साझेदारियाँ

Mary Technology ने मुकदमेबाज़ी टीम के जाँचे-परखे तथ्यों को कानूनी एआई तक पहुँचाने के लिए Harvey के साथ साझेदारी की

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AI-generated illustration of case documents and an evidence relationship diagram in a law office.

Mary Technology ने Harvey के साथ एकीकरण की घोषणा की है। इसका उद्देश्य मुकदमेबाज़ी टीम द्वारा जुटाए गए तथ्यों से जुड़े काम को उस प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँचाना है, जहाँ उसके वकील शोध और मसौदा तैयार करते हैं। यह कनेक्टर Harvey को Mary में रखे गए मामले के रिकॉर्ड तक पहुँच देता है, जिसमें पहले के निष्कर्ष, उनके समर्थन में मौजूद साक्ष्य और उन निष्कर्षों की टीम द्वारा की गई समीक्षा शामिल हैं।

यह साझेदारी कानूनी एआई की एक व्यावहारिक समस्या का समाधान करती है: भरोसेमंद जवाब तैयार करना काम का केवल एक हिस्सा है। वकीलों को यह भी पता लगाना होता है कि कौन-से दस्तावेज़ उस जवाब का समर्थन करते हैं, क्या दूसरे साक्ष्य उससे टकराते हैं और कौन-से सवाल अब भी अनसुलझे हैं। Mary का तरीका यह है कि वकील के अगला सवाल पूछने से पहले तथ्यों का आधार व्यवस्थित किया जाए और फिर उसे आगे के काम में इस्तेमाल होने वाले टूल में उपलब्ध कराया जाए।

Harvey तक पहुँचने वाला तथ्यों का रिकॉर्ड

घोषणा के अनुसार, पहला सवाल पूछे जाने से पहले ही Mary मामले से जुड़े अपलोड किए गए दस्तावेज़ों को पढ़कर उनका मानचित्रण करती है। मामला आगे बढ़ने के साथ यह टीम के निष्कर्षों और समीक्षा को सुरक्षित रखती है, ताकि कोई व्यक्ति एआई की मदद से नया काम शुरू करे तो जाँच-पड़ताल को फिर से शुरू न करना पड़े।

कंपनियों के अनुसार, इसके इस्तेमाल में किसी आरोप के पक्ष और विपक्ष के साक्ष्यों का आकलन करना, गवाह के बयान की उसी समय के दस्तावेज़ों से तुलना करना और वित्तीय रिकॉर्ड में भुगतान या हस्तांतरण की जाँच करना शामिल है। Mary तैयार किए गए कार्य-उत्पाद के साथ विरोधाभासों, कमियों और पुष्टि करने वाले साक्ष्यों को भी स्पष्ट रूप से सामने रखती है। यह यह भी बताती है कि काम में किन दस्तावेज़ों का आधार लिया गया और किन्हें शामिल नहीं किया गया।

Mary Technology के सह-संस्थापक Daniel Lord-Doyle ने कहा, “मुकदमेबाज़ी में एआई का मूल्य उस तथ्यों के रिकॉर्ड की गुणवत्ता पर निर्भर करता है, जिसके आधार पर वह काम करता है। Mary का एक ही उद्देश्य है: किसी मामले के साक्ष्यों को ऐसे तथ्यात्मक आधार में बदलना, जिस पर वकील और उनके एआई टूल आगे काम कर सकें।”

यह अंतर इसलिए मायने रखता है क्योंकि किसी मामले के रिकॉर्ड में एक ही घटना के कई बयान हो सकते हैं। किसी दस्तावेज़ भंडार से एआई सहायक को जोड़ देने भर से उन मतभेदों का समाधान नहीं हो जाता। इस एकीकरण का उद्देश्य टीम की पहले से की गई जाँच-पड़ताल को आगे बढ़ाना है—उसकी सीमाओं और अनसुलझे सवालों समेत—न कि निकाले गए हर बयान को तयशुदा तथ्य के रूप में पेश करना।

यह कनेक्टर तकनीक के साथ कैसे काम करता है

Mary का MCP उत्पाद पृष्ठ ऐसे कनेक्शन का वर्णन करता है, जिसके ज़रिए समर्थित एआई टूल Mary में रखे तथ्यों के रिकॉर्ड के आधार पर काम करते हैं। यह रिकॉर्ड लोगों, तारीखों, घटनाओं, मुद्दों और साक्ष्यों को व्यवस्थित करता है और साथ ही यह भी दिखाता है कि किन दस्तावेज़ों को शामिल किया गया है और उनकी समीक्षा की स्थिति क्या है। कंपनी का व्यापक दृष्टिकोण यह है कि वकील अपनी पसंद का एआई इंटरफ़ेस इस्तेमाल कर सकें, जबकि किसी मामले के बारे में पहले से स्थापित संदर्भ भी उनके पास बना रहे।

Harvey कानूनी काम के लिए व्यापक परिवेश उपलब्ध कराता है। इसका प्लेटफ़ॉर्म अनुबंध विश्लेषण, उचित जाँच-पड़ताल, अनुपालन और मुकदमेबाज़ी समेत कई क्षेत्रों में काम आता है। इस साझेदारी के तहत, तथ्यों की जाँच-पड़ताल में Mary की विशेषज्ञता इस व्यापक कार्यस्थल में उपलब्ध होगी, जहाँ वह मसौदा तैयार करने, शोध और मामले को आगे बढ़ाने में मदद कर सकती है।

Harvey में Mary को शामिल करने का मतलब है कि वकील किसी मामले के तथ्यों के बारे में अपनी टीम द्वारा पहले से जुटाई गई जानकारी का इस्तेमाल ठीक वहीं कर सकेंगे, जहाँ वे मसौदा तैयार कर रहे हैं, शोध कर रहे हैं और अपना मामला बना रहे हैं,” Harvey में उत्पाद व्यवसाय विकास प्रमुख Nate Schlein ने कहा।

कार्यप्रवाह में वकीलों की समीक्षा की भूमिका बनी रहती है

घोषणा में ऐसी समीक्षा प्रक्रिया का वर्णन है, जिसमें वकील तथ्यों की पुष्टि करते हैं, सहकर्मियों द्वारा की गई पुष्टियाँ देखते हैं और ऑडिट का इतिहास जाँचते हैं। मामला आगे बढ़ने के साथ निष्कर्ष, परस्पर विरोधी बयान, सीमाएँ और समीक्षा से जुड़ी गतिविधियाँ Mary में बनी रहती हैं।

जब नए दस्तावेज़ पहले से किए गए काम को प्रभावित करते हैं, तो Mary समर्थित कार्य-उत्पादों में बदलाव का सुझाव देती है। Mary उन बदलावों पर कार्रवाई करने से पहले उपयोगकर्ता की मंज़ूरी लेती है। अगली बार Harvey के इस्तेमाल पर संशोधित काम कनेक्टर के ज़रिए उपलब्ध हो जाता है। इससे शुरुआती विश्लेषण के बाद भी एकीकरण की भूमिका बनी रहती है: साक्ष्य बदलने के साथ तथ्यों का आधार भी बदल सकता है।

Mary अपने MCP पृष्ठ पर यह भी कहती है कि कंपनियों का पहुँच पर नियंत्रण बना रहता है और ग्राहकों के मामलों की सामग्री का इस्तेमाल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता। मुकदमेबाज़ी में इस्तेमाल होने वाली गोपनीय सामग्री के लिहाज़ से ये नियंत्रण अहम हैं, हालाँकि कंपनियों को फिर भी यह परखना होगा कि यह एकीकरण उनकी अपनी अनुमति-व्यवस्था और समीक्षा प्रक्रियाओं के अनुकूल कैसे है।

मूल कसौटी है—जानकारी का पता लगा सकना

घोषणा में ऐसा कोई स्वतंत्र मानदंड नहीं दिया गया है, जिससे पता चले कि यह एकीकरण तथ्यात्मक त्रुटियाँ कितनी कम करता है। ऐसा रिकॉर्ड उपयोगी है जिसका स्रोत और आधार जाँचा जा सके, क्योंकि इससे जवाब की पड़ताल करना आसान होता है; लेकिन इससे हर निष्कर्ष अपने-आप सही नहीं हो जाता और न ही परस्पर विरोधी साक्ष्यों का कानूनी महत्व तय होता है।

इस साझेदारी का व्यावहारिक मूल्य इस बात पर निर्भर करेगा कि वकील सुझाए गए जवाब से उसके पीछे मौजूद दस्तावेज़ों तक कितनी कुशलता से पहुँच सकते हैं, यह समझ सकते हैं कि क्या छोड़ दिया गया और मामला आगे बढ़ने के साथ सुधारों को सुरक्षित रख सकते हैं या नहीं। Mary और Harvey इन चरणों को एक-दूसरे के करीब ला रहे हैं, जिससे तथ्यों के रिकॉर्ड की गुणवत्ता और निरंतरता एआई कार्यप्रवाह का केंद्रीय हिस्सा बन जाती है।

ज़ेन एलरिक Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो कानून, कानूनी प्रौद्योगिकी और नियामक अनुपालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई कॉर्पोरेट और सार्वजनिक क्षेत्र में कानूनी जानकारी की खोज, अनुबंध विश्लेषण, जोखिम आकलन और अनुपालन प्रक्रियाओं को कैसे बदल रहा है।

औपचारिक और गहन विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण से ज़ेन दस्तावेज़ समीक्षा, नियामक निगरानी, मुकदमेबाज़ी सहायता और शासन ढाँचों में मशीन लर्निंग उपकरणों के उपयोग को देखता है। यह एआई लागू करने की सटीकता, जवाबदेही और कानूनी सीमाओं के साथ-साथ कानूनी पेशेवरों और संस्थागत निर्णयों पर पड़ने वाले प्रभावों पर विशेष ध्यान देता है।

ज़ेन एलरिक के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। कानूनी प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, तटस्थ और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।