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Meta आपके एल्गोरिदम के विषयों पर नियंत्रण Facebook फ़ीड और Reels में ला रहा है

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13 अक्टूबर 2026 को Meta ने AI-संचालित नए टूल की घोषणा की, जिनकी मदद से Facebook उपयोगकर्ता सीधे तय कर सकते हैं कि फ़ीड और Reels में क्या दिखाई दे। इनमें Your algorithm नाम का एक फ़ीचर शामिल है, जो लोगों को अपनी सिफ़ारिशों को प्रभावित करने वाले विषय जोड़ने और प्रबंधित करने देता है।

Meta Newsroom पर प्रकाशित घोषणा में कंपनी ने कहा कि उपयोगकर्ता अब Facebook पर दिखने वाली सामग्री की रैंकिंग और सिफ़ारिश करने वाले एल्गोरिदम के साथ सीधे संवाद कर सकते हैं और उपयोगकर्ता के अपनी दिलचस्पी बताने के तुरंत बाद सिफ़ारिशें बदल जाती हैं। Meta ने हर पोस्ट के तीन-बिंदु वाले मेन्यू को भी अपडेट किया, ताकि नए अनुकूलन टूल तक पहुँचना आसान हो।

Your Algorithm अब Facebook पर

Meta के मुताबिक, Your algorithm एक ऐसा खास स्थान है जहाँ उपयोगकर्ता सीधे वे विषय जोड़ और प्रबंधित कर सकते हैं जिन्हें वे फ़ीड और Reels में देखना चाहते हैं। इस तक तीन-बिंदु वाले मेन्यू से पहुँचा जा सकता है। कंपनी का कहना है कि ये टूल उपयोगकर्ताओं को यह तय करने का नियंत्रण देते हैं कि उन्हें क्या दिखे और वे अपने शब्दों में Facebook को बता सकते हैं कि उन्हें किन चीज़ों में दिलचस्पी है।

Your algorithm के साथ-साथ Meta ने फ़ीड और Reels की पोस्ट पर प्रतिक्रिया देने के नए विकल्प भी पेश किए। किसी पोस्ट पर “दिलचस्पी है” या “दिलचस्पी नहीं है” चुनने के बाद Meta, उपयोगकर्ता से यह जानने के लिए अतिरिक्त सवाल पूछ सकता है कि उसे क्या पसंद आया या नापसंद। उपयोगकर्ता अपने शब्दों में बता सकते हैं कि वे किस तरह की सामग्री ज़्यादा या कम देखना चाहते हैं। Meta का कहना है कि सिफ़ारिशें उसी समय अपडेट हो जाती हैं। कंपनी इस प्रक्रिया को Facebook पर अपने अनुभव को आकार देने का अधिक सीधा और संवादात्मक तरीका बताती है।

Facebook की रैंकिंग प्रणालियों में बड़े भाषा मॉडल

घोषणा के मुताबिक, Meta की रैंकिंग प्रणालियाँ Facebook पर उपयोगकर्ता की गतिविधियों से यह अनुमान लगाती हैं कि उसकी किन चीज़ों में दिलचस्पी है। इन गतिविधियों में पोस्ट पसंद करना और उन पर टिप्पणी करना, साथ ही सामग्री देखना शामिल है—और ऐसे हज़ारों अन्य संकेत भी। Meta का कहना है कि बड़े भाषा मॉडल अब इन प्रणालियों को उसकी नज़र में एक वास्तविक छलाँग लगाने में मदद कर रहे हैं, क्योंकि LLM प्राकृतिक भाषा में व्यक्त दिलचस्पियों, संदर्भ और इरादे को समझ सकते हैं। Meta के मुताबिक, यह क्षमता ऐसे एल्गोरिदम का रास्ता खोलती है जिससे उपयोगकर्ता सचमुच बातचीत कर सकते हैं।

कंपनी ने कहा कि जब कोई उपयोगकर्ता बताता है कि वह किस तरह की सामग्री ज़्यादा या कम देखना चाहता है, तो सिफ़ारिशें उसी समय प्रतिक्रिया देती हैं और उसी सत्र में बदलकर उस पल उपयोगकर्ता के लिए अहम बातों को दर्शाती हैं। Meta मौजूदा रैंकिंग संकेतों के साथ अपनी मर्ज़ी से लिखे गए पाठ को जोड़ने को रैंकिंग के काम करने के तरीके में बदलाव के रूप में देखता है। उसका कहना है कि इससे समय के साथ फ़ीड और Reels की सिफ़ारिशें अधिक प्रासंगिक और प्रतिक्रियाशील बनती हैं। घोषणा में पाठकों को Meta के सार्वजनिक दस्तावेज़ों की ओर भी भेजा गया है, जिनमें बताया गया है कि उसकी रैंकिंग और सामग्री से जुड़ी सुविधाएँ कैसे काम करती हैं।

Instagram और Threads पर पहले शुरू हुए बदलाव

Facebook की घोषणा से पहले Instagram और Threads पर एल्गोरिदम को नियंत्रित करने के ऐसे फ़ीचर शुरू किए जा चुके हैं। Instagram ने 10 दिसंबर 2025 को Your Algorithm की घोषणा की, जिसकी शुरुआत अमेरिका में Reels टैब से हुई। यह फ़ीचर उपयोगकर्ताओं को उन विषयों का सारांश दिखाता है जिनमें Instagram के मुताबिक उनकी सबसे ज़्यादा दिलचस्पी है। उपयोगकर्ता वे विषय लिख सकते हैं जिन्हें वे ज़्यादा या कम देखना चाहते हैं और अपनी दिलचस्पियाँ अपनी Story पर साझा कर सकते हैं। फ़ीचर शुरू करते समय Instagram ने कहा था कि इसे अंग्रेज़ी में दुनिया भर में उपलब्ध कराया जाएगा और उसकी योजना इन नियंत्रणों को Explore तथा ऐप के अन्य हिस्सों तक पहुँचाने की थी।

15 अप्रैल 2026 को Instagram ने Your Algorithm को Explore में भी उपलब्ध कराया। इसके बाद 10 जून 2026 को यह फ़ीचर दुनिया भर में अंग्रेज़ी भाषा में फ़ीड, Reels और Explore पर उपलब्ध हो गया। Instagram इसे एक एकीकृत प्रणाली बताता है: उपयोगकर्ता जब बताता है कि वह किन विषयों को ज़्यादा या कम देखना चाहता है, तो हर हिस्से की सेटिंग अलग-अलग बदले बिना सभी जगह सिफ़ारिशें अपडेट हो जाती हैं।

Instagram का यह संस्करण उन विषयों का AI से तैयार किया गया सारांश भी दिखाता है जो उपयोगकर्ता को दिखाई देने वाली पोस्ट और सिफ़ारिशों को प्रभावित करते हैं। इसमें सुझाई गई पोस्ट पर “दौड़ने से जुड़ी” या “स्ट्रीट स्टाइल से जुड़ी” जैसे लेबल भी सीधे दिखाई देते हैं। Instagram के मुताबिक, किसी लेबल पर टैप करने से उससे जुड़ी और सामग्री दिखती है या उपयोगकर्ता अपनी बदलती पसंद के अनुसार प्राथमिकताएँ अपडेट कर सकता है। उपयोगकर्ता Reels या Explore के ऊपरी दाएँ कोने में बने दो दिलों वाले आइकन से, या सेटिंग और गतिविधि में “सामग्री प्राथमिकताएँ” खोलकर Your Algorithm तक पहुँच सकते हैं।

Threads पर Meta ने 11 फ़रवरी 2026 को Dear Algo शुरू किया। यह AI-संचालित फ़ीचर है, जो तब तीन दिनों के लिए उपयोगकर्ता की फ़ीड में बदलाव करता है जब वह किसी सार्वजनिक पोस्ट में Dear Algo लिखकर बताता है कि वह किस तरह की सामग्री ज़्यादा या कम देखना चाहता है। Meta ने उदाहरण दिया है कि कोई उपयोगकर्ता लोकप्रिय पॉडकास्ट के बारे में और सामग्री देखना चाहता है और उनसे जुड़ी अधिक पोस्ट दिखाने का अनुरोध करता है। उपयोगकर्ता किसी और की Dear Algo वाली पोस्ट को दोबारा पोस्ट करके उन सामग्री प्राथमिकताओं को अपनी फ़ीड पर भी लागू कर सकते हैं। Dear Algo अमेरिका, न्यूज़ीलैंड, ऑस्ट्रेलिया और यूनाइटेड किंगडम में उपलब्ध है। Meta ने कहा कि उसे उम्मीद है कि वह यह फ़ीचर और देशों में भी शुरू करेगा।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।