माल विवेक, ज़ेब के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

माल विवेक ज़ेब के संस्थापक और सीईओ के रूप में ज़ेब का नेतृत्व करती हैं और जी8आरटेक के सलाहकार बोर्ड में कार्य करती हैं। पहले, उन्होंने एवासॉफ्ट में वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं, जहां उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट 365 पर एंटरप्राइज़ सहयोग और माइग्रेशन उत्पादों का निर्माण किया। इसके पहले, उन्होंने गर्ल्स मेक एप्स की सह-स्थापना की और मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर में कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान और मशीन लर्निंग में काम किया।

ज़ेब एक एआई-ड्रिवन डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन फर्म और एएवाई प्रीमियर टियर पार्टनर है, जो खुदरा, फिनटेक, लॉजिस्टिक्स और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में एआई, माइग्रेशन और मॉडर्नाइजेशन, डेटा और विश्लेषण, एप्लिकेशन विकास और सुरक्षा समाधान प्रदान करती है।

आपने गर्ल्स मेक एप्स की सह-स्थापना से लेकर एवासॉफ्ट का नेतृत्व करने और अब ज़ेब की स्थापना करने तक एक विविध यात्रा तय की है। आपको ज़ेब शुरू करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपके पिछले अनुभव ने आपके आज के दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया है?

मेरे समय में सिस्टम इंटीग्रेटर स्पेस में, मैंने देखा कि अधिकांश विक्रेता लेन-देनकारी रूप से या तो टिकट लेने वाले या रणनीति सलाहकारों के रूप में काम कर रहे थे जो महंगे डेक्स को वास्तविक अर्थ के बिना प्रदान कर रहे थे। एआई बूम के साथ, मैंने संगठनों के लिए एक अंतर देखा जो प्रौद्योगिकी को समझ सकते हैं, इसके आगे रह सकते हैं और इसके उपयोग को वास्तविक व्यवसायिक अनुप्रयोगों में अनुवाद कर सकते हैं। ज़ेब के लिए मेरा दृष्टिकोण एक एआई-केंद्रित प्रौद्योगिकी परिवर्तन संगठन बनाना था जिसमें उद्योग विशेषज्ञता और एआई को बड़े पैमाने पर उत्पादन करने की लचीलापन हो। गर्ल्स मेक एप्स के साथ मेरा अनुभव मुझे यह सिखाया कि प्रौद्योगिकी को सुलभ बनाने का कितना महत्व है, जो सीधे ज़ेब के मिशन को प्रभावित करता है जो व्यवसायों के लिए एआई को लोकतांत्रिक बनाना है।

आपने ज़ेब को विशेष रूप से संबोधित करने के लिए बाजार में एंटरप्राइज़ एआई कार्यान्वयन में कौन से अंतराल देखे?

मुख्य समस्या यह है कि अधिकांश कंपनियां एआई का निर्माण अलग-अलग करती हैं जो यह समझे बिना कि मूल्य को आगे बढ़ाने के लिए सिस्टम और प्रक्रियाओं को जोड़ने की आवश्यकता है। वास्तविक परिवर्तन के लिए, संगठनों को एआई को मौजूदा प्रक्रियाओं में एकीकृत करने की आवश्यकता है, न कि इसे अलग-अलग मानने की। ज़ेब में, हम प्रौद्योगिकी स्टैक के हर पहलू को परिवर्तित करने के लिए काम करते हैं ताकि एआई प्रक्रिया का हिस्सा बन जाए और ग्राहक के लिए उपयोगी और स्वामित्व में रहे। सबसे बड़ा अंतर यह था कि कंपनियां एआई का निर्माण सही डेटा फाउंडेशन या एकीकरण जटिलता की समझ के बिना कर रही थीं।

महिला-नेतृत्व वाली एआई कंपनियों ने 2024 में 1.6 बिलियन डॉलर से अधिक की वित्त पोषण प्राप्त की, लेकिन अभी भी कुल वित्त पोषण का 15% से कम है। आपके दृष्टिकोण से, महिला उद्यमी एंटरप्राइज़ एआई में कौन सी अनोखी ताकत लाती हैं?

मुझे लगता है कि महिलाओं की सबसे बड़ी ताकत यह है कि वे बहु-कार्य करने में सक्षम होती हैं, जो बड़े पैमाने पर परिवर्तन के साथ एआई अपनाने के डर को संतुलित करने में महत्वपूर्ण है। जब कंपनियां एआई का उपयोग करती हैं, तो बहुत सारा डर पैदा होता है, और महिलाएं मानव-केंद्रित चुनौतियों को नेविगेट करने के लिए सहानुभूति-पहले दृष्टिकोण को लेने में बहुत मजबूत होती हैं जबकि प्रौद्योगिकी नवाचार को बढ़ावा देती हैं। हम सकारात्मक परिवर्तन लाने के लिए कार्रवाई करते हैं जबकि यह पूछते हैं कि क्या चीजों को बेहतर तरीके से करने के लिए बेहतर तरीके हैं।

डब्ल्यूबीई (महिला व्यवसाय उद्यम प्रमाणन) और डब्ल्यओएसबी (महिला-स्वामित्व वाली छोटी व्यवसाय कार्यक्रम) जैसे कार्यक्रम महिला-नेतृत्व वाली प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए खेल के मैदान को कैसे स्तर देते हैं?

डब्ल्यूबीई और डब्ल्यओएसबी जैसे कार्यक्रम महिला-नेतृत्व वाली व्यवसायों के लिए अवसरों के दायरे को बढ़ाने के लिए आवश्यक हैं क्योंकि वे बड़े उद्यमों के लिए महिला-नेतृत्व वाली व्यवसायों को मान्यता और कनेक्शन प्रदान करते हैं। वे हमारे विश्वास में सिस्टमिक परिवर्तन बनाने के लिए आवश्यक हैं। मुझे अवसरों की सुविधा का विशेषाधिकार प्राप्त नहीं है, और मुझे उन लोगों को यह शक्ति बढ़ाने की जिम्मेदारी महसूस होती है जिन्हें मैं कर सकता हूं। ये कार्यक्रम उस प्रकार की पहुंच और मान्यता बनाने में मदद करते हैं जो पूरे उद्योगों को बदल सकती है।

क्या आप ज़ेब द्वारा विकसित प्रोप्राइटरी एआई-पावर्ड इम्प्लीमेंटेशन के माध्यम से चल सकते हैं? वे ऑफ-द-शेल्फ एआई समाधानों से कैसे अलग हैं?

निश्चित रूप से – सामान्य तौर पर, हमारे समाधान प्रत्येक संगठन के लिए कस्टम-निर्मित होते हैं, न कि एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण के सीमित कॉन्फ़िगरेशन के साथ। इससे व्यवसायिक आवश्यकताओं के अनुसार विभिन्न समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला बनी है – हमारे एक ग्राहक, एक बड़े उद्यम आपूर्ति श्रृंखला कंपनी के लिए, हमने एक स्व-सेवा चैट इंटरफ़ेस बनाया जो टीम्स के साथ एकीकृत था जिसने उनकी ऑपरेशन टीम को लेन-देन और लागत डेटा के बारे में वास्तविक समय में कोई भी प्रश्न पूछने की अनुमति दी। एक अन्य ग्राहक के लिए आईएसवी स्पेस में, हमने स्वचालित कार्य प्रवाह बनाए जो विभिन्न स्रोतों से विपणन डेटा को एकत्रित करते हैं और इसे अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करने के लिए समृद्ध करते हैं जिसे वे अपने अंतिम ग्राहकों को एक एजेंटिक एआई आर्किटेक्चर में बाहरी रूप से प्रस्तुत कर सकते हैं। हम कई एजेंट-टू-एजेंट कम्युनिकेशन वर्कफ़्लो पर भी काम कर रहे हैं जो ऑर्केस्ट्रेशन और प्रोत्साहन श्रृंखला के साथ स्वचालित कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं जिन्हें पहले कई टीमों और विशेषज्ञता स्तरों की आवश्यकता होती है – सभी उनकी भूमिकाओं और व्यवसायिक संदर्भ के अनुसार अनुकूलित होते हैं।

आप यह सुनिश्चित कैसे करते हैं कि आप तैनात एआई व्यवसायिक प्रक्रियाओं और टीमों को बढ़ाने के बजाय उन्हें प्रतिस्थापित करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है?

हम यह आकलन करते हैं कि एआई कंपनियों की मदद कैसे कर सकता है मानव रचनात्मकता को मुक्त करने और एआई को पुनरावृत्ति प्रक्रियाओं पर काम करने के लिए जो मानव पूंजी को बर्बाद करती हैं। जबकि एआई कुछ निम्न-स्तरीय कार्यों को प्रतिस्थापित करता है, अधिकांश कार्यान्वयन अभी भी मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, और आपका मूल्य यह निर्धारित करता है कि आप एआई टूल्स का उपयोग कैसे करते हैं और कार्य प्रवाह को बढ़ाते हैं। हम छोटे ग्राहकों के साथ शुरू करते हैं, मूल्य साबित करते हैं और फिर बड़ी चुनौतियों का सामना करने के लिए विश्वास बनाते हैं। यह दृष्टिकोण एक प्रदर्शन के रूप में कार्य करता है कि हम कैसे प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ाते हैं।

ज़ेब के एआई समाधानों के कुछ सबसे आकर्षक उदाहरण क्या हैं जो स्वास्थ्य सेवा, खुदरा या वित्तीय सेवाओं में कार्य प्रवाह को बदल देते हैं?

हमारे समाधान एक्सेलरेटर्स, जो एएवाई, डाटाब्रिक्स और सर्विसनाउ के साथ साझेदारी में बनाए गए हैं, ने ग्राहकों के साथ मिलकर बहुत रोचक उपयोग के मामलों को लिया है। एक ग्राहक ने हमारे सुपरइनसाइट एक्सेलरेटर का उपयोग ग्राहक अधिग्रहण रुझान डेटा पर कस्टम अलर्ट डिज़ाइन करने के लिए किया। एक अन्य ग्राहक ने एक कस्टम “ब्रेन” बनाने की इच्छा व्यक्त की जो प्रत्येक ग्राहक के विपणन अभियानों और इतिहास का प्रतिनिधित्व करता है ताकि एआई उस संदर्भ के साथ बातचीत कर सके। हमारे पास स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एक ग्राहक था जो एनएलपी और पैटर्न पहचान का उपयोग करके रोगियों की आदतों में रुझानों का मूल्यांकन करना चाहता था जो उनके पुराने दर्द के स्तर को प्रभावित करते हैं। हम विनिर्माण/आपूर्ति श्रृंखला, खुदरा, डिजिटल रूप से मूल व्यवसायों और हेज फंड/निजी इक्विटी की सेवा करते हैं – मुझे लगता है कि हमारे विविध ग्राहक आधार यह दिखाते हैं कि परिवर्तन और नवाचार के लिए खुले दिमाग वाला कोई भी व्यवसाय एआई के लिए एक अच्छा फिट है।

वित्त पोषण महिला-नेतृत्व वाली स्टार्टअप्स के लिए एक चुनौती बनी हुई है। आपको अगले कुछ वर्षों में महिला-नेतृत्व वाली एआई उद्यमों के लिए सबसे बड़े निवेश अवसर कहां दिखाई देते हैं?

मुझे लगता है कि महिला-नेतृत्व वाली एआई उद्यमों के लिए सबसे बड़े अवसर साइबर सुरक्षा, स्वास्थ्य सेवा और वेब 3.0 में हैं – जहां हम सबसे अधिक गति देखते हैं। मुख्य बात यह है कि वास्तविक मूल्य और आरओआई बनाने वाले व्यवसायों पर ध्यान केंद्रित करना है, बिना यह माने कि दैनिक प्रक्रिया में परिवर्तन तुरंत हो जाएगा। मुझे उन सभी क्षेत्रों में महान महिला नेताओं के बारे में पता है और वे एक ही कारण से महान हैं: उन्हें गहरा अनुभव है कि वे जिस उत्पाद का निर्माण करना चाहती हैं उसके ग्राहक के रूप में काम करने का, और इसलिए वे एआई की क्षमता के बारे में झूठे या इच्छुक धारणाओं को नहीं बनाती हैं कि यह रातोंरात प्रक्रिया को बदल देगा।

आप अगले 3-5 वर्षों में एंटरप्राइज़ अपनाने में ज़ेब की भूमिका को कैसे देखते हैं?

परिवर्तन नाटकीय होगा, यहां तक कि अगले दो वर्षों में – हमने अभी तक संभव की केवल सतह को खरोंचा है। यह डॉट-कॉम बबल के बाद से पहली बार है जब हमारे पास एक प्रौद्योगिकी है जो बड़े प्रभाव के साथ काम करती है और बाजार के दबाव कंपनियों को अपनाने या पीछे छूटने के लिए धक्का दे रहे हैं। पांच वर्षों में, ज़ेब एक श्रेणी में अपने आप होगा, जो निरंतर नवाचार और पैमाने को परस्पर विरोधी नहीं मानता है। हमने पिछले वर्ष में ज़ेब लैब्स, हमारी मूलभूत अनुसंधान और विकास पहल को लॉन्च किया है, जो हमारी आंतरिक टीमों और ग्राहकों को एआई उन्नति से परिणामों पर उद्देश्यपूर्ण इनपुट प्रदान करता है – हम इस पहल को बढ़ाने और मॉडल सुरक्षा, शासन और मॉडल पुरस्कार और प्रोत्साहन ढांचे के आसपास अनुसंधान में योगदान देने की योजना बना रहे हैं, जो हमें लगता है कि गोद लेने के रूप में महत्वपूर्ण होगा आगे बढ़ रहा है।

आप उन युवा महिलाओं को क्या सलाह देंगी जो एआई में प्रवेश कर रही हैं और ज़ेब जैसी कंपनियां बनाने की आकांक्षा रखती हैं?

एक युवा संस्थापक होने के बारे में मुख्य गलतफहमी यह है कि लोग आपके ऊपर सीमाएं थोपते हैं – सलाह जैसे कि कम साझेदार चुनें, एक चीज़ बहुत अच्छी तरह से करें। ये सीमाएं हैं जो लोग आपके ऊपर थोपते हैं, लेकिन यह संभव है कि दोनों को करें, और आज के एआई लैंडस्केप में यह आवश्यक है। मेरी सबसे बड़ी सलाह यह है कि लोग आपको पारंपरिक सोच के आधार पर सीमाओं में न बांधें और न ही आपके दृष्टिकोण को सीमित करें। दुनिया एआई के साथ रातोंरात बदल गई है और पुराने नियम अब सर्वोत्तम नहीं हैं – आपके आसपास के हर कोई भी पहली बार यह समझने की कोशिश कर रहा है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ज़ेब पर जाना चाहिए।