से जुड़ी हैं।
निवेशक बुनियादी ढांचे को अगले एआई युद्ध के मैदान के रूप में देखते हैं
मोडिको का समर्थन करने वाले निवेशक कंपनी को एक और एआई अनुप्रयोग परत के रूप में कम और उत्पादन-ग्रेड एजेंट प्रणालियों के लिए मूल बुनियादी ढांचे के रूप में अधिक स्थिति में रखते हैं।
जोसफ रुस्कियो ने वर्तमान पीढ़ी के एआई एजेंटों को प्रदर्शन में प्रभावशाली लेकिन उत्पादन सेटिंग्स में अविश्वसनीय बताया। उन्होंने तर्क दिया कि उद्योग की एक गहरी समस्या यह है कि अधिकांश एजेंट निष्पादन अल्पकालिक बने रहते हैं और पुन: प्रयोज्य संचालन की वस्तुओं में नहीं बदलते हैं।
इसी तरह, उमेश पादवाल ने ऑपरेशनल विश्वसनीयता को एआई को अपनाने में सबसे बड़ी अनसुलझी चुनौती के रूप में इंगित किया, विशेष रूप से जब संगठन प्रयोग से परे एआई प्रणालियों को स्केल करने का प्रयास करते हैं।
निष्पादन परतों पर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की तुलना में ध्यान केंद्रित करना एआई बुनियादी ढांचे की परिदृश्य में बदलाव को भी दर्शाता है। पहले के उद्यम एआई टूलिंग ने अक्सर प्रॉम्प्ट्स और ऑर्केस्ट्रेशन रैपर्स पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया। ध्यान अब वर्कफ़्लो स्थायित्व, दृश्यता, शासन, और लागत नियंत्रण की ओर बढ़ रहा है।
एंटरप्राइज़ एआई अपने संचालन चरण में प्रवेश कर रहा है
रोटे की लॉन्च एआई को अपनाने में एक व्यापक परिवर्तन के दौरान हो रही है। प्रारंभिक अपनाने वाले चक्र प्रयोग और प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट तैनाती से भरे हुए थे। कई संगठन अब एक चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहां संचालन विश्वसनीयता नवाचार से अधिक महत्वपूर्ण है।
यह परिवर्तन लंबे समय तक चलने वाली, निरीक्षणीय एआई प्रणालियों का समर्थन करने में सक्षम बुनियादी ढांचे की मांग पैदा कर रहा है, न कि एक-बार के चैटबॉट इंटरैक्शन के लिए।
अपनी वेबसाइट पर, मोडिको रोटे को “विश्वसनीय एआई एजेंट वर्कफ़्लोज़” के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में स्थिति देता है, जो स्वचालित व्यवहार के बजाय निष्पादन स्थिरता और संचालन स्वामित्व पर जोर देता है। कंपनी का तर्क है कि उद्यमों को अंततः ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता होती है जो स्थिर सॉफ़्टवेयर बुनियादी ढांचे की तरह व्यवहार करती हैं, संभावित प्रयोगों की तुलना में।
यह देखना बाकी है कि क्या निर्धारित निष्पादन परतें एंटरप्राइज़ एआई स्टैक्स का एक मानक हिस्सा बन जाएंगी। लेकिन जब टोकन लागत बढ़ रही है और संगठन बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों को संचालन करने का प्रयास कर रहे हैं, तो पुनरुत्पादकता और विश्वसनीयता पर केंद्रित बुनियादी ढांचा उद्योग के केंद्रीय क्षेत्रों में से एक में निवेश का एक केंद्र बिंदु बनता जा रहा है।
