लुमाना ने $40 मिलियन जुटाए सुरक्षा कैमरों को वास्तविक समय एआई निगरानी प्रणाली में बदलने के लिए

भौतिक दुनिया को सुरक्षित और निगरानी करने के तरीके को पुनर्परिभाषित करने की दिशा में एक बड़े कदम में, लुमाना, एआई-संचालित वीडियो निगरानी में एक अग्रणी, ने श्रृंखला ए फंडिंग में $40 मिलियन हासिल किए हैं। इस दौर का नेतृत्व विंग वेंचर कैपिटल ने किया, जिसमें नॉरवेस्ट और एस कैपिटल का निरंतर समर्थन था, जिससे कंपनी की कुल राशि $64 मिलियन हो गई।

पारंपरिक सुरक्षा प्रदाताओं के विपरीत, लुमाना एक एआई-मूल निगरानी मंच बना रहा है – एक जो सामान्य सुरक्षा कैमरों को संदर्भ-जागरूक प्रणालियों में बदल देता है जो खतरों की पहचान कर सकते हैं, व्यवहार को समझ सकते हैं और वास्तविक समय में स्वचालित प्रतिक्रियाओं को शुरू कर सकते हैं। इस परिवर्तन के केंद्र में लुमाना का दृष्टि-भाषा मॉडल (वीएलएम) और एजेंटिक एआई का एकीकरण है, जो वीडियो फीड को सुरक्षा, सुरक्षा और संचालन प्रवाह में बुद्धिमान प्रतिभागियों में बदलने में सक्षम बनाता है।

“हम कैमरों के लिए बुनियादी ढांचा बना रहे हैं ताकि वे महसूस करें, संदर्भ को समझें और कार्रवाई करें – बस देखें नहीं,” लुमाना के संस्थापक और सीईओ सागी बेन मोशे ने कहा। “यह फंडिंग हमें तेजी से बढ़ती मांग को पूरा करने की हमारी क्षमता को तेज करता है जो स्मार्ट भौतिक दुनिया की बुद्धिमत्ता की जरूरत है।”

निष्क्रिय वीडियो से सक्रिय निगरानी तक

2021 में स्थापित और अप्रैल 2024 में गुप्त रूप से उभरने वाला, लुमाना अब मैकडॉनल्ड्स, मेटा, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय और मिनेसोटा ट्विन्स जैसे प्रमुख संस्थानों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये संगठन एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा हैं: मैनुअल वीडियो निगरानी से दूर जाना और तुरंत, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले एआई-संचालित स्वचालन की ओर बढ़ना।

कंपनी का क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म प्रतिदिन 10 अरब से अधिक छवियों का प्रबंधन करता है, उच्च-जोखिम वाले व्यवहारों का पता लगाता है और ऑपरेटरों को सेकंड में हज़ारों घंटे के फुटेज की समीक्षा करने में मदद करता है। लुमाना से जुड़े कैमरे हिंसा, चोरी, आग, अनधिकृत पहुंच, सुरक्षा उल्लंघन और अधिक का पता लगा सकते हैं – और यहां तक कि बाहरी डेटा को एकीकृत करके घटना के बढ़ने से पहले अलर्ट भी जेनरेट कर सकते हैं।

“लुमाना कैमरों को वास्तविक समय में बुद्धिमत्ता और अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम बनाता है,” विंग वेंचर कैपिटल के संस्थापक भागीदार पीटर वैगनर ने कहा। “उनकी प्रणाली वह करती है जो पारंपरिक निगरानी प्रणाली नहीं कर सकती – यह सीखती है, अनुकूलन करती है और संचालन निर्णय लेने में बढ़ती है।”

विकेंद्रीकृत आंखों के लिए केंद्रीकृत मस्तिष्क

लुमाना को क्या अलग बनाता है वह इसका एजेंट-आधारित वास्तुकला है – पहचान, ट्रैकिंग, सुरक्षा प्रवर्तन, अनुपालन निगरानी और तीसरे पक्ष के प्रणालियों के साथ एकीकरण जैसे कार्यों के लिए समर्पित बुद्धिमान सहायक। ये एजेंट वीडियो बुनियादी ढांचे के ऊपर एक सक्रिय परत बनाते हैं, मानव निगरानी की आवश्यकता के बिना निर्णय लेते हैं।

मंच में हाल के अपडेट में शामिल हैं:

• एआई-जनरेटेड अलर्ट हथियार, आग, गिरने, और अनधिकृत पहुंच जैसे खतरों के लिए
• कस्टम डैशबोर्ड जो निगरानी को व्यवसायिक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करते हैं
• 100+ खोज योग्य विशेषताएं तेजी से जांच के लिए
• इवेंट टैगिंग वास्तविक समय वीडियो विश्लेषण के साथ तीसरे पक्ष के डेटा स्ट्रीम को जोड़ने के लिए

कंपनियां लुमाना का उपयोग न केवल सुरक्षा के लिए बल्कि संचालन अनुकूलन के लिए भी कर रही हैं। स्पिनएक्सप्रेस, एक बढ़ती लॉन्ड्रोमैट श्रृंखला में, लुमाना ग्राहक निवास समय, कर्मचारियों को अनुकूलित करने और संवेदनशील क्षेत्रों को सुरक्षित करने में मदद करता है – सभी एक डैशबोर्ड से। एक्सटेक बिल्डिंग मैटेरियल में, वीडियो डेटा का उपयोग सिकुड़ने को कम करने और कानून प्रवर्तन के साथ अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने के लिए किया जाता है।

आगे का रास्ता: निगरानी से स्थितिजन्य जागरूकता तक

लुमाना की ट्रेजेक्टरी एक व्यापक बदलाव का सुझाव देती है कि संगठन भौतिक दुनिया के साथ कैसे बातचीत करते हैं – न केवल देख रहे हैं बल्कि व्याख्या कर रहे हैं, सीख रहे हैं और सहायता कर रहे हैं। कंपनी की दीर्घकालिक दृष्टि निगरानी से परे है और वीडियो को सेंसर डेटा, संदर्भ संकेतों और बाहरी इनपुट के साथ एकीकृत करने का लक्ष्य रखती है ताकि वास्तविक समय में स्थितिजन्य जागरूकता का समर्थन किया जा सके।

यह सार्वजनिक स्थानों में गतिशील भीड़ नियंत्रण, औद्योगिक सेटिंग्स में अधिक प्रतिक्रियाशील सुरक्षा प्रोटोकॉल और आपात स्थिति के दौरान स्मार्ट समन्वय जैसे उपयोग के मामलों को सक्षम कर सकता है – सभी मानव निगरानी पर पूरी तरह से निर्भर नहीं है। लुमाना के प्लेटफ़ॉर्म की मॉड्यूलर प्रकृति का अर्थ है कि इसे विविध वातावरण में अनुकूलित किया जा सकता है, शहर की सड़कों से लेकर कॉर्पोरेट परिसर तक।

मानव को प्रतिस्थापित करने के बजाय, लक्ष्य है गति, पैमाने और संदर्भ में निर्णय लेने को बढ़ाना जहां सबसे ज्यादा मायने रखता है। जैसा कि एआई वास्तविक दुनिया की सेटिंग में काम करने में अधिक सक्षम हो जाता है, लुमाना जैसे प्लेटफ़ॉर्म संभवतः उन वातावरणों के प्रबंधन को आकार देने में भूमिका निभाएंगे – न कि अधिक बारीकी से देखकर, बल्कि अधिक स्पष्ट रूप से समझकर।

फिर भी, जैसा कि ये प्रणाली दैनिक जीवन में अधिक दृढ़ता से निहित हो जाती हैं, वे गोपनीयता, सहमति और पर्यवेक्षण के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाती हैं। एआई-संचालित निगरानी की व्यापक तैनाती के लिए समाज को यह मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी कि हम कितनी निगरानी स्वीकार्य मानते हैं – और किन शर्तों के तहत।

जैसा कि संस्थापक और सीईओ सागी बेन मोशे ने कहा, “अगला मोर्चा केवल एआई नहीं है जो देखता है। यह एआई है जो सहयोग करता है – जो वास्तविक दुनिया के वातावरण में मानवता का समर्थन करता है, मिलीसेकंड में निर्णय लेता है और अंततः सुरक्षित, अधिक कुशल स्थान बनाता है।” आगे की चुनौती यह सुनिश्चित करना होगी कि यह भविष्य न केवल बुद्धिमान है, बल्कि जिम्मेदार भी है।