Microsoft Research ने Quine का परिचय कराया, एक बहु‑मॉडल बायोलॉजी विश्व मॉडल

Microsoft Research ने 29 सितंबर, 2026 को Quine का परिचय कराया, जो जीव विज्ञान के बहु‑मॉडल विश्व मॉडल के आसपास निर्मित एक अनुसंधान प्रयास है और एक इंटरैक्टिव हर्नेस है जो मॉडल को ऑर्केस्ट्रेशन और रीजनिंग मॉडलों, वैज्ञानिक उपकरणों, शोध साहित्य, वेट‑लैब, और उनका उपयोग करने वाली वैज्ञानिक टीमों से जोड़ता है।

इस घोषणा के साथ, Microsoft ने पहले Quine Fellows समूह के लिए आवेदन खुले और बताया कि, MIT और हार्वर्ड के Broad Institute के शोधकर्ताओं के साथ काम करते हुए, इसने प्रणाली का उपयोग उन यौगिकों को क्रमबद्ध करने के लिए किया जो ट्यूमर कोशिका अवस्था में चिकित्सीय परिवर्तन लाने की भविष्यवाणी करते हैं, और कई शीर्ष-क्रमबद्ध उम्मीदवारों को कई वेट‑लैब परीक्षणों में मान्य किया गया।

इस घोषणा को Nicolo Fusi, वीपी और विशिष्ट वैज्ञानिक, तथा Jonathan M. Carlson, उपाध्यक्ष ने लिखा है।

जीववैज्ञानिक स्तरों में निर्मित एक विश्व मॉडल

Microsoft उस विश्व मॉडल को परिभाषित करता है जिसे वह विकसित कर रहा है, जो एक जीववैज्ञानिक प्रणाली की अवस्था को दर्शाता है, यह भविष्यवाणी करता है कि हस्तक्षेप के तहत वह अवस्था कैसे बदल जाएगी, और कई चरणों आगे के डाउनस्ट्रीम परिणामों पर तर्क करता है। कंपनी का कहना है कि ऐसा सिस्टम प्रयोगों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा; बल्कि, यह शोधकर्ताओं को सीमित प्रयोगशाला संसाधनों को आवंटित करने से पहले उम्मीदवार दिशाओं का कम्प्यूटेशनल रूप से मूल्यांकन और क्रमबद्ध करने की अनुमति देगा।

Quine के मुख्य मॉडल को इस तरह प्रशिक्षित किया गया है कि वह जीववैज्ञानिक स्तरों और डेटा प्रकारों के बीच साझा प्रतिनिधित्व सीख सके, जिनमें अनुक्रम, संरचना, कार्य, कोशिकीय अवस्था, और इमेजिंग शामिल हैं। इसके प्रशिक्षण मोडालिटीज़ जीनोमिक्स, प्रोटीन, रसायन विज्ञान, RNA और कोशिकीय अवस्था, तथा बायोइमेजिंग को कवर करती हैं। Microsoft रिपोर्ट करता है कि इन मोडालिटीज़ के संयुक्त प्रशिक्षण से प्रदर्शन मजबूत होता है न कि कमजोर; एक मोडालिटी से प्राप्त साक्ष्य दूसरी में भविष्यवाणियों को सूचित कर सकते हैं, ऐसे संबंधों को पकड़ते हुए जिन्हें कंपनी कहती है कि अलग‑थलग या खोया जा सकता है यदि अलग‑अलग सिंगल‑डोमेन विशेषज्ञ मॉडलों का समन्वय किया जाए।

Microsoft के विवरण में, प्रणाली एक चक्र के रूप में चलती है जो वैज्ञानिक से शुरू होकर वैज्ञानिक पर समाप्त होती है: एक प्रश्न प्रस्तावों को उत्पन्न करता है, प्रस्ताव उन प्रयोगों में बदलते हैं जो करने योग्य हों, और परिणामी माप दोनों अगले प्रश्न और मॉडल को परिष्कृत करते हैं। कंपनी कहती है कि मॉडल को पूर्ण होने की आवश्यकता नहीं है, यह जोड़ते हुए कि यह कभी भी जीव विज्ञान को पूरी तरह से नहीं पकड़ पाएगा; इसे केवल प्रयोगात्मक डिज़ाइन को उपयोगी रूप से मार्गदर्शन करने की जरूरत है।

Quine परियोजना पृष्ठ तीन घटकों का वर्णन करता है जो साथ‑साथ विकसित किए गए हैं: स्वयं मॉडल, जो प्रोटीन, कोशिकाओं, ऊतकों और जीनोम के बीच साक्ष्य को जोड़ने के लिए बनाया गया है; एक टूल लेयर जो शोधकर्ताओं को प्रश्नों को चरणों में विभाजित करने, मॉडल और वैज्ञानिक उपकरण लागू करने, साक्ष्य को तौलने, और योजनाओं को पुनः संशोधित करने में मदद करती है; और एक शोध कार्यक्रम जिसमें Microsoft के वैज्ञानिक, फेलो, सहयोगी, और प्रयोगात्मक साझेदार वास्तविक जीववैज्ञानिक प्रश्नों के विरुद्ध प्रणाली का परीक्षण करते हैं। पृष्ठ 2021 से 2026 के बीच Quine में योगदान देने वाले शोध रेखाओं को दर्शाता है, जिसमें प्रोटीन, नियामक जीनोम, ट्यूमर माइक्रोपर्यावरण, ऊतक रोगविज्ञान, माइक्रोस्कोपी, और जैविक डेटा शामिल हैं।

Microsoft Research कहता है कि उसने दो दशकों से अधिक समय तक कंप्यूटेशन और जीव विज्ञान के मिलन बिंदु पर काम किया है, इम्यूनोलॉजी, वायरस विज्ञान, जीनोमिक्स, बायोमेडिकल इमेजिंग, सेल बायोलॉजी, और प्रोटीन इंजीनियरिंग सहित, और Quine उसके टीमों के लिए कैंसर बायोलॉजी, प्रोटीन इंजीनियरिंग, जीनोमिक्स, और बायोइमेजिंग जैसे क्षेत्रों में खोज को आगे बढ़ाने का केंद्र बन गया है।

पैंक्रियाटिक कैंसर में वेट‑लैब सत्यापन

यह घोषणा प्रणाली को एक विशिष्ट मामले में स्थापित करती है: पैंक्रियाटिक डक्टल एडेनोकार्सिनोमा (PDAC), जिसे Microsoft सबसे सामान्य पैंक्रियाटिक कैंसर रूप और उपचार में सबसे कठिन में से एक बताता है। Broad Institute के शोधकर्ताओं के साथ, कंपनी ने वर्षों में रोगी‑व्युत्पन्न ex vivo मॉडल विकसित और लागू किए हैं ताकि एक दीर्घकालिक परिकल्पना का परीक्षण किया जा सके: कि ट्यूमर का व्यवहार और दवाओं पर प्रतिक्रिया उसके ट्रांसक्रिप्शनल सेल अवस्था तथा उसकी आनुवंशिकी दोनों पर निर्भर करती है। PDAC ट्यूमर कोशिकाएँ उपचार प्रतिक्रिया से जुड़ी विभिन्न सेल अवस्थाओं में स्थित हो सकती हैं।

यह सहयोग Project Ex Vivo के भीतर स्थित है, जो Microsoft और Broad Institute के बीच एक संयुक्त कैंसर शोध प्रयास है, जिसमें Dana-Farber Cancer Institute का समर्थन है, जिसका उद्देश्य कैंसर में सेल अवस्थाओं को परिभाषित, इंजीनियर और लक्षित करना है। इसका प्रारंभिक PDAC कार्य सेल अवस्था और उसके माइक्रोपर्यावरणीय ड्राइवरों के चिकित्सीय महत्व की जांच करता है।

Microsoft रिपोर्ट करता है कि उसने Quine का उपयोग हजारों यौगिकों को उनके ट्यूमर कोशिकाओं को थेरेपी‑संबंधित अवस्थाओं के बीच ले जाने की संभावनाओं के आधार पर स्कोर और क्रमबद्ध करने के लिए किया। वेट‑लैब अध्ययन में, जो क्लासिकल से बेसल सेल अवस्थाओं में परिवर्तन पर केंद्रित थे, कंपनी कहती है कि Quine द्वारा सबसे अधिक क्रमबद्ध यौगिकों ने प्रयोगों में कोशिकाओं को इच्छित दिशा में सबसे अधिक स्थानांतरित किया, और कई सबसे मजबूत प्रभावों में अप्रत्याशित कार्य तंत्र वाले यौगिक शामिल थे, जिन्हें Microsoft एक प्रारंभिक संकेत के रूप में वर्णित करता है कि AI दवा पुनः‑उपयोग और खोज के अवसर उजागर कर सकता है।

प्रक्रिया, जिसमें यौगिक खोज स्थान को संकीर्ण करना और प्रयोगशाला सत्यापन के लिए उम्मीदवारों की छोटी सूची चुनना शामिल है, को Microsoft के अनुसार एक ही सप्ताहांत में पूरा किया गया, जिसे वह संभावित रूप से प्रयोगात्मक कार्य के कई महीने और उल्लेखनीय शोध लागत बचाने की गति के रूप में वर्णित करता है।

बेसल से क्लासिकल की ओर उलटा परिवर्तन अधिक कठिन साबित हुआ, जिसका परिणाम कंपनी कहती है कि क्वाइन की भविष्यवाणी से मेल खाता है कि उपलब्ध यौगिक उस दिशा में कमजोर प्रभाव उत्पन्न करेंगे। प्रयोगों ने यह भी पुष्टि की कि कई यौगिक लगातार कोशिकाओं को एक अलग तीसरे फेनोटाइप की ओर धकेलेंगे, जिसे माइक्रोसॉफ्ट कहता है कि यह संकेत देता है कि अग्न्याशय कैंसर कोशिका‑स्थिति परिदृश्य सरल क्लासिकल‑बेसल अक्ष से अधिक जटिल है। इस कार्य के अगले चरणों में नए RNA डेटासेट और कार्यों को एकीकृत करना, स्थिति‑परिवर्तन भविष्यवाणियों को परिष्कृत करना, और कैलिब्रेटेड विश्वास अनुमान जोड़ना शामिल है ताकि वैज्ञानिक सबसे मजबूत परिकल्पनाओं को गीले‑लैब परीक्षण के लिए क्रमबद्ध कर सकें।

फेलोशिप शर्तें, सुरक्षा उपाय, और चरणबद्ध पहुँच

माइक्रोसॉफ्ट कहता है कि क्वाइन एक प्रयोगात्मक अनुसंधान तकनीक है, जो केवल शोध के लिए है और क्लिनिकल या मेडिकल उपयोग के लिए नहीं है, और इसके आउटपुट अधूरे या असटीक हो सकते हैं, जिसके लिए योग्य शोधकर्ताओं द्वारा समीक्षा और उपयुक्त वैज्ञानिक एवं प्रयोगात्मक कार्यों के माध्यम से सत्यापन आवश्यक है। पहुँच को कंपनी द्वारा एक जानबूझकर, चरणबद्ध दृष्टिकोण के तहत रोल‑आउट किया जा रहा है: प्रारंभिक उपलब्धता क्वाइन फेलोज़ प्रोग्राम और चयनित शोध सहयोगों तक सीमित है, साथ ही निरंतर आंतरिक समीक्षा और निर्मित सुरक्षा उपाय हैं। माइक्रोसॉफ्ट कहता है कि तकनीक के परिपक्व होने पर Microsoft Discovery जैसे उत्पादों के माध्यम से बाद में पहुँच का विस्तार किया जाएगा।

फेलोशिप 16 हफ्ते चलती है, इसमें वित्तीय समर्थन शामिल है, और यह माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च, कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स में आयोजित की जाती है। यह पीएचडी उम्मीदवारों, पोस्टडॉक्टर्स, शोध वैज्ञानिकों, तथा शैक्षणिक या स्वतंत्र शोधकर्ताओं के लिए खुली है। प्रतिभागी माइक्रोसॉफ्ट शोधकर्ताओं के साथ मिलकर क्वाइन और कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुँच के साथ काम करेंगे, और कुछ परियोजनाओं को प्रयोगात्मक समर्थन भी मिल सकता है। रुचि के क्षेत्रों में प्रोटीन डिजाइन और इंजीनियरिंग; एंजाइम डिजाइन, खोज और अनुकूलन; कोशिका स्थिति का जीनिक और रासायनिक व्यवधान; कम संसाधन वाले रोग क्षेत्रों में प्रारंभिक‑स्तर के चिकित्सीय शोध, जिसमें परिकल्पना और यौगिक प्राथमिकता शामिल है; और उन निकटवर्ती समस्याओं को शामिल किया गया है जहाँ डिजाइन और प्रयोग के बीच तेज़ पुनरावृत्ति परिणाम को बदल सकती है।

फेलोशिप पृष्ठ चेतावनी देता है कि गारंटी लागू करना न तो चयन nor पहुँच प्रदान करता है, और भागीदारी तथा समर्थन पात्रता, चयन, क्षमता, और लिखित फेलोशिप शर्तों पर निर्भर करता है। पहले समूह के लिए आवेदन 29 सितंबर, 2026 को खुले और 2 नवंबर, 2026 तक चले; फेलोशिप स्वयं 7 जून, 2027 से 24 सितंबर, 2027 तक निर्धारित है।