मैथ्यू इकले, सिंगुलैरिटीनेट के चीफ साइंस ऑफिसर – इंटरव्यू सीरीज

मैथ्यू इकले सिंगुलैरिटीनेट के चीफ साइंस ऑफिसर हैं, जो एक डिकेंट्रलाइज्ड, डेमोक्रेटिक, इंक्लूसिव और बेनिफिशियल आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस बनाने के मिशन के साथ स्थापित किया गया था। एक ‘एजीआई’ जो किसी केंद्रीय इकाई पर निर्भर नहीं है, जो किसी के लिए भी खुला है और किसी एक निगम या देश के संकीर्ण लक्ष्यों तक सीमित नहीं है।

सिंगुलैरिटीनेट टीम में अनुभवी इंजीनियर, वैज्ञानिक, शोधकर्ता, उद्यमी और विपणक शामिल हैं। कोर प्लेटफ़ॉर्म और एआई टीम को वित्त, रोबोटिक्स, बायोमेडिकल एआई, मीडिया, कला और मनोरंजन जैसे अनुप्रयोग क्षेत्रों के लिए विशेषज्ञ टीमों द्वारा पूरक किया जाता है।

आपके व्यापक अनुभव और सिंगुलैरिटीनेट में आपकी भूमिका को देखते हुए, क्या आप विश्वास करते हैं कि हम 2029 या उससे पहले एजीआई हासिल करेंगे, जैसा कि डॉ. बेन गोएर्टज़ेल द्वारा भविष्यवाणी की गई है?

मैं इस प्रश्न का उत्तर थोड़े अलग तरीके से देने जा रहा हूं। 2029 लगभग पांच साल दूर है। कई साल पहले (शुरुआती – मध्य 2010 के दशक), मैं एजीआई प्रगति के बारे में बहुत आशावादी था। उस समय मेरा आशावाद एजीआई शोध में विचारों के विस्तृत विचार और संयोजन पर आधारित था। जबकि उस युग के अधिकांश बड़े विचार, मुझे लगता है, अभी भी वादा रखते हैं, कठिनाई, जैसा कि अक्सर होता है, ऐसे व्यापक दृष्टिकोण के विवरण को निकालने में आती है।

इस सावधानी के साथ, अब कई अनुशासनों – तंत्रिका विज्ञान, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, आप नाम दें – से नए जानकारी का खजाना है जो न केवल उन विवरणों को पूरा करने के लिए तंत्र प्रदान करता है, बल्कि उस पहले काम के आधार का भी概念ually समर्थन करता है। मैं पैटर्न देख रहा हूं, और काफी विचलित क्षेत्रों में, जो सभी मुझे लगता है कि तेजी से समानांतर व्यवहार की ओर अभिसरण कर रहे हैं। कई मायनों में, यह अभिसरण मुझे पहले आईफ़ोन की रिलीज़ से पहले की अवधि की याद दिलाता है। ग्रेग मेरेडिथ को उद्धृत करते हुए, जो हमारे रोहोलैंग इंफ्रास्ट्रक्चर पर काम कर रहे हैं सुरक्षित समकालिक प्रसंस्करण के लिए, मैं जो पैटर्न देखता हूं वे उत्पत्ति की कहानियों से संबंधित हैं – जीवन/कोशिका पृथ्वी पर कैसे शुरू हुई? मन कैसे और कब बना? और चरण संक्रमणों के संबंध में इसी तरह के प्रश्न।

उदाहरण के लिए, जटिल गतिशील प्रणाली के दृष्टिकोण के विचारों का समर्थन करने वाले नए प्रायोगिक शोध का बहुत कुछ है। मानव विषयों के ईईजी पैटर्न, उदाहरण के लिए, ऐसी प्रणाली गतिविधियों के साथ उल्लेखनीय व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। ये परिणाम पहले के कुछ काम की याद दिलाते हैं चेतना सिद्धांतों में। अब ऐसे सैद्धांतिक विचारों के लिए प्रायोगिक समर्थन की शुरुआत लगती है।

सिंगुलैरिटीनेट में, मैं उन स्व-समान संरचनाओं के बारे में बहुत सोचता हूं जो ऐसी गतिविधियों को उत्पन्न करती हैं। यह बहुत अलग है, मैं तर्क दूंगा, जो अधिकांश डीएनएन/जीपीटी समुदाय में हो रहा है, हालांकि कुछ अधिक मूलभूत शोधकर्ताओं में उन विचारों की मान्यता है। मैं “कॉन्शियसनेस इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: इनसाइट्स फ्रॉम द साइंस ऑफ कॉन्शियसनेस” नामक पत्र की ओर इशारा करूंगा, जो अगस्त 2023 में 19 शोधकर्ताओं द्वारा जारी किया गया था। उन शोधकर्ताओं में चेतना अध्ययन, एआई सुरक्षा अनुसंधान, मस्तिष्क विज्ञान, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, मनोविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और मन और संज्ञान अनुसंधान जैसे विभिन्न अनुशासन शामिल थे। जो उन शोधकर्ताओं में सामान्य है वह एक सरल इंक्रीमेंटल आर्किटेक्चरल सुधार के लिए डीएनएन में अगले कदम की तलाश से बड़ा है, बल्कि वे मानव संज्ञान के तहत बड़े दार्शनिक विचारों को वैज्ञानिक रूप से समझने पर केंद्रित हैं और उन्हें वास्तविक एजीआई प्रणालियों को लागू करने के लिए कैसे लाया जाए।

आपको एजीआई को इस दशक के भीतर प्राप्त करने के लिए सबसे बड़ी तकनीकी या दार्शनिक बाधाओं के रूप में क्या दिखाई देता है?

बड़े दार्शनिक और वैज्ञानिक प्रश्नों को समझने और उत्तर देने में शामिल हैं:

• जीवन क्या है? हमें लगता है कि उत्तर स्पष्ट है, लेकिन जैविक परिभाषाएं समस्याग्रस्त साबित हुई हैं। क्या वायरस “जीवित” हैं?
• मन क्या है?
• बुद्धिमत्ता क्या है?
• जीवन कैसे उभरा कुछ आधार रसायनों से विशिष्ट पर्यावरणीय स्थितियों में? हम इसे कैसे दोहरा सकते हैं?
• पहला “मन” कैसे उभरा? कौन से सामग्री और स्थितियों ने इसे संभव बनाया?
• हम उपरोक्त पांच प्रश्नों की जांच करते समय क्या सीखते हैं उसे कैसे लागू करें?
• क्या हमारी वर्तमान प्रौद्योगिकी हमारे समाधानों को लागू करने के लिए पर्याप्त है? यदि नहीं, तो हमें क्या आविष्कार और विकसित करने की आवश्यकता है?
• हमारे समाधानों को लागू करने में हमें कितना समय और कर्मियों की आवश्यकता है?

सिंगुलैरिटीनेट न्यूरो-सिम्बोलिक एआई को वर्तमान जेनरेटिव एआई की सीमाओं को पार करने के लिए एक वादा भरा समाधान मानता है। आप न्यूरो-सिम्बोलिक एआई क्या है और सिंगुलैरिटीनेट इस दृष्टिकोण का लाभ कैसे उठाने की योजना बना रहा है एजीआई के विकास को तेज करने के लिए?

ऐतिहासिक रूप से, एजीआई शोधकर्ताओं के दो मुख्य समूह रहे हैं, साथ ही तीसरा समूह जो अन्य दो के विचारों को मिलाता है। डीप न्यूरल नेटवर्क (डीएनएन) जैसे उप-प्रतीकात्मक दृष्टिकोण में विश्वास रखने वाले शोधकर्ताओं के साथ-साथ प्रतीकात्मक तर्क और प्रतीकात्मक तर्क का उपयोग करने वाले शोधकर्ता भी रहे हैं। सिंगुलैरिटीनेट तीसरे दृष्टिकोण का अनुसरण करता है, जिसे न्यूरो-सिम्बोलिक हाइब्रिड के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जो प्रतीकात्मक और उप-प्रतीकात्मक तरीकों की ताकत का लाभ उठाता है।

हालांकि, यह एक विशिष्ट प्रकार का हाइब्रिड है जो मुख्य रूप से बेन गोएर्टज़ेल के पैटर्निस्ट दर्शन के आधार पर है।

वर्तमान डीएनएन और एलएलएम शोध के विपरीत, जो सरल तंत्रिका मॉडल और एल्गोरिदम पर आधारित है, सिंगुलैरिटीनेट की प्रिमस रणनीति गतिशील प्रक्रियाओं की मूलभूत समझ पर आधारित है और विभिन्न स्तरों पर वांछित गुणों को उभरने के लिए इन प्रक्रियाओं को कैसे संरेखित किया जाए।

आपको लगता है कि एजीआई विकास के लिए कौन से फ्रेमवर्क महत्वपूर्ण हैं ताकि यह पूरे मानवता को लाभ पहुंचा सके? डिकेंट्रलाइज्ड एआई प्लेटफ़ॉर्म जैसे सिंगुलैरिटीनेट कैसे एक अधिक समान और पारदर्शी प्रक्रिया को बढ़ावा दे सकते हैं जो केंद्रीकृत एआई मॉडल की तुलना में बेहतर है?

सभी प्रकार के विचार हैं:

पारदर्शिता – जबकि कुछ भी पूर्ण नहीं है, निर्णय लेने की प्रक्रिया की पूर्ण पारदर्शिता सुनिश्चित करने से शोधकर्ताओं, विकासकर्ताओं, उपयोगकर्ताओं और गैर-उपयोगकर्ताओं सहित सभी को एजीआई विकास के लाभ के लिए संरेखित, मार्गदर्शन, समझने और संभालने में मदद मिल सकती है। यह पूर्वाग्रह की समस्या के समान है, जिस पर मैं नीचे चर्चा करूंगा।

विकेंद्रीकरण – जबकि विकेंद्रीकरण गड़बड़ हो सकता है, यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि शक्ति अधिक व्यापक रूप से साझा की जाती है। यह स्वयं में एक पैनेसिया नहीं है, लेकिन एक उपकरण है जो सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो अधिक समान प्रक्रियाओं और परिणामों का निर्माण कर सकता है।

सहमति-आधारित निर्णय लेना – विकेंद्रीकरण और सहमति-आधारित निर्णय लेना अधिक समान प्रक्रियाओं और परिणामों की ओर मिलकर काम कर सकते हैं। फिर भी, वे हमेशा समानता की गारंटी नहीं देते हैं। यहां कुछ जटिलताएं हैं जिन्हें संबोधित किया जाना चाहिए, जैसे कि प्रतिष्ठा और विशेषज्ञता के क्षेत्र। उदाहरण के लिए, कैसे हम विरोधाभासी वांछित विशेषताओं को संतुलित कर सकते हैं? मैं पारदर्शिता, विकेंद्रीकरण और सहमति-आधारित निर्णय लेने को एजीआई विकास के लिए मार्गदर्शन करने के लिए तीन महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में देखता हूं।

सिंगुलैरिटीनेट एक विकेंद्रीकृत एआई प्लेटफ़ॉर्म है। आप ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और एजीआई के बीच के अंतर्संगम को कैसे देखते हैं, विशेष रूप से सुरक्षा, शासन और विकेंद्रीकृत नियंत्रण के संबंध में?

ब्लॉकचेन निश्चित रूप से एआई नियंत्रण, सुरक्षा और शासन में एक भूमिका निभा सकता है। ब्लॉकचेन की सबसे बड़ी ताकतों में से एक इसकी पारदर्शिता को बढ़ावा देने की क्षमता है। पूर्वाग्रह का प्रश्न एक अच्छा उदाहरण है। मैं तर्क दूंगा कि प्रत्येक व्यक्ति और प्रत्येक डेटासेट पूर्वाग्रह से ग्रस्त है। मेरे अपने व्यक्तिगत पूर्वाग्रह हैं जब यह एजीआई को प्राप्त करने के लिए आवश्यक चीजों की बात आती है।

सिंगुलैरिटीनेट में, मैं बहुत सोचता हूं कि गतिशील प्रक्रियाओं को कैसे समझा जाए और उन्हें विभिन्न स्तरों पर वांछित गुणों को उभरने के लिए कैसे संरेखित किया जाए। यह समझ एआई अनुसंधान और विकास को मानव समझने योग्य तरीके से मार्गदर्शन करने में मदद कर सकती है।

एक नेता के रूप में जो दोनों क्षेत्रों में शामिल रहा है, आपको लगता है कि इन दोनों क्षेत्रों के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक क्या हैं, और यह एजीआई में नवाचार को कैसे बढ़ावा दे सकता है?

मैं एआई/एजीआई पक्ष से आता हूं। जैसा कि अक्सर होता है जब आप अनुशासनात्मक विचारों को एकीकृत करते हैं, तो बहुत कुछ भाषा और संचार के मामलों पर निर्भर करता है। सभी समूहों को एक दूसरे को सुनने की आवश्यकता है ताकि वे बेहतर ढंग से समझ सकें कि प्रौद्योगिकियां एक दूसरे की मदद कैसे कर सकती हैं। मेरी नौकरी में सिंगुलैरिटीनेट, यह एक निरंतर संघर्ष रहा है। उच्च-स्तरीय शोधकर्ता, जो यह कहना कि सिंगुलैरिटीनेट में बहुत हैं, अक्सर बड़े विचारों की स्पष्ट मानसिक धारणा होती है। जब आप अनुशासनात्मक सीमाओं पर काम कर रहे होते हैं, तो कठिन हिस्सा यह महसूस करना होता है कि हर कोई “आपके सिर में” नहीं है।

आपको लगता है कि एआई और ब्लॉकचेन उद्योग विविधता और समावेश की दिशा में कैसे काम कर रहे हैं, और सिंगुलैरिटीनेट इन मूल्यों को बढ़ावा देने में क्या भूमिका निभाता है?

एआई और ब्लॉकचेन दोनों विविधता और समावेश में सुधार के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। हालांकि मुझे लगता है कि सभी पूर्वाग्रहों को हटाना असंभव है – कई पूर्वाग्रह जीवन के अनुभवों के माध्यम से बनते हैं – कोई अपने पूर्वाग्रहों के बारे में खुला और पारदर्शी हो सकता है। यह कुछ ऐसा है जो मैं अपने काम में सक्रिय रूप से प्रयास करता हूं, जो मेरी अकादमिक पृष्ठभूमि से पूर्वाग्रहित है।

सिंगुलैरिटीनेट के विकेंद्रीकृत एआई पारिस्थितिकी तंत्र में काम करने से स्थायित्व, शिक्षा और रोजगार जैसी वैश्विक चुनौतियों का समाधान कैसे हो सकता है, विशेष रूप से अफ्रीका जैसे क्षेत्रों में जहां आपकी विशेष रुचि है?

स्थायित्व:

• जटिल पारिस्थितिकी तंत्र समस्याओं को हल करने के लिए एआई और प्रणाली मॉडल लागू करना।
• इस तरह के समाधानों की निगरानी करना।
• ब्लॉकचेन का उपयोग करके ऐसे समाधानों को ट्रैक, ट्रेस और सत्यापित करना।
• एआई, पारिस्थितिकी मॉडल, हाइपर-लोकल डेटा और ब्लॉकचेन के संयोजन का उपयोग करके, हमने अफ्रीका में कारीगर खनन और कृषि कार्बन सिक्वेस्ट्रेशन के लिए पूर्ण समाधान की कल्पना की है।

शिक्षा:

एक पूर्व के पूर्ण प्रोफेसर के रूप में गणित और कंप्यूटर विज्ञान, शिक्षा मुझे बहुत महत्वपूर्ण लगती है, विशेष रूप से इसलिए कि यह वंचित छात्र आबादी के लिए अवसर प्रदान करती है। यह महत्वपूर्ण है:

• संवर्धित पहुंच के लिए हाइब्रिड पाठ्यक्रम विकसित करना जो दूरस्थ छात्रों तक पहुंच सकते हैं।
• विविधता और समावेश को बढ़ावा देने के लिए एआई, ब्लॉकचेन और अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियों में वंचित आबादी की भागीदारी को बढ़ाना।
• अकादमिक और पेशेवर क्षेत्रों के बीच पुल बनाने वाले पाठ्यक्रम बनाना।
• कौशल और प्रमाणन प्रदान करना जो सीधे रोजगार बाजार में लागू हों।

मैं दोनों एजीआई और ब्लॉकचेन, और उनके तालमेल, को “अप्रेंटिसशिप से मास्टरी” शैली के प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षा कार्यक्रमों में इन उद्देश्यों को संबोधित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए देखता हूं।

रोजगार सृजन:

उपरोक्त शैक्षिक उद्देश्यों को बढ़ावा देकर, मुझे लगता है कि एजीआई, ब्लॉकचेन और अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियां, साथ ही साथ शिक्षकों और शिक्षार्थियों के बीच सकारात्मक सहयोग, नए प्रौद्योगिकियों और व्यवसायों को प्रेरित कर सकते हैं।

एक सकारात्मक सिंगुलैरिटी हासिल करने के लिए प्रतिबद्ध के रूप में, आपको लगता है कि एजीआई प्रौद्योगिकी में कौन से विशिष्ट मील के पत्थर या सफलताएं आवश्यक होंगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एजीआई समाज के लिए लाभकारी तरीके से विकसित हो?

• मानव व्याख्या योग्य तरीकों से विभिन्न स्थानिक-समय स्तरों पर उभरने वाली घटनाओं को संरेखित करने की क्षमता।
• “स्पॉन्टेनियस” चरण संक्रमणों के तहत निहित अवधारणाओं को गहराई से समझने की क्षमता।
• वास्तविक बहु-प्रसंस्करण को सक्षम करने के लिए विभिन्न कठिन समस्याओं को विस्तार से हल करने की क्षमता।
• सभी चरणों में पारदर्शिता।
• सहमति निर्माण पर आधारित विकेंद्रीकृत निर्णय लेना।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सिंगुलैरिटीनेट पर जाना चाहिए。