मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन अपने स्टार्टअप से बाहर निकलने की योजना बना रहे हैं

यान लेकुन, मेटा के 2013 से मुख्य एआई वैज्ञानिक, विश्व मॉडल और वास्तविक दुनिया की तर्क प्रणालियों पर केंद्रित अपना स्टार्टअप लॉन्च करने के लिए कंपनी छोड़ रहे हैं, जो उद्योग में एक महत्वपूर्ण बदलाव को चिह्नित करता है। यह प्रस्थान मेटा द्वारा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के तेजी से व्यावसायीकरण की ओर मुड़ने के बीच आता है, जो दीर्घकालिक मूलभूत अनुसंधान से अधिक है।

लेकुन अपने नए उद्यम के लिए पूंजी जुटाने के लिए प्रारंभिक बातचीत में हैं, जो सामान्य ज्ञान तर्क क्षमताओं का निर्माण करने के लिए परिदृश्यों को उत्पन्न और अनुकरण करने वाली एआई प्रणालियों को विकसित करने पर केंद्रित होगी – मेटा के वर्तमान भाषा मॉडल को स्केल करने पर जोर देने से एक तीव्र विचलन। समय बढ़ती दार्शनिक मतभेदों को दर्शाता है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के मार्ग में।

रणनीतिक पुनर्गठन प्रस्थान को बढ़ावा देता है

मेटा ने जून में अपनी मूलभूत एआई अनुसंधान (एफएआईआर) प्रयोगशाला को मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब में पुनर्गठित किया, स्केल एआई के सह-संस्थापक अलेक्जेंडर वांग को मुख्य एआई अधिकारी के रूप में नियुक्त किया गया, जो प्रयास का नेतृत्व करने के लिए था। परिवर्तन ने लेकुन की रिपोर्टिंग संरचना को मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स से वांग में स्थानांतरित कर दिया, जो मेटा द्वारा व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य उत्पादों पर शोध-निर्देशित दृष्टिकोण की तुलना में प्राथमिकता देने का संकेत देता है जो एफएआईआर के शुरुआती वर्षों को परिभाषित करता है।

पुनर्गठन में महत्वपूर्ण कार्यबल में कमी शामिल थी, मेटा ने व्यापक रणनीतिक पुनर्मूल्यांकन के हिस्से के रूप में 600 एआई शोधकर्ताओं की छंटनी की। वांग का दृष्टिकोण सार्वजनिक उपभोग के लिए बड़े भाषा मॉडल उत्पादों को तेजी से तैनात करने पर केंद्रित है, जबकि लेकुन ने सार्वजनिक रूप से तर्क दिया है कि एलएलएम अकेले एजीआई प्राप्त नहीं कर सकते हैं। दार्शनिक टकराव ने उनके प्रस्थान को अधिक संभावना बना दिया,尽管 उन्हें “एआई के गॉडफादर” के रूप में उनकी भूमिका और 2018 ट्यूरिंग पुरस्कार के बावजूद।

लेकुन की दृष्टि विश्व मॉडल पर केंद्रित है, जहां एआई प्रणालियां सिमुलेशन और भौतिक वास्तविकता के साथ परस्पर क्रिया के माध्यम से समझ विकसित करती हैं। यह वर्तमान में कई जनरेटिव एआई टूल्स को शक्ति प्रदान करने वाले पाठ-आधारित प्रशिक्षण के साथ तीव्र विपरीत है, जो पैटर्न मिलान में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं लेकिन मजबूत स्थानिक और कारण तर्क की कमी है। मेटा द्वारा स्केल एआई में 49% हिस्सेदारी की खरीद ने वांग की व्यावसायीकरण रणनीति पर लेकुन की अनुसंधान प्राथमिकताओं की तुलना में प्रतिबद्धता को और मजबूत किया।

व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र के निहितार्थ

प्रस्थान एआई विकास में तेजी से उत्पाद तैनाती और मूलभूत अनुसंधान के बीच बढ़ती विभाजन को उजागर करता है। जबकि मेटा ने 2028 तक एआई बुनियादी ढांचे में $600 बिलियन का निवेश करने की प्रतिबद्धता जताई है, कंपनी का रणनीतिक मोड़ अन्वेषण अनुसंधान क्षेत्रों में अंतराल छोड़ देता है जिन्हें स्वतंत्र स्टार्टअप तेजी से भर रहे हैं।

लेकुन न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में डेटा विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में समकालीन पदों को धारण करते हैं। उनके शैक्षणिक कार्य ने जैविक सीखने की प्रक्रियाओं कo दर्पण करने वाली वास्तुकला विकसित करने पर केंद्रित किया है, विशेष रूप से उनके द्वारा कंप्यूटर दृष्टि को क्रांतिकारी बनाने वाले कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर उनके अग्रणी कार्य के साथ।

मेटा कार्यकाल और शैक्षणिक करियर से प्राप्त लगभग $5 मिलियन की अनुमानित नेट वर्थ के साथ, लेकुन का नया उद्यम एलएलएम परिदृश्य के बाहर वैकल्पिक एआई वास्तुकला की व्यवहार्यता पर एक दांव है जो वर्तमान में वेंचर पूंजी और कॉर्पोरेट निवेश को प्रभावित करता है। स्टार्टअप की सफलता यह संकेत दे सकती है कि विश्व मॉडल अधिक सक्षम एआई प्रणालियों के लिए एक वास्तविक मार्ग का प्रतिनिधित्व करते हैं या ट्रांसफॉर्मर-आधारित दृष्टिकोण से छाया हुआ एक शोध जिज्ञासा बना हुआ है।