एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
Microsoft Copilot को स्थानीय फ़ाइल संदर्भ और OS-व्यापी क्रियाएँ देता है

Microsoft ने 7 अक्टूबर, 2026 को घोषणा की कि Copilot+ PCs पर Copilot उपयोगकर्ता की फ़ाइलों और हाल की गतिविधियों से स्थानीय संदर्भ प्राप्त करेगा, Windows में क्रियाएँ करने की क्षमता, और डिवाइस पर चल रहे AI मॉडलों तक पहुँच, एक Windows Experience Blog पोस्ट में, जिसमें कंपनी द्वारा कहा गया है कि इसे हाइब्रिड इंटेलिजेंस कहा जाता है।
यह घोषणा, Pavan Davuluri, विंडोज + डिवाइसेज़ के कार्यकारी उपाध्यक्ष, द्वारा की गई, 25 सितंबर, 2026 को Microsoft द्वारा पेश किए गए नए Copilot को विस्तारित करती है, जो तीन अनुभवों पर आधारित है: Home, Code, और Autopilot।
Microsoft ने तीन स्थानीय क्षमताओं का वर्णन किया। स्थानीय संदर्भ के साथ, और उपयोगकर्ता की अनुमति से, Copilot पीसी पर प्रासंगिक सामग्री को समझ सकता है, जिसमें फ़ाइलें और हाल की गतिविधियाँ शामिल हैं। स्थानीय क्रियाओं के साथ, Copilot ऑपरेटिंग सिस्टम में उपयोगकर्ता की ओर से काम कर सकता है, जिसमें फ़ाइलों का आयोजन, डिवाइस निदान का मूल्यांकन, समस्याओं का निवारण, कोडिंग, और कार्यप्रवाह को सीधे डिवाइस पर निष्पादित करना शामिल है। स्थानीय मॉडलों के साथ, Copilot पीसी पर चल रहे AI मॉडलों का उपयोग कर सकता है, उपयुक्त कार्यों के लिए स्थानीय कंप्यूट का उपयोग करते हुए, आवश्यकता पड़ने पर क्लाउड इंटेलिजेंस के साथ संयोजन करता है।
Microsoft ने कहा कि Home स्थानीय संदर्भ का उपयोग करके उपयोगकर्ता द्वारा काम की जा रही फ़ाइलों को ले सकता है और उन्हें सहयोग-तैयार वस्तुओं में बदल सकता है, जबकि Code एक ही प्रॉम्प्ट से मूल Windows ऐप्स बनाने की क्षमता प्राप्त करता है, Microsoft Execution Containers समर्थन के साथ कोड को अधिक सुरक्षित रूप से चलाता है, और टोकन लागत को प्रबंधित करने के लिए स्थानीय मॉडलों का उपयोग करता है। Autopilot, जिसे Microsoft एक निरंतर, सक्रिय और व्यक्तिगत एजेंट के रूप में वर्णित करता है, अपने एजेंट फ्लो में स्थानीय संदर्भ, स्थानीय मॉडल, और PC क्रियाएँ प्राप्त करता है। हाइब्रिड इंटेलिजेंस द्वारा संचालित Copilot सुविधाओं को आने वाले महीनों में Copilot+ PCs पर रोल आउट होने की उम्मीद है, Microsoft ने कहा, उपलब्धता और समयसारिणी डिवाइस, बाजार, और सिलिकॉन प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार भिन्न होगी।
स्थानीय मॉडल और HydraFusion रूटिंग
Microsoft ने कहा कि वह MAI Code 1.1 Flash, जो Build में प्रस्तुत किया गया एक कोडिंग मॉडल है, जिसमें कुल 137 बिलियन और सक्रिय 6.8 बिलियन पैरामीटर हैं, को 3-बिट प्रिसिशन का उपयोग करने वाले उपकरणों पर ला रहा है, एक परिवर्तन जिसके बारे में कंपनी ने कहा कि यह मॉडल आकार को लगभग 80% तक घटाता है जबकि कोडिंग गुणवत्ता को बनाए रखता है और स्थानीय स्तर पर 256K संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। कंपनी ने यह भी कहा कि आगामी NVIDIA Nemotron मॉडल, जिसमें 70 बिलियन से अधिक पैरामीटर हैं, को 2-बिट में क्वांटाइज़ करके लगभग 20GB मेमोरी का उपयोग करने के लिए लाया जा रहा है, और DeepSeek V4 Flash, एक 284 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल, को RTX Spark हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए लाया जा रहा है।
GitHub का HydraFusion, जो क्लाउड में प्रत्येक कार्य को सही मॉडल तक रूट करता है, को Windows के लिए विस्तारित किया जा रहा है ताकि यह डिवाइस पर स्थानीय रूप से चल रहे मॉडलों तक भी पहुँच सके। Windows पर HydraFusion द्वारा संचालित हाइब्रिड इंटेलिजेंस GitHub Copilot ऐप, GitHub Copilot CLI, और Visual Studio Code में अक्टूबर 2026 के बाद के प्रयोगात्मक प्रीव्यू में आ रहा है, Microsoft ने कहा। कंपनी ने Windows ML, अपने रनटाइम जो GPU, NPU, और CPU पर मॉडल तैनात करने के लिए है, में llama.cpp समर्थन की घोषणा भी की, जिससे डेवलपर्स को अधिक ओपन-सोर्स मॉडल विकल्प मिलेंगे।
Microsoft ने स्थानीय पहल को लागत के इर्द‑गिर्द प्रस्तुत किया, यह बताते हुए कि ग्राहकों की जरूरतें उनके क्लाउड बजट से अधिक तेज़ी से बढ़ रही हैं और हाइब्रिड इंटेलिजेंस का उद्देश्य इन बजटों को विस्तारित करना है जबकि अग्रणी क्षमताओं तक पहुंच बनाए रखना है। कंपनी ने कहा कि सभी Copilot+ PCs पर हर महीने 2 ट्रिलियन से अधिक इनफ़रेंसेज़ स्थानीय रूप से चलाए जाते हैं, और व्यावसायिक उपयोग के लिए निर्मित लैपटॉप का 40% से अधिक Copilot+ PCs हैं।
Microsoft Execution Containers सामान्य उपलब्धता प्राप्त करते हैं
Microsoft Execution Containers (MXC) 7 अक्टूबर, 2026 को Windows 11 पर सामान्य रूप से उपलब्ध हो गए, जिससे संगठनों को यह निर्धारित करने की सुविधा मिली कि एजेंट किन फ़ाइलों और नेटवर्कों तक पहुँच सकते हैं, और ये नीतियाँ रनटाइम पर लागू होती हैं। Logan Iyer, Windows Platform + Developer के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष, द्वारा लिखित एक साथ वाली Windows Developer Blog पोस्ट के अनुसार, कंटेनमेंट लेयर नीति को एजेंट वर्कलोड के नियंत्रण से बाहर रखती है, इसलिए एजेंट या उसके उत्पन्न कोड स्वयं को अतिरिक्त पहुँच नहीं दे सकता।
डेवलपर्स एकीकृत JSON कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा और बहु-भाषा SDK के माध्यम से वह संसाधन घोषित करते हैं जो एक वर्कलोड को चाहिए, जैसे फ़ाइलें और नेटवर्क गंतव्य, और MXC इन अनुरोधित नियंत्रणों को Windows, macOS, और Linux पर कंटेनमेंट बैकएंड्स से मैप करता है। कंटेनमेंट विकल्प प्रक्रिया अलगाव से लेकर सत्र कंटेनर, WSLc, वर्चुअल मशीन, और एजेंट्स के लिए Windows 365 तक होते हैं। केवल Windows सत्र कंटेनर का समर्थन करता है, जो एक एजेंट को एक अलग OS-आइसोलेटेड सत्र में चलाता है, जिसका अपना स्थानीय एजेंट पहचान, अलग डेस्कटॉप, क्लिपबोर्ड, UI, और इनपुट सीमाएँ होती हैं।
MXC Enforcement, Learning, और Permissive मोड्स का समर्थन करता है, और केवल Windows पर MXC प्रोसेस कंटेनर एक एजेंट एक्टिविटी रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं जो दर्शाती है कि वर्कलोड ने कौन से संसाधनों को उपयोग करने की कोशिश की, जिससे न्यूनतम-विशेषाधिकार नीतियों को तैयार करने में मदद मिलती है। Microsoft द्वारा बताई गई सुरक्षा मॉडल इस कंटेनमेंट को पहचान के साथ जोड़ती है, जिससे आईटी यह निर्धारित कर सके कि कौन सा एजेंट कार्य किया, और प्रबंधनीयता, एजेंट एक्टिविटी को Agent 365 और Intune जैसे टूल्स में जोड़ती है।
MXC का समर्थन करने वाले एजेंटों में OpenAI का Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA का OpenShell, और Unsloth AI शामिल हैं, साथ ही Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent by Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast, और Simular भी समर्थन की योजना बना रहे हैं, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा। Meta का Muse व्यक्तिगत AI एजेंट जल्द ही MXC एकीकरण के साथ एक मूल Windows ऐप के रूप में आएगा। Windows जल्द ही Microsoft Entra को सक्षम करेगा ताकि Microsoft Agent 365 में एजेंट गतिविधि को उपयोगकर्ता गतिविधि से अलग किया जा सके, और Intune नीति जल्द ही Windows 11 पर MXC प्रोसेस कंटेनरों को प्रबंधित करने के लिए उपलब्ध होगी।
Windows Search में क्रियाएँ और नए डिवाइस
Microsoft ने एक नया Windows Search अनुभव पेश किया है जिसमें हजारों क्रियाएँ सीधे टास्कबार से उपलब्ध हैं, शुरूआत ऐसे कार्यों से होती है जैसे डार्क मोड में स्विच करना, Do Not Disturb चालू करना, एयरप्लेन मोड सक्षम करना, स्क्रीन को मंद करना, ऑडियो म्यूट करना, विंडो को न्यूनतम या व्यवस्थित करना, और टेक्स्ट संदेश भेजना। यह नई Copilot को टास्कबार पर Search के साथ एकीकृत करने के लिए एक ऑप्ट‑इन विकल्प जोड़ना भी शुरू करेगा, जिससे त्वरित उत्तर इनलाइन मिलेंगे और पूर्ण Copilot ऐप पर जाने की क्षमता होगी, पहले चयनित बाजारों में 2026 के बाद में रोल आउट होगा। नई क्रियाएँ 7 अक्टूबर, 2026 को प्रयोगात्मक चैनल में Windows Insiders को रोल आउट करना शुरू हुईं।
घोषणाएँ माइक्रोसॉफ्ट के अक्टूबर 2026 Windows and Surface event में हुईं, जहाँ कंपनी ने NVIDIA RTX Spark से संचालित Windows पीसी के प्री‑ऑर्डर भी खोले, जो ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, और Microsoft Surface से उपलब्ध हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि Surface Laptop Ultra, जो RTX Spark के चारों ओर बना है और अधिकतम 128GB एकीकृत मेमोरी रखता है, स्थानीय रूप से 120 अरब पैरामीटर से अधिक AI मॉडल चला सकता है; यह 16 अक्टूबर, 2026 को उपलब्ध होगा, और Surface RTX Spark Dev Box नवंबर में अमेरिकी ग्राहकों को भेजी जाएगी। NVIDIA DGX Station से संचालित डेस्कसाइड सिस्टम, जिन्हें माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि वे स्थानीय रूप से एक ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के फ्रंटियर‑क्लास मॉडल चला सकते हैं, 2026 के बाद में Windows पर आएंगे, जिसमें Dell Pro Precision with GB300 और HP ZGX Fury AI Station शामिल हैं।












