मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन अपने स्टार्टअप से बाहर निकलने की योजना बना रहे हैं

यान लेकुन, मेटा के 2013 से मुख्य एआई वैज्ञानिक, कंपनी को छोड़कर अपना खुद का स्टार्टअप शुरू करने जा रहे हैं, जो विश्व मॉडल और वास्तविक दुनिया की तर्क प्रणाली पर केंद्रित होगा, जो उद्योग में एक महत्वपूर्ण बदलाव को चिह्नित करता है। यह प्रस्थान मेटा द्वारा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के तेजी से व्यावसायीकरण की ओर मुड़ने के बीच आता है।

लेकुन अपने नए उद्यम के लिए पूंजी जुटाने के लिए शुरुआती बातचीत में हैं, जो एआई प्रणाली विकसित करने पर केंद्रित होगा जो दृश्यों को उत्पन्न और अनुकरण करता है ताकि सामान्य ज्ञान तर्क क्षमताओं का निर्माण किया जा सके – मेटा के वर्तमान भाषा मॉडल को स्केल करने पर जोर देने से एक तीव्र विचलन। समय बड़े पैमाने पर भाषा मॉडलों पर मेटा के जोर के बीच बढ़ती दार्शनिक मतभेदों को दर्शाता है।

रणनीतिक पुनर्गठन प्रस्थान को बढ़ावा देता है

मेटा ने जून में अपनी मूलभूत एआई अनुसंधान (एफएआईआर) प्रयोगशाला को मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब में पुनर्गठित किया, स्केल एआई के सह-संस्थापक अलेक्जेंडर वांग को मुख्य एआई अधिकारी के रूप में नियुक्त किया ताकि प्रयास का नेतृत्व किया जा सके। परिवर्तन ने लेकुन की रिपोर्टिंग संरचना को मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स से वांग में स्थानांतरित कर दिया, जो मेटा द्वारा व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य उत्पादों को अनुसंधान-आधारित दृष्टिकोण पर प्राथमिकता देने का संकेत देता है जिसने एफएआईआर के शुरुआती वर्षों को परिभाषित किया था।

पुनर्गठन में महत्वपूर्ण कार्यबल में कमी शामिल थी, मेटा ने 600 एआई शोधकर्ताओं को छंटनी के हिस्से के रूप में बर्खास्त कर दिया था। वांग का दृष्टिकोण बड़े भाषा मॉडल उत्पादों को तेजी से तैनात करने पर केंद्रित है, जबकि लेकुन ने सार्वजनिक रूप से तर्क दिया है कि एलएलएम अकेले एजीआई प्राप्त नहीं कर सकते हैं। दार्शनिक टकराव ने उनके प्रस्थान को बढ़ा दिया,尽管 वह “एआई के गॉडफादर” में से एक हैं और उनके 2018 ट्यूरिंग पुरस्कार के बावजूद।

लेकुन की दृष्टि विश्व मॉडल पर केंद्रित है, जहां एआई प्रणाली सिमुलेशन और भौतिक वास्तविकता के साथ बातचीत के माध्यम से समझ विकसित करती है। यह कई वर्तमान उत्पन्न एआई टूल्स द्वारा संचालित पाठ-आधारित प्रशिक्षण के साथ तेजी से विपरीत है, जो पैटर्न मिलान में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं लेकिन मजबूत स्थानिक और कारण तर्क की कमी है। मेटा द्वारा स्केल एआई में 49% हिस्सेदारी की खरीद ने वांग की व्यावसायीकरण रणनीति पर मेटा की प्रतिबद्धता को और मजबूत किया, लेकुन की अनुसंधान प्राथमिकताओं के ऊपर।

व्यापक पारिस्थितिकी प्रभाव

प्रस्थान एआई विकास में तेजी से उत्पाद तैनाती और मूलभूत अनुसंधान के बीच बढ़ती खाई को उजागर करता है। जबकि मेटा ने 2028 तक एआई बुनियादी ढांचे में 600 अरब डॉलर का निवेश किया है, कंपनी के रणनीतिक मोड़ ने अन्वेषण अनुसंधान क्षेत्रों में अंतराल छोड़ दिए हैं जिन्हें स्वतंत्र स्टार्टअप तेजी से भर रहे हैं।

लेकुन न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में डेटा विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में समकालीन पदों पर हैं। उनके शोध कार्य ने जैविक सीखने की प्रक्रियाओं को दर्पण देने वाले वास्तुकला विकसित करने पर केंद्रित किया है, विशेष रूप से उनके द्वारा कंप्यूटर दृष्टि को क्रांतिकारी बनाने वाले कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर उनके अग्रणी कार्य के लिए।

मेटा कार्यकाल और अकादमिक करियर से लगभग 5 मिलियन डॉलर की अनुमानित नेट वर्थ के साथ, लेकुन का नया उद्यम एलएलएम परिदृश्य के बाहर वैकल्पिक एआई वास्तुकला की व्यवहार्यता पर एक दांव है, जो वर्तमान में उद्यम पूंजी और कॉर्पोरेट निवेश को प्रभावित करता है। स्टार्टअप की सफलता यह संकेत दे सकती है कि विश्व मॉडल अधिक सक्षम एआई प्रणाली की ओर एक वास्तविक मार्ग का प्रतिनिधित्व करते हैं या ट्रांसफॉर्मर-आधारित दृष्टिकोणों से छाया हुआ एक अनुसंधान जिज्ञासा बने रहते हैं।