एमआईडी जर्नी के साथ एआई आर्ट को मास्टर करना: मिडजॉर्नी और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए एक संक्षिप्त गाइड

मिडजॉर्नी एआई-जनरेटेड आर्ट का परिचय

एआई जल्दी से असंभावना की बाधाओं को तोड़ रहा है और हाल ही में कला के क्षेत्र में प्रवेश किया है, जिसे पूरी तरह से बदल दिया है। अब, आपको एक मास्टर कलाकार या फोटोशॉप विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है ताकि आप अपनी कल्पना के अंशों को जीवन में ला सकें। एक सरल, अच्छी तरह से तैयार किया गया प्रॉम्प्ट ही काफी है, मिडजॉर्नी के लिए धन्यवाद।

यह सब 2022 में डीएलएल-ई, मिडजॉर्नी, और स्टेबलडिफ्यूजन जैसी ग्राउंडब्रेकिंग तकनीकों की शुरुआत के साथ शुरू हुआ। जबकि इनमें से प्रत्येक नवाचार ने जनरेटिव एआई के कैनवास पर अपना एक अलग स्पर्श लाया, मिडजॉर्नी विशेष रूप से अपनी आकर्षक यात्रा जारी रखे हुए है, उल्लेखनीय प्रगति कर रहा है।

मिडजॉर्नी वर्तमान में बाजार में उच्च-रिज़ॉल्यूशन टेक्स्ट-टू-इमेज एआई जनरेटर है और यह अपने अनोखे टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन, मीडिया एडिटिंग और अपस्केलिंग, और सक्रिय आर्ट समुदाय एक्सेस के मिश्रण के साथ खड़ा है, जो सभी $10 प्रति माह से शुरू होते हैं। यह विशेषताओं का यह व्यापक सूट कलाकारों, तकनीकी उत्साही और एआई पेशेवरों के लिए एक रोमांचक कैनवास प्रस्तुत करता है, जो रचनात्मकता और नवाचार के लिए एक वातावरण बनाता है।

कला जगत निश्चित रूप से ध्यान दे रहा है, जिसमें कला बाजार में जनरेटिव एआई 40.5% सीएजीआर पर सकारात्मक वृद्धि का गवाह होने की उम्मीद है। मिडजॉर्नी एआई का उपयोग करके सबसे वास्तविक और उच्च गुणवत्ता वाले दृश्य बनाने में अकेला है।

प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग केवल निर्माण से परे जाती है; यह सर्वोत्तम प्रथाओं को शामिल करती है। प्रॉम्प्ट्स को स्पष्टता प्रदान करनी चाहिए और संक्षिप्त होनी चाहिए, लेकिन एआई को अधिक निर्देश के बिना पर्याप्त मार्गदर्शन प्रदान करनी चाहिए। इसके अलावा, लक्ष्य दर्शकों को डिज़ाइन के दौरान विचार किया जाना चाहिए, जिसमें आयु, लिंग और सांस्कृतिक पृष्ठभूमि जैसे चर जैसे कारक शामिल हैं।

मिडजॉर्नी कैसे काम करता है?

मिड-जर्नी दो नए मशीन लर्निंग तकनीकों – बड़े भाषा और डिफ्यूजन मॉडल का लाभ उठाता है। भाषा मॉडल, एआई चैटबॉट्स जैसे चैटजीपीटी के समान, मिड-जर्नी को आपके प्रॉम्प्ट्स के अर्थ की व्याख्या करने और उन्हें वेक्टर में परिवर्तित करने में मदद करता है। यह वेक्टर तब डिफ्यूजन प्रक्रिया को निर्देशित करता है।

मिडजॉर्नी के आंतरिक कार्यों के बारे में जानकारी बड़े पैमाने पर गोपनीय है। फिर भी, यह स्पष्ट है कि यह दो अपेक्षाकृत नए मशीन-लर्निंग तकनीकों से टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन का उपयोग करता है: बड़े भाषा मॉडल और डिफ्यूजन मॉडल। पहला शायद एआई प्लेटफ़ॉर्म जैसे चैटजीपीटी के उपयोगकर्ताओं के लिए परिचित है, और दूसरा एआई आर्ट जेनरेशन क्षेत्र में एक आशाजनक अतिरिक्त है। पूरी प्रणाली ओपनएआई के शोध पृष्ठ पर पाया जा सकता है, जो सीएलआईपी डेटासेट पर प्रशिक्षित है।

सीमित जानकारी के बावजूद, मिडजॉर्नी के डिफ्यूजन मॉडल का एक विस्तृत चित्र बनाना संभव है, जिसे ‘स्टेबल डिफ्यूजन’ नाम दिया गया है। मूल रूप से, स्टेबल डिफ्यूजन एक ओपन-सोर्स मॉडल है जो कुशलता से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स को विभिन्न शैलियों और सामग्री के चित्रों में परिवर्तित करता है। यह जटिल प्रक्रिया एक डिफ्यूजन मॉडल के माध्यम से प्राप्त की जाती है, जो एक जनरेटिव मॉडल है जो पाठ इनपुट और छवि आउटपुट के बीच निर्भरता को पुल करता है।

डिफ्यूजन मॉडल गैर-समतुल्य थर्मोडायनामिक्स से प्रभावित डीनोइज़िंग डिफ्यूजन विधि के आधार पर बनाए गए हैं। यह विधि डेटा की संरचना को व्यवस्थित रूप से नष्ट कर देती है और बाद में इसे पुनर्स्थापित करती है। इस दृष्टिकोण को 2020 में हो और उनके द्वारा छवि पीढ़ी के लिए अनुकूलित किया गया था, जिससे हम आज देख रहे डिफ्यूजन मॉडल का उदय हुआ।

डिफ्यूजन मॉडलों को प्रशिक्षित करने में दो प्राथमिक चरण शामिल हैं। पहले, आगे या डिफ्यूजन प्रक्रिया में इनपुट छवि में धीरे-धीरे यादृच्छिक शोर जोड़ना शामिल है जब तक कि यह पूरी तरह से शोर में नहीं बदल जाता। यह प्रक्रिया एक निश्चित मार्कोव श्रृंखला द्वारा शासित होती है, जो लगातार कई चरणों में गॉसियन शोर जोड़ती है।

इसके बाद,逆 या पुनर्निर्माण चरण में, मॉडल डिफ्यूजन प्रक्रिया में प्राप्त शोर-प्रभुत्व वाली स्थिति से मूल डेटा को पुनर्स्थापित करता है। यह प्रक्रिया एक मार्कोव श्रृंखला द्वारा संचालित होती है जिसमें सीखे हुए गॉसियन संक्रमण होते हैं, जिसका अर्थ है कि किसी भी समय पर संभावना घनत्व की भविष्यवाणी केवल पिछले समय चरण में प्राप्त राज्य पर निर्भर करती है। चूंकि लेटेंट ‘x1, …, xT’ डेटा के समान आयामों को साझा करते हैं, डिफ्यूजन मॉडल लेटेंट वेरिएबल मॉडल के रूप में वर्गीकृत किए जाते हैं।

मिड-जर्नी की लागत और सदस्यता

जबकि चैटजीपीटी और बिंग चैट जैसे कई चैटबॉट लगभग असीमित उपयोग के लिए नि:शुल्क प्रदान किए जाते हैं, छवि जनरेटर जैसे मिडजॉर्नी के लिए परिदृश्य अलग है। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) और वीडियो मेमोरी उपयोग के लिए डीनोइज़िंग प्रक्रिया से आवश्यक महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति के कारण, मिडजॉर्नी की सेवा में एक मूल्य टैग है।

बेसिक प्लान $10 प्रति माह से शुरू होता है, जो लगभग 3.3 घंटे का जीपीयू समय प्रदान करता है, जो लगभग 200 छवि पीढ़ी के लिए पर्याप्त है। हालांकि, उच्च-अंत वाले प्लान उपलब्ध हैं जो आराम से मोड में असीमित छवियों की पेशकश करते हैं, हालांकि लंबे प्रतीक्षा समय के साथ।

अपना मिडजॉर्नी सेट अप करना

1. मिडजॉर्नी मिडजॉर्नी के साथ शुरू करना उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर साइन अप करने, एक योजना की सदस्यता लेने और फिर डिस्कॉर्ड पर पुनः निर्देशित किए जाने से शुरू होता है।
2. एक बार जब आप डिस्कॉर्ड पर मिड-जर्नी चैनल का पता लगा लेते हैं, तो बाएं तरफ न्यूकमर ग्रुप्स पर नेविगेट करें। वहां से, आप अन्य उपयोगकर्ताओं को प्रॉम्प्ट्स बनाते हुए देख सकते हैं, मिडजॉर्नी की मैकेनिक्स सीख सकते हैं और एक भीड़-भाड़ वाले वातावरण में बातचीत कर सकते हैं।
3. पर्यावरण के साथ परिचित होने के बाद, बॉट को अपने निजी सर्वर में आमंत्रित करें ताकि आप बिना किसी व्यवधान के छवियां बना सकें। बॉट आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर चार पूर्वावलोकन छवियां उत्पन्न करता है, जिससे आप अपने मूल विचार से मेल खाने वाली सबसे करीबी मेल खाती है और छवि को और भी परिष्कृत कर सकते हैं।

मिडजॉर्नी के लिए प्रॉम्प्ट संरचना

1. डिस्कॉर्ड चैनल में /imagine कमांड मिडजॉर्नी चैनल के भीतर एक छोटे से पाठ विवरण (प्रॉम्प्ट) से एक अनोखी छवि उत्पन्न करता है।
2. विभिन्न छवियों में एक विशिष्ट शैली को पुन: बनाने के लिए, बस छवि यूआरएल को अपने पाठ प्रॉम्प्ट के साथ इनपुट करें। आपके नए, सुसंगत आउटपुट छवि और पाठ दोनों से तत्वों को मिलाएंगे।
   /imagine http://link-to-your-image –parameter1 –parameter2
   आप डिस्कॉर्ड चैनल में छवि अपलोड करके छवि का लिंक बना सकते हैं। एक बार अपलोड हो जाने के बाद, छवि पर राइट-क्लिक करें और ‘लिंक कॉपी करें’ चुनें।
   यहां http://link-to-your-image और पैरामीटर वैकल्पिक हैं।
3. इसके बाद, बॉट आपकी छवि पर काम करना शुरू कर देता है, जिसमें लगभग एक मिनट लगता है ताकि यह आपको चार विकल्प प्रदान कर सके। यह प्रक्रिया प्रत्येक प्रॉम्प्ट को संसाधित करने और व्याख्या करने के लिए मजबूत ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) का उपयोग करती है।
4. अपने जीपीयू उपयोग को /info कमांड का उपयोग करके ट्रैक करें। यह आपको अपने ‘फास्ट टाइम रिमaining’ की जांच करने और अपनी सदस्यता के जीपीयू समय की निगरानी करने की अनुमति देता है।

छवि अपस्केलिंग और संशोधन

एक अधिक परिष्कृत छवि के लिए, छवियों के नीचे ‘यू’ बटन का उपयोग करके अपनी पसंदीदा छवि को अपस्केल करें। आप विशिष्ट छवियों में समायोजन करने के लिए ‘वी’ बटन का भी उपयोग कर सकते हैं। अपस्केल्ड छवि में आगे के परिवर्तनों के लिए, ‘मेक वेरिएशन’, ‘लाइट अपस्केल रेडो’ और ‘बीटा अपस्केल रेडो’ विकल्पों का उपयोग करें। ‘वेब’ बटन आपको एक अलग विंडो में छवि को बड़े आकार में देखने की अनुमति देता है।

मिडजॉर्नी 2048×2048 (वर्ग) और 2720×1530 (वाइडस्क्रीन) रिज़ॉल्यूशन तक छवि अपस्केलिंग की अनुमति देता है, जो इसकी बीटा अपस्केल रेडो सुविधा के माध्यम से होता है, जिसमें 1024×1024 (वर्ग) और 1456×816 (वाइडस्क्रीन) का डिफ़ॉल्ट जेनरेशन ग्रिड आकार है। प्रत्येक छवि को “यू” अपस्केल विकल्पों के माध्यम से आगे बढ़ाया जा सकता है, जो छवि के विशिष्ट हिस्सों में सुधार करते हैं।

मिडजॉर्नी के वी5.2 संस्करण के साथ एक शानदार कलाकृति उत्पन्न करने वाले प्रॉम्प्ट पर एक नज़र डालें।

/imagine आर्टवर्क एक एकांत वृक्ष को एक तारों से भरे आकाश के नीचे चित्रित करता है, जिसमें एक बच्चा पढ़ रहा है, शांत नीले और गर्म नारंगी रंगों में फ्रेंच इंप्रेशनिज़म, फारसी मिनिएचर, बाउहाउस सादगी से प्रेरित है, जो क्लासिक बच्चों की परी कथा चित्रण की याद दिलाता है, जो एक असममित सामंजस्य को प्राप्त करता है, जो एक आकर्षक, लोक/नैवे में व्यक्त किया जाता है: –ar 15:19 –upbeta –q 2

अपनी पहली मिडजॉर्नी एआई आर्ट बनाना

1. मूल ब्लूप्रिंट का निर्माण: स्वयं को एक कलाकार के रूप में सोचें। एक सीधी, जीवंत विवरण के साथ शुरू करें जिस छवि को आप जीवन में लाना चाहते हैं। मुख्य विषय, माहौल, या यहां तक कि विस्तृत विवरण को रेखांकित करें जिन्हें आप एम्बेड करना चाहते हैं। विचारों को संरचित करने के लिए विराम चिह्न जैसे कि विराम चिह्न, ब्रैकेट और हाइफ़न का उपयोग करें। बेहतर परिणामों के लिए, अपने डिज़ाइन के संदर्भ और विवरण के बारे में स्पष्ट रहें। तत्व जैसे कि विषय (उदाहरण के लिए, ड्रैगन, विंटेज कार, अब्राहम लिंकन), माध्यम (उदाहरण के लिए, डिजिटल कला, पेंसिल स्केच), वातावरण (उदाहरण के लिए, बाहरी अंतरिक्ष, जलमग्न, भीड़-भाड़ वाला शहर), प्रकाश (उदाहरण के लिए, नरम, नियॉन, बैकलिट), रंग (उदाहरण के लिए, पृथ्वी के टोन, जीवंत, म्यूटेड), मूड (उदाहरण के लिए, उदासी, विमान, शांत) और संरचना (उदाहरण के लिए, लैंडस्केप, क्लोज़-अप, वाइड-एंगल) महत्वपूर्ण हो सकते हैं। उदाहरण:
   • एक सुनहरे प्रकाश में नहाए एक आदर्श वन, एक पथ जो दूरी में मुड़ता है।
   • एक शहर जो कभी नहीं सोता, जिसमें नियॉन लाइटें पेवमेंट पर परिलक्षित होती हैं और एक विविध भीड़ घूमती है।
2. शैली और कीवर्ड का संवर्धन: मिडजॉर्नी का एआई विभिन्न शैलियों जैसे कि अमूर्त, अतिवादी या यथार्थवादी में छवियों को चित्रित करने में सक्षम है। एक शैली या संबंधित कीवर्ड को एकीकृत करके, आप एआई को एक छवि बनाने के लिए मार्गदर्शन कर सकते हैं जो आपकी दृष्टि को प्रतिबिंबित करती है। विभिन्न शैलियों और कीवर्ड के साथ प्रयोग करें ताकि आप अपने दृष्टिकोण के लिए सही मिश्रण खोज सकें। उदाहरण:
   • एक परिदृश्य चित्रण जो एक मरुस्थल को सुबह के समय चित्रित करता है, जॉर्जिया ओ’कीफे की शैली की नकल करता है, जिसमें एक मैटेल रंग पैलेट और जैविक रूप हैं।
   • एक शांत वन का एक अमूर्त प्रतिनिधित्व, जिसमें ज्यामितीय पैटर्न पेड़ और पत्तियों का निर्माण करते हैं, पीट मोंड्रियन की रचनाओं से प्रेरित।
3. उन्नत सेटिंग्स का उपयोग: मिडजॉर्नी को अपने रचनात्मक उपकरण के रूप में सोचें जो उन्नत सेटिंग्स से भरा हुआ है जो आपको अपनी उत्पन्न छवियों को परिष्कृत करने की अनुमति देता है। यह एक जादू की छड़ी की तरह है, जो आपको यादृच्छिकता, स्टाइलाइजेशन और छवि भिन्नता का आदर्श संतुलन बनाने में सक्षम बनाता है। अपनी दृष्टि के साथ प्रतिध्वनित होने वाले सही मिश्रण को खोजने तक इन सेटिंग्स के साथ प्रयोग करें। उदाहरण:
   • एक शांत जापानी बाग़ जिसमें एक तालाब है जो चेरी के पेड़ों को प्रतिबिंबित करता है – बीज 22 – स 150 – स 40
   • एक डिस्टोपियन साइबरपंक शहर, नियॉन लाइट्स से रोशन – बीज 88 – स 600 – स 60
4. वज़न के साथ तत्वों पर जोर देना: अपनी छवि को एक सिम्फनी के रूप में कल्पना करें, जहां प्रत्येक तत्व महान समूह में योगदान करता है। “::” नोटेशन का उपयोग करके, आप छवि में विभिन्न तत्वों के महत्व को निर्देशित कर सकते हैं, जिससे आप स्पॉटलाइट को नियंत्रित कर सकते हैं। उदाहरण:
   • [एक सुंदर मोर]::3 [एक विस्टेरिया पेड़]::1 पर बैठा हुआ जो वाइब्रेंट फूलों के साथ खिल रहा है
   • [एक शानदार हाथी]::2 [सूर्यास्त]::1 की गर्मी में सावannah में नहा रहा है
5. मिडजॉर्नी एक परीक्षण और त्रुटि की प्रक्रिया है: विभिन्न तत्वों और सुविधाओं के साथ प्रयोग करना आवश्यक है। प्रत्येक पुनरावृत्ति आपको उस छवि के करीब ले जाएगी जिसे आप जीवित करना चाहते हैं।

मिड-जर्नी पैरामीटर

मिडजॉर्नी का मॉडल समायोज्य पैरामीटर का उपयोग करता है जो छवि पीढ़ी प्रक्रिया के परिणाम को नियंत्रित करते हैं। ये पैरामीटर उपयोगकर्ताओं को अपनी उत्पन्न कला को अनुकूलित करने और मॉडल को उनके लक्ष्य के लिए उपयुक्त आउटपुट बनाने की अनुमति देते हैं।

नीचे मूल और उन्नत पैरामीटर, उनके कार्य और मिडजॉर्नी की क्षमताओं का पूर्ण रूप से उपयोग करने के लिए उन्हें कैसे उपयोग किया जाए, यह दिया गया है:

• अनुपात (–aspect या –ar): यह पैरामीटर उत्पन्न छवि की चौड़ाई और ऊंचाई के बीच के अनुपात को नियंत्रित करता है। उदाहरण के लिए, 16:9 का अनुपात यूट्यूब थंबनेल के लिए उपयुक्त है, जबकि 1:1 एक वर्ग छवि का उत्पादन करता है जो इंस्टाग्राम के लिए उपयुक्त है।
• कaos (–chaos): यह पैरामीटर प्रारंभिक छवि ग्रिड की विविधता और 0 से 100 तक की सीमा को समायोजित करता है। उच्च कaos मान आपको अप्रत्याशित और अद्वितीय परिणाम देंगे, जबकि निम्न मान अधिक सुसंगत परिणाम सुनिश्चित करेंगे।
• नो (–no): यह पैरामीटर आपको उत्पन्न छवि से विशिष्ट तत्व या विशेषताओं को हटाने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप लाल रंग के बिना एक चित्र चाहते हैं, तो आप “–no red” का उपयोग कर सकते हैं।
• गुणवत्ता (–quality या –q): यह सेटिंग छवि को उत्पन्न करने में आवश्यक समय को समायोजित करती है। उच्च गुणवत्ता अधिक प्रसंस्करण समय की आवश्यकता होती है लेकिन विस्तृत विवरण प्रदान करती है। यह पैरामीटर .25, .5, 1, या 2 के मान ले सकता है।
• बीज (–seed): यह पैरामीटर उत्पन्न छवि के लिए शुरुआती दृश्य शोर को निर्धारित करता है, जो एक बेसलाइन के रूप में कार्य करता है। समान बीज संख्या का उपयोग करके समान प्रॉम्प्ट के साथ, आपको समान आउटपुट मिलेंगे। यह पैरामीटर 0 से 4294967295 तक के पूर्णांक मान स्वीकार करता है।
• रोक (–stop): इस पैरामीटर के साथ, आप एक नौकरी को पहले से ही समाप्त कर सकते हैं, जिससे विस्तार से कम लेकिन संभावित रूप से抽象 छवियां बनाई जा सकती हैं। सीमा 10-100 है। उदाहरण के लिए, यदि आप ‘–stop 50’ निर्दिष्ट करते हैं, तो छवि पीढ़ी प्रक्रिया 50% पूर्णता पर रुक जाएगी, जिससे एक कम विस्तृत, संभावित रूप से अमूर्त छवि बनेगी।
• स्टाइलाइज़ (–stylize या –s): यह पैरामीटर उत्पन्न छवि पर कलात्मक अनुप्रयोग के स्तर को नियंत्रित करता है। निम्न स्टाइलाइजेशन मान प्रारंभिक प्रॉम्प्ट के करीब परिणाम देंगे, जबकि उच्च मान अधिक अमूर्त और कलात्मक व्याख्याएं प्रदान करेंगे। वी5 में, डिफ़ॉल्ट मान 100 है, लेकिन आप 0-1000 तक सेट कर सकते हैं।
• मॉडल संस्करण: आप –version या –v पैरामीटर का उपयोग करके मिडजॉर्नी मॉडल के विभिन्न संस्करणों में से चुन सकते हैं।
• निजी: एक मॉडल जो एनीमे शैली की छवियों में माहिर है। इसे –niji पैरामीटर का उपयोग करके एक्सेस किया जा सकता है।
• हाईमी डेफिनिशन: अमूर्त और परिदृश्य छवियों के लिए, –hd पैरामीटर एक प्रारंभिक मॉडल संस्करण को सक्रिय करता है जो बड़ी, कम सुसंगत छवियां प्रदान करता है।
• परीक्षण मॉडल: मिडजॉर्नी विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए विशेष मॉडल प्रदान करता है। –test और –testp मानक और फोटोग्राफी पर केंद्रित परीक्षण मॉडल को क्रमशः सक्रिय करते हैं।
• अपस्केलर: मिडजॉर्नी का अल्गोरिदम एक कम-रिज़ॉल्यूशन छवि ग्रिड से शुरू होता है। यह विभिन्न अपस्केलिंग मॉडल प्रदान करता है जो छवि के आकार और विवरण को बढ़ाने में मदद करते हैं।
  • अपलाइट: एक वैकल्पिक प्रकाश अपस्केलर (–uplight) अपस्केल्ड छवियां प्रदान करता है जो कम विस्तृत लेकिन चिकनी होती हैं।
  • अपबीटा: –upbeta पैरामीटर छवियां उत्पन्न करता है जिनमें मूल ग्रिड छवि के करीब रहने के लिए काफी कम अतिरिक्त विवरण होते हैं।
  • उपनिमे: –upanime अपस्केलर विशेष रूप से –niji मिडजॉर्नी मॉडल के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• छवि वज़न: –iw का उपयोग छवि प्रॉम्प्ट वज़न को टेक्स्ट वज़न के सापेक्ष समायोजित करने के लिए किया जाता है। डिफ़ॉल्ट मान 0.25 है।
• सेमसीड: –sameseed पैरामीटर सुनिश्चित करता है कि प्रारंभिक ग्रिड में सभी छवियां समान शुरुआती शोर का उपयोग करती हैं, जिससे बहुत समान उत्पन्न छवियां बनाई जाती हैं।
• वीडियो: मिडजॉर्नी –video पैरामीटर का उपयोग करके प्रारंभिक छवि ग्रिड पीढ़ी प्रक्रिया की प्रगति वीडियो को बचा सकता है।
• रचनात्मक: –creative पैरामीटर के साथ, परीक्षण और परीक्षणपी मॉडल अधिक विविध और रचनात्मक छवियां उत्पन्न करते हैं।

मिडजॉर्नी नियमित रूप से उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार के लिए अपडेट जारी करता है, जिसमें जून 2023 में लॉन्च किया गया最新 संस्करण 5.2 है। अपने प्रॉम्प्ट में –v 5.2 जोड़कर या /सेटिंग्स कमांड के माध्यम से चयन करके, उपयोगकर्ता इस उन्नत मॉडल तक पहुंच सकते हैं। संस्करण 5.2 बेहतर छवि विवरण और प्रॉम्प्ट्स को अधिक स्वाभाविक रूप से समझने की पेशकश करता है, जो उज्जवल रंग और सुधारित संरचनाओं को लाता है।

एआई-जनरेटेड आर्टवर्क के लिए कॉपीराइट की समझ

मार्च 2023 में, यूएस कॉपीराइट ऑफिस ने एआई-जनरेटेड कार्यों के कॉपीराइटिंग पर अपने रुख को स्पष्ट किया। नीति यह कहती है कि जबकि एआई रचनाओं में मानव-निर्मित तत्व (जैसे लेखन या अनोखे डिज़ाइन) संरक्षित किए जा सकते हैं, एआई-उत्पादित छवियां कॉपीराइट के लिए योग्य नहीं हैं, मानव रचनाओं को केवल कॉपीराइट सुरक्षा के लिए योग्य मानने वाले वैश्विक मानकों का पालन करती हैं।

एआई कला के संदर्भ में, कॉपीराइट सीधा नहीं है। जबकि डिजिटल कला में मानव कलाकार का इनपुट होता है, एआई-जनरेटेड आर्ट मानव हस्तक्षेप के बिना बनाया जाता है, जो स्वामित्व और लेखकत्व के मुद्दों को जटिल बना देता है। यूएस कॉपीराइट ऑफिस के अनुसार, प्रारंभिक स्वामित्व कार्य के लेखक को दिया जाता है – एक मानव रचनाकार। हालांकि, चूंकि एआई को लेखक माना नहीं जा सकता है, एआई-जनरेटेड आर्ट में स्पष्ट स्वामित्व का अभाव है।

यूएस कॉपीराइट ऑफिस के नवीनतम मार्गदर्शन के अनुसार, एआई कला को केवल तभी कॉपीराइट किया जा सकता है जब यह पर्याप्त मानव लेखकत्व से युक्त हो। ‘पर्याप्त मानव लेखकत्व’ का स्तर अभी भी परिभाषित नहीं है और यह एआई आर्टवर्क के निर्माण में मानव भागीदारी की डिग्री पर निर्भर करता है।

दिलचस्प बात यह है कि मिडजॉर्नी, एक एआई-आधारित प्लेटफ़ॉर्म, ने अपनी खुद की नीतियां स्थापित की हैं जो उपयोग अधिकारों को नियंत्रित करती हैं। मुफ्त परीक्षण उपयोगकर्ता गैर-व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉनकॉमर्शियल 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस (सीसी बाय-एनसी 4.0) के तहत छवियों का उपयोग कर सकते हैं, मिडजॉर्नी को उचित क्रेडिट देते हुए। हालांकि, भुगतान करने वाले ग्राहक सामान्य व्यावसायिक शर्तों के तहत छवियों का उपयोग किसी भी उद्देश्य के लिए, व्यावसायिक सहित, कर सकते हैं। यह कॉपीराइट क्षेत्र में विकास एआई और मानव रचनात्मकता के बीच एक दिलचस्प गतिविधि प्रस्तुत करता है।

मिडजॉर्नी का उपयोग गतिशील यूआई डिज़ाइन और रचनात्मक लोगो पीढ़ी के लिए

वेबसाइटों या मोबाइल ऐप्स के लिए直观 यूआई डिज़ाइन से लेकर अद्वितीय लोगो और बैनर बनाने तक, मिडजॉर्नी सामग्री निर्माताओं को अपनी राज्य-ऑफ-द-आर्ट टेक्स्ट-टू-इमेज एआई तकनीक के माध्यम से सशक्त बनाता है, जो कुछ ही सेकंड में विभिन्न डिज़ाइन विकल्पों को उत्पन्न कर सकता है।

यह कैसे काम करता है:
प्रत्येक डिज़ाइन एक प्रॉम्प्ट से शुरू होता है, जो एआई के लिए एक नीले रंग की निकासी के रूप में कार्य करता है। मान लें कि आप एक ऑनलाइन ट्यूटरिंग प्लेटफ़ॉर्म ऐप के लिए यूज़र इंटरफ़ेस डिज़ाइन कर रहे हैं। एक टिपिकल प्रॉम्प्ट हो सकता है: “/imagine ऑनलाइन ट्यूटरिंग प्लेटफ़ॉर्म यूज़र इंटरफ़ेस, ड्रिब्बल, हाई रिज़ॉल्यूशन, 4K, खान अकादमी की तरह”।

प्रारंभिक परिणाम बिल्कुल सही नहीं हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, मिश्रण में “एडोबी एक्सडी” जोड़ना मिडजॉर्नी को अपने डिज़ाइनों को अधिक एडोबी एक्सडी के अनुकूल बनाने में मदद कर सकता है। एक अनुकूलित प्रॉम्प्ट होगा:

/imagine ऑनलाइन ट्यूटरिंग प्लेटफ़ॉर्म, यूज़र इंटरफ़ेस, एडोबी एक्सडी, ड्रिब्बल, हाई रिज़ॉल्यूशन, 4K, मिनिमलिस्ट डिज़ाइन

मिडजॉर्नी का उपयोग करके पाठ से प्रेरित लोगो या बैनर

आइए देखें कि यूनाइट एआई के लिए एक बैनर के साथ एक लोगो कैसे बनाया जाए।

सबसे पहले, आपको प्रदर्शित करने के लिए पाठ की एक सरल छवि होनी चाहिए। आप इसे किसी भी ग्राफिक डिज़ाइन टूल या टेक्स्ट एडिटर का उपयोग करके बना सकते हैं और इसे अपने डिस्कॉर्ड चैनल में अपलोड कर सकते हैं।

बैनर बनाने के लिए प्रॉम्प्ट है:

/imagine अक्षर: यूनाइट एक भविष्यवाणी करने वाले, एआई-प्रेरित टाइपफेस लोगो में –v 5 –ar 16:9

इन उदाहरण प्रॉम्प्ट्स पर एक नज़र डालें:

/imagine एक अकेला संगीतकार जो एक शांत धुन बजा रहा है एक तैरते हुए शहर पर सूर्यास्त के समय, कला नोव्यू शैली में

/imagine एक भविष्य का व्यक्ति एक भविष्यवाणी करने वाले डेस्क पर काम कर रहा है, जो उन्नत प्रौद्योगिकी और होलोग्राफिक स्क्रीन से घिरा हुआ है। व्यक्ति एक चिकनी, चांदी की जंपसूट पहने हुए है और वर्चुअल रियलिटी गॉगल्स पहने हुए है। वातावरण नियॉन लाइट्स और तैरते होलोग्राम से भरा हुआ है। वातावरण भविष्यवाणी करने वाला और उच्च-प्रौद्योगिकी है, जो उत्साह और नवाचार की भावना के साथ। कैमरा एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन डिजिटल कैमरा है जो सटीकता के साथ हर विवरण को कैप्चर करता है। कलात्मक शैली साइबरपंक और मिनिमलिज़म का मिश्रण है, जो साफ लाइनों और बोल्ड रंगों पर जोर देती है। इस अनोखे संयोजन में सहयोग करने वाले निर्देशक, सिनेमैटोग्राफर, फोटोग्राफर, फैशन डिज़ाइनर, कार्टूनिस्ट और कलाकार क्रिस्टोफर नोलन, रोजर डीकिन्स, एनी लीबोविट्ज़, वर्जिल अभोल, हायाओ मियाज़ाकी और काव्स हैं।

/imagine 1940 के दशक की शैली में बार्बी एक युद्धकालीन नर्स के रूप में एक पुराने सैन्य अस्पताल में घायल सैनिकों की देखभाल करती है, जॉर्जिया ओ’कीफे की शैली में एक पुराने मैटेल चित्रण की याद ताज़ा करती है, जिसमें एक सेपिया-टोन वाली द्वितीय विश्व युद्ध फोटोग्राफी का माहौल है, 8k –v 5 –ar 16:9

/imagine एक महिला एक साइबरपंक, होवरबाइक पर झुकी हुई है, जापानी एनीमे, विस्तृत शहर के दृश्य, 32k, जटिल अंतरिक्ष बंदरगाह, तेज़, स्लीक स्काईस्क्रेपर पैनोरमा, स्लीक

अंतिम विचार: मिडजॉर्नी के साथ एआई आर्ट विश्व में नेविगेट करना

याद रखें, “एक चित्र हज़ार शब्दों के बराबर है”। एक विस्तृत, जीवंत विवरण चमत्कार कर सकता है। हां, मिडजॉर्नी का उपयोग करने के लिए नि:शुल्क नहीं है। फिर भी, यह कला जगत को क्रांतिकारी बना रहा है और अपनी राज्य-ऑफ-द-आर्ट टेक्स्ट-टू-इमेज एआई तकनीक के माध्यम से हमारी रचनात्मक संभावनाओं का विस्तार कर रहा है, जो एक सरल पाठ प्रॉम्प्ट को उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि में परिवर्तित कर सकता है। यह एक ऐसा उपकरण है जो न केवल कलाकारों के लिए, बल्कि यूआई/यूएक्स डिज़ाइनर, तकनीकी उत्साही और एआई पेशेवरों के लिए भी असीमित अवसरों का वादा करता है।

यहां कुछ महत्वपूर्ण बातें हैं जिन्हें आपको अपनी मिडजॉर्नी यात्रा पर ध्यान में रखना चाहिए:

• मिडजॉर्नी प्रॉम्प्ट की मूल बातें सीखें: अपनी दृष्टि को प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन करने के लिए स्पष्ट, संक्षिप्त और व्यापक विवरण का उपयोग करें। अपने दर्शकों पर विचार करें और विभिन्न शैलियों, मूड्स और संदर्भों के साथ प्रयोग करने में संकोच न करें।
• पैरामीटर का उपयोग करें: मिडजॉर्नी द्वारा प्रदान की जाने वाली विभिन्न उन्नत सेटिंग्स का लाभ उठाकर अपने रचनात्मक अनुभव को बढ़ाएं। अनुपात को नियंत्रित करने से लेकर कaos पैरामीटर को अनोखे परिणामों के लिए समायोजित करने तक, प्रत्येक विवरण को आपकी पसंद के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।
• प्रक्रिया को अपनाएं: आपकी पहली एआई-जनरेटेड कला सही नहीं हो सकती है। इस प्रक्रिया को अपनाएं और अपने प्रॉम्प्ट्स को बेहतर परिणामों के लिए परिष्कृत और अनुकूलित करना सीखें।
• कॉपीराइट निहितार्थ को समझें: जबकि एआई-जनरेटेड कलाकृतियां स्वयं कॉपीराइट के लिए योग्य नहीं हैं, मानव-निर्मित घटक संरक्षित किए जा सकते हैं।

मूल रूप से, एआई को कला में एकीकृत करने से रचनात्मकता का लोकतंत्रीकरण हुआ है और मानव-निर्मित और मशीन-निर्मित शैलियों के बीच की रेखाएं धुंधली हो गई हैं। जैसा कि हम कला बाजार में जनरेटिव एआई के उल्लेखनीय विकास को देख रहे हैं, यह निश्चित है कि एआई कला क्रांति, मिडजॉर्नी जैसे प्लेटफ़ॉर्म के नेतृत्व में, बस शुरू हो रही है।